------注意 后面有多图---------
线性代数可是这个世界的统治者之一。只有学习并抓住了他的big Picture之后你就会发现，线性代数无处不在。
例如你计算一个平行六面体的体积，知道3个基向量，一个行列式就搞定。同理平行四边形的面积。
最小二乘法，一个投影矩阵也可以搞定。
Direct Coordinate和Cartisan坐标的相互转化，知道3个基向量，解个Ax=b一步就出来了。
我曾经写过一个模型里面，要对多个基元反应方程式进行配平，把反应物和产物的化学计量数分写成一个矩阵，把中间体的化学计量数放入一个矩阵，然后求解出中间体矩阵的null space的基，然后再左乘反应物产物的矩阵，配平系数就出来了，具体方法可见我的博客
PARSER中的反应方程式配平
如果你接触过量子力学，那就会发现，那里的世界充斥的线性代数。所有的态都是向量，可观测量对应一个Hermitian Matrix，Hermitian Matrix的特征向量就是本征态，特征值就是可观测量的测量时候得到的本征值，波函数就是态投影到基向量上的系数。。。等等等等
用好线性代数，感觉人生是有捷径的了哈哈
顺便贴上Gilbert Strang在公开课上提到化学时候的截图：
360pskdocImg_6
------注意 后面有多图---------
线性代数可是这个世界的统治者之一。只有学习并抓住了他的big Picture之后你就会发现，线性代数无处不在。
例如你计算一个平行六面体的体积，知道3个基向量，一个行列式就搞定。同理平行四边形的面积。
最小二乘法，一个投影矩阵也可以搞定。
Direct Coordinate和Cartisan坐标的相互转化，知道3个基向量，解个Ax=b一步就出来了。
我曾经写过一个模型里面，要对多个基元反应方程式进行配平，把反应物和产物的化学计量数分写成一个矩阵，把中间体的化学计量数放入一个矩阵，然后求解出中间体矩阵的null space的基，然后再左乘反应物产物的矩阵，配平系数就出来了，具体方法可见我的博客
PARSER中的反应方程式配平
如果你接触过量子力学，那就会发现，那里的世界充斥的线性代数。所有的态都是向量，可观测量对应一个Hermitian Matrix，Hermitian Matrix的特征向量就是本征态，特征值就是可观测量的测量时候得到的本征值，波函数就是态投影到基向量上的系数。。。等等等等
用好线性代数，感觉人生是有捷径的了哈哈
顺便贴上Gilbert Strang在公开课上提到化学时候的截图：
360pskdocImg_6