1998年7月系统工程理论与实践第7期
定性指标评价的定量化研究
张灵莹
(深圳大学管理学院,深圳518060)
α
摘要 针对主观指标的评价问题,用模糊数学的方法建立模糊综合评价模型。对多层次指标体系的
评价问题,提出了一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法。关键词 主观指标体系模糊评价模型
AFuzzyEvaluationMethodforSubjectiveIndexAppraisal
ZhangLingying
(CollegeofManagement,ShenzhenUniversity,Shenzhen518060)
Abstract Inthispaper,fuzzymethodisusedtobuildafuzzyevaluationmodelabout
.Thenu2subjectiveindexappraisal,especiallyforamultilevelsubjectiveindexappraisal
mericalresultoftheevaluationisprovided.Attheendofthepaper,anexampleisshowed.
Keywords subjectiveindex;fuzzyevaluation
在社会和经济活动中,主观指标评价问题是一类重要的评价问题。随着社会和经济的发展,人们对客观事物的认识不断深入,综合评价涉及到的因素会更多、更复杂。为此,常常需要建立多层次的主观指标体系,尽可能全面地反映出影响评价问题的各种因素。
由于主观指标是反映人们主观认识差异和变化的指标,是定性指标,也即软指标。这些差异和变化的内涵和外延不是很明确,其概念具有模糊性。
本文利用模糊数学的方法,对一层和多层次的主观指标评价问题建立模糊综合评价模型,将模糊因素数量化。利用层次分析法,确定评价指标的权重。引入等差打分法。利用向量的乘积,求出综合评价结果的代数值。按数值由大到小排队,对评价对象的综合评价结果进行直接比较,优势劣态一目了然。为主观指标评价问题提供了一种可行的、科学的方法。
1 评价指标体系的构成与评价团的组成
评价的问题不同,评价指标体系的构成也不同。将反映问题的多个评价指标按属性不同分组,每组作为一个层次。对于一般的评价问题,评价指标体系由最高层和第一层构成。如图1所示。对于复杂的评价问题,评价指标的层次还要排列下去,形成多层次的评价指标体系。如图2所示,列出了三层次的评价指标体系的构成:其中,最高层X表示要进行综合评价的问题,第一层X1,X2,…,Xm表示一级评价指标,第二层Yij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,nm)表示二级评价指标。
X—
XX
12
1998年7月系统工程理论与实践第7期
定性指标评价的定量化研究
张灵莹
(深圳大学管理学院,深圳518060)
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摘要 针对主观指标的评价问题,用模糊数学的方法建立模糊综合评价模型。对多层次指标体系的
评价问题,提出了一种基于模糊综合评价模型的定量化研究方法。关键词 主观指标体系模糊评价模型
AFuzzyEvaluationMethodforSubjectiveIndexAppraisal
ZhangLingying
(CollegeofManagement,ShenzhenUniversity,Shenzhen518060)
Abstract Inthispaper,fuzzymethodisusedtobuildafuzzyevaluationmodelabout
.Thenu2subjectiveindexappraisal,especiallyforamultilevelsubjectiveindexappraisal
mericalresultoftheevaluationisprovided.Attheendofthepaper,anexampleisshowed.
Keywords subjectiveindex;fuzzyevaluation
在社会和经济活动中,主观指标评价问题是一类重要的评价问题。随着社会和经济的发展,人们对客观事物的认识不断深入,综合评价涉及到的因素会更多、更复杂。为此,常常需要建立多层次的主观指标体系,尽可能全面地反映出影响评价问题的各种因素。
由于主观指标是反映人们主观认识差异和变化的指标,是定性指标,也即软指标。这些差异和变化的内涵和外延不是很明确,其概念具有模糊性。
本文利用模糊数学的方法,对一层和多层次的主观指标评价问题建立模糊综合评价模型,将模糊因素数量化。利用层次分析法,确定评价指标的权重。引入等差打分法。利用向量的乘积,求出综合评价结果的代数值。按数值由大到小排队,对评价对象的综合评价结果进行直接比较,优势劣态一目了然。为主观指标评价问题提供了一种可行的、科学的方法。
1 评价指标体系的构成与评价团的组成
评价的问题不同,评价指标体系的构成也不同。将反映问题的多个评价指标按属性不同分组,每组作为一个层次。对于一般的评价问题,评价指标体系由最高层和第一层构成。如图1所示。对于复杂的评价问题,评价指标的层次还要排列下去,形成多层次的评价指标体系。如图2所示,列出了三层次的评价指标体系的构成:其中,最高层X表示要进行综合评价的问题,第一层X1,X2,…,Xm表示一级评价指标,第二层Yij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,nm)表示二级评价指标。
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