物流管理外文翻译

本科毕业论文外文翻译

外文译文题目（中文）： 物流信息服务系统的优化管理

学 院:

专 业:

学 号: 学生姓名: 指导教师: 日 期: 管理学院 工商管理 2007年6月18日

出处：

http://ljs.academicdirect.org/A10/047_054.htm

Leonardo Journal of Sciences, 2007, 6(10): 47～54

物流信息服务系统的优化管理

撒拉艾姆

莱昂那多自然科学期刊，2007，6(10)：47～54

摘要

本文论述了物流信息服务系统管理问题中的优化问题，可以用排列系统（准同步）理论来解决，介绍了准最优的管理信息化的物流信息服务系统中数学模型的构建和有效的算法的发展。

关键词

物流，物流信息管理，计算机系统管理协调员，计算机物流，数学模型，结构。

1 物流系统的概念

物流，作为一个意识形态，很早以前就被大家所认识。最初，合理的测量、熟练的计算和逻辑推理都在它的范围内。物流系统是为了工业经济行为和商业经济行为而设立的，并且以整个系统的组织化、信息化、硬件和软件维护、互相联系的子系统的集合体为基础。一个组织技术型的物流系统包括：维修器材，原材料和零部件库存，成品，将货物运送到仓库，销售和使用。

对这种系统的信息和网络维护表现为两种方式：第一，作为一个有形的物流系统决策制定时的信息或网络支持；第二，作为一个独立的物流信息管理系统。在第二种情况下，即利用特殊的软件建立的独立的物流信息管理系统，使信息从辅助因素转变为独立的生产力量，这能从根本上提高劳动生产率和降低生产成本。它从根本上提高了物流组织技术系统的功能有效性。

物流的定义使它看起来像一个关于综合组织技术管理的科学，它通过生产、经济和信息过程来达到降低整体成本的目的。由于不同的子系统都有各自的目标，组织技术系统各子系统缺乏必要的合作，这导致了系统的不平衡。到如今，生产和工业、建筑和运输、商业和贸易的物流基础设施都已经有所发展。但信息和网络物流正处于形成阶段。

计算机技术市场能充分的描述全世界的工业、商业和运输型物流系统。在这种情况下，由位于德国的卫星自动控制系统设计的，并由物流单位完成的通用的公司管理系统将完成以下功能：物料流通管理，公司资源计划，供应商市场分析，购买和供应，库存管理，交互运作，会计管理，存货。信息共享的出现使得使用者的各单位和各子系统能够自我控制。作为组织技术系统的结构性结果，合理的物流决策能为物流系统、商业系统、经济行为分析系统和个人管理系统所获得。

在某种程度上，物流信息服务系统能被看作是一个智能化的网络管理员，它能为整个相互连接的信息管理系统合理地工作。它们拥有网络物流中常见问题的解决方案，通常在特殊的专家系统或互联网、数据库服务器、电子耦合点管理程序中。

2 物流系统的结构

物流信息服务系统的结构问题存在于数学模型的建立、分析方法和运算法则的合理选择、以及为了从整个系统中获得大于各系统所获效果总和的整体效果，而运用分解合成和最优化的综合系统作出合理决策的过程中。在通常情况下，物流组织技术系统整体结构的有效性问题属于非线性的突发性设计类问题:

SargextrE{SSD***[Q(S)Q]/Qii}ii

i1k

1) (

上述公式中的SD为可行区域，这些区域符合原材料平衡方程，信息转换的次序，准优化管理中决策制定的发展进程；Q1，Q2，Q3分别为：为系统行为功能

评估的质量等级；管理工作所需要的信息的完整性、可靠性和及时性；详细的结构设计和开发的总成本；i为等级分量，其中：i1；E{ }为接线员分布状

i

态的平均值。

公式1指出了辅助信息的属性，这些属性是关于结构合成过程的参数和特征值的。对准确限制性来说，这些参数是必要的，它们从整体上确定了可行区域SD。操作性的特征值用来确定分布状态的惯常次序以及计算接线员分布的平均值E{ }。用设计用的基础数据代替现实的参数和特征值可能带来发生突发事件的风险。并且实际上，结构是与目标的变化一致的，他们的决策是根据启发式的人工程序来确定的。

3 正向和逆向的物流问题

利用智能化的物流系统分析的所有模型问题、生产研究和优化管理可以被分为正向和逆向的问题。正向的物流问题是：质量管理运用整体组织技术系统来分析问题，并且只采用整体的方法，而不管是局部指数还是大众化的技术经济指数。这些问题需要回答以下问题：环境变化后，在转变到新的系统阶段的过程中，所选的有效指数将如何变化。在为所有相互联系的物流子系统解决精确描述的正向物流问题的过程中，一个生动的交互过程模型正在产生，在它之后，基于基础技术经济指数集合的优化决策程序和规划系统也在发展。人们通常用正式的、不太

正式的启发程序和非正式的人工程序来获得正向问题的程序化解决方案。

在逆向物流问题中，有必要通过给定的符合准则的或在特定环境中的最佳状态下的定性指数的优化组合来改变一个物流系统的结构和参数，这样会产生一些作用，这是最接近优化的。首先，逆向物流问题方法论提出了解决正向问题的方法，它大多数时候是基于一些先前确定的有价值的基础参数，该方法只适合在简单的情况下找出较好的决策。现在我们在使用的方法是仔细研究有价值的决策变量以达到理想的系统状态。

4 物流信息服务系统的结构

高质量的物流系统管理依赖于系统结构与其功能条件的一致性。这样的系统结构具有一个要素系列（产品细分、系统细分、问题），这些要素通常相互联系且具有形式上的完整性。狭义上讲，该结构表现出相互关联的稳定的规律性，并且涉及到内部结构和组织系统；广义上，这一概念还具有功能特征，表现为它的各组成部分、原料规律性、信息流等等的特殊关联性。

每个物流信息服务系统(收集、传递和转换信息的系统)都是以它的完整的结构为特征的，这个结构表现为具有大量的服务线、排列构造的可能性和原则性、大量的信息流进量和服务程序。排列系统能够采用一些方法使单线和双线并存，这些方法有：当服务线忙时等待或中断，对大量的需求限制排队，在服务中设置等待期间等等。这些原则通常选择客户需要的服务，形成一个服务程序。最常出现的程序是坚持“先进先出”、群组服务和优先服务。接下来的例子可能是独立的、互相联系的或混合的服务优先级。信息的传递、接收和初级处理要用信息流服务过程来完成。

物流信息服务系统的以下五个方面能表现出排列系统的特点：

SbaseIin,Iout,Tsrv,Nsrv,Psrv

(2 )

上面的Iin代表需要的服务流进量，Iout代表需要的服务流出量，Tsrv代表服务持续时间，Nsrv为服务线数量，Psrv为服务程序(战略)。

排列系统结构是基础之一，它本身包含以下信息：流进流出量的数量总和，队列服务程序的可能性、将需要植入系统的方法、服务线的数量和相互连接性。我们准确的统计了每个时间点的信息流入量和服务线参数，其中的时间状态决定了信息到达系统和到达服务线的时间间隔。具有逻辑性的服务程序建立了通过系统、现有服务线、为服务优先级设定的选择等级和其它相关体的必要的方法。

5 物流信息服务系统的有效性计算

流水线再造过程中的物流信息服务系统的最优化问题需要回答以下问题：客户的服务等待时间有多长；在某一时间点，服务线忙的可能性有多大；等待中的队列超过合适长度的频繁度如何? 为每秒通过的服务信息量(需要的信息流进量比率)；s为短时间内的服务平均时间(与服务率成反比s1/)；s为服务线的利用系数；为当前等待服务时的信息量的平均值；为服务等候期间和服务期间的信息量的平均值；w为服务的等候期间；g为等待服务时通讯花费的时间。

下面时这些值之间的相互关系：

gtwts,gws,w,g

(3 )

以下公式确定了服务质量的统计指数：

gws

(4 ) 这些致力于服务的指数的平均值有一点依赖需要分布法。平均值由Hinchin-Pollachek公式确定。



22(1)

5[1(tss)]) (

上面公式中，ts为服务时间的立方；s(通常是决策时的初始数据)

以下是通常情况下的两个最典型的例子：均衡分布和指数分布。在均衡分布状态下，它们的相关性是：

0

(22(1)6)

gs{1

(2(1)c7 )

而在指数分布状态下是：

2c11

(8 )

gcs(1

(1)s19 )

事实上，大多数服务中的参数值符合上述两种情况。在服务中很少出现不变量。在现实中，服务时间的离差没有这么大，我们近似的认为tss，正如我们

在指数分布状态下的处理，当然这会使等待队列不稳定和产生等待时间，但这个错误不是很严重。如果我们在现实中考虑这些大概误差为5-10%的因素，那么一点小变化就可使上面公式发生变化。

6 模型结果

物流信息服务系统的模型结果证明：客户的服务需求增长时，大概80%的服务线超额负担着等待队列。在这种情况下，无关紧要的信息量的增加或减少(信息量的强度)将导致系统生产力的不景气或超负荷。如果服务线的平均利用指数时50%，那么信息量增加％将使得队列长度增至(4s)%。如果服务线利用指数等于90％，那么队列长度会等于(100s)%，是刚才的25倍。

尽管服务线利用系数从50％增至90％是可忽略的，但却能使队列长度增加25倍。队列中等待时间的改变也会产生类似的效果。小的服务线利用系数对队列长度的影响是无关紧要的。然而，大的系数将会严重影响队列长度。在信息流服务系统中，适合将服务线利用系数设计为大概0.5－0.7。

本科毕业论文外文翻译

外文译文题目（中文）： 物流信息服务系统的优化管理

学 院:

专 业:

学 号: 学生姓名: 指导教师: 日 期: 管理学院 工商管理 2007年6月18日

出处：

http://ljs.academicdirect.org/A10/047_054.htm

Leonardo Journal of Sciences, 2007, 6(10): 47～54

物流信息服务系统的优化管理

撒拉艾姆

莱昂那多自然科学期刊，2007，6(10)：47～54

摘要

本文论述了物流信息服务系统管理问题中的优化问题，可以用排列系统（准同步）理论来解决，介绍了准最优的管理信息化的物流信息服务系统中数学模型的构建和有效的算法的发展。

关键词

物流，物流信息管理，计算机系统管理协调员，计算机物流，数学模型，结构。

1 物流系统的概念

物流，作为一个意识形态，很早以前就被大家所认识。最初，合理的测量、熟练的计算和逻辑推理都在它的范围内。物流系统是为了工业经济行为和商业经济行为而设立的，并且以整个系统的组织化、信息化、硬件和软件维护、互相联系的子系统的集合体为基础。一个组织技术型的物流系统包括：维修器材，原材料和零部件库存，成品，将货物运送到仓库，销售和使用。

对这种系统的信息和网络维护表现为两种方式：第一，作为一个有形的物流系统决策制定时的信息或网络支持；第二，作为一个独立的物流信息管理系统。在第二种情况下，即利用特殊的软件建立的独立的物流信息管理系统，使信息从辅助因素转变为独立的生产力量，这能从根本上提高劳动生产率和降低生产成本。它从根本上提高了物流组织技术系统的功能有效性。

物流的定义使它看起来像一个关于综合组织技术管理的科学，它通过生产、经济和信息过程来达到降低整体成本的目的。由于不同的子系统都有各自的目标，组织技术系统各子系统缺乏必要的合作，这导致了系统的不平衡。到如今，生产和工业、建筑和运输、商业和贸易的物流基础设施都已经有所发展。但信息和网络物流正处于形成阶段。

计算机技术市场能充分的描述全世界的工业、商业和运输型物流系统。在这种情况下，由位于德国的卫星自动控制系统设计的，并由物流单位完成的通用的公司管理系统将完成以下功能：物料流通管理，公司资源计划，供应商市场分析，购买和供应，库存管理，交互运作，会计管理，存货。信息共享的出现使得使用者的各单位和各子系统能够自我控制。作为组织技术系统的结构性结果，合理的物流决策能为物流系统、商业系统、经济行为分析系统和个人管理系统所获得。

在某种程度上，物流信息服务系统能被看作是一个智能化的网络管理员，它能为整个相互连接的信息管理系统合理地工作。它们拥有网络物流中常见问题的解决方案，通常在特殊的专家系统或互联网、数据库服务器、电子耦合点管理程序中。

2 物流系统的结构

物流信息服务系统的结构问题存在于数学模型的建立、分析方法和运算法则的合理选择、以及为了从整个系统中获得大于各系统所获效果总和的整体效果，而运用分解合成和最优化的综合系统作出合理决策的过程中。在通常情况下，物流组织技术系统整体结构的有效性问题属于非线性的突发性设计类问题:

SargextrE{SSD***[Q(S)Q]/Qii}ii

i1k

1) (

上述公式中的SD为可行区域，这些区域符合原材料平衡方程，信息转换的次序，准优化管理中决策制定的发展进程；Q1，Q2，Q3分别为：为系统行为功能

评估的质量等级；管理工作所需要的信息的完整性、可靠性和及时性；详细的结构设计和开发的总成本；i为等级分量，其中：i1；E{ }为接线员分布状

i

态的平均值。

公式1指出了辅助信息的属性，这些属性是关于结构合成过程的参数和特征值的。对准确限制性来说，这些参数是必要的，它们从整体上确定了可行区域SD。操作性的特征值用来确定分布状态的惯常次序以及计算接线员分布的平均值E{ }。用设计用的基础数据代替现实的参数和特征值可能带来发生突发事件的风险。并且实际上，结构是与目标的变化一致的，他们的决策是根据启发式的人工程序来确定的。

3 正向和逆向的物流问题

利用智能化的物流系统分析的所有模型问题、生产研究和优化管理可以被分为正向和逆向的问题。正向的物流问题是：质量管理运用整体组织技术系统来分析问题，并且只采用整体的方法，而不管是局部指数还是大众化的技术经济指数。这些问题需要回答以下问题：环境变化后，在转变到新的系统阶段的过程中，所选的有效指数将如何变化。在为所有相互联系的物流子系统解决精确描述的正向物流问题的过程中，一个生动的交互过程模型正在产生，在它之后，基于基础技术经济指数集合的优化决策程序和规划系统也在发展。人们通常用正式的、不太

正式的启发程序和非正式的人工程序来获得正向问题的程序化解决方案。

在逆向物流问题中，有必要通过给定的符合准则的或在特定环境中的最佳状态下的定性指数的优化组合来改变一个物流系统的结构和参数，这样会产生一些作用，这是最接近优化的。首先，逆向物流问题方法论提出了解决正向问题的方法，它大多数时候是基于一些先前确定的有价值的基础参数，该方法只适合在简单的情况下找出较好的决策。现在我们在使用的方法是仔细研究有价值的决策变量以达到理想的系统状态。

4 物流信息服务系统的结构

高质量的物流系统管理依赖于系统结构与其功能条件的一致性。这样的系统结构具有一个要素系列（产品细分、系统细分、问题），这些要素通常相互联系且具有形式上的完整性。狭义上讲，该结构表现出相互关联的稳定的规律性，并且涉及到内部结构和组织系统；广义上，这一概念还具有功能特征，表现为它的各组成部分、原料规律性、信息流等等的特殊关联性。

每个物流信息服务系统(收集、传递和转换信息的系统)都是以它的完整的结构为特征的，这个结构表现为具有大量的服务线、排列构造的可能性和原则性、大量的信息流进量和服务程序。排列系统能够采用一些方法使单线和双线并存，这些方法有：当服务线忙时等待或中断，对大量的需求限制排队，在服务中设置等待期间等等。这些原则通常选择客户需要的服务，形成一个服务程序。最常出现的程序是坚持“先进先出”、群组服务和优先服务。接下来的例子可能是独立的、互相联系的或混合的服务优先级。信息的传递、接收和初级处理要用信息流服务过程来完成。

物流信息服务系统的以下五个方面能表现出排列系统的特点：

SbaseIin,Iout,Tsrv,Nsrv,Psrv

(2 )

上面的Iin代表需要的服务流进量，Iout代表需要的服务流出量，Tsrv代表服务持续时间，Nsrv为服务线数量，Psrv为服务程序(战略)。

排列系统结构是基础之一，它本身包含以下信息：流进流出量的数量总和，队列服务程序的可能性、将需要植入系统的方法、服务线的数量和相互连接性。我们准确的统计了每个时间点的信息流入量和服务线参数，其中的时间状态决定了信息到达系统和到达服务线的时间间隔。具有逻辑性的服务程序建立了通过系统、现有服务线、为服务优先级设定的选择等级和其它相关体的必要的方法。

5 物流信息服务系统的有效性计算

流水线再造过程中的物流信息服务系统的最优化问题需要回答以下问题：客户的服务等待时间有多长；在某一时间点，服务线忙的可能性有多大；等待中的队列超过合适长度的频繁度如何? 为每秒通过的服务信息量(需要的信息流进量比率)；s为短时间内的服务平均时间(与服务率成反比s1/)；s为服务线的利用系数；为当前等待服务时的信息量的平均值；为服务等候期间和服务期间的信息量的平均值；w为服务的等候期间；g为等待服务时通讯花费的时间。

下面时这些值之间的相互关系：

gtwts,gws,w,g

(3 )

以下公式确定了服务质量的统计指数：

gws

(4 ) 这些致力于服务的指数的平均值有一点依赖需要分布法。平均值由Hinchin-Pollachek公式确定。



22(1)

5[1(tss)]) (

上面公式中，ts为服务时间的立方；s(通常是决策时的初始数据)

以下是通常情况下的两个最典型的例子：均衡分布和指数分布。在均衡分布状态下，它们的相关性是：

0

(22(1)6)

gs{1

(2(1)c7 )

而在指数分布状态下是：

2c11

(8 )

gcs(1

(1)s19 )

事实上，大多数服务中的参数值符合上述两种情况。在服务中很少出现不变量。在现实中，服务时间的离差没有这么大，我们近似的认为tss，正如我们

在指数分布状态下的处理，当然这会使等待队列不稳定和产生等待时间，但这个错误不是很严重。如果我们在现实中考虑这些大概误差为5-10%的因素，那么一点小变化就可使上面公式发生变化。

6 模型结果

物流信息服务系统的模型结果证明：客户的服务需求增长时，大概80%的服务线超额负担着等待队列。在这种情况下，无关紧要的信息量的增加或减少(信息量的强度)将导致系统生产力的不景气或超负荷。如果服务线的平均利用指数时50%，那么信息量增加％将使得队列长度增至(4s)%。如果服务线利用指数等于90％，那么队列长度会等于(100s)%，是刚才的25倍。

尽管服务线利用系数从50％增至90％是可忽略的，但却能使队列长度增加25倍。队列中等待时间的改变也会产生类似的效果。小的服务线利用系数对队列长度的影响是无关紧要的。然而，大的系数将会严重影响队列长度。在信息流服务系统中，适合将服务线利用系数设计为大概0.5－0.7。