公众环境研究中心 联合利华（中国）有限公司
程水杰 阮清鸳 马军2012-7-4
此次研究以联合利华一家在华工厂作为样本，着重计算了企业自身的运行水足迹，
探讨了在中国的水环境和水污染治理条件下，工业企业灰水足迹计算的若干问题。
致谢
（）提出的水足迹全球水
足迹标准开展的1。
EHS部门提供了大量的检测数据，使本研究的完成
成为可能。
感谢研究过程中给予支持的各方机构和专家。
1 水足迹标准及评估手册见水足迹网络网站
封面题图为全球灰水足迹图，引用自水足迹网络http://www.waterfootprint.org/downloads/WF_grey_large.jpg
目录
摘要 .............................................................................................................................................................. 4
1、介绍 ........................................................................................................................................................ 5
2、样本 ........................................................................................................................................................ 7
3、计算方法及结果..................................................................................................................................... 8
3.1水足迹组成介绍 ............................................................................................................................ 8
3.1.1 生产性运行水足迹（WFoper ,inputs）8
3.1.2保证性运行水足迹（WFoper ,overhead ）9
3.2 计算流程9
3.2.1 绿水足迹9
3.2.2 蓝水足迹计算方法 .10
3.2.3 灰水足迹计算方法 .10
3.2.4 .12
4、计算结果及其说明19
4.1 计算结果19
4.2 19
............................................... 20
4.2.2 ................................................................................ 20
4.2.322
4.2.4 ............................................................................... 23
5. 发现及建议25
5.1 针对企业的发现和建议 ...................................................................................................... 25
5.2. 水足迹计算方法的发现及结论 ......................................................................................... 25
摘要
淡水是世界上一种可以再生但是有限的自然资源。工业化以来，持续增长的世界人口伴随着社会经济的发展给本来就有限的水资源带来了空前的压力。为了表征人类直接或间接对水资源的使用或者消耗，2002年荷兰Twente大学的Hoekstra等提出了水足迹概念，2009年开发了水足迹评价指南，用以计算和评价水足迹建立了一个标准。根据这一理论，水足迹包括绿水足迹(green water footprint)、蓝水足迹(blue water footprint)和灰水足迹(grey water footprint)。
绿水足迹和蓝水足迹相对容易理解，其计算方法在过去八年间已经相对成熟，并且开始为世界食品行业的Coca Cola、世界上最大的啤酒商SABMiller等大型企业所应用。然而，灰水足迹则不是那么直截了当。其中农业灰水足迹的方法论初步成型，并已经有所应用（Coca Cola 与 WWF）。但工业企业的灰水足迹的方法论则尚待完善，其实际应用则更少。
而随着中国、它不但威胁了民众的健康，危害了社会稳定，
有鉴于此，公众环境研究中心与联合利华合作，此（直接）水足迹和供
此次研究表明，还存在若干需要探讨和明确的问题值。例如,
其改进的潜力也是巨大的。不但对中国企业，而且对其它地区
1、介绍
水资源是人类社会以及整个生态系统存在和发展的先决条件 (Costanza and Daly, 2002)。当今，人类使用的淡水资源的70%用于农业灌溉 (Gleick, 1993; Bruinsma, 2003; Shiklomanov and Rodda, 2003; UNESCO, 2006)。市政和城市居民同样也是重要的用水方。同时，不但人类离不开水资源，自然生态系统同样需要水资源维系自身的正常运转。而水资源同样是工业发展的一个基本要素。
包括中国在内的发展中国家的大规模工业化进程，意味着工业用水将与农业用水、市政和城市居民用水、以及生态用水展开竞争。从目前来看，工业用水在与农业和生态用水的竞争中占据优势。在以市场化方式分配自然资源的原则指导下，工业企业可以通过支付更高水价获取更多资源。
然而，随着全球人口于2011年达到了70亿，为保障全球粮食安全而确保农业用水将被提升到涉及全球安全的高度。在工业化进程的同时，城市居民用水量增加。同时，，
政府层面的监管风险；
2
要应对风险的第一步应当是认识风险，基础。
Twente大学的Hoekstra等学者提出了(Hoekstra and Chapagain, 2008),
Hoekstra
灰水足迹指生产过程造成的受污染的水资源量，或为使水质达到排放标准，稀释污染物所
需的水量。
绿水足迹和蓝水足迹相对容易理解，其计算方法在过去几年间已经相对成熟，并且开始为国际上许多大型企业所应用。然而，灰水足迹则不是那么直截了当。其中农业灰水足迹的方法论初步成型，并已经有所应用（Coca Cola 与 WWF）。但工业企业的灰水足迹的方法论则尚待完善，其实际应用则更少。
分析灰水足迹研究和应用的空缺，原因之一是多数发达国家和地区经过数十年的治理，水污染状况相对稳定，其工业企业的排放量总体下降，污染物排放总体上能够符合排放浓度和总量的标准；2 Rondinelli and Berry, 2000; WWF, 2007
而与此同时，其河流、湖泊、湿地等拥有相当的环境容量，能够有效稀释、净化工业企业排放的污染物。因此，企业在水足迹计算中更多关注的显示水量消耗的蓝水和绿水足迹，而水污染形成的灰水足迹则较少考虑。
而随着中国、印度等人口大国进入工业化和城市化的高速发展期，水污染问题日益凸显。2007年中国环保部门的负责人曾就中国当前面临的水环境形势向全国人大作出了如下介绍3：
“流经城市的河段普遍受到污染，一些地区已经出现了‘有河皆干、有水皆污’的现象。”
“全国大、中城市浅层地下水不同程度地遭受污染，约一半的城市市区地下水污染较为严重。” “全国有3亿多农村人口存在饮用水不安全问题。”
“主要水污染物排放总量明显超过环境容量，群众对水污染事件的投诉越来越多。”
而水污染物的实际排放量甚至更大。以评定水污染程度的重要综合指标化学需氧量(COD)为例，2007年度《中国环境状况公报》公布的总排放量为1381.8万吨，而根据2010年首次披露的全国污染源普查数据，全国COD排放量为3028.96
的研究，全国地表水COD的环境容量为740COD年的水污染物排放量减半，就能降低到环境容量之下。显示2007COD减排10%的速度，要真正还清中国的江河，还需付出加倍努力。
境容量，甚至会威显然，企业的水污染排放，会带来更大的风险。而通过对而
以一个典型的日化用品企业作为蓝本，共推动完善适
3 展望2007年：水污染防治仍是重中之重，新华网，2007年01月07日
2、样本
此次研究是以联合利华在华的一家工厂作为样本进行的。企业水足迹由企业运行（直接）水足迹和供应链（间接）水足迹两部分组成。本次我们只计算了企业运行水足迹。
该企业是一家日化产品为主的企业。日化产品已成为人们生活中的必需品，产品生产和消费量大，而伴随生产和消费都会消耗相当的水资源，因此了解日化企业对于水资源的利用具有十分重要的意义。
该日化企业按照产品线不同分为四个独立的分厂：YG厂-生产洗发水、牙膏；HB厂-生产洗衣粉、香皂；Sprint厂-化妆品和家庭护理产品；Tea厂-生产茶包和奶茶。
各个分厂有独立的进水排水系统，生活用水与生产用水独立排放。四个分厂之间没有物流发生。最后再经处理后排入当地区域的一条河流。
结束边界。
图表1. 企业单元组成
3、计算方法及结果
3.1水足迹组成介绍
企业水足迹由企业运行（直接）水足迹和供应链（间接）水足迹两部分组成，如图1所示。本次我们只计算企业的运行水足迹。企业运行水足迹分为：生产性运行水足迹和保证性水足迹。前者指的是与产品生产直接相关的水足迹，如：产品成分水，生产管道冲洗废水等。后者指为维持企业的正常持续生产而发生的水足迹，如：饮用，洗衣，洗浴，冲厕，绿植养护，厂区清洁等后勤保证性生活用水。
图表2、 企业水足迹组成
3.1.1 WF）
WFoper, inputs）的来源包括以下三方面
作为成分进入产品的水；
生产过程中的消耗水；
生产过程中污染的水。
前两部分形成了运行性蓝水足迹，第三部分形成运行性灰水足迹。由于本文计算的企业厂区内没有任何雨水收集利用设施，而且企业运行中基本不消耗任何绿水（雨水），因此假定不会产生绿水足迹，本次计算中认为所有的绿水足迹为零。企业生产过程包括：膏体制作，压缩，混合，封装，贴标签，打包。在以上过程中，水的输送使用均发生在封闭的管道中，因此也可以认为不产生水损失。
各分厂（企业单元）生产过程（工艺切换中管路冲洗）产生的污水统一排入总厂区污水处理厂，经过处理后排入市政污水处理厂。虽然市政污水处理厂可以达标排放，
但因为有污染物的排放消耗
了派河的净化容量，所以仍然产生了灰水足迹。所以本文研究企业的生产性运行水足迹就是生产过程中蓝水足迹和灰水足迹的累加。
3.1.2保证性运行水足迹（WFoper ,overhead ）
由于以下活动产生的水消耗或者水污染生成了保证性运行水足迹（WFoper, overhead ）。
企业员工的水消耗（饮用）； 厕所厨房使用所引起的水消耗或者水污染； 员工洗衣产生的水污染或者水消耗； 工厂内清洁活动产生的水污染或者水消耗； 绿地养护产生的水消耗。
本次计算中，者水污染的水量来说很小，计算中该部分水足迹忽略不计。 各厂区生活污水由总厂统一管理，计算。
3.2 计算流程
本文所有涉及的水足迹概念和计算方法遵循水足迹评价手册，但其中纳入污水处理算。
。蓝水足迹指生产产品和源量。
,计算调研企业蓝
获取假设该部分废水不排入市政污水处理厂，而是排入天
然水体，计算可能造成的灰水足迹，以下简称为WFgrey1；
获取2007-2010年调研企业废水经由市政污水处理厂处理后废水水质信息，计算该废水排
入派河的灰水足迹值, 以下简称为WFgrey2；
结合上述两个步骤，计算调研企业运行灰水足迹。
3.2.1 绿水足迹
绿水足迹指的是对企业生产产品或服务过程中对雨水资源的消耗量. 本次研究企业,基本未对雨水资源进行任何形式的消耗利用, 故计算中假定绿水足迹为零.
3.2.2 蓝水足迹计算方法
蓝水足迹（WFblue）的是企业生产过程中消耗的地下水或地表水数量。
WFblue = 蒸发水 +产品成分水 +回流损失水
本次研究中，调研企业生产过程中消耗的地表水和地下水是通过市政管道以自来水的形式进入企业，认为没有蒸发量和流失量的损失，此外由于存在自来水经工厂回流到原取水处的情况，所以企业的年度蓝水足迹在数量上等于企业年度消耗的淡水资源量减去企业的排污量得到的差值。各分厂单元分别以各自消耗的自来水资源量减去其排污量作为其蓝水足迹。本次计算中,企业运行蓝水足迹即WFblue =企业年度用鲜水量-企业年度排污量
3.2.3 灰水足迹计算方法4
计算公式及相关设定
本次研究企业的污水以集中排放的形式排放, 浓度来计算, （2011版）点源计算公式，计算2007至2010年度灰水足迹值。公式如下：
Effl：废水排放量
Ceffl：废水排放浓度
Abstr
Cact
Cmax
Cnat中间运输、以本次计算忽略中间的损耗。取水量等于自来水用水量。
安徽省水源地水质状况通报显示，董铺水库取水点水质情况总体良好，保持在二类标准，鉴于本次水足迹调研中未能获取董铺水库具体的水质浓度信息，因此Cact取各评价污染物对应地表水二类水限值。
调研工厂废水经污水处理站初步处理后进入开发区污水管网，再排入合肥经济技术开发区污水处理厂。合肥经济技术开发区污水处理厂出水排入派河中段，最终汇入巢湖，董铺水库与派河同属于巢湖流域。鉴于董铺水库是合肥市饮用水源地，本次水足迹计算视为功能区划为GB3838-2002《地表水环境质量标准》中的II类标准，另，相关资料显示派河功能区划为GB3838-2002《地表水环境质量标准》中的Ⅳ类标准，对应指标浓度如图表3所示。Cmax取值该取水边界中最优水质，4本次研究分别计算了企业的虚拟运行水足迹，即假设企业产生的污水经过自身污水厂处理后直接排入周围水环境派河产生的水足迹，及实际运行水足迹，即企业污水经过市政污水处理厂后排入派河产生的水足迹。
II类水。
此外，因未能获得派河在未受人类活动影响的原始状态的派河各污染物的原始浓度，故本次水足迹计算假定Cnat=0。5
图表3. 部分地表水环境质量标准基本项目标准限值 单位：mg/L
指标
BOD5 3 6
COD NH3-N LAS TP 石油类
II IV
15 30
0.5 1.5
0.2 0.3
0.025 0.1
0.05 0.5
流域背景情况
本次水足迹调研工厂取水，及排水点均为巢湖流域。根据20092009年巢湖东半湖为IV类水质，西半湖为劣V
下：
图表4. 2009
湖区 高锰酸盐指数 （mg/L）
总磷 （mg/L）
总氮 （mg/L）
叶绿素a （mg/L）
营养状 态指数
水质 类别
西半湖 东半湖 全湖平均
5.4 4.6 5.0
0.129 0.075 0.102
2.19 1.69
0.034 0.011 0.023
62.6 54.3 59.2
劣V IV V
年巢湖总磷、总氮浓度年际变化
5
这样的假定减少了水足迹的值。
图表6. 2000-2009年巢湖高锰酸盐指数浓度年际变化
在本次水足迹调研过程中，调研团队于2011年5月13日对派河入巢湖口上游300米处，及派河入巢湖入口处进行了采样检测，检测结果显示，上述两个采样点水样均为劣V类，检测结果如下：
图表7.
采样点
派河入巢湖口上游300米 派河入巢湖入口处
COD（mg/L） 104 35.5
NH3-N（mg/L）
6.75 5.6
TP 1.47 1.03
3.2.4 目前，在企业污水排入市政污水处理厂后经过处理达标排放排入周围水体环境时，理论上应该认
以海河流域为例，根据《海河流域各地区水环境容量紧缺度分析》6，海河流域的天津、山东、辽宁等地水环境容量中的COD容量已枯竭且严重超载；天津的NH3-N排放量是其容量的9.4倍，辽宁、北京、河北和山东分别为环境容量的4.7、3.9、2.7倍。如图表8所示，目前中国的环境容量非常紧缺。
图表8. COD、氨氮紧缺度指数7分析图
67
张东菊、刘百桥、田秉晖，海河流域各地区水环境容量紧缺度分析，河北师范大学学报自然科学版，2011,35(1). 环境容量在一定的确的缺乏成都称为环境容量紧缺度指数。
而与此同时，净化的基0的更为严重的是，2011年第一季度尚有607平均运行负荷率不足60%，部分污水处理厂污染物削减效率偏低8停运等情况。
鉴于中国目前的紧缺的环境容量，在故纳管企业的灰水足迹不能忽略，更不能等同于零排放。 此次调研企业在生产经营过程中产生的COD、LAS、SS、总磷等。调研企业提供的2007—2010年监测数COD、BOD5、SS、pH、NH3-N、LAS、总磷、石油类。SS没有浓度要求，而I类水至V类水中pH限值均为6-9COD、BOD5、NH3-N、LAS、总磷、石油类作为此次
灰水足迹值的选定
根据水足迹手册(2011版)，当产生的污水中存在多种污染物时, 应分别计算各污染物产生的水足迹，以水足迹最大者为最终的水足迹。但在实际计算中，由于企业纳管排放，而市政污水处理厂接收的污水来源众多，构成复杂，其处理后的排水，一些污染物的排放浓度甚至会高于纳管企业相应污染物排入的浓度。 本次研究认为，当企业水足迹对应的污染物浓度低于经过污水处理厂排放出的该污染物浓度时, 应视作该污染物未能通过市政污水厂得到进一步处理，因此不应以污水厂排放浓度计算该项污染物灰水足迹值，而是应该以企业自身排放的浓度值计算该项污染物灰水足迹值。
8
关于全国城镇污水处理设施2011年第一季度建设和运行情况的通报，中华人民共和国住房和城乡建设部，2011/05/09，http://smkl.net/zcfg/jswj/csjs/201107/t20110715_203781.htm
总之，我们认为对于纳入污水处理厂排放的企业，工业企业灰水足迹的计算应当根据水足迹手册的计算方法结合从工厂出来的废水中相关污染物负荷经污水处理厂处理后是否得到有效削减来综合判断。
研究样本中灰水足迹计算源数据选取
由于调研企业排入污水处理厂，我们分别计算其各废水直接排入天然水体可能造成的灰水足迹（以下简称为WFgrey1），以及其废水经由市政污水处理厂排入派河的灰水足迹值（以下简称为WFgrey2）；本报告中，各年度水足迹计算中涉及的每种污染物指标浓度均基于所能收集到的该年度监测数据报告中数次监测浓度数据的平均值。由于所收集的监测数据有限，因此各年度相同污染指标的浓度值来源于不同的样本数量，所以最终水足迹数值可能会与实际数据有所不同。此外，根
的污染。
2007年
2007（2007 2007氨氮、
LAS、SS90000
9
WFgrey1系指假设废水不经过污水处理厂处理而排入天然水体，可能造成的灰水足迹。
本次水足迹计算过程中，因无法获得2007年城市污水处理厂、合肥经济技术开发区污水处理
厂外排污水排放浓度，而合肥经济技术开发区污水处理厂当时尚处于试运行状态，因此，2007年WFgrey2的计算，假设2007年城水污水处理厂及合肥市经济技术开发区污水处理厂外排废水浓度为其排放标准《城镇污水处理场污染物排放标准》（GB18918-2002）中一级B标准对应污染物浓度的80%10。计算结果2007年WFgrey2=994.369万吨，对应污染物为总磷、石油类。
图表10 2007年WFgrey2计算结果
鉴于2007年
但仍然是
2008年
5月前 2008年10
虽然根据工厂提供的《联合利华合肥工业园扩建项目（牙膏车间搬迁及SPRINT改扩建项目）环境影响报告表》，合肥经济技术开发区污水处理厂出水排放执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)中一级A标准，但在其提供的2010年监测数据中，对应执行标准为一级B标准。因此，本次水足迹计算过程中，选择《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)中一级B标准，作为其废水排放标准。
2008年WFgrey2计算，根据调研企业提供的2008年1月-12月，共计12份《监察监测联动
工业企业废水排放结果》计算，计算结果如下：
图表12 2008年WFgrey2计算结果
鉴于
2009年
2009年
2009年WFgrey2计算，根据调研企业提供的2009年1月-12月，共计12份《监察监测联动
工业企业废水排放结果》计算，计算结果如下：
图表14 2009年WFgrey2计算结果
2009年调研工厂及市政污水处理厂灰水足迹对应主要污染物均为总磷，对应灰水足迹值
WFgrey2> WFgrey1，调研组认为，本次水足迹调研工厂的主要污染物总磷，经污水处理厂处
图表16
2010年WFgrey2计算结果
对比图表15、16，市政污水处理厂灰水值中位列前三的污染物COD、LAS、总磷中，COD、LAS
经污水处理厂处理后得到有效削减，而总磷经污水处理厂后对应灰水足迹值反而升高，未得到削减，但市政污水处理厂灰水足迹值高出部分不应视为调研工厂的责任，因此，本年度运行水足迹值为总磷对应的WFgrey1，计算结果为1.533万吨。11。
11
根据2009、2010年度实际运行灰水足迹的计算，可以看出，调研企业对于主要污染物BOD5、石油类指标监测不足，对灰水足迹计算、指标选取有较大影响。建议在后续的环境管理过程中加强该两个污染指标的监测，以对灰水足迹的产生情况有更全面的判断。
4、计算结果及其说明
4.1 计算结果
本次水足迹计算，分别计算了调研企业2007-2010年企业运行灰水足迹,企业运行蓝水足迹,以及2009,2010年度各分厂的运行水足迹包括灰水足迹，蓝水足迹，计算结果如以下图表所示。从表中可以看出,企业蓝水足迹仅从2007年的24.995万吨小幅减少到2010年的21.767万吨，但是企业运行水足迹却从2007年的1019.364万吨大幅度减少到2010年的23.3万吨。
图表17 案例企业2007-2010年运行水足迹计算结果
4.2
4.2.1 灰水足迹在企业的运行性水足迹中可能占有较大比重
对照企业2007-2010年的水足迹构成，可以看到前面三年的灰水足迹远远大于蓝水足迹。尤其在2007年，其运行灰水足迹达到了994.369万吨，占其运行水足迹比例为97.55%。可见，当企业未能对其废水进行严格管理的情况下，其灰水足迹可能会远远大于其蓝水足迹，也就是它实际消耗的水量。
图表19 案例工厂运行水足迹构成
4.2.2 项目于
降低到12
根据计算结果，2007-2010年运行灰水足迹值对应污染物为总磷。
纳管排放
图表21 运行灰水足迹对比
本次调研企业废水纳入市政污水处理厂处理后排放，从图表
21可以看出，调研工厂的废水在通过其自备的污水处理设施处理后，若直接排入天然水体，其在2010年产生的灰水足迹为58.811万吨，对应污染物为COD13将削减为1.533应作为投资时考虑因素之一。
工艺改进，减少废水排放
调研企业自2007LAS）的污水送到洗衣粉厂使用等改进方案，减少污水排放量，根据2007年512水量由2007年5月的2.77m3降至2007年11，具体如图表22所示。自200723可看出，其单位产值水足迹自2007
图表22
2011年起的新改进：循环用水，减少废水排放量
据调研工厂介绍，自2011年起启动其中水回用系统14，废水经由前期废水处理设施处理后，再经由消毒、砂滤、精密过滤、超滤后回用于市政绿化，及厂区冲厕等。通过该中水回用措施，调研企业可在一定程度上降低其水资源的使用量，及污水的排放量，从而降低其水足迹。
13 根据调研工厂提交的资料，工厂2010年废水排放中的COD平均浓度为52.35mg/L（污水综合排放标准GB8978-1996中，COD一级标准为100 mg/L）。 14 鉴于调研期间该中水系统给刚启动，缺乏充足数据，本次水足迹调研未对此进行相应计算。
待改进项
调研企业自2007年10月份起对其废水设施进行的升级改造，但升级后的废水处理系统
对总磷等污染物的削减较为有限，而根据2007年--2010年灰水足迹的计算结果，影响调研工厂灰水足迹的主要污染物为总磷，而市政污水处理系统对该污染物的削减也非常有限，有时甚至起不到削减作用。根据2007—2010年度调研工厂水足迹计算，虽然，在此期间，调研工厂通过污水处理系统的综合升级改造、加强管理等方式对污水排放中的总磷浓度起到一定的降低作用，但整体上，调研工厂并未将总磷纳入主要控制污染指标，对总磷的监控力度也不够，因此，在2011年仅有的一次总磷检测中，其浓度达到0.388mg/L，按照该浓度以及2007—2010年市政污水处理厂对调研工厂总磷的削减力度，2011年度总磷造成的灰水足迹可能升至454.934万吨，如图表21所示。
图表21 2011年度运行灰水足迹
4.2.3本文研， 这表明
图表24. 生产运行水足迹及保证性运行水足迹
4.2.4 从绿色供应链角度考虑减少水足迹
本次研究，还分别对该企业四个分厂单元进行了2009年2010年水足迹计算，各分厂的运行水足迹及构成如图所示。
图表26 2009年度各分厂水足迹构成
不难看出，调研工厂中YG、HB、Sprint在三分厂中，蓝水足迹占了相当大的比例，足迹后，可再降低水足迹的潜力将逐渐变得有限。迹的巨大空间。
5. 发现及建议
5.1 针对企业的发现和建议
企业首先应该加强对废水排放的检测和记录。在研究中我们发现企业对自身污水排放的检测有
限，因此数据样本较少，这影响了其代表性，进而也影响计算结果的准确性。例如作为产生主要灰水足迹的污染物总磷，其2010年只有3个检测数值，而2011年只有1个检测数值。依据如此有限的检测值所计算的结果，难以精确体现企业的灰水足迹。
降低灰水足迹。此外，企业可以从改进工艺流程,企业四个分厂中，YG厂的灰水足迹最大（200947.6%；2010年其灰水足迹占该年度企业灰水足迹42.76%措施降低其灰水足迹。
减少进入产品的水资源，提高污水站的废水处理效率，足迹。
tea而其供应链上尚存还应从绿色供应链角度考虑减少水足迹。, 建议企业选取几家原材料供应量大的供应商.
5.2.
根据调研，《水足迹评价手册》中的水足迹计算方法适用于工业企业水足迹计算
水足迹在农业方面的已有所应用，但在工业企业应用则很少，通过本次日化企业的调研，我们认为，该方法同样适用于工业企业的水足迹计算。
工业企业水足迹计算在中国非常必要
目前中国污染负荷已远超其环境容量。通过行之有效的水足迹计算公式，推算目前国内的生产经营活动造成的水资源间接消耗，对比现有的水资源剩余量，则可能促动或推动政府，企业采取措施降低污染物排放，从而降低水足迹，这对降低中国目前污染负荷而言，非常必要。 此外，通过水足迹计算，企业或政府可计算历年的水足迹对比情况，从而将其减排工作定性、定量化，通过计算结果，可分析尚存的降低水足迹潜力和方向，从而为降低污染负荷提供更好的依据和方向。
企业要利用好水足迹工具，首先应该加强对废水排放的检测和记录。数据样本少，将影响其代表性，进而也影响计算结果的准确性。 《水足迹评价手册》中的灰水足迹计算方法待进一步探讨
根据水足迹手册，在企业污水排入市政污水处理厂后经过处理达标排放（低于当地排放标准）排入周围水体环境时，其灰水足迹等于零，即其排污不产生灰水足迹。鉴于目前中国水环境污染严重，污染负荷已远超其承载能力，且市政污水处理厂在运行中存在超标排放、偷排甚至擅自停运等各种弊病，其处理后的废水浓度并不能达到低于自然浓度，因而也需要消耗自然水资源用于净化其排入的污染物质。因此，本次水足迹调研认为，在中国，企业废水纳管后，同样产生水足迹，其水足迹不等于0。
《水足迹评价手册》对计算指标选择未做详细说明，尤其对企业废水纳入市政污水处理厂后，灰水足迹中的指标选取未做说明。本次水足迹调研认为，当企业水足迹对应的污染物浓度低于经过污水处理厂排放出的该污染物浓度时, 依据, 所致，指标。
本次水足迹调研发现，其废水中污染物浓度大部分会降低，这直接大幅减少了企业产生的灰水足迹；还能够同时降低企业的运行成本。
因此，本次调研认为，应作为投资时考虑因素之一。
避免减排效果落
企业降低灰水足迹企业在产品生产和后勤保障中的水消耗不可避免的都将
不仅有利于企业同时降低灰水和蓝水足迹，而且可以协助企业迈向真正意义上的水平衡。
进一步开展供应链水足迹计算
企业水足迹包括运行水足迹及供应链水足迹，通过采取纳管、中水回用等措施后，企业自身水足迹的进一步降低的潜力有限。而其上游供应商的环境表现在一定程度上影响其水足迹，建议在企业水足迹计算基础，进一步开展供应链水足迹计算，为进一步降低水足迹提供空间。
公众环境研究中心 联合利华（中国）有限公司
程水杰 阮清鸳 马军2012-7-4
此次研究以联合利华一家在华工厂作为样本，着重计算了企业自身的运行水足迹，
探讨了在中国的水环境和水污染治理条件下，工业企业灰水足迹计算的若干问题。
致谢
（）提出的水足迹全球水
足迹标准开展的1。
EHS部门提供了大量的检测数据，使本研究的完成
成为可能。
感谢研究过程中给予支持的各方机构和专家。
1 水足迹标准及评估手册见水足迹网络网站
封面题图为全球灰水足迹图，引用自水足迹网络http://www.waterfootprint.org/downloads/WF_grey_large.jpg
目录
摘要 .............................................................................................................................................................. 4
1、介绍 ........................................................................................................................................................ 5
2、样本 ........................................................................................................................................................ 7
3、计算方法及结果..................................................................................................................................... 8
3.1水足迹组成介绍 ............................................................................................................................ 8
3.1.1 生产性运行水足迹（WFoper ,inputs）8
3.1.2保证性运行水足迹（WFoper ,overhead ）9
3.2 计算流程9
3.2.1 绿水足迹9
3.2.2 蓝水足迹计算方法 .10
3.2.3 灰水足迹计算方法 .10
3.2.4 .12
4、计算结果及其说明19
4.1 计算结果19
4.2 19
............................................... 20
4.2.2 ................................................................................ 20
4.2.322
4.2.4 ............................................................................... 23
5. 发现及建议25
5.1 针对企业的发现和建议 ...................................................................................................... 25
5.2. 水足迹计算方法的发现及结论 ......................................................................................... 25
摘要
淡水是世界上一种可以再生但是有限的自然资源。工业化以来，持续增长的世界人口伴随着社会经济的发展给本来就有限的水资源带来了空前的压力。为了表征人类直接或间接对水资源的使用或者消耗，2002年荷兰Twente大学的Hoekstra等提出了水足迹概念，2009年开发了水足迹评价指南，用以计算和评价水足迹建立了一个标准。根据这一理论，水足迹包括绿水足迹(green water footprint)、蓝水足迹(blue water footprint)和灰水足迹(grey water footprint)。
绿水足迹和蓝水足迹相对容易理解，其计算方法在过去八年间已经相对成熟，并且开始为世界食品行业的Coca Cola、世界上最大的啤酒商SABMiller等大型企业所应用。然而，灰水足迹则不是那么直截了当。其中农业灰水足迹的方法论初步成型，并已经有所应用（Coca Cola 与 WWF）。但工业企业的灰水足迹的方法论则尚待完善，其实际应用则更少。
而随着中国、它不但威胁了民众的健康，危害了社会稳定，
有鉴于此，公众环境研究中心与联合利华合作，此（直接）水足迹和供
此次研究表明，还存在若干需要探讨和明确的问题值。例如,
其改进的潜力也是巨大的。不但对中国企业，而且对其它地区
1、介绍
水资源是人类社会以及整个生态系统存在和发展的先决条件 (Costanza and Daly, 2002)。当今，人类使用的淡水资源的70%用于农业灌溉 (Gleick, 1993; Bruinsma, 2003; Shiklomanov and Rodda, 2003; UNESCO, 2006)。市政和城市居民同样也是重要的用水方。同时，不但人类离不开水资源，自然生态系统同样需要水资源维系自身的正常运转。而水资源同样是工业发展的一个基本要素。
包括中国在内的发展中国家的大规模工业化进程，意味着工业用水将与农业用水、市政和城市居民用水、以及生态用水展开竞争。从目前来看，工业用水在与农业和生态用水的竞争中占据优势。在以市场化方式分配自然资源的原则指导下，工业企业可以通过支付更高水价获取更多资源。
然而，随着全球人口于2011年达到了70亿，为保障全球粮食安全而确保农业用水将被提升到涉及全球安全的高度。在工业化进程的同时，城市居民用水量增加。同时，，
政府层面的监管风险；
2
要应对风险的第一步应当是认识风险，基础。
Twente大学的Hoekstra等学者提出了(Hoekstra and Chapagain, 2008),
Hoekstra
灰水足迹指生产过程造成的受污染的水资源量，或为使水质达到排放标准，稀释污染物所
需的水量。
绿水足迹和蓝水足迹相对容易理解，其计算方法在过去几年间已经相对成熟，并且开始为国际上许多大型企业所应用。然而，灰水足迹则不是那么直截了当。其中农业灰水足迹的方法论初步成型，并已经有所应用（Coca Cola 与 WWF）。但工业企业的灰水足迹的方法论则尚待完善，其实际应用则更少。
分析灰水足迹研究和应用的空缺，原因之一是多数发达国家和地区经过数十年的治理，水污染状况相对稳定，其工业企业的排放量总体下降，污染物排放总体上能够符合排放浓度和总量的标准；2 Rondinelli and Berry, 2000; WWF, 2007
而与此同时，其河流、湖泊、湿地等拥有相当的环境容量，能够有效稀释、净化工业企业排放的污染物。因此，企业在水足迹计算中更多关注的显示水量消耗的蓝水和绿水足迹，而水污染形成的灰水足迹则较少考虑。
而随着中国、印度等人口大国进入工业化和城市化的高速发展期，水污染问题日益凸显。2007年中国环保部门的负责人曾就中国当前面临的水环境形势向全国人大作出了如下介绍3：
“流经城市的河段普遍受到污染，一些地区已经出现了‘有河皆干、有水皆污’的现象。”
“全国大、中城市浅层地下水不同程度地遭受污染，约一半的城市市区地下水污染较为严重。” “全国有3亿多农村人口存在饮用水不安全问题。”
“主要水污染物排放总量明显超过环境容量，群众对水污染事件的投诉越来越多。”
而水污染物的实际排放量甚至更大。以评定水污染程度的重要综合指标化学需氧量(COD)为例，2007年度《中国环境状况公报》公布的总排放量为1381.8万吨，而根据2010年首次披露的全国污染源普查数据，全国COD排放量为3028.96
的研究，全国地表水COD的环境容量为740COD年的水污染物排放量减半，就能降低到环境容量之下。显示2007COD减排10%的速度，要真正还清中国的江河，还需付出加倍努力。
境容量，甚至会威显然，企业的水污染排放，会带来更大的风险。而通过对而
以一个典型的日化用品企业作为蓝本，共推动完善适
3 展望2007年：水污染防治仍是重中之重，新华网，2007年01月07日
2、样本
此次研究是以联合利华在华的一家工厂作为样本进行的。企业水足迹由企业运行（直接）水足迹和供应链（间接）水足迹两部分组成。本次我们只计算了企业运行水足迹。
该企业是一家日化产品为主的企业。日化产品已成为人们生活中的必需品，产品生产和消费量大，而伴随生产和消费都会消耗相当的水资源，因此了解日化企业对于水资源的利用具有十分重要的意义。
该日化企业按照产品线不同分为四个独立的分厂：YG厂-生产洗发水、牙膏；HB厂-生产洗衣粉、香皂；Sprint厂-化妆品和家庭护理产品；Tea厂-生产茶包和奶茶。
各个分厂有独立的进水排水系统，生活用水与生产用水独立排放。四个分厂之间没有物流发生。最后再经处理后排入当地区域的一条河流。
结束边界。
图表1. 企业单元组成
3、计算方法及结果
3.1水足迹组成介绍
企业水足迹由企业运行（直接）水足迹和供应链（间接）水足迹两部分组成，如图1所示。本次我们只计算企业的运行水足迹。企业运行水足迹分为：生产性运行水足迹和保证性水足迹。前者指的是与产品生产直接相关的水足迹，如：产品成分水，生产管道冲洗废水等。后者指为维持企业的正常持续生产而发生的水足迹，如：饮用，洗衣，洗浴，冲厕，绿植养护，厂区清洁等后勤保证性生活用水。
图表2、 企业水足迹组成
3.1.1 WF）
WFoper, inputs）的来源包括以下三方面
作为成分进入产品的水；
生产过程中的消耗水；
生产过程中污染的水。
前两部分形成了运行性蓝水足迹，第三部分形成运行性灰水足迹。由于本文计算的企业厂区内没有任何雨水收集利用设施，而且企业运行中基本不消耗任何绿水（雨水），因此假定不会产生绿水足迹，本次计算中认为所有的绿水足迹为零。企业生产过程包括：膏体制作，压缩，混合，封装，贴标签，打包。在以上过程中，水的输送使用均发生在封闭的管道中，因此也可以认为不产生水损失。
各分厂（企业单元）生产过程（工艺切换中管路冲洗）产生的污水统一排入总厂区污水处理厂，经过处理后排入市政污水处理厂。虽然市政污水处理厂可以达标排放，
但因为有污染物的排放消耗
了派河的净化容量，所以仍然产生了灰水足迹。所以本文研究企业的生产性运行水足迹就是生产过程中蓝水足迹和灰水足迹的累加。
3.1.2保证性运行水足迹（WFoper ,overhead ）
由于以下活动产生的水消耗或者水污染生成了保证性运行水足迹（WFoper, overhead ）。
企业员工的水消耗（饮用）； 厕所厨房使用所引起的水消耗或者水污染； 员工洗衣产生的水污染或者水消耗； 工厂内清洁活动产生的水污染或者水消耗； 绿地养护产生的水消耗。
本次计算中，者水污染的水量来说很小，计算中该部分水足迹忽略不计。 各厂区生活污水由总厂统一管理，计算。
3.2 计算流程
本文所有涉及的水足迹概念和计算方法遵循水足迹评价手册，但其中纳入污水处理算。
。蓝水足迹指生产产品和源量。
,计算调研企业蓝
获取假设该部分废水不排入市政污水处理厂，而是排入天
然水体，计算可能造成的灰水足迹，以下简称为WFgrey1；
获取2007-2010年调研企业废水经由市政污水处理厂处理后废水水质信息，计算该废水排
入派河的灰水足迹值, 以下简称为WFgrey2；
结合上述两个步骤，计算调研企业运行灰水足迹。
3.2.1 绿水足迹
绿水足迹指的是对企业生产产品或服务过程中对雨水资源的消耗量. 本次研究企业,基本未对雨水资源进行任何形式的消耗利用, 故计算中假定绿水足迹为零.
3.2.2 蓝水足迹计算方法
蓝水足迹（WFblue）的是企业生产过程中消耗的地下水或地表水数量。
WFblue = 蒸发水 +产品成分水 +回流损失水
本次研究中，调研企业生产过程中消耗的地表水和地下水是通过市政管道以自来水的形式进入企业，认为没有蒸发量和流失量的损失，此外由于存在自来水经工厂回流到原取水处的情况，所以企业的年度蓝水足迹在数量上等于企业年度消耗的淡水资源量减去企业的排污量得到的差值。各分厂单元分别以各自消耗的自来水资源量减去其排污量作为其蓝水足迹。本次计算中,企业运行蓝水足迹即WFblue =企业年度用鲜水量-企业年度排污量
3.2.3 灰水足迹计算方法4
计算公式及相关设定
本次研究企业的污水以集中排放的形式排放, 浓度来计算, （2011版）点源计算公式，计算2007至2010年度灰水足迹值。公式如下：
Effl：废水排放量
Ceffl：废水排放浓度
Abstr
Cact
Cmax
Cnat中间运输、以本次计算忽略中间的损耗。取水量等于自来水用水量。
安徽省水源地水质状况通报显示，董铺水库取水点水质情况总体良好，保持在二类标准，鉴于本次水足迹调研中未能获取董铺水库具体的水质浓度信息，因此Cact取各评价污染物对应地表水二类水限值。
调研工厂废水经污水处理站初步处理后进入开发区污水管网，再排入合肥经济技术开发区污水处理厂。合肥经济技术开发区污水处理厂出水排入派河中段，最终汇入巢湖，董铺水库与派河同属于巢湖流域。鉴于董铺水库是合肥市饮用水源地，本次水足迹计算视为功能区划为GB3838-2002《地表水环境质量标准》中的II类标准，另，相关资料显示派河功能区划为GB3838-2002《地表水环境质量标准》中的Ⅳ类标准，对应指标浓度如图表3所示。Cmax取值该取水边界中最优水质，4本次研究分别计算了企业的虚拟运行水足迹，即假设企业产生的污水经过自身污水厂处理后直接排入周围水环境派河产生的水足迹，及实际运行水足迹，即企业污水经过市政污水处理厂后排入派河产生的水足迹。
II类水。
此外，因未能获得派河在未受人类活动影响的原始状态的派河各污染物的原始浓度，故本次水足迹计算假定Cnat=0。5
图表3. 部分地表水环境质量标准基本项目标准限值 单位：mg/L
指标
BOD5 3 6
COD NH3-N LAS TP 石油类
II IV
15 30
0.5 1.5
0.2 0.3
0.025 0.1
0.05 0.5
流域背景情况
本次水足迹调研工厂取水，及排水点均为巢湖流域。根据20092009年巢湖东半湖为IV类水质，西半湖为劣V
下：
图表4. 2009
湖区 高锰酸盐指数 （mg/L）
总磷 （mg/L）
总氮 （mg/L）
叶绿素a （mg/L）
营养状 态指数
水质 类别
西半湖 东半湖 全湖平均
5.4 4.6 5.0
0.129 0.075 0.102
2.19 1.69
0.034 0.011 0.023
62.6 54.3 59.2
劣V IV V
年巢湖总磷、总氮浓度年际变化
5
这样的假定减少了水足迹的值。
图表6. 2000-2009年巢湖高锰酸盐指数浓度年际变化
在本次水足迹调研过程中，调研团队于2011年5月13日对派河入巢湖口上游300米处，及派河入巢湖入口处进行了采样检测，检测结果显示，上述两个采样点水样均为劣V类，检测结果如下：
图表7.
采样点
派河入巢湖口上游300米 派河入巢湖入口处
COD（mg/L） 104 35.5
NH3-N（mg/L）
6.75 5.6
TP 1.47 1.03
3.2.4 目前，在企业污水排入市政污水处理厂后经过处理达标排放排入周围水体环境时，理论上应该认
以海河流域为例，根据《海河流域各地区水环境容量紧缺度分析》6，海河流域的天津、山东、辽宁等地水环境容量中的COD容量已枯竭且严重超载；天津的NH3-N排放量是其容量的9.4倍，辽宁、北京、河北和山东分别为环境容量的4.7、3.9、2.7倍。如图表8所示，目前中国的环境容量非常紧缺。
图表8. COD、氨氮紧缺度指数7分析图
67
张东菊、刘百桥、田秉晖，海河流域各地区水环境容量紧缺度分析，河北师范大学学报自然科学版，2011,35(1). 环境容量在一定的确的缺乏成都称为环境容量紧缺度指数。
而与此同时，净化的基0的更为严重的是，2011年第一季度尚有607平均运行负荷率不足60%，部分污水处理厂污染物削减效率偏低8停运等情况。
鉴于中国目前的紧缺的环境容量，在故纳管企业的灰水足迹不能忽略，更不能等同于零排放。 此次调研企业在生产经营过程中产生的COD、LAS、SS、总磷等。调研企业提供的2007—2010年监测数COD、BOD5、SS、pH、NH3-N、LAS、总磷、石油类。SS没有浓度要求，而I类水至V类水中pH限值均为6-9COD、BOD5、NH3-N、LAS、总磷、石油类作为此次
灰水足迹值的选定
根据水足迹手册(2011版)，当产生的污水中存在多种污染物时, 应分别计算各污染物产生的水足迹，以水足迹最大者为最终的水足迹。但在实际计算中，由于企业纳管排放，而市政污水处理厂接收的污水来源众多，构成复杂，其处理后的排水，一些污染物的排放浓度甚至会高于纳管企业相应污染物排入的浓度。 本次研究认为，当企业水足迹对应的污染物浓度低于经过污水处理厂排放出的该污染物浓度时, 应视作该污染物未能通过市政污水厂得到进一步处理，因此不应以污水厂排放浓度计算该项污染物灰水足迹值，而是应该以企业自身排放的浓度值计算该项污染物灰水足迹值。
8
关于全国城镇污水处理设施2011年第一季度建设和运行情况的通报，中华人民共和国住房和城乡建设部，2011/05/09，http://smkl.net/zcfg/jswj/csjs/201107/t20110715_203781.htm
总之，我们认为对于纳入污水处理厂排放的企业，工业企业灰水足迹的计算应当根据水足迹手册的计算方法结合从工厂出来的废水中相关污染物负荷经污水处理厂处理后是否得到有效削减来综合判断。
研究样本中灰水足迹计算源数据选取
由于调研企业排入污水处理厂，我们分别计算其各废水直接排入天然水体可能造成的灰水足迹（以下简称为WFgrey1），以及其废水经由市政污水处理厂排入派河的灰水足迹值（以下简称为WFgrey2）；本报告中，各年度水足迹计算中涉及的每种污染物指标浓度均基于所能收集到的该年度监测数据报告中数次监测浓度数据的平均值。由于所收集的监测数据有限，因此各年度相同污染指标的浓度值来源于不同的样本数量，所以最终水足迹数值可能会与实际数据有所不同。此外，根
的污染。
2007年
2007（2007 2007氨氮、
LAS、SS90000
9
WFgrey1系指假设废水不经过污水处理厂处理而排入天然水体，可能造成的灰水足迹。
本次水足迹计算过程中，因无法获得2007年城市污水处理厂、合肥经济技术开发区污水处理
厂外排污水排放浓度，而合肥经济技术开发区污水处理厂当时尚处于试运行状态，因此，2007年WFgrey2的计算，假设2007年城水污水处理厂及合肥市经济技术开发区污水处理厂外排废水浓度为其排放标准《城镇污水处理场污染物排放标准》（GB18918-2002）中一级B标准对应污染物浓度的80%10。计算结果2007年WFgrey2=994.369万吨，对应污染物为总磷、石油类。
图表10 2007年WFgrey2计算结果
鉴于2007年
但仍然是
2008年
5月前 2008年10
虽然根据工厂提供的《联合利华合肥工业园扩建项目（牙膏车间搬迁及SPRINT改扩建项目）环境影响报告表》，合肥经济技术开发区污水处理厂出水排放执行《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)中一级A标准，但在其提供的2010年监测数据中，对应执行标准为一级B标准。因此，本次水足迹计算过程中，选择《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)中一级B标准，作为其废水排放标准。
2008年WFgrey2计算，根据调研企业提供的2008年1月-12月，共计12份《监察监测联动
工业企业废水排放结果》计算，计算结果如下：
图表12 2008年WFgrey2计算结果
鉴于
2009年
2009年
2009年WFgrey2计算，根据调研企业提供的2009年1月-12月，共计12份《监察监测联动
工业企业废水排放结果》计算，计算结果如下：
图表14 2009年WFgrey2计算结果
2009年调研工厂及市政污水处理厂灰水足迹对应主要污染物均为总磷，对应灰水足迹值
WFgrey2> WFgrey1，调研组认为，本次水足迹调研工厂的主要污染物总磷，经污水处理厂处
图表16
2010年WFgrey2计算结果
对比图表15、16，市政污水处理厂灰水值中位列前三的污染物COD、LAS、总磷中，COD、LAS
经污水处理厂处理后得到有效削减，而总磷经污水处理厂后对应灰水足迹值反而升高，未得到削减，但市政污水处理厂灰水足迹值高出部分不应视为调研工厂的责任，因此，本年度运行水足迹值为总磷对应的WFgrey1，计算结果为1.533万吨。11。
11
根据2009、2010年度实际运行灰水足迹的计算，可以看出，调研企业对于主要污染物BOD5、石油类指标监测不足，对灰水足迹计算、指标选取有较大影响。建议在后续的环境管理过程中加强该两个污染指标的监测，以对灰水足迹的产生情况有更全面的判断。
4、计算结果及其说明
4.1 计算结果
本次水足迹计算，分别计算了调研企业2007-2010年企业运行灰水足迹,企业运行蓝水足迹,以及2009,2010年度各分厂的运行水足迹包括灰水足迹，蓝水足迹，计算结果如以下图表所示。从表中可以看出,企业蓝水足迹仅从2007年的24.995万吨小幅减少到2010年的21.767万吨，但是企业运行水足迹却从2007年的1019.364万吨大幅度减少到2010年的23.3万吨。
图表17 案例企业2007-2010年运行水足迹计算结果
4.2
4.2.1 灰水足迹在企业的运行性水足迹中可能占有较大比重
对照企业2007-2010年的水足迹构成，可以看到前面三年的灰水足迹远远大于蓝水足迹。尤其在2007年，其运行灰水足迹达到了994.369万吨，占其运行水足迹比例为97.55%。可见，当企业未能对其废水进行严格管理的情况下，其灰水足迹可能会远远大于其蓝水足迹，也就是它实际消耗的水量。
图表19 案例工厂运行水足迹构成
4.2.2 项目于
降低到12
根据计算结果，2007-2010年运行灰水足迹值对应污染物为总磷。
纳管排放
图表21 运行灰水足迹对比
本次调研企业废水纳入市政污水处理厂处理后排放，从图表
21可以看出，调研工厂的废水在通过其自备的污水处理设施处理后，若直接排入天然水体，其在2010年产生的灰水足迹为58.811万吨，对应污染物为COD13将削减为1.533应作为投资时考虑因素之一。
工艺改进，减少废水排放
调研企业自2007LAS）的污水送到洗衣粉厂使用等改进方案，减少污水排放量，根据2007年512水量由2007年5月的2.77m3降至2007年11，具体如图表22所示。自200723可看出，其单位产值水足迹自2007
图表22
2011年起的新改进：循环用水，减少废水排放量
据调研工厂介绍，自2011年起启动其中水回用系统14，废水经由前期废水处理设施处理后，再经由消毒、砂滤、精密过滤、超滤后回用于市政绿化，及厂区冲厕等。通过该中水回用措施，调研企业可在一定程度上降低其水资源的使用量，及污水的排放量，从而降低其水足迹。
13 根据调研工厂提交的资料，工厂2010年废水排放中的COD平均浓度为52.35mg/L（污水综合排放标准GB8978-1996中，COD一级标准为100 mg/L）。 14 鉴于调研期间该中水系统给刚启动，缺乏充足数据，本次水足迹调研未对此进行相应计算。
待改进项
调研企业自2007年10月份起对其废水设施进行的升级改造，但升级后的废水处理系统
对总磷等污染物的削减较为有限，而根据2007年--2010年灰水足迹的计算结果，影响调研工厂灰水足迹的主要污染物为总磷，而市政污水处理系统对该污染物的削减也非常有限，有时甚至起不到削减作用。根据2007—2010年度调研工厂水足迹计算，虽然，在此期间，调研工厂通过污水处理系统的综合升级改造、加强管理等方式对污水排放中的总磷浓度起到一定的降低作用，但整体上，调研工厂并未将总磷纳入主要控制污染指标，对总磷的监控力度也不够，因此，在2011年仅有的一次总磷检测中，其浓度达到0.388mg/L，按照该浓度以及2007—2010年市政污水处理厂对调研工厂总磷的削减力度，2011年度总磷造成的灰水足迹可能升至454.934万吨，如图表21所示。
图表21 2011年度运行灰水足迹
4.2.3本文研， 这表明
图表24. 生产运行水足迹及保证性运行水足迹
4.2.4 从绿色供应链角度考虑减少水足迹
本次研究，还分别对该企业四个分厂单元进行了2009年2010年水足迹计算，各分厂的运行水足迹及构成如图所示。
图表26 2009年度各分厂水足迹构成
不难看出，调研工厂中YG、HB、Sprint在三分厂中，蓝水足迹占了相当大的比例，足迹后，可再降低水足迹的潜力将逐渐变得有限。迹的巨大空间。
5. 发现及建议
5.1 针对企业的发现和建议
企业首先应该加强对废水排放的检测和记录。在研究中我们发现企业对自身污水排放的检测有
限，因此数据样本较少，这影响了其代表性，进而也影响计算结果的准确性。例如作为产生主要灰水足迹的污染物总磷，其2010年只有3个检测数值，而2011年只有1个检测数值。依据如此有限的检测值所计算的结果，难以精确体现企业的灰水足迹。
降低灰水足迹。此外，企业可以从改进工艺流程,企业四个分厂中，YG厂的灰水足迹最大（200947.6%；2010年其灰水足迹占该年度企业灰水足迹42.76%措施降低其灰水足迹。
减少进入产品的水资源，提高污水站的废水处理效率，足迹。
tea而其供应链上尚存还应从绿色供应链角度考虑减少水足迹。, 建议企业选取几家原材料供应量大的供应商.
5.2.
根据调研，《水足迹评价手册》中的水足迹计算方法适用于工业企业水足迹计算
水足迹在农业方面的已有所应用，但在工业企业应用则很少，通过本次日化企业的调研，我们认为，该方法同样适用于工业企业的水足迹计算。
工业企业水足迹计算在中国非常必要
目前中国污染负荷已远超其环境容量。通过行之有效的水足迹计算公式，推算目前国内的生产经营活动造成的水资源间接消耗，对比现有的水资源剩余量，则可能促动或推动政府，企业采取措施降低污染物排放，从而降低水足迹，这对降低中国目前污染负荷而言，非常必要。 此外，通过水足迹计算，企业或政府可计算历年的水足迹对比情况，从而将其减排工作定性、定量化，通过计算结果，可分析尚存的降低水足迹潜力和方向，从而为降低污染负荷提供更好的依据和方向。
企业要利用好水足迹工具，首先应该加强对废水排放的检测和记录。数据样本少，将影响其代表性，进而也影响计算结果的准确性。 《水足迹评价手册》中的灰水足迹计算方法待进一步探讨
根据水足迹手册，在企业污水排入市政污水处理厂后经过处理达标排放（低于当地排放标准）排入周围水体环境时，其灰水足迹等于零，即其排污不产生灰水足迹。鉴于目前中国水环境污染严重，污染负荷已远超其承载能力，且市政污水处理厂在运行中存在超标排放、偷排甚至擅自停运等各种弊病，其处理后的废水浓度并不能达到低于自然浓度，因而也需要消耗自然水资源用于净化其排入的污染物质。因此，本次水足迹调研认为，在中国，企业废水纳管后，同样产生水足迹，其水足迹不等于0。
《水足迹评价手册》对计算指标选择未做详细说明，尤其对企业废水纳入市政污水处理厂后，灰水足迹中的指标选取未做说明。本次水足迹调研认为，当企业水足迹对应的污染物浓度低于经过污水处理厂排放出的该污染物浓度时, 依据, 所致，指标。
本次水足迹调研发现，其废水中污染物浓度大部分会降低，这直接大幅减少了企业产生的灰水足迹；还能够同时降低企业的运行成本。
因此，本次调研认为，应作为投资时考虑因素之一。
避免减排效果落
企业降低灰水足迹企业在产品生产和后勤保障中的水消耗不可避免的都将
不仅有利于企业同时降低灰水和蓝水足迹，而且可以协助企业迈向真正意义上的水平衡。
进一步开展供应链水足迹计算
企业水足迹包括运行水足迹及供应链水足迹，通过采取纳管、中水回用等措施后，企业自身水足迹的进一步降低的潜力有限。而其上游供应商的环境表现在一定程度上影响其水足迹，建议在企业水足迹计算基础，进一步开展供应链水足迹计算，为进一步降低水足迹提供空间。