试验因素：简称因素或因子，被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因素。
试验水平:试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。
简单效应: 在同一因素内两种水平间试验指标的相差属简单效应。
主效:一个因素内各简单效应的平均数称为主要效应。
互作: 两个因素简单效应间的平均差异称为交互作用效应。
试验方案:根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。
试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。
试验误差:试验结果与处理真值之间的差异
唯一差异性原则 ：在多个因子的试验时还要将所比较的那个因子以外的因子控制在相同的水平下，这是比较试验的“唯一差异”原则
局部控制：局部控制就是将整个试验环境分成若干个较为一致小环境，使之对各试验处理的影响在较小空间内达到最大程度的一致,从而有效地降低试验误差。
对比法：每隔2个供试处理设一个对照区，使每一个小区与其相邻的对照直接比较。
间比法：在一条地上，排列的第一个小区和最末尾的小区一定是对照区，每两个对照区之间排列相同数目的处理小区。
完全随机设计：将各处理随机分配到各个试验单元中每一处理的重复数可以相等或不相等。
随机区组设计|：将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，每个区组安排一个重复，区组内各处理都的独立地随机排列。
拉丁方设计：拉丁方设计是从横行和直列两个方向进行双重局部控制，使得横行和直列两向皆成区组，是比随机区组设计多一个方向局部控制的随机排列设计。
裂区设计：将主处理所在的区（主区）裂解成多个小区（副区)用以安排其他试验因子的试验设计方法，叫做裂区设计。 条区设计：是裂区设计的一种衍生设计，在纵向安排第一试验因素的各个处理，在横向安排第二试验因素的各个处理。 参数：由总体的全部观察值算得的总体特征数。如总体平均数等，则称为参数。
统计数：测定样本中的各个体而得的样本特征数，如平均数等，称为统计数。 间断性数据：指用计数方法获得的数据，其各个观察值必须以整数表示 连续性数据：指称量、度量测量方法得到的数据，其各个观测值并不限于整数。 众数：资料中最常见的一数，或次数最多一组的中点值，称为众数
中数：对资料中所有观测值进行排序后，居正中间的观测值（总数为奇数）或者中间两个观测值的平均数（总数为偶数）称为中数。
算术平均数 ：一个数量资料中各个观察值的总和除以观察值个数所得的商数，称为算术平均数
几何平均数：如有n个观测值，其相乘积开n次方，即为几何平均数。 极差：是资料中最大观察值内与最小观察值的差数。
方差：用观测值数目来除平方和，得到平均平方和称为均方或方差。 标准差：为方差的正平方根值，用于表示资料的变异度。
变异系数：比较两个样本的变异度时，计算样本的标准差对平均数的百分数 称为变异系数。
自由度：指样本内能自由变动的离均差
个数。
复置式抽样：指抽样时将抽得的个体放回总体后再继续抽样的方法。 非复置式抽样：抽样时抽得的个体不放回总体而继续进行抽样的方法。 统计推断：把试验的表面效应与误差大小相比较并由表面效应可能属误差的概率而作出推论的方法。
统计假设：。计算表面效应由误差造成的概率时，假设表面效应是由误差造成的，这种假设称为统计假设。 备择假设：和无效假设相对应的一个统计假设。
无效假设： 通常所做假设是处理无效，因而常用的假设称为无效假设或零假设 第一类错误：无效假设是正确的，但是假设测验结果却否定了无效假设，该错误称为第一类错误。
第二类错误：无效假设是错误的，备择假设本来是正确的，但是测验结果却接受了无效假设，种错误称为第二类错误。 置信区间（置信限）：在一定的概率保证下，估计出一个范围或区间以能够覆盖参数u，这个区间称为置信区间，区间的上、下限称为置信限。
置信系数（置信度）：保证区间能覆盖参数的概率，以P=（1-a）表示。
试验因素：简称因素或因子，被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因素。
试验水平:试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。
简单效应: 在同一因素内两种水平间试验指标的相差属简单效应。
主效:一个因素内各简单效应的平均数称为主要效应。
互作: 两个因素简单效应间的平均差异称为交互作用效应。
试验方案:根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。
试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。
试验误差:试验结果与处理真值之间的差异
唯一差异性原则 ：在多个因子的试验时还要将所比较的那个因子以外的因子控制在相同的水平下，这是比较试验的“唯一差异”原则
局部控制：局部控制就是将整个试验环境分成若干个较为一致小环境，使之对各试验处理的影响在较小空间内达到最大程度的一致,从而有效地降低试验误差。
对比法：每隔2个供试处理设一个对照区，使每一个小区与其相邻的对照直接比较。
间比法：在一条地上，排列的第一个小区和最末尾的小区一定是对照区，每两个对照区之间排列相同数目的处理小区。
完全随机设计：将各处理随机分配到各个试验单元中每一处理的重复数可以相等或不相等。
随机区组设计|：将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，每个区组安排一个重复，区组内各处理都的独立地随机排列。
拉丁方设计：拉丁方设计是从横行和直列两个方向进行双重局部控制，使得横行和直列两向皆成区组，是比随机区组设计多一个方向局部控制的随机排列设计。
裂区设计：将主处理所在的区（主区）裂解成多个小区（副区)用以安排其他试验因子的试验设计方法，叫做裂区设计。 条区设计：是裂区设计的一种衍生设计，在纵向安排第一试验因素的各个处理，在横向安排第二试验因素的各个处理。 参数：由总体的全部观察值算得的总体特征数。如总体平均数等，则称为参数。
统计数：测定样本中的各个体而得的样本特征数，如平均数等，称为统计数。 间断性数据：指用计数方法获得的数据，其各个观察值必须以整数表示 连续性数据：指称量、度量测量方法得到的数据，其各个观测值并不限于整数。 众数：资料中最常见的一数，或次数最多一组的中点值，称为众数
中数：对资料中所有观测值进行排序后，居正中间的观测值（总数为奇数）或者中间两个观测值的平均数（总数为偶数）称为中数。
算术平均数 ：一个数量资料中各个观察值的总和除以观察值个数所得的商数，称为算术平均数
几何平均数：如有n个观测值，其相乘积开n次方，即为几何平均数。 极差：是资料中最大观察值内与最小观察值的差数。
方差：用观测值数目来除平方和，得到平均平方和称为均方或方差。 标准差：为方差的正平方根值，用于表示资料的变异度。
变异系数：比较两个样本的变异度时，计算样本的标准差对平均数的百分数 称为变异系数。
自由度：指样本内能自由变动的离均差
个数。
复置式抽样：指抽样时将抽得的个体放回总体后再继续抽样的方法。 非复置式抽样：抽样时抽得的个体不放回总体而继续进行抽样的方法。 统计推断：把试验的表面效应与误差大小相比较并由表面效应可能属误差的概率而作出推论的方法。
统计假设：。计算表面效应由误差造成的概率时，假设表面效应是由误差造成的，这种假设称为统计假设。 备择假设：和无效假设相对应的一个统计假设。
无效假设： 通常所做假设是处理无效，因而常用的假设称为无效假设或零假设 第一类错误：无效假设是正确的，但是假设测验结果却否定了无效假设，该错误称为第一类错误。
第二类错误：无效假设是错误的，备择假设本来是正确的，但是测验结果却接受了无效假设，种错误称为第二类错误。 置信区间（置信限）：在一定的概率保证下，估计出一个范围或区间以能够覆盖参数u，这个区间称为置信区间，区间的上、下限称为置信限。
置信系数（置信度）：保证区间能覆盖参数的概率，以P=（1-a）表示。