**** 中 的 **** 研究
作者班级姓名学号
(山东大学信息科学与工程学院,山东济南 250100)
摘要:本文中,我们提出了一种对于并行符号间干扰信道的混和迭代方法。在该自适应方法中,我们利用外部信息传递(EXIT)图这个工具,从基于并行级联Turbo思想的迭代联合(IC)和基于串行级联Turbo思想的Turbo均衡(TE)中选择合适的迭代方法。通过理论分析和仿真结果表明:在没有任何复杂度增加的情况下,我们提出的这种混和迭代方法可以得到很好的误比特率性能。
关键词:迭代方法;Turbo均衡;迭代联合;外部信息传递(EXIT)图;符号间干扰(ISI)。 1 引言
很多实际的通信系统在数据传输经过信道时,经常遇到符号间干扰(ISI)的问题,这里的ISI一般都是由于多径传播造成的。在无线通信中,ISI信道一般都是时变的,但在某些情况下,我们可以通过加入导频信号或合适的训练序列,假设ISI信道在接收端是已知的。在无线通信框架中,例如手机或其他一些个人通信设备在呼叫或接听时,会经常出现一种有趣的情况,即一个单独的用户有机会同时占有多个信道,在这里这些信道是相互独立、互不相关的。此时如果用户的数据率保持恒定,在同时占有的额外信道的帮助下,相对于单信道的情况可以得到更可靠、准确的数据。对于上述并行ISI信道,我们在接收端一般采用一种基于并行级联Turbo思想的方法[1][2]――迭代联合(IC),该方法在计算复杂度和误比特率(BER)性能上有很好的折中,但当迭代次数增加时,其BER性能的改善几乎为零,也就是说该方法在收敛性上会过早的出现迭代平台。
本文中,我们引入基于串行级联Turbo思想的Turbo均衡[3],联合利用这两种迭代方法提出了一种混和的迭代策略。在该混和迭代方法中,我们利用外部信息传递(EXIT)图在不同的迭代过程和信噪比(SNR)下,合理的选择不同的迭代方法。总的来说也就是在不同的迭代次数和SNR下,通过相应的EXIT图来合理的选择不同的迭代方法(IC或TE),可以在没有任何复杂度增加的情况下,得到更好的BER性能。
2 信道模型
信道模型考虑的是在接收端已知的多个ISI信道。在发送端,相同的编码数据b[n]被发送经过每一个ISI信道[1]。为简单起见,在本文中我们假设信道个数。在两个信道的情况下,编码序列被分割为同长的不同的帧,然后送入其中一个ISI信道,同样的帧,在经过交织器后,同时被送入另一个ISI信道(如图1)。这里假设采用的是BPSK调制,而且信道的作用我们可以将其等效成线性时不变离散时间模型,h1[n]和h2[n]。在图1中,编码数据b[n]在经过信道h2[n]之前先被交织成b[n]。另外我们还假设每个信道的加性高斯白噪声由wi[n]~
表示,且每个信道的噪声是互不相关的。输入编码序列为b[n]时的两个信道的离散时间基本模型表达式为
y1[n]h1[k]b[nk]w1[n] (1)
k0
M2~y2[n]h2[k]b[nk]w2[n] (2)
k0M1
2
图1 信道模型,这里代表交织器 (图的标注,与正文对应)
这里in(1,...,N)是数据交织索引,b[n]是输入数据流,b[n]b[in]是交织后的数据流。 ~
3 迭代方法
….
4 结论
本文中,我们提出了一种适合于并行ISI信道的基于EXIT图的混和迭代方法。我们发现,IC在迭代初期可以得到很好的BER性能,但随着迭代次数的增加其性能改善却很小,几乎为零;TE有着很好的收敛性,随着迭代次数的增加可以达到很接近系统性能下限的BER性能,但在迭代初期时,其性能不是很理想。因此,合理的联合这两种迭代方法,在任何迭代时,我们都可以得到很好的BER性能。总之,根据其相应的EXIT图,对于并行ISI信道在不同的SNR和迭代次数时,合理的选择不同的迭代方法(IC或TE),我们可以在没有任何计算复杂度增加的情况下得到非常好的BER性能。
参考文献:
[1] Nelson J, Singer A C, Koetter R. Linear Turbo Equalization for Parallel ISI Channels [J]. IEEE Trans. On
Comm., 2003, 51(6): 860-864.
[2] Dona D N, Narayanan K R. Iterative Packet Ccombining Schemes for Intersymbol Interference Channels [J].
IEEE Trans. On Comm., 2002, 50(4): 560-570.
[3] Douillard C, Je’ze’quel M, Berrou C. Iterative correction of intersymbol interference: Turbo-Equalization [J].
European Trans, Telecommun, 1995, 6: 507-511.
[4] Koetter R, Singer A C, Tuchler M. Turbo Equalization [J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2004,
67-80.
[5] Tuchler M, Singer A C, Koetter R. Turbo equalization: principles and new results [J]. IEEE Trans. On
Comm., 2002, 50: 754-767.
[6] Brink ten S. Convergence Behavior of Iteratively Decoded Parallel Concatenated Codes [J]. IEEE Trans. On
Comm., 2001, 49(10): 1727-1737.
附
1、论文得分评价
1) 格式规范 20%
按照模板规定的内容组织论文内容,各项内容不可缺少,同时按照模板规范排版; 内容条理思路清楚,重点突出;
标题、正文的字体不同;
图要标注,同时在正文中引用;
公式要编号;
参考文献内容按规范写出;
参考文献按照正文中出现的顺序排列,同时在正文中引用;
公式图表禁止贴图片,用mathtype或visio自己写或者画。
2) 内容 80%
正文全部为文字,-20分;
出现公式、图、表等描述深刻技术方面的内容,加分;
引用参考文献少于10篇,-10%;至少包含6篇学术期刊论文或学位论文;
禁止直接抄袭参考文献内容,用自己的话写出来;如果直接引用,用“”表示;一经查实抄袭,0分处理。
论文长度不多于6页,多于6页,-20%。
2、提交方式
6月24日之前,电子版发到邮箱 [email protected]
纸质版交课代表上交。
3、课程总成绩
平时50分,论文50分。
题目:
无线传感网络的电源设计 (卓建森)
基于物联网技术的物流配送流程优化 (刘芳蕾)
传统搜索引擎与智能搜索引擎的比较研究 (李景龙)
认知无线电的频谱感知算法研究(郭敬明)
基于室内无线定位技术的研究(周凡琨)
无线网状网路由技术研究(郑凯佩)
物联网与数据挖掘云服务(丁西峰)
RFID系统面临的安全攻击和安全解决方案(刘曦蔓)
绿色数据中心节能技术(刘泽众)
移动互联网盈利模式的研究(贾希彤)
M2M技术与物联网
NFC技术在手机中的应用(张道晟)
无线传感网络操作系统TinyOS的移植性研究与实现(亓海凤)
数字图像处理中的去雾技术研究介绍(李二帅)
物联网数据挖掘模型的研究(张梓林)
解读定位系统之核心(王玉琪)
**** 中 的 **** 研究
作者班级姓名学号
(山东大学信息科学与工程学院,山东济南 250100)
摘要:本文中,我们提出了一种对于并行符号间干扰信道的混和迭代方法。在该自适应方法中,我们利用外部信息传递(EXIT)图这个工具,从基于并行级联Turbo思想的迭代联合(IC)和基于串行级联Turbo思想的Turbo均衡(TE)中选择合适的迭代方法。通过理论分析和仿真结果表明:在没有任何复杂度增加的情况下,我们提出的这种混和迭代方法可以得到很好的误比特率性能。
关键词:迭代方法;Turbo均衡;迭代联合;外部信息传递(EXIT)图;符号间干扰(ISI)。 1 引言
很多实际的通信系统在数据传输经过信道时,经常遇到符号间干扰(ISI)的问题,这里的ISI一般都是由于多径传播造成的。在无线通信中,ISI信道一般都是时变的,但在某些情况下,我们可以通过加入导频信号或合适的训练序列,假设ISI信道在接收端是已知的。在无线通信框架中,例如手机或其他一些个人通信设备在呼叫或接听时,会经常出现一种有趣的情况,即一个单独的用户有机会同时占有多个信道,在这里这些信道是相互独立、互不相关的。此时如果用户的数据率保持恒定,在同时占有的额外信道的帮助下,相对于单信道的情况可以得到更可靠、准确的数据。对于上述并行ISI信道,我们在接收端一般采用一种基于并行级联Turbo思想的方法[1][2]――迭代联合(IC),该方法在计算复杂度和误比特率(BER)性能上有很好的折中,但当迭代次数增加时,其BER性能的改善几乎为零,也就是说该方法在收敛性上会过早的出现迭代平台。
本文中,我们引入基于串行级联Turbo思想的Turbo均衡[3],联合利用这两种迭代方法提出了一种混和的迭代策略。在该混和迭代方法中,我们利用外部信息传递(EXIT)图在不同的迭代过程和信噪比(SNR)下,合理的选择不同的迭代方法。总的来说也就是在不同的迭代次数和SNR下,通过相应的EXIT图来合理的选择不同的迭代方法(IC或TE),可以在没有任何复杂度增加的情况下,得到更好的BER性能。
2 信道模型
信道模型考虑的是在接收端已知的多个ISI信道。在发送端,相同的编码数据b[n]被发送经过每一个ISI信道[1]。为简单起见,在本文中我们假设信道个数。在两个信道的情况下,编码序列被分割为同长的不同的帧,然后送入其中一个ISI信道,同样的帧,在经过交织器后,同时被送入另一个ISI信道(如图1)。这里假设采用的是BPSK调制,而且信道的作用我们可以将其等效成线性时不变离散时间模型,h1[n]和h2[n]。在图1中,编码数据b[n]在经过信道h2[n]之前先被交织成b[n]。另外我们还假设每个信道的加性高斯白噪声由wi[n]~
表示,且每个信道的噪声是互不相关的。输入编码序列为b[n]时的两个信道的离散时间基本模型表达式为
y1[n]h1[k]b[nk]w1[n] (1)
k0
M2~y2[n]h2[k]b[nk]w2[n] (2)
k0M1
2
图1 信道模型,这里代表交织器 (图的标注,与正文对应)
这里in(1,...,N)是数据交织索引,b[n]是输入数据流,b[n]b[in]是交织后的数据流。 ~
3 迭代方法
….
4 结论
本文中,我们提出了一种适合于并行ISI信道的基于EXIT图的混和迭代方法。我们发现,IC在迭代初期可以得到很好的BER性能,但随着迭代次数的增加其性能改善却很小,几乎为零;TE有着很好的收敛性,随着迭代次数的增加可以达到很接近系统性能下限的BER性能,但在迭代初期时,其性能不是很理想。因此,合理的联合这两种迭代方法,在任何迭代时,我们都可以得到很好的BER性能。总之,根据其相应的EXIT图,对于并行ISI信道在不同的SNR和迭代次数时,合理的选择不同的迭代方法(IC或TE),我们可以在没有任何计算复杂度增加的情况下得到非常好的BER性能。
参考文献:
[1] Nelson J, Singer A C, Koetter R. Linear Turbo Equalization for Parallel ISI Channels [J]. IEEE Trans. On
Comm., 2003, 51(6): 860-864.
[2] Dona D N, Narayanan K R. Iterative Packet Ccombining Schemes for Intersymbol Interference Channels [J].
IEEE Trans. On Comm., 2002, 50(4): 560-570.
[3] Douillard C, Je’ze’quel M, Berrou C. Iterative correction of intersymbol interference: Turbo-Equalization [J].
European Trans, Telecommun, 1995, 6: 507-511.
[4] Koetter R, Singer A C, Tuchler M. Turbo Equalization [J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2004,
67-80.
[5] Tuchler M, Singer A C, Koetter R. Turbo equalization: principles and new results [J]. IEEE Trans. On
Comm., 2002, 50: 754-767.
[6] Brink ten S. Convergence Behavior of Iteratively Decoded Parallel Concatenated Codes [J]. IEEE Trans. On
Comm., 2001, 49(10): 1727-1737.
附
1、论文得分评价
1) 格式规范 20%
按照模板规定的内容组织论文内容,各项内容不可缺少,同时按照模板规范排版; 内容条理思路清楚,重点突出;
标题、正文的字体不同;
图要标注,同时在正文中引用;
公式要编号;
参考文献内容按规范写出;
参考文献按照正文中出现的顺序排列,同时在正文中引用;
公式图表禁止贴图片,用mathtype或visio自己写或者画。
2) 内容 80%
正文全部为文字,-20分;
出现公式、图、表等描述深刻技术方面的内容,加分;
引用参考文献少于10篇,-10%;至少包含6篇学术期刊论文或学位论文;
禁止直接抄袭参考文献内容,用自己的话写出来;如果直接引用,用“”表示;一经查实抄袭,0分处理。
论文长度不多于6页,多于6页,-20%。
2、提交方式
6月24日之前,电子版发到邮箱 [email protected]
纸质版交课代表上交。
3、课程总成绩
平时50分,论文50分。
题目:
无线传感网络的电源设计 (卓建森)
基于物联网技术的物流配送流程优化 (刘芳蕾)
传统搜索引擎与智能搜索引擎的比较研究 (李景龙)
认知无线电的频谱感知算法研究(郭敬明)
基于室内无线定位技术的研究(周凡琨)
无线网状网路由技术研究(郑凯佩)
物联网与数据挖掘云服务(丁西峰)
RFID系统面临的安全攻击和安全解决方案(刘曦蔓)
绿色数据中心节能技术(刘泽众)
移动互联网盈利模式的研究(贾希彤)
M2M技术与物联网
NFC技术在手机中的应用(张道晟)
无线传感网络操作系统TinyOS的移植性研究与实现(亓海凤)
数字图像处理中的去雾技术研究介绍(李二帅)
物联网数据挖掘模型的研究(张梓林)
解读定位系统之核心(王玉琪)