"大数据"技术在浙江烟草新时期的应用

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“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用 作者:周亮

来源:《硅谷》2013年第19期

摘 要 “大数据”的来临,为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下,对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测,并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。 关键词 烟草;大数据;数据中心;一体化

中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2013)19-0128-03

1 何谓”大数据”

“大数据(Big Data)”是继“云计算”、“物联网”后,当下最火热的IT 词汇之一。“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型,也是又一次颠覆性的技术变革。

2011年,麦肯锡发布的《大数据:下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告,正是宣布“大数据”时代已经到来。麦肯锡在研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

那么到底什么是“大数据”呢?引用维基百科的定义:“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。当然,大数据规模的标准是持续变化的,当前泛指单一数据集的大小在几十个TB (万亿字节)和几个PB (千万亿字节)之间。

美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据统计,一天之中,百度大约要处理60亿次搜索请求,达几十PB ;淘宝交易达数千万笔,数据量超20TB ;联通用户上网记录可达到10TB 。

“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。2011年,英国《自然》杂志曾出版专刊指出,倘若能够更有效地组织和使用大数据,人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。

大数据具备以下4方面(4V )的特点:①数据体量大(Volume ),数据体量从TB 到PB 级别;②数据类型多(Variety ),除传统的结构化数据外,还包括视频、图片、文档等非结构

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“大数据”技术在浙江烟草新时期的应用 作者:周亮

来源:《硅谷》2013年第19期

摘 要 “大数据”的来临,为新时期浙烟的转型提升提供了创新的发展思路和强大的技术支撑。文章将浙烟发展置于“大数据时代”这个背景下,对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测,并就浙烟如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。 关键词 烟草;大数据;数据中心;一体化

中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2013)19-0128-03

1 何谓”大数据”

“大数据(Big Data)”是继“云计算”、“物联网”后,当下最火热的IT 词汇之一。“大数据”开启了人类生产生活的又一次重大时代转型,也是又一次颠覆性的技术变革。

2011年,麦肯锡发布的《大数据:下一个竞争、创新和生产力的前沿》研究报告,正是宣布“大数据”时代已经到来。麦肯锡在研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

那么到底什么是“大数据”呢?引用维基百科的定义:“大数据”指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。当然,大数据规模的标准是持续变化的,当前泛指单一数据集的大小在几十个TB (万亿字节)和几个PB (千万亿字节)之间。

美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据统计,一天之中,百度大约要处理60亿次搜索请求,达几十PB ;淘宝交易达数千万笔,数据量超20TB ;联通用户上网记录可达到10TB 。

“大数据”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。2011年,英国《自然》杂志曾出版专刊指出,倘若能够更有效地组织和使用大数据,人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。

大数据具备以下4方面(4V )的特点:①数据体量大(Volume ),数据体量从TB 到PB 级别;②数据类型多(Variety ),除传统的结构化数据外,还包括视频、图片、文档等非结构


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