灰色预测在中国各省水资源总量预测中的应用

摘要：本文根据已有的过去中国各省水资源数据，预测将来的水资源情况。采用了灰色预测的方法进行分析预测。用数学化的方式得到了预测数据，经过分析检验，表明采用的方法合理可靠。通过这些数据，可以调控全国各区域水资源，达到水资源合理利用目的。

关键词：水资源总量灰色预测不确定关系区域

一定区域内的水资源总量是指当地降水形成的地表和地下产水量，即地表径流量与降水入渗补给量之和，不包括过境水量。也就是地表水资源总量与地下水资源总量的和减去地表水与地下水资源重复计算量。

显而易见，各地区水资源情况总体是稳定的，在没有大型地自然环境或人为改变下，会呈现小幅度有规律的改变。所以说，预测水资源情况是可行的。于是通过获取已有的过去多年中国各省水资源总量数据[1]，我们可以预测出以后一段时间内各省水资源总量的情况。

水量预测的途径有很多种，如最小二乘估计，BP 网络预测。经过综合考虑，本文选用灰色预测方法来进行水量预测。

1. 灰色预测模型原理

灰色预测模型是已知一部分信息，但另一部分信息未知，且系统内各因素间有不确定关系的情况下，来进行预测。

本文用过去时间的数据，来预测将来时间的数据。为了减少时间序列的影响，在建立预测模型之前，先对过去时间序列采取累加或累减处理，获得处理后的时间序列。采用GM （1，1）模型建立相应的微分方程。求解方程得到预测模型，即可预测出未来一段时间各省水资源总量数据。

2. 灰色预测模型具体方法

已有的某省第一年水资源总量记为A （1），第二年水资源总量记为A （2），如此获得数据A （1）至A （n ）。

针对未来某年：

①对各省水资源总量进行灰色预测，获得这一年的各省水资源总量V1，V2…，Vn 。

②先对各省水资源总量求和，得到全国水资源总量数据。再进行灰色预测，获得这一年的全国水资源总量V 。