评价学生学习状况的目的是激励优秀学生努力学习取得更好的成绩，同时鼓励基础相对薄弱的学生树立信心，不断进步。
然而，现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，忽略了基础条件的差异；只对基础条件较好的学生起到促进作用，对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。
附件给出了 名学生连续四个学期的综合成绩。
1. 请根据附件数据，对这些学生的整体情况进行分析说明；
2. 请根据附件数据，采用两种及以上方法，全面、客观、合理的评价这些学生的学习状况；
3. 试根据不同的评价方法，预测这些学生后两个学期的学习情况。 分享到：
A 题：客观、合理的评价学生学习状况
2009-07-27 09:55cwn5266 | 分类：学习帮助 | 浏览2018次
评价学生学习状况的目的是激励优秀学生努力学习取得更好的成绩，同时鼓励基础相对薄弱的学生树立信心，不断进步。
然而，现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，忽略了基础条件的差异；只对基础条件较好的学生起到促进作用，对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。
附件给出了 名学生连续四个学期的综合成绩。
1. 请根据附件数据，对这些学生的整体情况进行分析说明；
2. 请根据附件数据，采用两种及以上方法，全面、客观、合理的评价这些学生的学习状况；
3. 试根据不同的评价方法，预测这些学生后两个学期的学习情况
学期1成绩
79
75.625
62.1203125
82.75
76.1
78.275
76.325
60.95
69.15
75.175
84.075
63.1
77.1625
76.575
68.375
70.5
75.1
53.5
67.025
83.5
73.375
81.475
71.375
80.225
80.375
75.25
61.15
63.9
72.55
68.2
66.875
62.125
74.375
62.9375
82.075
68.175
52.375
70.225
79.3
71.525
分享到： 2009-07-27 15:51提问者采纳
1. 对附件给的612个学生的成绩进行正态分布统计分析，排除一些异常数据（如:0分的学生）。
2. 对成绩进行标准化，看然后给学生进行排名，这样排除了试卷难度的差异。
3. 结合分数的变化（反应基础的差异）和标准分数对学生进行评价，这里我用的是决策树法，其实就是将学生分类，比如一个学生的成绩在80分以上还是进步了说明这个学生很优秀，这样就可以将学生分类进行评价了。
4. 改进上面的决策树法，因为有主观因素，并且没有量化。利用聚类分析进行定量的计算，利用SPSS 软件或者Matlab 编程可以求出最终的结果。
5. 根据自己的方法进行预测，利用灰色预测方法单纯的从成绩上预测，然后加上评价对学员的影响就可以了。
6. 改进一种方法利用马尔科夫链预测模型，计算出不同的评价对学员的影响程
度，然后再利用马尔科夫链模型计算出成绩预测值就可以了。
就这么多了，祝你好运，找出自己的思路。
其他建议方法：层次分析评价法，神经网络预测方法，模糊综合评判等
评价学生学习状况的目的是激励优秀学生努力学习取得更好的成绩，同时鼓励基础相对薄弱的学生树立信心，不断进步。
然而，现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，忽略了基础条件的差异；只对基础条件较好的学生起到促进作用，对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。
附件给出了 名学生连续四个学期的综合成绩。
1. 请根据附件数据，对这些学生的整体情况进行分析说明；
2. 请根据附件数据，采用两种及以上方法，全面、客观、合理的评价这些学生的学习状况；
3. 试根据不同的评价方法，预测这些学生后两个学期的学习情况。 分享到：
A 题：客观、合理的评价学生学习状况
2009-07-27 09:55cwn5266 | 分类：学习帮助 | 浏览2018次
评价学生学习状况的目的是激励优秀学生努力学习取得更好的成绩，同时鼓励基础相对薄弱的学生树立信心，不断进步。
然而，现行的评价方式单纯的根据“绝对分数”评价学生的学习状况，忽略了基础条件的差异；只对基础条件较好的学生起到促进作用，对基础条件相对薄弱的学生很难起到鼓励作用。
附件给出了 名学生连续四个学期的综合成绩。
1. 请根据附件数据，对这些学生的整体情况进行分析说明；
2. 请根据附件数据，采用两种及以上方法，全面、客观、合理的评价这些学生的学习状况；
3. 试根据不同的评价方法，预测这些学生后两个学期的学习情况
学期1成绩
79
75.625
62.1203125
82.75
76.1
78.275
76.325
60.95
69.15
75.175
84.075
63.1
77.1625
76.575
68.375
70.5
75.1
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67.025
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73.375
81.475
71.375
80.225
80.375
75.25
61.15
63.9
72.55
68.2
66.875
62.125
74.375
62.9375
82.075
68.175
52.375
70.225
79.3
71.525
分享到： 2009-07-27 15:51提问者采纳
1. 对附件给的612个学生的成绩进行正态分布统计分析，排除一些异常数据（如:0分的学生）。
2. 对成绩进行标准化，看然后给学生进行排名，这样排除了试卷难度的差异。
3. 结合分数的变化（反应基础的差异）和标准分数对学生进行评价，这里我用的是决策树法，其实就是将学生分类，比如一个学生的成绩在80分以上还是进步了说明这个学生很优秀，这样就可以将学生分类进行评价了。
4. 改进上面的决策树法，因为有主观因素，并且没有量化。利用聚类分析进行定量的计算，利用SPSS 软件或者Matlab 编程可以求出最终的结果。
5. 根据自己的方法进行预测，利用灰色预测方法单纯的从成绩上预测，然后加上评价对学员的影响就可以了。
6. 改进一种方法利用马尔科夫链预测模型，计算出不同的评价对学员的影响程
度，然后再利用马尔科夫链模型计算出成绩预测值就可以了。
就这么多了，祝你好运，找出自己的思路。
其他建议方法：层次分析评价法，神经网络预测方法，模糊综合评判等