电力电量负荷预测方法及应用分析
摘要:为了进一步提高预测精度, 则需要对传统方法进行一些改进, 使预测结果具有更高的参考价值, 本文主要探讨了时间序列预测法以及其实际运用。
关键词:负荷 预测 时间序列法
电力负荷预测具有十分重要的作用, 其是调度中心制订发电计划及发电厂报价的依据, 同时其也可以为发电计划程序、离线网络分析和合理的调度安排提供数据, 而其准确率的高低对电力系统的运行、控制和生产计划都有着非常重要的影响。为了更加准确的预测市场对电力电量的需求, 现如今已有很多预测方法被用于电力电量的预测, 各p 电力负荷往往具有以下一些特点:(1)电力负荷往往以天为单位不断起伏的, 具有较大的周期性;(2)电力负荷的变化过程一般不会有较大的突变, 属于连续性变化;(3)电力负荷对一些因素会比较敏感, 比如季节、温度、天气等。
在对负荷进行预测时, 需要考虑系统的运行特性、增容决策等因数, 以便更加准确的确定未来某特定时刻的负荷数据。就负荷本身而言, 其主要是指电力需求量或用电量。电力电量预测对电力系统安全经济运行和国名经济发展具有重要意义。
由于对电力负荷进行预测的目的会有所不同, 所以将其分为四类即:(1)超短期负荷预测, 主要是用于对未来一小时以内的负荷进行预
电力电量负荷预测方法及应用分析
摘要:为了进一步提高预测精度, 则需要对传统方法进行一些改进, 使预测结果具有更高的参考价值, 本文主要探讨了时间序列预测法以及其实际运用。
关键词:负荷 预测 时间序列法
电力负荷预测具有十分重要的作用, 其是调度中心制订发电计划及发电厂报价的依据, 同时其也可以为发电计划程序、离线网络分析和合理的调度安排提供数据, 而其准确率的高低对电力系统的运行、控制和生产计划都有着非常重要的影响。为了更加准确的预测市场对电力电量的需求, 现如今已有很多预测方法被用于电力电量的预测, 各p 电力负荷往往具有以下一些特点:(1)电力负荷往往以天为单位不断起伏的, 具有较大的周期性;(2)电力负荷的变化过程一般不会有较大的突变, 属于连续性变化;(3)电力负荷对一些因素会比较敏感, 比如季节、温度、天气等。
在对负荷进行预测时, 需要考虑系统的运行特性、增容决策等因数, 以便更加准确的确定未来某特定时刻的负荷数据。就负荷本身而言, 其主要是指电力需求量或用电量。电力电量预测对电力系统安全经济运行和国名经济发展具有重要意义。
由于对电力负荷进行预测的目的会有所不同, 所以将其分为四类即:(1)超短期负荷预测, 主要是用于对未来一小时以内的负荷进行预