大数据时代的智慧城市的建设与应用
一、智慧城市：城市可持续发展的必经之路
智慧城市是充分利用物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，以数字化、网络化和智能化的信息技术设施为基础，以社会、环境、管理为核心要素，以泛在、绿色、惠民为主要特征的现代城市可持续发展理念和实践，并通过在重点领域提供智慧应用服务，如：智慧政务、智慧交通、智慧教育、智慧医疗、智慧物流等，从而实现城市从信息化向智慧化的转变。
二、大数据：智慧城市的智慧引擎
1．大数据中数据的定义
顾名思义，数据即人们日常生活中的最原始、最平凡的信息单位。例如：智慧政务中的企业工商信息、智慧交通中的车辆GPS 数据、智慧教育中的学生成长轨迹、智慧医疗中的病人电子病历、智慧物流中的货物电子标签等。
2．智慧城市的智慧引擎
智慧城市的建设必然带来数据的爆发式增长，而大数据就像人的血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧教育等智慧城市建设的各个领域。对大数据进行分类、重组分析、再利用等一系列的智慧化处理后，其结果将为智慧城市建设的决策者提供参考。
由此可见，大数据遍布智慧城市建设的方方面面，从政府决策到人们的衣食住行，从创建节约型社会到以人为本，科技惠民，都将在大数据的支撑下走向" 智慧化" ，大数据真正成为智慧城市的智慧引擎。
三、大数据时代的创新
1．大数据时代的思维变革
要分析与事务相关的所有数据，而不是分析少量的数据样本。 要接受数据的纷繁复杂，而不再追求数据的精确性。
要关注事务的相关关系，而不再探求其因果关系。
2．大数据时代的数据创新
数据的再利用
让数据产生更大的价值。华尔街一位股票炒家通过分析3.4亿微博用户留言，判断用户情绪，从而进行股票操作。
数据的重组
1+1>2，在大数据中多个数据集的总和重组在一起时，其价值将比单个数据集总和更大。例如：我们以数字地理空间信息公共服务平台为基础，将智慧教育中所涉及到的学生衣食住行、公共交通、周边环境、教育机构、位置服务等各类图层元数据整合到统一的GIS 平台中，产生的效益将比单个图层产生的效益合计更有价值。
数据的扩展
扩展相同数据集的多种用途。例如：安装在学校的视频监控系统除提供安防功能外，还可延伸至智慧教育的电子考场、在线课程等多种应用。
数据的开放
构建智慧城市大数据的共建共享机制。以智慧教育为例，通过建设教育基础信息数据库，统一标准，消除教育信息化中的信息孤岛；
同时整合优质教育资源，革新教育模式，利用互联网、云计算等技术，提供学生终身学习所需要的各类数字教育资源。
四、大数据时代智慧城市建设面临的问题
1．解决信息孤岛
智慧城市建设是在原有城市信息化的基础上建立的，各行业信息化系统已非常领先，但数据依然按行业类别、地域、企业被隔离成一个个孤立的信息孤岛，无法对数据关联产生的价值进行深度挖掘及再利用，智慧城市是以数据为王的游戏，数据是生成智慧的基础，不解决信息孤岛，智慧城市建设将大打折扣。
2．用户的个人隐私
随着大数据时代的信息数据的爆炸式增长，数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。正如：淘宝通过用户购买行为知道个人消费能力及喜好，百度知道用户喜欢看什么网页，ＱＱ和微博知道用户有哪些亲戚朋友等等。
3．警惕“棱镜门”，大数据时代的信息安全
美国“棱镜门”项目的曝光为国内企业的信息安全敲响了警钟，大数据时代的许多智慧城市应用涉及公民财产安全甚至国家安全，数据价值极高，因此大数据时代的信息安全问题成为智慧城市建设的首要难题。
五、大数据时代的智慧城市建设与应用建议
1．通过政府统筹，打破行业、地域壁垒，建立智慧城市大数据
的共建共享机制。
2．大力推动智慧城市的创新应用，实现创新示范项目应用的落地。
3．完善智慧城市建设中大数据信息安全的基础建设及管理体制，从技术、管理和法律等多方面保证智慧城市建设的正常运行。
六、结束语
把培育智慧产业作为建设智慧城市的立足点，以智慧应用带动产业发展，以产业发展促进智慧应用，智慧，将让城市生活更美好。
大数据时代的智慧城市的建设与应用
一、智慧城市：城市可持续发展的必经之路
智慧城市是充分利用物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，以数字化、网络化和智能化的信息技术设施为基础，以社会、环境、管理为核心要素，以泛在、绿色、惠民为主要特征的现代城市可持续发展理念和实践，并通过在重点领域提供智慧应用服务，如：智慧政务、智慧交通、智慧教育、智慧医疗、智慧物流等，从而实现城市从信息化向智慧化的转变。
二、大数据：智慧城市的智慧引擎
1．大数据中数据的定义
顾名思义，数据即人们日常生活中的最原始、最平凡的信息单位。例如：智慧政务中的企业工商信息、智慧交通中的车辆GPS 数据、智慧教育中的学生成长轨迹、智慧医疗中的病人电子病历、智慧物流中的货物电子标签等。
2．智慧城市的智慧引擎
智慧城市的建设必然带来数据的爆发式增长，而大数据就像人的血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧教育等智慧城市建设的各个领域。对大数据进行分类、重组分析、再利用等一系列的智慧化处理后，其结果将为智慧城市建设的决策者提供参考。
由此可见，大数据遍布智慧城市建设的方方面面，从政府决策到人们的衣食住行，从创建节约型社会到以人为本，科技惠民，都将在大数据的支撑下走向" 智慧化" ，大数据真正成为智慧城市的智慧引擎。
三、大数据时代的创新
1．大数据时代的思维变革
要分析与事务相关的所有数据，而不是分析少量的数据样本。 要接受数据的纷繁复杂，而不再追求数据的精确性。
要关注事务的相关关系，而不再探求其因果关系。
2．大数据时代的数据创新
数据的再利用
让数据产生更大的价值。华尔街一位股票炒家通过分析3.4亿微博用户留言，判断用户情绪，从而进行股票操作。
数据的重组
1+1>2，在大数据中多个数据集的总和重组在一起时，其价值将比单个数据集总和更大。例如：我们以数字地理空间信息公共服务平台为基础，将智慧教育中所涉及到的学生衣食住行、公共交通、周边环境、教育机构、位置服务等各类图层元数据整合到统一的GIS 平台中，产生的效益将比单个图层产生的效益合计更有价值。
数据的扩展
扩展相同数据集的多种用途。例如：安装在学校的视频监控系统除提供安防功能外，还可延伸至智慧教育的电子考场、在线课程等多种应用。
数据的开放
构建智慧城市大数据的共建共享机制。以智慧教育为例，通过建设教育基础信息数据库，统一标准，消除教育信息化中的信息孤岛；
同时整合优质教育资源，革新教育模式，利用互联网、云计算等技术，提供学生终身学习所需要的各类数字教育资源。
四、大数据时代智慧城市建设面临的问题
1．解决信息孤岛
智慧城市建设是在原有城市信息化的基础上建立的，各行业信息化系统已非常领先，但数据依然按行业类别、地域、企业被隔离成一个个孤立的信息孤岛，无法对数据关联产生的价值进行深度挖掘及再利用，智慧城市是以数据为王的游戏，数据是生成智慧的基础，不解决信息孤岛，智慧城市建设将大打折扣。
2．用户的个人隐私
随着大数据时代的信息数据的爆炸式增长，数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。正如：淘宝通过用户购买行为知道个人消费能力及喜好，百度知道用户喜欢看什么网页，ＱＱ和微博知道用户有哪些亲戚朋友等等。
3．警惕“棱镜门”，大数据时代的信息安全
美国“棱镜门”项目的曝光为国内企业的信息安全敲响了警钟，大数据时代的许多智慧城市应用涉及公民财产安全甚至国家安全，数据价值极高，因此大数据时代的信息安全问题成为智慧城市建设的首要难题。
五、大数据时代的智慧城市建设与应用建议
1．通过政府统筹，打破行业、地域壁垒，建立智慧城市大数据
的共建共享机制。
2．大力推动智慧城市的创新应用，实现创新示范项目应用的落地。
3．完善智慧城市建设中大数据信息安全的基础建设及管理体制，从技术、管理和法律等多方面保证智慧城市建设的正常运行。
六、结束语
把培育智慧产业作为建设智慧城市的立足点，以智慧应用带动产业发展，以产业发展促进智慧应用，智慧，将让城市生活更美好。