图像边缘检测算法研究

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《代 电 子 术 技 )0 第71 总期第 24期 现 20 年 55

子 技电 术 用应

边缘检像测法算究研

董( 安电邮学院

西

梁, 忠 民 王

西陕西 安 072 1 1)1

要: 像图边 缘是一 种 重 的要 视觉 信息 ,图 最 像 本基的特 之 征 .所一 谓边 缘 是 图像 指中 围 周 素 灰 度象有 阶跃 变化 是

或 屋 变顶 的 化那 象 些素 集合的 首 先介绍 和 析分 常规了的 缘边 检 测算 , 包括法基 于梯 度 的边缘 检 和检 测 二 阶测 导数 的 零 交叉 点 , 时进 一 步 介 绍 基 于了 小 波变换 多尺的 边 度缘检 测 , 同同 时分析 了该 方法 的 性能 和特点 . 关键

: 图像词处 理 ; 检 测缘; 度 算 ; 波法 变 换 边 小梯中 图 分 类 号 : P0 31T文献标 码识: A文 编章 :号04—3 3 2 0 ) 5 —07 1 07 X( 0 1 7—19

2Re

e r h o he do ma e E de Dee to sa c n Mto f Ig g t ci

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bArsc thT e eta : dgdee et no i t ci s neootf u nm ea pios i he i ea al sa shec eh df nt lt ac n t m g na e yn td omp e son Th toi uf tvri i . eopn

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—id n: ge edgee t n ob a eo gr dinna t e c oos n f ee i cl f iitnd t ic sd a e nd z r r s ig odffi nra toe cfe F.rhuem or het s is rd eu e ht re t e i ht no c s tmod b ds no w ae en t uh—i se ac trr si a e. v tl ad i m s lc ha a ce tci eyK wors: ma e pr e ns;gd g ct d iig o cs eie d ee ot;n dirnt me g ha e to ; d aee r n osm w lv tta fr

1

言引

的 最 变大化 率地 方的 . 梯 向量 度的 小 大和 方向分 别 为

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图像 边的 缘 图像 的是最 基 本特 征 . 所 谓 边 缘是指 图

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中像周 围 素灰象 度 有阶 变跃 化 或屋顶 变 化的 那 些 象素 的 集 .经合典 的 边缘 提 方 法取是 考察图 像 的 每 象个素 在 某 个 邻域 内 灰 的度 化变, 用 边 缘 邻近 一 阶 二或阶 方 导 数向 利 变 化 规 检 测律边 缘 , 种方 称法 为 缘边 测 局 部 算 检 子

这 法.随 着 小 波技 术 迅的速 发 展 , 变波 换 开始 应用 于图 ]小

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上 以各式 的 偏 导数 需 对 每 个 象 素的 位 置 计 ,算实 际在中 常 小 区用 域 模 板 行进 卷 积 近 来 计 似算. 对 G 和 各 用

一 模个板 , 两 个结 合 起 来 构就成 一

个 梯度 算子 根 .据 将 模 板 的 大 和 元小素 值 的不 同 构造 不 的 算 子 , 同 见的 有常 R eo ,to e, wr i 缘边检 测 算 等 . 子b rs Sb lP e t t

像边缘 检 测 .自 18 年 al M将计 算机 视 觉 领 域 的内 多97 l a 尺t 度 析 分 思想引 入小 分波析 以来 , 小 波 子算 对图像 多 用

度尺 边 检 测 缘方 的得 到法迅速 的 发 展和 应用 .

21 1 R bs r算缘 子. . o et 边R

br算 子 是一 种 最简 单 算的子 , 一 种 利 用 局部 差 oet 是 分算子 寻 找 边缘 的算 子 ,采 对用角 线 方向 相 邻 象 两素之 他差 近

似 梯 幅 度值检 测 边 缘检 .测 垂 直 缘边的 效 果好于 斜

2 传统

缘边 测算检子 2

1基 于梯 度 的 边缘检 测

.梯

对 度 应一 阶导 数, 度 算 就 子 一 阶是 导数 算 子 对. 梯

于 一 个 度灰 图 像函数 f,x, 梯度 可 表 示为一 个向量 (: 其

)

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图 1o所示 .

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图 1 匪R ot e b r鼻 子 s 模 板 的

从向量 分 析 可 知 , 度量向指 向 坐标( ) 灰 度 值 梯 ,z 的

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收藕 日期 边 0: 74 6 20 一 —1 O

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对第垂 直 边缘 的 影 响最 大; 二个 模 对 水 板 平 缘 影边响 最

第17

基 金项 9目 : 省教西育 厅 专 项 研科计 划 目(项6 2 K 0 陕 0; J 0)

西省陕出 国留学人 员 技 活科动 择优 资 助项目 外 陕

专( [发05 3 ) 203 1

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梁等c: 图像 边缘 检 测算 研究法

的离" 焦 " 改 变而高 斯 函数 的 标 差 可准选 择 所 检测边 缘 ,调的

细节 程 度 . 其 法 方步骤归 如结 下口: ]

两 个. 卷 的积最 值 大 作为该 点 的 出输, 算结果 一 是 幅运

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型 函数形 式 为n : ] ( 一一) r的h拉普 拉 斯算 子 :

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时先找 模出的极 大 值 选,择 某一 阈 以除值去 较 小 模的

再ZV( 一一 ]-r2 hr ) L D J ( e

这个 公 式 称 为高 型斯拉 普 拉 斯算 子 ( a l i fa La apo cn aGis, .在 LoG 公 式中使 用 高斯 函 数型 的目 的 su n LG )o o 是对 图像 进 平 行滑 理 , 用处 普 拉 拉斯算 子 的 目的 是 供提 使 一

大 .值将 相邻 具的 有相近 模 的极 大值 和 相 近的 幅 角的 大 极值 点连 接 来起得 到 边 缘 链, 一链 阈长 值以 出滤 噪音 选

点即 可得到 像 图的边 缘. 结4 语

幅用零 交叉 定 边 缘确 位 置的 图 像 . 经 的典微 分 算子算 简法 单 ,存 在 "升 噪 声 缺 "但 提 的点. LG 算 子 进行边 缘较比完 整 置,比较 准 确.基 于 小o 位波变换 边的 缘测 具检 有 尺 多 度分 析的 特 点 , 有够 效地 反 能 图映像 灰度 变 化, 而且 还尽可 地 能去除 噪 声 的扰干.

参考 文献

3

M lta波 边 缘测检 子算 l 小 a

多尺度方法 检 边缘测 基本 想思 为:尺 度 子 有 算 利于边 小 缘 定位, 但 噪对较声 为 敏 感 大尺; 算 度 抑子 噪能 力 强, 边 缘 但

定 位精 差 度.所以 可 虑 先考在 较 大 尺度 检 下 测出真 正 的 边 缘点 , 在 较再 小度 下尺 对真正边缘 点 行进 较确 精的定位 .

[ ]萨冈雷 斯 .1数字 图 处像 [ 理1北京 : 子 业 工出 社版, 30 M .- 电 0. 2 ]章[晋毓. 2像图分 割 . 京 [:学 出 版 社, 1 M0 北 科 ]2 0. [廖]剑. 利于小波换变图的像边缘检测

方法 研 究[ ] 长沙: 基3D.

南 湖大 , 0 5学 0.2

高 用 函斯数 的一 阶和 阶二 数 作导 为 小 波函 数, 用利 M a 算a法 分解 小 波 ,用对 小 波模极 大 值 的计 算 来 进 ltl 利 行 尺多度 边 缘 检测 . 里小 分 解波的 级数可 以控 观制 察 距

这 作 简者介 董 粱 男 ,97 年出 生, 师 ,士 . 要 研主 究方向 为 图像处 理与模 式 别 .识 17讲 硕

王 忠民 男 , 9 年7出 ,生授 , 士 . 主 要 研方究 向为智 能信 处 息 ,理入 式 统 与 智系能控 制 . 6 1 博 教嵌 1

08

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《代 电 子 术 技 )0 第71 总期第 24期 现 20 年 55

子 技电 术 用应

边缘检像测法算究研

董( 安电邮学院

西

梁, 忠 民 王

西陕西 安 072 1 1)1

要: 像图边 缘是一 种 重 的要 视觉 信息 ,图 最 像 本基的特 之 征 .所一 谓边 缘 是 图像 指中 围 周 素 灰 度象有 阶跃 变化 是

或 屋 变顶 的 化那 象 些素 集合的 首 先介绍 和 析分 常规了的 缘边 检 测算 , 包括法基 于梯 度 的边缘 检 和检 测 二 阶测 导数 的 零 交叉 点 , 时进 一 步 介 绍 基 于了 小 波变换 多尺的 边 度缘检 测 , 同同 时分析 了该 方法 的 性能 和特点 . 关键

: 图像词处 理 ; 检 测缘; 度 算 ; 波法 变 换 边 小梯中 图 分 类 号 : P0 31T文献标 码识: A文 编章 :号04—3 3 2 0 ) 5 —07 1 07 X( 0 1 7—19

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1

言引

的 最 变大化 率地 方的 . 梯 向量 度的 小 大和 方向分 别 为

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图像 边的 缘 图像 的是最 基 本特 征 . 所 谓 边 缘是指 图

r 1

中像周 围 素灰象 度 有阶 变跃 化 或屋顶 变 化的 那 些 象素 的 集 .经合典 的 边缘 提 方 法取是 考察图 像 的 每 象个素 在 某 个 邻域 内 灰 的度 化变, 用 边 缘 邻近 一 阶 二或阶 方 导 数向 利 变 化 规 检 测律边 缘 , 种方 称法 为 缘边 测 局 部 算 检 子

这 法.随 着 小 波技 术 迅的速 发 展 , 变波 换 开始 应用 于图 ]小

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上 以各式 的 偏 导数 需 对 每 个 象 素的 位 置 计 ,算实 际在中 常 小 区用 域 模 板 行进 卷 积 近 来 计 似算. 对 G 和 各 用

一 模个板 , 两 个结 合 起 来 构就成 一

个 梯度 算子 根 .据 将 模 板 的 大 和 元小素 值 的不 同 构造 不 的 算 子 , 同 见的 有常 R eo ,to e, wr i 缘边检 测 算 等 . 子b rs Sb lP e t t

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度尺 边 检 测 缘方 的得 到法迅速 的 发 展和 应用 .

21 1 R bs r算缘 子. . o et 边R

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2 传统

缘边 测算检子 2

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.梯

对 度 应一 阶导 数, 度 算 就 子 一 阶是 导数 算 子 对. 梯

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)

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图 1 匪R ot e b r鼻 子 s 模 板 的

从向量 分 析 可 知 , 度量向指 向 坐标( ) 灰 度 值 梯 ,z 的

212 S b l缘 测 检算 子. . o e

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对第垂 直 边缘 的 影 响最 大; 二个 模 对 水 板 平 缘 影边响 最

第17

基 金项 9目 : 省教西育 厅 专 项 研科计 划 目(项6 2 K 0 陕 0; J 0)

西省陕出 国留学人 员 技 活科动 择优 资 助项目 外 陕

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梁等c: 图像 边缘 检 测算 研究法

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细节 程 度 . 其 法 方步骤归 如结 下口: ]

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图2 S b 子l模 板 e算o

定 义

两个 小 波 函数 , 当 尺 度为 2 时:

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度 图 函数像f x 的小 波 变 换的两 个分 量 在 度 尺 ( ),

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图 P3rw i e 子 模t板 t算

22 斯 高的型普 拉拉 ( O斯 边 缘算 子 .L )

G斯高型拉拉斯普 ( O子算是一种二 阶 数算 子导, LG 他 通 )过寻 找 图 灰 度像 中值 阶 二 微 分中 的过 零 点来 检测 边 缘点 首 . 先 要用高斯 函 对数图 像 进行 滤波 ,后 再 对图像求

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其 中

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高斯

型 函数形 式 为n : ] ( 一一) r的h拉普 拉 斯算 子 :

A是 ) aI(t (z ]r ' -n f=c a

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模的 极 值大对应 像图 边 的 位缘 , 以在 置 缘边 信息 提 所 取

时先找 模出的极 大 值 选,择 某一 阈 以除值去 较 小 模的

再ZV( 一一 ]-r2 hr ) L D J ( e

这个 公 式 称 为高 型斯拉 普 拉 斯算 子 ( a l i fa La apo cn aGis, .在 LoG 公 式中使 用 高斯 函 数型 的目 的 su n LG )o o 是对 图像 进 平 行滑 理 , 用处 普 拉 拉斯算 子 的 目的 是 供提 使 一

大 .值将 相邻 具的 有相近 模 的极 大值 和 相 近的 幅 角的 大 极值 点连 接 来起得 到 边 缘 链, 一链 阈长 值以 出滤 噪音 选

点即 可得到 像 图的边 缘. 结4 语

幅用零 交叉 定 边 缘确 位 置的 图 像 . 经 的典微 分 算子算 简法 单 ,存 在 "升 噪 声 缺 "但 提 的点. LG 算 子 进行边 缘较比完 整 置,比较 准 确.基 于 小o 位波变换 边的 缘测 具检 有 尺 多 度分 析的 特 点 , 有够 效地 反 能 图映像 灰度 变 化, 而且 还尽可 地 能去除 噪 声 的扰干.

参考 文献

3

M lta波 边 缘测检 子算 l 小 a

多尺度方法 检 边缘测 基本 想思 为:尺 度 子 有 算 利于边 小 缘 定位, 但 噪对较声 为 敏 感 大尺; 算 度 抑子 噪能 力 强, 边 缘 但

定 位精 差 度.所以 可 虑 先考在 较 大 尺度 检 下 测出真 正 的 边 缘点 , 在 较再 小度 下尺 对真正边缘 点 行进 较确 精的定位 .

[ ]萨冈雷 斯 .1数字 图 处像 [ 理1北京 : 子 业 工出 社版, 30 M .- 电 0. 2 ]章[晋毓. 2像图分 割 . 京 [:学 出 版 社, 1 M0 北 科 ]2 0. [廖]剑. 利于小波换变图的像边缘检测

方法 研 究[ ] 长沙: 基3D.

南 湖大 , 0 5学 0.2

高 用 函斯数 的一 阶和 阶二 数 作导 为 小 波函 数, 用利 M a 算a法 分解 小 波 ,用对 小 波模极 大 值 的计 算 来 进 ltl 利 行 尺多度 边 缘 检测 . 里小 分 解波的 级数可 以控 观制 察 距

这 作 简者介 董 粱 男 ,97 年出 生, 师 ,士 . 要 研主 究方向 为 图像处 理与模 式 别 .识 17讲 硕

王 忠民 男 , 9 年7出 ,生授 , 士 . 主 要 研方究 向为智 能信 处 息 ,理入 式 统 与 智系能控 制 . 6 1 博 教嵌 1

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