法码三因子模型检验

一.样本股票的选取

本次选取的股票是上交所挂牌交易的三只股票,分别为:

①宁波港(601018)

②中国神华(601088)

③浦发银行(600000)

④海信电器(600060)

二.数据选择(数据为日收益率)

数据采用2013年1月1日至2014年6月30日的日数据,分别为日个股收益率、日风险溢价率、日无风险利率、日SMB和日HML。此期间共有357个交易日,为保持数据的统一性,本次选取了其中的346个数据。

三.参数估计

使用Eviews7.2对三因子模型中的三个系数进行估计,使用最小二乘法。

四.估计结果

三只股票的FF三因子方程分别为:

R1-Rf=0.666*RMRF+0.916*SMB+ HML

R2-Rf=0.0965*RMRF-0.652*SMB+0.077*HML

R3-Rf=1.140*RMRF+0*SMB+0.837*HML

R4-Rf=1.24*RMRF+0.41*SMB-0.82*HML

回归结果见附表

五.计算结果

根据四个方程求出四只股票的理论收益率,分别为:

R1=0.666*(-0.0002)+0.916*0.0009+0=0.0007912

R2=0.0965*(-0.0002)-0.652*0.0009+0=-0.0005

R3=1.140*(-0.0002)+0+0=-0.000128

R4=1.24*(-0.0002)+0.41*0.0009-0+0.0001=0.000221

其中RMRF为-0.0002即在此阶段内市场组合收益率低于无风险利率

SMB为0.0009

HML为0

在此阶段内股票的实际日平均收益率分别为:

R1=-0.000015

R2=-0.001175

R3=0.000011

R4=0.00008235

六.结果分析

第一只股票宁波港被低估

第二只股票神华股份被低估

第三只股票浦发银行被高估

第四只股票海信电器被低估

通过eviews计算历史数据得到矩阵:

11111.080.971.141.240.660.650.090.41

-1.370.080.840.82

该矩阵构成一个方程组,通过matlab计算得到:

0.73530.1275,CR C0.217-1

按照0.7353:0.1275:0.217:-1的比例买进卖出可获得套利。

七.样本验证

假设每只股票占1/4,通过

(-0.000015*25%(-0.001175*25%)0.000011*25%0.00008235*25%)/4 得-0.000274163

而按照0.7353:0.1275:0.217:-1比例计算得-0.000240805,日收益率增加0.0000333575。 由此可得,按照此比例可成功套利。

以上结果通过2013年至2014年6月数据计算得到,我们需要新样本即6月份至今数据来作为新样本,验证该策略。

得计算式

0.7353*0.4714(0.1275*0.0982)(0.217*0.1037)(1*0.1546)0.003027251 此结果远大于比较数据-0.000274163。通过新样本验证,该策略是可行的套利策略。

一.样本股票的选取

本次选取的股票是上交所挂牌交易的三只股票,分别为:

①宁波港(601018)

②中国神华(601088)

③浦发银行(600000)

④海信电器(600060)

二.数据选择(数据为日收益率)

数据采用2013年1月1日至2014年6月30日的日数据,分别为日个股收益率、日风险溢价率、日无风险利率、日SMB和日HML。此期间共有357个交易日,为保持数据的统一性,本次选取了其中的346个数据。

三.参数估计

使用Eviews7.2对三因子模型中的三个系数进行估计,使用最小二乘法。

四.估计结果

三只股票的FF三因子方程分别为:

R1-Rf=0.666*RMRF+0.916*SMB+ HML

R2-Rf=0.0965*RMRF-0.652*SMB+0.077*HML

R3-Rf=1.140*RMRF+0*SMB+0.837*HML

R4-Rf=1.24*RMRF+0.41*SMB-0.82*HML

回归结果见附表

五.计算结果

根据四个方程求出四只股票的理论收益率,分别为:

R1=0.666*(-0.0002)+0.916*0.0009+0=0.0007912

R2=0.0965*(-0.0002)-0.652*0.0009+0=-0.0005

R3=1.140*(-0.0002)+0+0=-0.000128

R4=1.24*(-0.0002)+0.41*0.0009-0+0.0001=0.000221

其中RMRF为-0.0002即在此阶段内市场组合收益率低于无风险利率

SMB为0.0009

HML为0

在此阶段内股票的实际日平均收益率分别为:

R1=-0.000015

R2=-0.001175

R3=0.000011

R4=0.00008235

六.结果分析

第一只股票宁波港被低估

第二只股票神华股份被低估

第三只股票浦发银行被高估

第四只股票海信电器被低估

通过eviews计算历史数据得到矩阵:

11111.080.971.141.240.660.650.090.41

-1.370.080.840.82

该矩阵构成一个方程组,通过matlab计算得到:

0.73530.1275,CR C0.217-1

按照0.7353:0.1275:0.217:-1的比例买进卖出可获得套利。

七.样本验证

假设每只股票占1/4,通过

(-0.000015*25%(-0.001175*25%)0.000011*25%0.00008235*25%)/4 得-0.000274163

而按照0.7353:0.1275:0.217:-1比例计算得-0.000240805,日收益率增加0.0000333575。 由此可得,按照此比例可成功套利。

以上结果通过2013年至2014年6月数据计算得到,我们需要新样本即6月份至今数据来作为新样本,验证该策略。

得计算式

0.7353*0.4714(0.1275*0.0982)(0.217*0.1037)(1*0.1546)0.003027251 此结果远大于比较数据-0.000274163。通过新样本验证,该策略是可行的套利策略。


相关内容

  • 不确定度的评估指
  • 测量不确定度的评估指南 一:概述 长期以来,误差和误差分析一直是计量学领域的一个重要组成部分,测量和实验所得数据和被测量真值之间,不可避免地存在着差异,即误差.所得结果依然只能是被测量的一个估计值. 误差=测量值-真值 如何用测量结果更好地表示被测量的值仍有怀疑.这时,不确定度概念作为测量史上的一个 ...

  • 探索性因子分析与验证性因子分析
  • 探索性因子分析与验证性因子分析比较研究 湖北 武汉 杨 丹 摘要:探索性因子分析与验证性因子分析是因子分析的两种不同形式.它们都是以普通因子模型为基础, 但它们之间也存在着较大差异.本文通过对它们进行比较分析, 找出其异同,并对实证分析提供一定的指导依据. 关键词:探索性因子分析.验证性因子分析.结 ...

  • 股票定价模型研究
  • 2.2.1 CAPM的验证 在资本资产定价模型提出后,金融界发起了一场规模较大的验证该模型实际有用性的热潮.较早的实证结果初步验证了 CAPM模型的准确性,比如Fama和Macbeth (1973)采用了资本市场收益的横截面数据来检验CAPM的有效性,并得出了正向的结果.而Gibbons (1982 ...

  • 多元回归分析的逐步回归预测模型
  • 摘 要: 回归分析方法是多元统计分析的各方法中应用最广泛的一种,也是数理统计中最成熟最常用的方法,主要是研究变量间的相互依赖关系.本文对多元线形回归模型的逐步回归,最优模型的检验.评价及预测作出了讨论. 关键词: 多元线形回归模型 逐步回归 最优模型 回归分析是一种古典又充满生机的模型,是数理统计中 ...

  • 中国中小学生积极心理品质量表编制报告
  • <中国特殊教育>2009年第4期(总第106期) ChineseJournalofSpecialEducation(Monthly) () 中国中小学生积极心理品质量表编制报告 官 群 孟万金 1 233 3 JohnKeller 3 (1.北京师范大学教育学部,北京,100875;美国 ...

  • 共同方法偏差的统计检验与控制方法_周浩
  • 心理科学进展 2004,12(6):942~950 Advances in Psychological Science 共同方法偏差的统计检验与控制方法 ∗ 周 浩 龙立荣 (华中师范大学心理学系,武汉 430079) 摘 要 共同方法偏差是心理学研究中一个越来越被关注的课题,但国内心理学界对其的介 ...

  • 探索性因子分析与验证性因子分析异同比较_周晓宏
  • 第8卷 第9期 2008年 9月 科 技 和 产 业 Sep., 2008 Vol18,No19 文章编号:1671-1807(2008)09-0069-03 探索性因子分析与验证性因子分析异同比较 周晓宏,郭文静 (安徽工程科技学院,安徽芜湖241000) 摘要:探索性因子分析与验证性因子分析是因 ...

  • 探索性因子分析
  • 什么是探索性因子分析法? 探索性因子分析法(Exploratory Factor Analysis,EFA)是一项用来找出多元观测变量的本质结构.并进行处理降维的技术. 因而,EFA能够将具有错综复杂关系的变量综合为少数几个核心因子. 探索性因子分析法的起源 因子分析法是两种分析形式的统一体, 即验 ...

  • 统计学知识点(完整)
  • 基本统计方法 第一章概论 1. 总体(Population):根据研究目的确定的同质对象的全体(集合):样本(Sample):从总体中随机抽取的部分具有代表性的研究对象. 2. 参数(Parameter):反映总体特征的统计指标,如总体均数.标准差等,用希腊字母表示,是固定的常数:统计量(Stati ...