浅谈中国居民收入的差异

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浅谈中国居民收入的差异

作者:赵晨希 王合玲

来源:《科技经济市场》2014年第11期

摘 ;要:文章利用2003~2012年居民人均收入数据,根据城乡合一基尼系数和恩格尔系数,分析了中国居民收入差异的程度及其原因。结果表明,中国城镇居民和农村居民的收入在大体上具有明显的差异。在最后提出了减小居民收入差异的相关合理建议。

关键词:基尼系数; 恩格尔系数; 收入差异

0 ;引言

随着经济的快速发展,效率与公平这两大问题也逐渐成为了大家讨论的焦点。目前,用来分析居民收入差异的方法有很多,基尼系数就是其重要指标之一。它可以衡量一个国家或者地区的居民贫富差异。在实际问题中,它已广泛被运用于衡量各种指标的集中或者分散程度。恩格尔系数在实际运用中通常用来作为居民生活水平高低的一个重要指标 。在国际标准上认为,如果恩格尔系数越大,说明一个国家或者地区的居民生活就越贫困。相反,如果恩格尔系数越小,说明一个国家或者地区的居民生活就越富裕。因而,一般常用恩格尔系数来分析居民生活水平的真实状况。

1 ;处理数据

1.1 城乡合一基尼系数

根据中国统计年鉴,我们查到了2003~2012年城镇居民人均可支配收入和农村居民家庭平均每人纯收入。但是我们却发现城镇和乡村居民收入是分开罗列出来的。若我们直接运用基尼系数的计算方法,则只能得出城镇之间和乡村之间的基尼系数。那样我们就无法判断一个国家或者省份的城乡合一的基尼系数。鉴于此,胡光祖在原来基尼系数的计算方法之上,进一步对其进行修正。最后提出了一种新的用来计算城乡合一基尼系数的简单又好用的判别公式 ,即G=p5-p1,其中居民收入是根据收入五分法中的收入来分析的。从而基尼系数就等于收入五分法中最高组的20%的人群的收入百分比减去收入五分法中最低组的20%的人群的收入百分。接下来就运用这一简便公式来计算中国城乡合一的基尼系数。分析近十年的中国居民收入差异状况及其相关原因。希望可以为以后中国居民生活水平的提高提供一个很好的参考。通过统计年鉴的查找结果,我们不难发现中国居民收入最高的部分肯定在城镇,收入最低的部分在农村。

根据查找结果2003年中国城镇居民人口占全部人口的40.53%,根据

40.53%×49.35%=20%,从而中国城镇居民中49.35%最富有的居民就是全中国居民中20%最富有的居民。最后计算出这组人口的人均可支配收入为8778.640877元。与此同时由于中国农村

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浅谈中国居民收入的差异

作者:赵晨希 王合玲

来源:《科技经济市场》2014年第11期

摘 ;要:文章利用2003~2012年居民人均收入数据,根据城乡合一基尼系数和恩格尔系数,分析了中国居民收入差异的程度及其原因。结果表明,中国城镇居民和农村居民的收入在大体上具有明显的差异。在最后提出了减小居民收入差异的相关合理建议。

关键词:基尼系数; 恩格尔系数; 收入差异

0 ;引言

随着经济的快速发展,效率与公平这两大问题也逐渐成为了大家讨论的焦点。目前,用来分析居民收入差异的方法有很多,基尼系数就是其重要指标之一。它可以衡量一个国家或者地区的居民贫富差异。在实际问题中,它已广泛被运用于衡量各种指标的集中或者分散程度。恩格尔系数在实际运用中通常用来作为居民生活水平高低的一个重要指标 。在国际标准上认为,如果恩格尔系数越大,说明一个国家或者地区的居民生活就越贫困。相反,如果恩格尔系数越小,说明一个国家或者地区的居民生活就越富裕。因而,一般常用恩格尔系数来分析居民生活水平的真实状况。

1 ;处理数据

1.1 城乡合一基尼系数

根据中国统计年鉴,我们查到了2003~2012年城镇居民人均可支配收入和农村居民家庭平均每人纯收入。但是我们却发现城镇和乡村居民收入是分开罗列出来的。若我们直接运用基尼系数的计算方法,则只能得出城镇之间和乡村之间的基尼系数。那样我们就无法判断一个国家或者省份的城乡合一的基尼系数。鉴于此,胡光祖在原来基尼系数的计算方法之上,进一步对其进行修正。最后提出了一种新的用来计算城乡合一基尼系数的简单又好用的判别公式 ,即G=p5-p1,其中居民收入是根据收入五分法中的收入来分析的。从而基尼系数就等于收入五分法中最高组的20%的人群的收入百分比减去收入五分法中最低组的20%的人群的收入百分。接下来就运用这一简便公式来计算中国城乡合一的基尼系数。分析近十年的中国居民收入差异状况及其相关原因。希望可以为以后中国居民生活水平的提高提供一个很好的参考。通过统计年鉴的查找结果,我们不难发现中国居民收入最高的部分肯定在城镇,收入最低的部分在农村。

根据查找结果2003年中国城镇居民人口占全部人口的40.53%,根据

40.53%×49.35%=20%,从而中国城镇居民中49.35%最富有的居民就是全中国居民中20%最富有的居民。最后计算出这组人口的人均可支配收入为8778.640877元。与此同时由于中国农村


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