生物统计自考试题 个人爱好 2009-12-15 09:44:14 阅读155 评论0 字号：大中小 订阅
一，名词术语
1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。包括有限总体和无线总体。
有限总体：含有有限个个体的总体。无限总体：包含有无限多个个体的总体。
2、个体：具体观察或测定的基本单位（独立）。
3、样本：利用一定的抽样方法从总体中抽取的部分个体组成的结合。样本一定是总体的一部分，总体的一部分不一定是样本。样本具有代表性，样本比总体在数量上小，样本大代表性强，样本小代表性弱。
4、样本中所包含的个体数目叫样本含量或大小。样本含量用n 表示：n ≤30的样本叫小样本，n ＞30的样本叫大样本。
5、由总体计算的特征数叫参数。
6、由样本计算的特征数叫统计量。参数：μ表示总体平均数；σ表示总体标准差。统计量：S 表示样本标准差。
7、准确性也叫准确度：指在调查或试验中同一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
8、精确性也叫精确度：指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
9、调查或试验的准确性、精确性合称正确性。
10、随机误差也叫抽样误差：指许多无法控制的内在和外在的偶然因素，是不可避免的，可减少可估计。
11、系统误差也叫片面误差：有一些使观测值总是偏向某一特定环境的因素引起的，可避免的。
12、数量性状资料：观察测定数量性状而获得的数据，包含计量资料和计数资料。
13、计量资料：指用量测方式获得的数量性状资料，由计量工具直接测定获得的数量性状资料。
14、计数资料：指用计数方式获得的数量性状资料。
15、质量性状资料:观测质量性状获得的资料。
16、质量性状：指观测到而不能直接测量的性状，如：颜色、性别、生死等。
17、半定量或等级资料：指观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得的资料。既有数量性状的特性，又有质量性状的特性。数量性状可质量化，质量性状可数量化。
18、某一随机事件发生可能性的大小叫概率（频率的稳定性）。
19、频率：某一现象发生次数与发生次数的总数的比。频数:绝对实数。
20、小概率事件：若随机事件的概率很小，如P ≤0．05或P ≤0．01。
21、小概率原理：把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理，亦称小概率原理。
22、用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫显著水平，记作α，常取α=0.05或α=0.01
23、Ⅰ型错误：真实情况为H 。成立却否定了它犯了“弃真”错误。概率为α.
24：Ⅱ型错误：H 。不成立却接受了它，犯了“纳伪”错误β。
25、配对的方式有两种：自身配对与同源配对。
自身配对：指在同一实验单位在两个不同时间上，分别接受前后两次处理，用前后处理的观察值进行自身对照比较，或同一试验单位的不同部分的观察值，或不同方法的观察值进行自身对照比较。
26、同源配对：指将来源相同、性质相同的两个个体配成一对。
27、试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定的性状或观测的项目。
28、试验因素:试验中所研究的影响试验指标的因素。
当试验中考察的因素只有一个时，称为单因素试验。
若同时研究两个或两个以上的因素对试验指标的影响时，则称为两因素或多因素试验。试验因素常用大写字母ABC 等表示。
29、试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平，简称水平。
30、事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理。
31、在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体叫试验单位。
32、在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上称为处理有重复。处理实施的试验单位数称为处理的重复数。
33、对立事件不可能同时发生但可能同时不发生。抽样误差越多，犯二型错误概率大；抽样误差越小，犯二型错误概率小。
二、填空题
1、由总体计算的用来表示总体特征的特征数称为参数。
2、正态总体中范围内包括总体成员数的比例为95.45%
3、绘制有纵横坐标的统计图时，一般要求圆形的纵横比为5：6或5：7（整个图形的比例）。
4、在假设检验中，Ha 表示备择假设，H 。表示无效假设。
5、标准正态分布总体平均数为0、总体方差1、标准差1.
6、小样本条件下，样本平均数与总体平均数的差异显著性检验中，误差自由度是n-1, 大多条件下理论值还是n-1。
7、常用的确定正常值范围的方法有正态分布法和百分位数法。
8、常用的多重比较的方法有LSD 法（最小显著差数法）、q 检验法（最小显著极差法）和SSR 法（新复极差法）。
9、由样本计算的特征数叫统计量。
10、圆图适用于表示计数资料、质量性状资料或半定量资料内部组成部分的构成比。（一个总体内部各个组成部分所占的比例）
11、标准正态分布总体中，方差与标准差相等其值是1.
12、配对t 检验中的误差自由度为对子数-1（n-1），不配对检验中的误差自由度为（n-1）（n-1）
三、简答题
1、绘制统计表的总原则和具体要求是什么？
答：编制统计表的总原则：结构简单、层次分明、内容安排合理、重点突出、数据准确、便于理解和比较分析。
具体要求
A 、标题、标题要简明扼要、准确的说明表的内容，有时须注明时间、地点。
B 、标目、标目分横标目和纵标目两项。横标目列在表的左侧，用以表示被说明事物的主要标志；纵标目列在表的上端，说明横标目各统计指标内容，并注明计算单位，如百分数、千克、厘米等。
C 、数字、一律用阿拉伯数字，数字小数点对齐。小数点位数一致，无数字的用“—”表示，数字是“0”的，则填写“0”.
D 、线条、表的上下两条边线略粗，纵、横标目间及合计用细线分开，表的左右边线可省去，表的左上角一般不用斜线。
2、显著性检验应注意的问题主要有哪些?
1. 为了保证试验结果的可靠及正确，要有严密合理的试验或抽样设计，保证各样本是从相应同质总体中随机抽取的。并且处理间要有可比性。
2. 选用的显著性检验方法应符合其应用条件。
3. 要正确理解差异显著或极显著的统计意义。
4. 合理建立统计假设，正确计算检验统计量。
5. 结论不能绝对化。
3、进行多个平均数间的差异显著性检验时为什么不宜用t 检验？
1、检验过程繁琐。
2、无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏度低。
3、推断的可靠性低。
4、x ²检验中，独立性检验与适合性检验的主要不同点（区别）是什么？
答：独立性检验与适合性检验是两种不同的检验方法有以下区别。（1）、独立性检验的次数资料是按两因子属性类别进行归组。即资料归组的性质不同。
（2）、适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。即计算理论次数的依据不同。
（3）、确定误差自由度的约束条件的多少不同。
（4）、研究目的不同
5、试述试验设计的三个基本原则及作用？
1、重复是指试验中同一处理实施2个或2个以上的试验单位。重复的主要作用在于估计试验误差和降低试验误差。
2、随机化、目的是为了获得无偏的误差估计量。
3、局部控制、局部控制原则能较好地降低试验误差。
6、绘制统计图的基本要求是什么？常用的统计图有哪些？
（1）、基本要求：
1、标题简明扼要，列于图的下方。
2、纵横两轴应有刻度，注明单位。
3、横轴由左至右、纵轴由下而上，数值由小到大；图形长宽比例约5∶4或6∶5。
4、图中需用不同颜色或线条代表不同事物时，应有图例说明。
常用的统计图有长条图、圆图、线图、 直方图和折线图等。
7、确定正常值范围的原则是什么？
A 、要有足够数量的正常个体。
B 、对测定对象正确分组。
C 、要正确确定是双侧还是单侧正常值范围。
D 、要确定正常范围的概率保证。
E 、应使用正确的确定正常值范围的方法。
8、方差分析的基本假设（前提条件）是什么？各有什么作用？
前提条件：
1、效应的可加性。（没有这一性质，方差分析不能正确进行）2、分布的正态性。（是指所有试验误差是相互独立的、且都服从正态分布N （0，6），只有在这样条件下才能进行F 检验）3、方差的同质性。（方差齐性）
9、随机单位组设计有哪些优缺点？是如何体现试验设计的三个原则？
随机单位组设的主要优点
（1）设计与分析方法简单易行。
（2）由于随机单位组设体现了试验设计三原则，在对试验结果进行分析时，能将单位组间的变异从试验误差中分离出来，有效地降低了试验误差，因而试验的精确性较高。
（3）把条件一致的供试动物分在同一单位组，再将同一单位组的供试动物随机分配到不同处理组内，加大了处理组之间的可比性。
随机单位组设的主要缺点 当处理数目过多时，各单位组内的供试动物数也过多，要使各单位组内供试动物的初始条件一致将有一定难度，因而在随机单位组设中，处理数以不超过20为宜。
配对设计是处理数为2的随机单位组设，其优点是结果分析简单，试验误差通常比非配对设计小，但由于试验动物配对要求严格，不允许将不满足配对要求的试验动物随意配对。
10、拉丁方设计的优缺点是什么？
A 、拉丁方设计的主要优点
1、精确性高
2、试验结果的分析简便
B 、拉丁方设计的主要缺点 因为在拉丁设计中，横行单位组数、直列单位组数、试验处理数与试验处理的重复数必须相等，所以处理数受到一定限制。若处理数少，则重复数也少，估计试验误差的自由度就小，影响检验的灵敏度；若处理数多，则重复数也多，横行、直列单位组数也多，导致试验工作量大，且同一单位组内试验动物的初始条件亦难控制一致。因此，拉丁方设计一般用于5-8个处理的试验。在采用4个以下处理的拉丁方设计时，为了使估计误差的自由度不少于12，可采用“复拉丁方设计”，即同一个拉丁方试验重复进行数次，并将试验数据合并分析，以增加误差项的自由度。
应当注意，在进行拉丁方试验时，某些单位组因素，如奶牛的泌乳阶段，试验因素的各处理要逐个地在不同阶段实施，如果前一阶段有残效，在后一阶段的试验中，就会产生系统误差而影响试验的准确性。此时应根据实际情况，安排适当的试验间歇期以消除残效。另外，还要注意，横行、直列单位组因素与试验因素间不存在交互作用，否则不能采用拉丁方设计。
11、应用直线回归与相关的注意事项？
1、变量间是否存在相关。
2、其余变量尽量保持一致。
3、观测值要尽可能的多。
4、外推要谨慎。
5、正确理解回归或相关显著与否的含义。
6、一个显著的回归方程并不一定具有实践上的预测意义。
12、方差分析的基本步骤？
1、计算各项平方和和自由度。
2、列出方差分析表，进行F 检验。
3、若F 检验显著，则进行多重比较。
生物统计自考试题 个人爱好 2009-12-15 09:44:14 阅读155 评论0 字号：大中小 订阅
一，名词术语
1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。包括有限总体和无线总体。
有限总体：含有有限个个体的总体。无限总体：包含有无限多个个体的总体。
2、个体：具体观察或测定的基本单位（独立）。
3、样本：利用一定的抽样方法从总体中抽取的部分个体组成的结合。样本一定是总体的一部分，总体的一部分不一定是样本。样本具有代表性，样本比总体在数量上小，样本大代表性强，样本小代表性弱。
4、样本中所包含的个体数目叫样本含量或大小。样本含量用n 表示：n ≤30的样本叫小样本，n ＞30的样本叫大样本。
5、由总体计算的特征数叫参数。
6、由样本计算的特征数叫统计量。参数：μ表示总体平均数；σ表示总体标准差。统计量：S 表示样本标准差。
7、准确性也叫准确度：指在调查或试验中同一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
8、精确性也叫精确度：指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
9、调查或试验的准确性、精确性合称正确性。
10、随机误差也叫抽样误差：指许多无法控制的内在和外在的偶然因素，是不可避免的，可减少可估计。
11、系统误差也叫片面误差：有一些使观测值总是偏向某一特定环境的因素引起的，可避免的。
12、数量性状资料：观察测定数量性状而获得的数据，包含计量资料和计数资料。
13、计量资料：指用量测方式获得的数量性状资料，由计量工具直接测定获得的数量性状资料。
14、计数资料：指用计数方式获得的数量性状资料。
15、质量性状资料:观测质量性状获得的资料。
16、质量性状：指观测到而不能直接测量的性状，如：颜色、性别、生死等。
17、半定量或等级资料：指观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得的资料。既有数量性状的特性，又有质量性状的特性。数量性状可质量化，质量性状可数量化。
18、某一随机事件发生可能性的大小叫概率（频率的稳定性）。
19、频率：某一现象发生次数与发生次数的总数的比。频数:绝对实数。
20、小概率事件：若随机事件的概率很小，如P ≤0．05或P ≤0．01。
21、小概率原理：把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理，亦称小概率原理。
22、用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫显著水平，记作α，常取α=0.05或α=0.01
23、Ⅰ型错误：真实情况为H 。成立却否定了它犯了“弃真”错误。概率为α.
24：Ⅱ型错误：H 。不成立却接受了它，犯了“纳伪”错误β。
25、配对的方式有两种：自身配对与同源配对。
自身配对：指在同一实验单位在两个不同时间上，分别接受前后两次处理，用前后处理的观察值进行自身对照比较，或同一试验单位的不同部分的观察值，或不同方法的观察值进行自身对照比较。
26、同源配对：指将来源相同、性质相同的两个个体配成一对。
27、试验指标：为衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具体测定的性状或观测的项目。
28、试验因素:试验中所研究的影响试验指标的因素。
当试验中考察的因素只有一个时，称为单因素试验。
若同时研究两个或两个以上的因素对试验指标的影响时，则称为两因素或多因素试验。试验因素常用大写字母ABC 等表示。
29、试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平，简称水平。
30、事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理。
31、在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体叫试验单位。
32、在试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上称为处理有重复。处理实施的试验单位数称为处理的重复数。
33、对立事件不可能同时发生但可能同时不发生。抽样误差越多，犯二型错误概率大；抽样误差越小，犯二型错误概率小。
二、填空题
1、由总体计算的用来表示总体特征的特征数称为参数。
2、正态总体中范围内包括总体成员数的比例为95.45%
3、绘制有纵横坐标的统计图时，一般要求圆形的纵横比为5：6或5：7（整个图形的比例）。
4、在假设检验中，Ha 表示备择假设，H 。表示无效假设。
5、标准正态分布总体平均数为0、总体方差1、标准差1.
6、小样本条件下，样本平均数与总体平均数的差异显著性检验中，误差自由度是n-1, 大多条件下理论值还是n-1。
7、常用的确定正常值范围的方法有正态分布法和百分位数法。
8、常用的多重比较的方法有LSD 法（最小显著差数法）、q 检验法（最小显著极差法）和SSR 法（新复极差法）。
9、由样本计算的特征数叫统计量。
10、圆图适用于表示计数资料、质量性状资料或半定量资料内部组成部分的构成比。（一个总体内部各个组成部分所占的比例）
11、标准正态分布总体中，方差与标准差相等其值是1.
12、配对t 检验中的误差自由度为对子数-1（n-1），不配对检验中的误差自由度为（n-1）（n-1）
三、简答题
1、绘制统计表的总原则和具体要求是什么？
答：编制统计表的总原则：结构简单、层次分明、内容安排合理、重点突出、数据准确、便于理解和比较分析。
具体要求
A 、标题、标题要简明扼要、准确的说明表的内容，有时须注明时间、地点。
B 、标目、标目分横标目和纵标目两项。横标目列在表的左侧，用以表示被说明事物的主要标志；纵标目列在表的上端，说明横标目各统计指标内容，并注明计算单位，如百分数、千克、厘米等。
C 、数字、一律用阿拉伯数字，数字小数点对齐。小数点位数一致，无数字的用“—”表示，数字是“0”的，则填写“0”.
D 、线条、表的上下两条边线略粗，纵、横标目间及合计用细线分开，表的左右边线可省去，表的左上角一般不用斜线。
2、显著性检验应注意的问题主要有哪些?
1. 为了保证试验结果的可靠及正确，要有严密合理的试验或抽样设计，保证各样本是从相应同质总体中随机抽取的。并且处理间要有可比性。
2. 选用的显著性检验方法应符合其应用条件。
3. 要正确理解差异显著或极显著的统计意义。
4. 合理建立统计假设，正确计算检验统计量。
5. 结论不能绝对化。
3、进行多个平均数间的差异显著性检验时为什么不宜用t 检验？
1、检验过程繁琐。
2、无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏度低。
3、推断的可靠性低。
4、x ²检验中，独立性检验与适合性检验的主要不同点（区别）是什么？
答：独立性检验与适合性检验是两种不同的检验方法有以下区别。（1）、独立性检验的次数资料是按两因子属性类别进行归组。即资料归组的性质不同。
（2）、适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。即计算理论次数的依据不同。
（3）、确定误差自由度的约束条件的多少不同。
（4）、研究目的不同
5、试述试验设计的三个基本原则及作用？
1、重复是指试验中同一处理实施2个或2个以上的试验单位。重复的主要作用在于估计试验误差和降低试验误差。
2、随机化、目的是为了获得无偏的误差估计量。
3、局部控制、局部控制原则能较好地降低试验误差。
6、绘制统计图的基本要求是什么？常用的统计图有哪些？
（1）、基本要求：
1、标题简明扼要，列于图的下方。
2、纵横两轴应有刻度，注明单位。
3、横轴由左至右、纵轴由下而上，数值由小到大；图形长宽比例约5∶4或6∶5。
4、图中需用不同颜色或线条代表不同事物时，应有图例说明。
常用的统计图有长条图、圆图、线图、 直方图和折线图等。
7、确定正常值范围的原则是什么？
A 、要有足够数量的正常个体。
B 、对测定对象正确分组。
C 、要正确确定是双侧还是单侧正常值范围。
D 、要确定正常范围的概率保证。
E 、应使用正确的确定正常值范围的方法。
8、方差分析的基本假设（前提条件）是什么？各有什么作用？
前提条件：
1、效应的可加性。（没有这一性质，方差分析不能正确进行）2、分布的正态性。（是指所有试验误差是相互独立的、且都服从正态分布N （0，6），只有在这样条件下才能进行F 检验）3、方差的同质性。（方差齐性）
9、随机单位组设计有哪些优缺点？是如何体现试验设计的三个原则？
随机单位组设的主要优点
（1）设计与分析方法简单易行。
（2）由于随机单位组设体现了试验设计三原则，在对试验结果进行分析时，能将单位组间的变异从试验误差中分离出来，有效地降低了试验误差，因而试验的精确性较高。
（3）把条件一致的供试动物分在同一单位组，再将同一单位组的供试动物随机分配到不同处理组内，加大了处理组之间的可比性。
随机单位组设的主要缺点 当处理数目过多时，各单位组内的供试动物数也过多，要使各单位组内供试动物的初始条件一致将有一定难度，因而在随机单位组设中，处理数以不超过20为宜。
配对设计是处理数为2的随机单位组设，其优点是结果分析简单，试验误差通常比非配对设计小，但由于试验动物配对要求严格，不允许将不满足配对要求的试验动物随意配对。
10、拉丁方设计的优缺点是什么？
A 、拉丁方设计的主要优点
1、精确性高
2、试验结果的分析简便
B 、拉丁方设计的主要缺点 因为在拉丁设计中，横行单位组数、直列单位组数、试验处理数与试验处理的重复数必须相等，所以处理数受到一定限制。若处理数少，则重复数也少，估计试验误差的自由度就小，影响检验的灵敏度；若处理数多，则重复数也多，横行、直列单位组数也多，导致试验工作量大，且同一单位组内试验动物的初始条件亦难控制一致。因此，拉丁方设计一般用于5-8个处理的试验。在采用4个以下处理的拉丁方设计时，为了使估计误差的自由度不少于12，可采用“复拉丁方设计”，即同一个拉丁方试验重复进行数次，并将试验数据合并分析，以增加误差项的自由度。
应当注意，在进行拉丁方试验时，某些单位组因素，如奶牛的泌乳阶段，试验因素的各处理要逐个地在不同阶段实施，如果前一阶段有残效，在后一阶段的试验中，就会产生系统误差而影响试验的准确性。此时应根据实际情况，安排适当的试验间歇期以消除残效。另外，还要注意，横行、直列单位组因素与试验因素间不存在交互作用，否则不能采用拉丁方设计。
11、应用直线回归与相关的注意事项？
1、变量间是否存在相关。
2、其余变量尽量保持一致。
3、观测值要尽可能的多。
4、外推要谨慎。
5、正确理解回归或相关显著与否的含义。
6、一个显著的回归方程并不一定具有实践上的预测意义。
12、方差分析的基本步骤？
1、计算各项平方和和自由度。
2、列出方差分析表，进行F 检验。
3、若F 检验显著，则进行多重比较。