大数据的奔袭与思考
网络时代的物理特性为开放性发散性无边界性交互性等，这必然塑造新的人类生活工作模式甚至思维模式。 在这样极其深刻的网络时代发展的背景下，大数据就像一股洪流奔袭，携卷者整个人类向前发展。
记录信息是原始社会与先进社会的重要分极线之一，而今大数据的爆发实质就是信息的喷发。它极有可能对整个文明带来一场地震。地球水的流动形成了大气循环系统； 文艺复兴时期知识的流动推动近代文化的发展；而今网络时代大数据的流动将会引发什么样的文明成果呢 ？甚至作者称言 ， 对大数据的探究是关于人在宇宙中的位臵，以及能否在这喧嚣混乱.不可理喻的世界中寻找到意义这一永恒的争论的一部分。有时候我们认为约束我们生活的那些限制对于世间万物都有同样的限制，但是尽管规律相同但是我们感受到限制的尺度和其他生物是不一样的, 对于一只细小昆虫重力是无关紧要的而我们人却无法摆脱重力。从这个层面上我们感受事物尺度的意义 。通过纳米技术我们让一切变小，金属可以变得柔软 ，陶土可以具有弹性 。而通过大数据我们会使这个世界有什么不同呢？作者在书中通过丰富完整的案例说明大数据给我们这个世界带来的更多更杂更好。
大数据最重要的会带来三个转变 ：一 更多，不是随机样本，而是全体数据；二、更杂, 不是精确性，而是混杂性；三、更好, 不是因果关系，而是相关关系 。首先第一个中全体数据。作者有一个形象的比喻，大数据的相机不需要调整光线与拍摄角度 。 因为大数据的相机已经把整个光场的数据转化为数据，而不是一缕光线。这样就达到了样本=总体的效果 。这也深刻的体现了大数据的大 。“不是相对意义的大而是绝对意义的大”这对于我们的传统的思维影响极大 。曾经由于数据的局限 ，我们设臵统计学采用随机抽样的方法。 统计学的目的也在于用尽可能少的数据去证实尽可能重大的发
现 。 然而现在数据极其丰富，过去的思维方式已经不适用。当我们面对完整的数据， 我们反而不知所措 。 今天的社会学科也因此受到大数据的冲击 。如何面对浩杂的大数据是值得我们深思的 。第二个 混杂性 数据的极其丰富，不管是从数据性质.种类 .方式来看 , 数据是千奇百怪的 。就像世界上的各种混杂的事物 ， 世界有多复杂 ， 数据就有多么的混杂 。 作者认为 ，也许世界就是一团碎末并非有规律的呢 ? 我们一直不过是假装世界万物都是 整齐排列的 。这有悖于唯物主义的规律论 ， 作者此处有些缺乏科学的论调 。 但是作者所要表达的是对事物整体方向的把握而非具体的细枝末节 ，精确性让位于模糊 。即是2+2=3.9 ， 我们不能说这个等式错误 。 它体现了一中新的思维方式 ， 即事物的运行方向 。很多情况下我们不需要精确的答案， 与避免错误相比 ， 包容错误更加对我们有好处 。 因为在这个世界上 ， 很多东西都不是绝对正确的 。很多东西是没有办法以数学方式精确计算的 。第三个，对相关关系的追求 。作者告诫我们放弃对因果关系的追求而是去平面伸展 ， 放弃对深度的挖掘 ， 这对我们思维启发很有帮助 。几千年我们总是致力于对事物背后的原理的探求 ，忘记了事物相关关系的研究 。 有人鄙薄作者说， 放弃对因果关系的分析是人类的堕落 。作者的确在阐释相关性的时候不应放弃因果 ， 毕竟人类终究是要去找到并且搞明白世界之所以如此运行的原因的。
接着作者谈到大数据时代的隐忧与责任 ， 信息化给人们的隐私权带来了极大的威胁。现代社会人们的资料通过隐性资料储存，然而网络却又是公共化的体系 。两者本身极具矛盾性 ， 但是大数据的威胁更大 ，危险不再是隐私的泄露而是被预知的可能性。 通过大数据我们可以去预料一个人的将来的行为， 在预料到一个人可能会进行犯罪就及时将其逮捕 。但这同时也是对人类尊严的莫大侮辱 ， 主观能动性被抹杀。 这甚至是一个道德伦理性的问题 。在这方面我们该如何应对便是我们的责任 。 面对
大数据这张开放原始，广阔而空旷的画布。 我们不能受困于大数据， 而是以包容的心态去理解大数据， 理解这个世界 。大数据的革命在于我们如何分析 .运用数据 ，在于我们的思维 ， 而不在于看大数据。
大数据的奔袭与思考
网络时代的物理特性为开放性发散性无边界性交互性等，这必然塑造新的人类生活工作模式甚至思维模式。 在这样极其深刻的网络时代发展的背景下，大数据就像一股洪流奔袭，携卷者整个人类向前发展。
记录信息是原始社会与先进社会的重要分极线之一，而今大数据的爆发实质就是信息的喷发。它极有可能对整个文明带来一场地震。地球水的流动形成了大气循环系统； 文艺复兴时期知识的流动推动近代文化的发展；而今网络时代大数据的流动将会引发什么样的文明成果呢 ？甚至作者称言 ， 对大数据的探究是关于人在宇宙中的位臵，以及能否在这喧嚣混乱.不可理喻的世界中寻找到意义这一永恒的争论的一部分。有时候我们认为约束我们生活的那些限制对于世间万物都有同样的限制，但是尽管规律相同但是我们感受到限制的尺度和其他生物是不一样的, 对于一只细小昆虫重力是无关紧要的而我们人却无法摆脱重力。从这个层面上我们感受事物尺度的意义 。通过纳米技术我们让一切变小，金属可以变得柔软 ，陶土可以具有弹性 。而通过大数据我们会使这个世界有什么不同呢？作者在书中通过丰富完整的案例说明大数据给我们这个世界带来的更多更杂更好。
大数据最重要的会带来三个转变 ：一 更多，不是随机样本，而是全体数据；二、更杂, 不是精确性，而是混杂性；三、更好, 不是因果关系，而是相关关系 。首先第一个中全体数据。作者有一个形象的比喻，大数据的相机不需要调整光线与拍摄角度 。 因为大数据的相机已经把整个光场的数据转化为数据，而不是一缕光线。这样就达到了样本=总体的效果 。这也深刻的体现了大数据的大 。“不是相对意义的大而是绝对意义的大”这对于我们的传统的思维影响极大 。曾经由于数据的局限 ，我们设臵统计学采用随机抽样的方法。 统计学的目的也在于用尽可能少的数据去证实尽可能重大的发
现 。 然而现在数据极其丰富，过去的思维方式已经不适用。当我们面对完整的数据， 我们反而不知所措 。 今天的社会学科也因此受到大数据的冲击 。如何面对浩杂的大数据是值得我们深思的 。第二个 混杂性 数据的极其丰富，不管是从数据性质.种类 .方式来看 , 数据是千奇百怪的 。就像世界上的各种混杂的事物 ， 世界有多复杂 ， 数据就有多么的混杂 。 作者认为 ，也许世界就是一团碎末并非有规律的呢 ? 我们一直不过是假装世界万物都是 整齐排列的 。这有悖于唯物主义的规律论 ， 作者此处有些缺乏科学的论调 。 但是作者所要表达的是对事物整体方向的把握而非具体的细枝末节 ，精确性让位于模糊 。即是2+2=3.9 ， 我们不能说这个等式错误 。 它体现了一中新的思维方式 ， 即事物的运行方向 。很多情况下我们不需要精确的答案， 与避免错误相比 ， 包容错误更加对我们有好处 。 因为在这个世界上 ， 很多东西都不是绝对正确的 。很多东西是没有办法以数学方式精确计算的 。第三个，对相关关系的追求 。作者告诫我们放弃对因果关系的追求而是去平面伸展 ， 放弃对深度的挖掘 ， 这对我们思维启发很有帮助 。几千年我们总是致力于对事物背后的原理的探求 ，忘记了事物相关关系的研究 。 有人鄙薄作者说， 放弃对因果关系的分析是人类的堕落 。作者的确在阐释相关性的时候不应放弃因果 ， 毕竟人类终究是要去找到并且搞明白世界之所以如此运行的原因的。
接着作者谈到大数据时代的隐忧与责任 ， 信息化给人们的隐私权带来了极大的威胁。现代社会人们的资料通过隐性资料储存，然而网络却又是公共化的体系 。两者本身极具矛盾性 ， 但是大数据的威胁更大 ，危险不再是隐私的泄露而是被预知的可能性。 通过大数据我们可以去预料一个人的将来的行为， 在预料到一个人可能会进行犯罪就及时将其逮捕 。但这同时也是对人类尊严的莫大侮辱 ， 主观能动性被抹杀。 这甚至是一个道德伦理性的问题 。在这方面我们该如何应对便是我们的责任 。 面对
大数据这张开放原始，广阔而空旷的画布。 我们不能受困于大数据， 而是以包容的心态去理解大数据， 理解这个世界 。大数据的革命在于我们如何分析 .运用数据 ，在于我们的思维 ， 而不在于看大数据。