1 统计指标和标志的区别表现为: 标志反映的是总体单位的属性和特征，有能用数量表示的数量标志，还有不能用数量表示的品质标志，而指标反映的是总体的数量特征，都能够用数量来表示。指标是通过标志的综合得到的，因此标志是总体指标的来源和基础，指标则是标志的综合。但不能因此而把指标看成仅仅是标志值的量的积累，总体指标能反映出现象的本质属性和特征，获得个体标志难以显现的信息。
2 统计调查方案的内容包括 （1）确定调查任务与目（2）确定调查对象与调查单位3）确定调查项目4）确定调查时间和调查期限5）制定调查方案的组织实施计划
3 调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。 ① 访问法： a.口头询问法，b。开调查会;c.被调查者自填法② 观察法：是由调查人员亲自到现场对调查对象进行观察和计量以取得资料的一种调查方法。③ 报告法：如统计报表。
4 什么叫统计分组：按照统计研究的目的，将数据按照某种特质或标准分别列入不同的组内、、、、、、等距式分组的步骤及注意的问题：1排序2 确定组数3 确定组距4确定组限5整理成频数分布表 、、、注意的问题：A 不重不漏B 上组限不在内
5 众数，中位数，均值的特点和应用场合1 众数具有唯一性，适合于数据量较多时使用，主要用于分类数据，顺序和数值数据2 中位数具有稳健性数值不受极值的影响用于顺序数据，数值型数据，不可用于分类数据3：均值是全部数据的算术平均，是集中趋势的最主要测度值，用于数值型数据，不可用于分类数据
6 为什么平均发展速度用几何平均法计算？因为各期环比发展速度连乘积等于总速度 、、计算平均发展速度的水平法的特点是什么？着眼于期末水平，不论中间水平怎样，有期初期末就可计算
7 测定季节变动的原始资料平均法的基本步骤和原理是什么？A基本步骤1计算各年同期的平均数，为了消除各年同季数据的不规则变动2,计算全部数据的总平均数，找出整个数列的水平趋势3 计算季节指数 、、、、、他的原理是不考虑长期趋势影响，根据原始数据直接计算季节指数测定季节变动，
8 趋势循环剔除法德基本步骤1 对原序列计算平均项数等于季节周期的中心化移动平均，消除季节变动和不规则变动２将原序列各项数据除以移动平均序列对应的时间的各项数据，消除了趋势和循环变动３,再将比率数据平均，消除不规则变动，再分别除以全部数据的总均数，得到季节比率４，对季节比率
调整
９ 总指数的两种基本编制方式１先综合后对比２先对比后综合
１０ 评价估计量好坏的标准：无偏性，有效性，相合性，
１１ 样本容量与置信水平，总体方差，允许误差的关系１样本容量与置信水平成正比，与总体方差，允许误差成反比
１２ 相关分析与回归分析的关系１相关分析主要是用一个指标去表明现象间相互依存关系的性质和密切程度，但不能说明变量间相关关系的具体形式，也不能从一个去推断另一个变量２回归分析用适当的数学模型去近似的表达或估计变量之间的平均变化关系３具有共同的研究对象，在具体应用时要相互补充
区别：１从研究目的来看，相关分析是用一定的数量指标度量变量间相互联系的方向和程度，回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式２从对变量的处理来看，相关分析对称的对待相互联系的变量，不考虑两者的因果关系，回归分析是在变量因果关系的基础上研究自变量的变动对因变量的具体影响
１３标准离差：一组数据的标准差和均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，
意义：１方差和标准差是反映数据离散程度的绝对数，它受变量值大小和均值大小的影响２对均值不同或计量单位不同的变量值不能直接对比，
1 统计指标和标志的区别表现为: 标志反映的是总体单位的属性和特征，有能用数量表示的数量标志，还有不能用数量表示的品质标志，而指标反映的是总体的数量特征，都能够用数量来表示。指标是通过标志的综合得到的，因此标志是总体指标的来源和基础，指标则是标志的综合。但不能因此而把指标看成仅仅是标志值的量的积累，总体指标能反映出现象的本质属性和特征，获得个体标志难以显现的信息。
2 统计调查方案的内容包括 （1）确定调查任务与目（2）确定调查对象与调查单位3）确定调查项目4）确定调查时间和调查期限5）制定调查方案的组织实施计划
3 调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等。具体收集统计资料的调查方法有：访问法、观察法、报告法等。 ① 访问法： a.口头询问法，b。开调查会;c.被调查者自填法② 观察法：是由调查人员亲自到现场对调查对象进行观察和计量以取得资料的一种调查方法。③ 报告法：如统计报表。
4 什么叫统计分组：按照统计研究的目的，将数据按照某种特质或标准分别列入不同的组内、、、、、、等距式分组的步骤及注意的问题：1排序2 确定组数3 确定组距4确定组限5整理成频数分布表 、、、注意的问题：A 不重不漏B 上组限不在内
5 众数，中位数，均值的特点和应用场合1 众数具有唯一性，适合于数据量较多时使用，主要用于分类数据，顺序和数值数据2 中位数具有稳健性数值不受极值的影响用于顺序数据，数值型数据，不可用于分类数据3：均值是全部数据的算术平均，是集中趋势的最主要测度值，用于数值型数据，不可用于分类数据
6 为什么平均发展速度用几何平均法计算？因为各期环比发展速度连乘积等于总速度 、、计算平均发展速度的水平法的特点是什么？着眼于期末水平，不论中间水平怎样，有期初期末就可计算
7 测定季节变动的原始资料平均法的基本步骤和原理是什么？A基本步骤1计算各年同期的平均数，为了消除各年同季数据的不规则变动2,计算全部数据的总平均数，找出整个数列的水平趋势3 计算季节指数 、、、、、他的原理是不考虑长期趋势影响，根据原始数据直接计算季节指数测定季节变动，
8 趋势循环剔除法德基本步骤1 对原序列计算平均项数等于季节周期的中心化移动平均，消除季节变动和不规则变动２将原序列各项数据除以移动平均序列对应的时间的各项数据，消除了趋势和循环变动３,再将比率数据平均，消除不规则变动，再分别除以全部数据的总均数，得到季节比率４，对季节比率
调整
９ 总指数的两种基本编制方式１先综合后对比２先对比后综合
１０ 评价估计量好坏的标准：无偏性，有效性，相合性，
１１ 样本容量与置信水平，总体方差，允许误差的关系１样本容量与置信水平成正比，与总体方差，允许误差成反比
１２ 相关分析与回归分析的关系１相关分析主要是用一个指标去表明现象间相互依存关系的性质和密切程度，但不能说明变量间相关关系的具体形式，也不能从一个去推断另一个变量２回归分析用适当的数学模型去近似的表达或估计变量之间的平均变化关系３具有共同的研究对象，在具体应用时要相互补充
区别：１从研究目的来看，相关分析是用一定的数量指标度量变量间相互联系的方向和程度，回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式２从对变量的处理来看，相关分析对称的对待相互联系的变量，不考虑两者的因果关系，回归分析是在变量因果关系的基础上研究自变量的变动对因变量的具体影响
１３标准离差：一组数据的标准差和均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，
意义：１方差和标准差是反映数据离散程度的绝对数，它受变量值大小和均值大小的影响２对均值不同或计量单位不同的变量值不能直接对比，