管 理 学 院 实 验 报 告 书
学 号 同 组 者 专业班级 课程名称 实验名称
实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议
[1**********]6
工程管理0802
姓 名 指导老师 实验日期 管理统计学
周鹏 童泽平 11月9号
SPSS的认识与简单应用
实验名称 SPSS的认识与简单应用
一.实验目的和要求
1、了解SPSS的基本模块；
2、掌握数据的输入与读入等基本功能。
3、了解常用的统计计算任务，熟悉各个统计计算应当在SPSS中的哪个分析模块中完成。
二.主要仪器设备（软件）
实验硬件：PC机
实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。
三.实验内容及步骤 实验内容
1、上机操作，获得对SPSS基本模块的直观认识；
2、通过SPSS的操作和使用，掌握数据的输入、保存、读入、编辑以及合并数据文件等基本功能。 3、给变量值排序；
4、频率分析模块的使用； 5、描述统计模块的使用； 6、探索分析模块的使用。
实验步骤
1、 找到spss程序，并启动spss，了解spss的基本模块。spss主要有三大窗口：数据编辑窗、结果编辑窗和语句编辑窗。spss的基础功能模块有SPSS Complex Samples、SPSS Neural Networks、SPSS Data Preparation、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Conjoint等等
2、数据的输入：首先打开spss的Variable View，在此定义变量名，变量类型，宽度，格式等，然后在data view中按照已经定义的变量名分别录入具体数据。
数据的保存：单击spss上的File，再点击Save，弹出Save Data As对话框，保存在你想要的路径上，输入文件名，并选择格式，如SPSS（*.sav）、Excel（*.xls）等，单击保存按钮。
数据的读入：从菜单上选择File，再单击Open(要读入*.dat和*.txt的文件，则打开File→Read Text Data)，弹开Open File对话框，点击所选文件，单击打开按钮。
数据的编辑：点击主菜单的Data，弹出数据文件整理子菜单，对所要整理的数据进行编辑。
合并数据文件：从菜单上选择Data→Merge Files→Add Cases„，选定要添加的数据文件→点击打开按钮→弹出Add Cases From对话框，选择变量→OK
3、给变量值排序：菜单→Transform→Rank Cases，弹出对话框进行选择→OK
4、频率分析模块的使用：建立本题的数据文件后→菜单上的Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies„→弹出Frequencies对话框，选择后→OK
5、描述统计模块的使用：数据文件→菜单上的Analyze→Descriptive Statistics→Descriptive„→弹出Descriptive对话框，选择后→OK
6、探索分析模块的使用：数据文件→菜单上的Analyze→Descriptive Statistics→Explore„→弹出Explone对话框，选择后→OK。
四.问题及体会
通过初步的上机学习，我初步的了解到了spss软件的功能，并且了解到了spss的基本模块，掌握了数据的基本输入与读入等基本功能。虽然还不是特别深入的了解到spss的其他功能，但是相信在以后的学习过程中，自己会逐渐的掌握其他的知识，并会将学到的知识运用到实际的操作过程中。
管 理 学 院 实 验 报 告 书
学 号 同 组 者 专业班级 课程名称 实验名称
实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议
[1**********]6
工程管理0802
姓 名 指导老师 实验日期 管理统计学
周鹏 童泽平 11月10号
SPSS在参数估计中的应用
实验名称 SPSS在参数估计中的应用
一.实验目的和要求
1、理解参数估计的重要性； 2、应用SPSS进行参数估计
二.主要仪器设备（软件）
实验硬件：PC机
实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。
三.实验内容及步骤 实验内容
使用SPSS从样本数据来估计总体分布的两个点参数——总体均值与总体方差，以及这两个点参数的区间估计问题。
实验步骤
例题： 某地区政府随机抽取了22家服装生产企业的样本，想要估计一下当地各服装民营企业的年利润。资料如下：该地区统计部门想以95%的置信度宣布该地区的服装生产业平均年利润（平均利润），试构造适当的置信区间。
（2）选择Analyze→Compare Means→One sample T test （3）将变量X放入Test栏中
（4）激活options子对话框，置信度改为95%，单击Continue按钮，返回One
sample T test 主对话框； （5）单击OK按钮执行
表一：22家企业平均利润额为57.09万元，标准差为19.094 表二：该统计部门可以95%的置信度宣布在该地区服装生产业平均利润额至少在48.63万元以上。 四.问题及体会
通过这次的spss上机实验学习，基本掌握了spss在参数估计中的应用，了解到spss在解决实际问题的过程中的重要性，使我在以后的学习过程中更加认真的对待spss的学习，并且更加熟练地运用spss。
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学 号 同 组 者 专业班级 课程名称 实验名称
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工程管理0802
姓 名 指导老师 实验日期 管理统计学
周鹏 童泽平 11月16号
SPSS在假设检验中的应用
实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议
实验名称 SPSS在假设检验中的应用
一.实验目的和要求
1、掌握对总体参数进行假设检验的过程； 2、应用SPSS进行假设检验。
二.主要仪器设备（软件）
实验硬件：PC机
实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。
三.实验内容及步骤 实验内容
1、单样本T检验模块的主要功能及其使用；
2、相互独立的两组样本的T检验； 3、配对样本的T检验。
实验步骤
一、单样本t检验One-sample T Test
主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及其样本均数之差的95%的置信区间。
例如：已知一组数据为8，8.9,7.9，8.2,8.4,8.4,8.6；试检验样本均数8.3429是否有差异？ （1） 操作过程 1、 analyze
compare means
one-sample T Test
弹出One-sample T Test（单样本T检验）对话框 2、在检验变量Test variable（s）选入检验变量x 3、在Test valre填入已知总体均数8.3429
4、单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的可5、信区间估计confidence interval中填入95（系统默认为95）。
6、在弹出的缺失值的处理missing values选项中选择exclude cases analysis
by analysis，即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。 （2） 主要输出结果 ① 基本统计量 One-Sample Statistics
② t检验结果
One-Sample Test
二、配对样本t检验（Paired-Samples T Test）
检验配对样本差值的总体均数与0的差异有无显著性意义，以及配对样本是否相关。结果输出以双侧概率及95%置信区间表示。
例如例一：将20例某病患者随机分别为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后（治疗后一个月）的血沉（mm/h）如表。问甲、乙两药是否有效？
①数据格式
见数据文件“t-test2.sav”，有20行3列（第四页用于后述例子）。定义三个列变量，其中一个分量变量和两个反应变量，每行代表一个对子，见图6-5 分类变量：“药类”，1=“甲药”，2=“乙药”。 反应变量：“治疗前”和“治疗后”，两者构成配对变量。 ② 分析
对甲、乙药物分别进行分析，有两种方式可供选择。 1、选用Spilt Files（拆分文件）过程。 从菜单选择 Date
Split Files 2、弹出Spilt Files（拆分文件）对话框，选择Compare Groups或Organize Output
by groups项，在Group Based On框中设定分组变量为“药类”。 3、选用Select Cases（选择观察单位）过程。 从菜单选择 Date
Select Cases
4、弹出Select Cases（选择观察单位）对话框，选择all cases项。分析甲药时，设定选择条件“药类=1”；分析乙药时，重新设定选择条件“药类=2”。
图6-5数据文件“t-test2.sav”的格式
1、从菜单选择 Anaiyze
Compare Means
Paired-Samples T Test
弹出Paired-Samples T Test（配对t检验）对话框 2、Paired Variables：选入配对变量。
3、在左框内已有变量中，选择要配对的两个变量后，箭头按钮被激活（若选择一个变量，则该按钮不被激活），然后单击箭头，该配对变量（Paired Variables）被选入。如果有多个配对变量，可依此方法重复选用。本例配对变量设为“治疗前”和“治疗后”。
3、单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的可信区间估计confidence interval中填入95（系统默认为95）。
4、在弹出的缺失值的处理missing values选项中选择exclude cases analysis
by analysis，即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。 （3） 主要输出结果
a)基本统计量
b)治疗前后相关分析
说明：
积矩相关系数r1=0.838（p1=0.002），r2=0.876（p2=0.001）。可以推断，用甲、乙药治疗，患者在治疗前与治疗后的血沉值都有正相关关系。
c）配对t检验
说明：
配对t检验，t1=10.301，v1=9，p1=0.000.t2=11.727，v2=9，p2=0.000.差异有显著性差异，可认为用甲、乙药治疗后的血沉值降低（治疗前与治疗后差值的均数分别为，甲药3.9，乙药4.3）.差值的95%置信区间不包含0，同样说明差异有显著性意义。
三、独立样本T检验
以例一为例，进一步分析甲、乙两药物的疗效有无差别。疗效的判定指标为治疗前后血沉的差值。
（1）操作过程 ①数据格式
在例一数据（3个列变量）的基础上产生新的变量“差值”。 从菜单中选择 Transform
Compute„
弹出Compute Variable（计算产生变量）对话框。令：“差值=治疗后-治疗前”，在Target Variable框中输入目标变量名“差值”，然后在Numeri Expression（表达式）框中输入数学表达式符号右部分：“治疗后-治疗前”，点击OK按钮。产生的新变量见表第四列变量“差值”。
②t检验 从菜单选择 Analyze
Compare Means
Independent-Samples T Test„
弹出Independent-Samples T Test（两样本t检验）对话框 在Test Variable（s）中选入反应变量“差值”。 在Grouping Variable中选入分组变量“药物”。选入分组变量后，Define Groups（定义分组变量）按钮被激活。单击该按钮，弹出Define Groups（定义分组变量）对话框
在Use specified value的2个框内输入分组变量值，即分组变量“药物”的值分别为“1”，“2”。 使用Cut point设定值处自动分为两组，一组大于等于设定值，一组小于设定值。 单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的可信区间估计confidence interval中填入95（系统默认为95）。
在弹出的缺失值的处理missing values选项中选择exclude cases analysis by analysis，即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。 （2）主要输出结果 ①基本统计量
②t检验
四.问题及体会
我通过这次的上机学习，利用spss软件完成了这次的实验内容，进一步熟
悉spss中的各项的功能，逐步了解了单样本，配对样本，独立样本的t检验。并且进一步加强了在假设检验中，我们应注意的问题。虽然对spss还不是很了解，但是相信“熟能生巧”，相信通过一段时间的联系，我会对spss很了解，并能将其运用到解决实际问题当中。
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学 号 同 组 者 专业班级 课程名称 实验名称
实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议
[1**********]6
工程管理0802
姓 名 指导老师 实验日期 管理统计学
周鹏 童泽平 11月17号
SPSS在方差分析中的应用
实验名称 SPSS在方差分析中的应用
一.实验目的和要求
1、掌握方差分析的数据结构； 2、应用SPSS进行方差分析。
二.主要仪器设备（软件）
实验硬件：PC机
实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。
三.实验内容及步骤 实验内容
1、使用SPSS进行单因素方差分析； 2、使用SPSS进行双因素方差分析；
实验步骤 单因素方差分析
例题：某湖水不同季节氯化物含量测定值如下表所示，试分析不同季节氯化物含量有无差别。
1、 建立数据文件，有32行2列。定义2列变量，其中1个为分类变量，1
个为因变量。分类变量：用以说明每一个观察单位所属的组别，本题为变量“季节”，变量标记为：1=“春”，2=“夏”，3=“秋”，4=“冬”。因变量（反应变量）：定量变量，本题名变量“氯化物”。
2、 从菜单选择analyze，compare means，one-way ＡＮＯＶＥ，弹出one-way
anove对话框。Dependent list：选入因变量，可以选入１个或多个，
本题为变量“氯化物”。Factor：选入一个分类变量（因素），本题为变量“季节”。Post hoc．．．：各组均数的多重比较。击Post hoc．．．按钮，弹出Post hoc Multiply Comparisons（多重比较）对话框，选择LSD，S-N-K，Dunnett（选择双侧检验，选择2-side），在Significance Level中输入0.05,然后集中Continu。击options按钮，弹出option（选项）对话框，选中Descriptive，Homogeneity-of-varance，Exclude cases analysis by analysis。然后Continue,然后选择ok键，即可生成描述性统计量Descriptives表，方差齐性检验test of homogeneity of variances表，方差分析表anova，多重比较法（led法）生成的multiple comparisons表，多重比较（snk法）表。
3、
分析表，从而得出结果，结果如下： ①在方差齐性检验中，方差齐性p=0.947
②在方差分析中，f=8.336，p=0.000，差异有显著性意义，可以认为不同季节湖水中的氯化物含量不同，还需进一步做多重比较。 ③在多重比较中，检验结果是出春夏季和秋冬季之间氯化物含量差异无显著性意义外，其余各季之间的氯化物含量差异均有显著性意义，以春季最高，冬季最低。
④Spss所输出的snk检验结果为无差别方式，即把差异没有显著性意义的比较组列在同一列里，在本题中，第一列表示冬秋之间差异没有显著性
意义（p=1）,第二列表示夏春季之间差异没有显著性意义（p=0.385）。除去差异没有显著性意义的比较组外，其余各比较组之间差异均有显著性意义（显著性水准为0.05）
双因素方差分析
例题：某厂医务室测定了10名氟作业工人工前、工中及工后4个小时的尿氟浓度（μmol/L），结果如下表，问氟作业工人在这三个不同时间的尿氟浓度有无差别。
表1 尿氟浓度测试结果
1，可设1为“工作前”，2为“工作中”，3为“工作后”。变量“工人”（以编号代表不同工人），如编号为1的工人工前尿氟浓度为58.53，则录入数据时“尿氟浓度”为58.53，“时间”为1，“工人编号”为1。
2、统计分析，从菜单上选择Analyze→General Linear Model→Univariate,弹出Univariate对话框，将尿氟浓度选入Dependent Variable(因变量框),时间、工人选入 Fixed Factors(固定因素框)。对话框右边有一排按钮Mode、Contrasts、Plots、Post Hoc、Save和Options，单击Model展开其子对话框，最上方Specify Model定义模型，有两个选项：Full factorial（全因子）和Custom，选取Custom（自定义），Build Terms（选取模型中各项）下方有一选项，单击下拉箭头将其展开，选项 MainEffects（主效应因）（本例不考虑交互作用），再将Factors框中的“时间”、“工人”选入Model:框，按Continue返回主对话框，单击Post Hoc按钮展开其子对话框，将“时间”选入Post Hoc Test For,
即要做两两比较的因素框，选取SNK即q检验，返回主对话框，单击OK键提交执行。
3、输出结果及结果分析。
说明：
第一个表格是两个因素的取值及观测数汇总结果；
第二个表格是方差分析结果，时间和工人即是对应的统计量，有结果可知，不同时间尿弗量有差别，不同工人的尿弗浓度有差别；
第三个表格式两两比较的结果。N为观测数，表中最后一行是属于同一子集的组组间比较的P值。
四.问题及体会
通过这次的spss上机实验学习，我初步的了解到了怎样应用spss来分析
解决单因素方差分析和多因素方差分析的问题，并且进一步的了解到了有关spss的知识。我觉得spss的功能非常强大，用它来解决统计学的问题，那是非常简单容易的，能给我们带来不少方便！然而在短短的几节课程里（并且这是最后一次的上机实验），要想充分了解spss的工作程序，那是不可能的，那就需要我们在以后的时间中，花时间去了解，相信花了时间后，我一定会熟练的运用spss。
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实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议
[1**********]6
工程管理0802
姓 名 指导老师 实验日期 管理统计学
周鹏 童泽平 11月9号
SPSS的认识与简单应用
实验名称 SPSS的认识与简单应用
一.实验目的和要求
1、了解SPSS的基本模块；
2、掌握数据的输入与读入等基本功能。
3、了解常用的统计计算任务，熟悉各个统计计算应当在SPSS中的哪个分析模块中完成。
二.主要仪器设备（软件）
实验硬件：PC机
实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。
三.实验内容及步骤 实验内容
1、上机操作，获得对SPSS基本模块的直观认识；
2、通过SPSS的操作和使用，掌握数据的输入、保存、读入、编辑以及合并数据文件等基本功能。 3、给变量值排序；
4、频率分析模块的使用； 5、描述统计模块的使用； 6、探索分析模块的使用。
实验步骤
1、 找到spss程序，并启动spss，了解spss的基本模块。spss主要有三大窗口：数据编辑窗、结果编辑窗和语句编辑窗。spss的基础功能模块有SPSS Complex Samples、SPSS Neural Networks、SPSS Data Preparation、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Conjoint等等
2、数据的输入：首先打开spss的Variable View，在此定义变量名，变量类型，宽度，格式等，然后在data view中按照已经定义的变量名分别录入具体数据。
数据的保存：单击spss上的File，再点击Save，弹出Save Data As对话框，保存在你想要的路径上，输入文件名，并选择格式，如SPSS（*.sav）、Excel（*.xls）等，单击保存按钮。
数据的读入：从菜单上选择File，再单击Open(要读入*.dat和*.txt的文件，则打开File→Read Text Data)，弹开Open File对话框，点击所选文件，单击打开按钮。
数据的编辑：点击主菜单的Data，弹出数据文件整理子菜单，对所要整理的数据进行编辑。
合并数据文件：从菜单上选择Data→Merge Files→Add Cases„，选定要添加的数据文件→点击打开按钮→弹出Add Cases From对话框，选择变量→OK
3、给变量值排序：菜单→Transform→Rank Cases，弹出对话框进行选择→OK
4、频率分析模块的使用：建立本题的数据文件后→菜单上的Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies„→弹出Frequencies对话框，选择后→OK
5、描述统计模块的使用：数据文件→菜单上的Analyze→Descriptive Statistics→Descriptive„→弹出Descriptive对话框，选择后→OK
6、探索分析模块的使用：数据文件→菜单上的Analyze→Descriptive Statistics→Explore„→弹出Explone对话框，选择后→OK。
四.问题及体会
通过初步的上机学习，我初步的了解到了spss软件的功能，并且了解到了spss的基本模块，掌握了数据的基本输入与读入等基本功能。虽然还不是特别深入的了解到spss的其他功能，但是相信在以后的学习过程中，自己会逐渐的掌握其他的知识，并会将学到的知识运用到实际的操作过程中。
管 理 学 院 实 验 报 告 书
学 号 同 组 者 专业班级 课程名称 实验名称
实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议
[1**********]6
工程管理0802
姓 名 指导老师 实验日期 管理统计学
周鹏 童泽平 11月10号
SPSS在参数估计中的应用
实验名称 SPSS在参数估计中的应用
一.实验目的和要求
1、理解参数估计的重要性； 2、应用SPSS进行参数估计
二.主要仪器设备（软件）
实验硬件：PC机
实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。
三.实验内容及步骤 实验内容
使用SPSS从样本数据来估计总体分布的两个点参数——总体均值与总体方差，以及这两个点参数的区间估计问题。
实验步骤
例题： 某地区政府随机抽取了22家服装生产企业的样本，想要估计一下当地各服装民营企业的年利润。资料如下：该地区统计部门想以95%的置信度宣布该地区的服装生产业平均年利润（平均利润），试构造适当的置信区间。
（2）选择Analyze→Compare Means→One sample T test （3）将变量X放入Test栏中
（4）激活options子对话框，置信度改为95%，单击Continue按钮，返回One
sample T test 主对话框； （5）单击OK按钮执行
表一：22家企业平均利润额为57.09万元，标准差为19.094 表二：该统计部门可以95%的置信度宣布在该地区服装生产业平均利润额至少在48.63万元以上。 四.问题及体会
通过这次的spss上机实验学习，基本掌握了spss在参数估计中的应用，了解到spss在解决实际问题的过程中的重要性，使我在以后的学习过程中更加认真的对待spss的学习，并且更加熟练地运用spss。
管 理 学 院 实 验 报 告 书
学 号 同 组 者 专业班级 课程名称 实验名称
[1**********]6
工程管理0802
姓 名 指导老师 实验日期 管理统计学
周鹏 童泽平 11月16号
SPSS在假设检验中的应用
实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议
实验名称 SPSS在假设检验中的应用
一.实验目的和要求
1、掌握对总体参数进行假设检验的过程； 2、应用SPSS进行假设检验。
二.主要仪器设备（软件）
实验硬件：PC机
实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。
三.实验内容及步骤 实验内容
1、单样本T检验模块的主要功能及其使用；
2、相互独立的两组样本的T检验； 3、配对样本的T检验。
实验步骤
一、单样本t检验One-sample T Test
主要用于样本均数和已知总体均数的比较，还可以计算相应的描述性统计量及其样本均数之差的95%的置信区间。
例如：已知一组数据为8，8.9,7.9，8.2,8.4,8.4,8.6；试检验样本均数8.3429是否有差异？ （1） 操作过程 1、 analyze
compare means
one-sample T Test
弹出One-sample T Test（单样本T检验）对话框 2、在检验变量Test variable（s）选入检验变量x 3、在Test valre填入已知总体均数8.3429
4、单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的可5、信区间估计confidence interval中填入95（系统默认为95）。
6、在弹出的缺失值的处理missing values选项中选择exclude cases analysis
by analysis，即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。 （2） 主要输出结果 ① 基本统计量 One-Sample Statistics
② t检验结果
One-Sample Test
二、配对样本t检验（Paired-Samples T Test）
检验配对样本差值的总体均数与0的差异有无显著性意义，以及配对样本是否相关。结果输出以双侧概率及95%置信区间表示。
例如例一：将20例某病患者随机分别为两组，分别用甲、乙两药治疗，测得治疗前后（治疗后一个月）的血沉（mm/h）如表。问甲、乙两药是否有效？
①数据格式
见数据文件“t-test2.sav”，有20行3列（第四页用于后述例子）。定义三个列变量，其中一个分量变量和两个反应变量，每行代表一个对子，见图6-5 分类变量：“药类”，1=“甲药”，2=“乙药”。 反应变量：“治疗前”和“治疗后”，两者构成配对变量。 ② 分析
对甲、乙药物分别进行分析，有两种方式可供选择。 1、选用Spilt Files（拆分文件）过程。 从菜单选择 Date
Split Files 2、弹出Spilt Files（拆分文件）对话框，选择Compare Groups或Organize Output
by groups项，在Group Based On框中设定分组变量为“药类”。 3、选用Select Cases（选择观察单位）过程。 从菜单选择 Date
Select Cases
4、弹出Select Cases（选择观察单位）对话框，选择all cases项。分析甲药时，设定选择条件“药类=1”；分析乙药时，重新设定选择条件“药类=2”。
图6-5数据文件“t-test2.sav”的格式
1、从菜单选择 Anaiyze
Compare Means
Paired-Samples T Test
弹出Paired-Samples T Test（配对t检验）对话框 2、Paired Variables：选入配对变量。
3、在左框内已有变量中，选择要配对的两个变量后，箭头按钮被激活（若选择一个变量，则该按钮不被激活），然后单击箭头，该配对变量（Paired Variables）被选入。如果有多个配对变量，可依此方法重复选用。本例配对变量设为“治疗前”和“治疗后”。
3、单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的可信区间估计confidence interval中填入95（系统默认为95）。
4、在弹出的缺失值的处理missing values选项中选择exclude cases analysis
by analysis，即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。 （3） 主要输出结果
a)基本统计量
b)治疗前后相关分析
说明：
积矩相关系数r1=0.838（p1=0.002），r2=0.876（p2=0.001）。可以推断，用甲、乙药治疗，患者在治疗前与治疗后的血沉值都有正相关关系。
c）配对t检验
说明：
配对t检验，t1=10.301，v1=9，p1=0.000.t2=11.727，v2=9，p2=0.000.差异有显著性差异，可认为用甲、乙药治疗后的血沉值降低（治疗前与治疗后差值的均数分别为，甲药3.9，乙药4.3）.差值的95%置信区间不包含0，同样说明差异有显著性意义。
三、独立样本T检验
以例一为例，进一步分析甲、乙两药物的疗效有无差别。疗效的判定指标为治疗前后血沉的差值。
（1）操作过程 ①数据格式
在例一数据（3个列变量）的基础上产生新的变量“差值”。 从菜单中选择 Transform
Compute„
弹出Compute Variable（计算产生变量）对话框。令：“差值=治疗后-治疗前”，在Target Variable框中输入目标变量名“差值”，然后在Numeri Expression（表达式）框中输入数学表达式符号右部分：“治疗后-治疗前”，点击OK按钮。产生的新变量见表第四列变量“差值”。
②t检验 从菜单选择 Analyze
Compare Means
Independent-Samples T Test„
弹出Independent-Samples T Test（两样本t检验）对话框 在Test Variable（s）中选入反应变量“差值”。 在Grouping Variable中选入分组变量“药物”。选入分组变量后，Define Groups（定义分组变量）按钮被激活。单击该按钮，弹出Define Groups（定义分组变量）对话框
在Use specified value的2个框内输入分组变量值，即分组变量“药物”的值分别为“1”，“2”。 使用Cut point设定值处自动分为两组，一组大于等于设定值，一组小于设定值。 单击options按钮，弹出options对话框，在样本均数和总体均数之差的可信区间估计confidence interval中填入95（系统默认为95）。
在弹出的缺失值的处理missing values选项中选择exclude cases analysis by analysis，即剔除正在分析的变量中带确实值的观察单位。 （2）主要输出结果 ①基本统计量
②t检验
四.问题及体会
我通过这次的上机学习，利用spss软件完成了这次的实验内容，进一步熟
悉spss中的各项的功能，逐步了解了单样本，配对样本，独立样本的t检验。并且进一步加强了在假设检验中，我们应注意的问题。虽然对spss还不是很了解，但是相信“熟能生巧”，相信通过一段时间的联系，我会对spss很了解，并能将其运用到解决实际问题当中。
管 理 学 院 实 验 报 告 书
学 号 同 组 者 专业班级 课程名称 实验名称
实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求;二、主要仪器设备(软件);三、实验内容及实验数据记录;四、问题与建议
[1**********]6
工程管理0802
姓 名 指导老师 实验日期 管理统计学
周鹏 童泽平 11月17号
SPSS在方差分析中的应用
实验名称 SPSS在方差分析中的应用
一.实验目的和要求
1、掌握方差分析的数据结构； 2、应用SPSS进行方差分析。
二.主要仪器设备（软件）
实验硬件：PC机
实验软件：Windows操作系统、SPSS15.0。
三.实验内容及步骤 实验内容
1、使用SPSS进行单因素方差分析； 2、使用SPSS进行双因素方差分析；
实验步骤 单因素方差分析
例题：某湖水不同季节氯化物含量测定值如下表所示，试分析不同季节氯化物含量有无差别。
1、 建立数据文件，有32行2列。定义2列变量，其中1个为分类变量，1
个为因变量。分类变量：用以说明每一个观察单位所属的组别，本题为变量“季节”，变量标记为：1=“春”，2=“夏”，3=“秋”，4=“冬”。因变量（反应变量）：定量变量，本题名变量“氯化物”。
2、 从菜单选择analyze，compare means，one-way ＡＮＯＶＥ，弹出one-way
anove对话框。Dependent list：选入因变量，可以选入１个或多个，
本题为变量“氯化物”。Factor：选入一个分类变量（因素），本题为变量“季节”。Post hoc．．．：各组均数的多重比较。击Post hoc．．．按钮，弹出Post hoc Multiply Comparisons（多重比较）对话框，选择LSD，S-N-K，Dunnett（选择双侧检验，选择2-side），在Significance Level中输入0.05,然后集中Continu。击options按钮，弹出option（选项）对话框，选中Descriptive，Homogeneity-of-varance，Exclude cases analysis by analysis。然后Continue,然后选择ok键，即可生成描述性统计量Descriptives表，方差齐性检验test of homogeneity of variances表，方差分析表anova，多重比较法（led法）生成的multiple comparisons表，多重比较（snk法）表。
3、
分析表，从而得出结果，结果如下： ①在方差齐性检验中，方差齐性p=0.947
②在方差分析中，f=8.336，p=0.000，差异有显著性意义，可以认为不同季节湖水中的氯化物含量不同，还需进一步做多重比较。 ③在多重比较中，检验结果是出春夏季和秋冬季之间氯化物含量差异无显著性意义外，其余各季之间的氯化物含量差异均有显著性意义，以春季最高，冬季最低。
④Spss所输出的snk检验结果为无差别方式，即把差异没有显著性意义的比较组列在同一列里，在本题中，第一列表示冬秋之间差异没有显著性
意义（p=1）,第二列表示夏春季之间差异没有显著性意义（p=0.385）。除去差异没有显著性意义的比较组外，其余各比较组之间差异均有显著性意义（显著性水准为0.05）
双因素方差分析
例题：某厂医务室测定了10名氟作业工人工前、工中及工后4个小时的尿氟浓度（μmol/L），结果如下表，问氟作业工人在这三个不同时间的尿氟浓度有无差别。
表1 尿氟浓度测试结果
1，可设1为“工作前”，2为“工作中”，3为“工作后”。变量“工人”（以编号代表不同工人），如编号为1的工人工前尿氟浓度为58.53，则录入数据时“尿氟浓度”为58.53，“时间”为1，“工人编号”为1。
2、统计分析，从菜单上选择Analyze→General Linear Model→Univariate,弹出Univariate对话框，将尿氟浓度选入Dependent Variable(因变量框),时间、工人选入 Fixed Factors(固定因素框)。对话框右边有一排按钮Mode、Contrasts、Plots、Post Hoc、Save和Options，单击Model展开其子对话框，最上方Specify Model定义模型，有两个选项：Full factorial（全因子）和Custom，选取Custom（自定义），Build Terms（选取模型中各项）下方有一选项，单击下拉箭头将其展开，选项 MainEffects（主效应因）（本例不考虑交互作用），再将Factors框中的“时间”、“工人”选入Model:框，按Continue返回主对话框，单击Post Hoc按钮展开其子对话框，将“时间”选入Post Hoc Test For,
即要做两两比较的因素框，选取SNK即q检验，返回主对话框，单击OK键提交执行。
3、输出结果及结果分析。
说明：
第一个表格是两个因素的取值及观测数汇总结果；
第二个表格是方差分析结果，时间和工人即是对应的统计量，有结果可知，不同时间尿弗量有差别，不同工人的尿弗浓度有差别；
第三个表格式两两比较的结果。N为观测数，表中最后一行是属于同一子集的组组间比较的P值。
四.问题及体会
通过这次的spss上机实验学习，我初步的了解到了怎样应用spss来分析
解决单因素方差分析和多因素方差分析的问题，并且进一步的了解到了有关spss的知识。我觉得spss的功能非常强大，用它来解决统计学的问题，那是非常简单容易的，能给我们带来不少方便！然而在短短的几节课程里（并且这是最后一次的上机实验），要想充分了解spss的工作程序，那是不可能的，那就需要我们在以后的时间中，花时间去了解，相信花了时间后，我一定会熟练的运用spss。