贵州省财政收入与GDP 相互关系的研究
姓名：杜举红 学校：贵州财经大学 qq:1192771128
摘 要 财政收入与GDP 之间存在相互依存、相互制约的关系, 本文以贵州省财政收入与GDP 增长的经济学论为基础, 通过系统的实证研究对两者的关系进行了计量分析, 收集相关数据，运用Eview5.0软件分析，建立财政收入与GDP 关系经济模型，对经济模型DW 检验，以及对模型存在的问题修正，最后对该模型进行检验和预测， 并根据贵州的实际情况提出了一些相应的对策和建议, 从而强调地方财政收入与GDP 协调增长的重要性, 推动贵州GDP 的发展。
关键词 财政收入; 经济增长; 国内生产总值; 计量经济，DW 检验
目 录
一．问题的提出 ............................................................................................ 错误！未定义书签。 二．数据的收集 .............................................................................................................................. 3 三．模型设定 .................................................................................................................................. 5 四．模型的估计 .............................................................................................................................. 5
（一）参数估计....................................................................................................................... 5 （二）回归系数的区间估计........................................................................................................... 6
1．对参数B 1区间估计 . ................................................................................................... 6 2. 对参数B 2区间估计 . ..................................................................................................... 6
五．模型的检验 .............................................................................................................................. 7 （一）经济意义检验： . .......................................................................................................... 7
1边际分析 . ....................................................................................................................... 7 2乘数分析 . ....................................................................................................................... 7 （二）统计推断检验： . .......................................................................................................... 7
1. 拟合优度检验 . ............................................................................................................... 7 2 .对回归系数t 检验： ................................................................................................... 7 （三） 计量经济学检验 . ........................................................................................................ 7
1. 异相关的检验 . ............................................................................................................... 7 2. 自相关检验的检验及修正 . ......................................................................................... 8
六．回归模型运用与推广............................................................................................................... 9
（一）. 对财政收入（Y ）的预测 . .......................................................................................... 9 （二）. 对财政收入（Y ）的个别值预测 . ............................................................................ 10 （三）模型的推广................................................................................................................. 10
1. 在我国卫生资源配置中构建与应用。 . ................................................................... 10 2. 为研究我国居民的消费。 ......................................................................................... 11 3. 可以应用到当代大学生学业水平对就业关系探究。 . ............................................. 11 4. 某市区的交通事故对该市区的安全隐患。 . ............................................................. 11
七．协调财政收入与经济增长的经济决策 . ................................................................................ 11
（一）. 提高企业效益............................................................................................................ 11 （二）. 初级经济增长，优化经济结构 . ............................................................................... 11 参考文献 ........................................................................................................................................ 11 附录 ................................................................................................................................................ 11
年数
GDP 总额
财政收入
一．问题的提出
财政收入是国家或者政府为了保证其职能的实现，而对一部分社会产品或者社会产品价值，凭借其权力进行占有的过程，占有的这部分应该为整个社会生产的部分剩余价值，地方财政收入是地方财政年度收入，由地方本级收入、中央税收返还和转移支付组成。自从改革开放以来，贵州省的经济得到了巨大的发展，包括GDP 、财政收入在内的多项宏观 指标均达到了较大的增速。目前有研究文献认为，财政收入和 GDP 存在着紧密的联系(梁蕾，2009；王玉华、刘贝贝，2009) ，但 是财政收入的增速也受到国民产值质量的限制(顾牧青，1983) ，本文着重分析了贵州省1978年到2010年的财政收入和GDP 之间的相关关系，同时按照时间序列不平稳、容易产生“伪回归”的特点，进行相应的协整分析。
从1978年改革开放以来年，贵州省的经济得到了快速发展，财政收入也得到了大幅度的提升，财政收入和GDP 的年平均发展速度达到了14.37％和17.62％。通过对贵州省财政收入和GDP 之间作相关性分析，通过软件分析，二者相关系数达到0．9951，说明财政收入和GDP 之间已经达到了高度相关的程度，已有研究也证明了这点，贵州省国内生产总值与地方财政收入的总量情况、增长情况、比例关系和相关影响因素进行观察分析，发现贵州省国内生产总值与地方财政收入的增长速度基本同步。
二．数据的收集
在中国统计年鉴2010中收集从1987年到2010年贵州省财政收入与GDP 数据，数据见下表。
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
46.62 55.28 60.26 67.89 79.39 87.38 108.27 123.92 139.57 165.50 211.79 235.84 260.14 295.90 339.91 417.69 524.46 636.21 723.18 805.79 858.39 937.50 1029.92 1133.27 1243.43 1426.34 1677.80 1976.06 2270.89 2741.90 3333.40 3912.68 4602.16
14.20 14.26 13.23 13.74 16.00 18.26 21.81 26.71 31.38 36.80 39.55 45.37 49.36 55.71 60.98 68.43 77.30 87.40 103.92 116.19 136.31 133.75 153.04 177.04 203.03 236.64 296.48 366.16 448.88 556.98 674.58 779.58 969.70
表1 中国统计年鉴2010 贵州省财政收入与GDP 数据
通过上面的数据分析得出表如下
1000
800
600
Y
400200
1000
2000
X
3000
4000
5000
图1 贵州省1987年至2010年财政收入与GDP 的散点
从图中可以看出大体上曾线性关系，因此可以建立经济学模型
三．模型设定
通过数据的分析，描绘出贵州省财政收入与GDP 之间的关系可知，假设贵州省财政收入与GDP 之间的相互关系的经济模型为：
=B +B Y 12X （u i 为随机扰动项）
为财政收入被解释变量。 该模型中 X 为GDP 是解释变量，Y
四．模型的估计
（一）参数估计
利用经济学软件Eviews 5. 0, 用OLS 估计结果见表1为: 从表可知该经济模型为
Y =-17.40061+0.203420X (5.521348)(0.003614)t =(-3.151514)(56.29082)R 2=0.990311F =3168.657 n=33
若要显示回归结果的图形，在”Equation ”框中，点击”Resid ”, 即出现剩余项（Residual ）, 实际值（Actual ）, 拟合值（Fitted ）图形，如下图：
[1**********]00
6040200-20-40-60
8899
001
2000-200
图2 剩余项 实际值 拟合值的图形
（二）回归系数的区间估计
用最小二乘法得到的参数估计值只是对总体回归函数参数的点估计值，尽管在重复抽样中可以预期它的期望会等于参数的真实值但还不能说明所得参数点估计值的可靠性。因此要进行区间估计。 1．对参数B 1区间估计
) =由于SE (B 1
=5.521348，即取定显著性水平a=0.05的临界值，因此1-a=0.95，
查正态分布表可知:
-B B 2p [-1.96
SE (B )
2
-1.96SE (B )
因此P [-28.2225
-28.2225
2. 对参数B 2区间估计
) =由于SE (B 2
=0.003614，即取定显著水平a=0.05的临界值，因此1-a=0.95，查
-B B 2
正态分布表可知:p [-1.96
SE (B )
2
-1.96SE (B )
因此P [0.196337
0.196337
五．模型的检验
（一）经济意义检验：
1边际分析
ˆ=-17.40061, B ˆ=0.203420, 说明GDP 每增加1元，平均来说可导致财 所估计的参数B 12
政收入提高0.203420元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2乘数分析 因边际生产总值趋向
∆P 1
=1-MPC , 则财政收入增长乘数M 为M ==1.25，这说∆Y 1-MPC
明GDP 增加1单位时，将导致财政收入增加1.25个单位。
（二）统计推断检验：
1. 拟合优度检验
由表中可以看出，本例中可决系数为0.995144，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“GDP ”对被解释变量“财政收入”的绝大部分差异作出了解释。 2 .对回归系数t 检验：
1的标准误差和t 值分 针对H 0:B 1=0和H 0：B 2=0，由表中可以看出，估计的回归系数B
1) =5.521348, t (B 1) =-3.151514，B 的标准误差和t 值分别为：别为：SE (B 2 2) =0.003614, t (B 2) =56.29082，查t 分布表的自由度为n-2=33-2=31的临界值SE (B
1) 的绝对值3.151514>t (31)=2.042, 所以应拒绝H :B =0;因为t (B t 0.025(31)=2.042。0.02501 2) =56.29082>t (31)=2.042, 所以应拒绝H ：B =0。这表明，GDP 对财政因为t (B 20.0250
收入有显著影响。
（三） 计量经济学检验
1. 异相关的检验
White 检验
由附表1估计结果，按路径View/Residual tests/White heteroskedasticity,进行White 检验中辅助函数的构造，最后一项为变量的交叉乘积项，因为本例为医院函数，故无交叉乘积项，因
此应选no cross terms,则辅助函数为
σt 2=α0+α1x t +α2x t 2+v t
经估计出现White 检验结果，见附表2
从表2可以看出，nR 2=4.318413, 由White 检验知，在α=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ20.05(2)=5.9915, 同时X 和 X 的t 检验值也显著。比较计算的χ2统计量与临界值，因为nR 2=4.318413,
2. 自相关检验的检验及修正
用Eview 得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。该回归方程的可决系数较高，回归系数均显著。对样本容量为33，一个解释变量的模型，5%显著水平，查DW 统计表可知，R , t , F ，d L =1.383,d U =1.508,模型中DW
10
2
2
5
-5
-10
-15
88
90
92
94
96
98
00
02
04
06
08
10
图4 预测值及标准误差
为解决自相关问题，运用广义差分法，上面得出的结果可得残差序列e t ，在EViews5.0中，每次回归的残差存放在resid 序列中，为了对残差进行回归分析，须生成命名为e 的残差序列。可得回归方程
e t =0.9250e t -1 （1）
由式（1）可知p =0.9250，对原模型进行广义差分，得到广义差分方程
Y t -0.9250Y t -1=β1(1-0.9250) +β2(X t -0.9250X t -1) +v t （2）
对式（2）的广义差分方程进行回归，在EViews 命令栏中运行，可得结果如表（2）所示。
由附表3可得回归方程为
*=-4.9555+0.2247X *Y t t Se =(2.4032)(0.0072)t =(-2.062.)(31.0164)
R 2=0.9697, F =962.0185, DW =1.7848
其中Y t *=Y t -0.9250Y t -1, X t *=X t -0.9250X t -1.
由于使用了广义差分数据，样本容量减少了1个，为32个。查5%显著水平的DW 统计表可知：
DW=107848>d U , 说明在5%显著性水平下广义差分模型中已经无自相d L =1.373,d U =1.502，
关，不必再进行迭代，同时可见，可决系数R 2, t , F 统计量也均达到理想水平。
六．回归模型运用与推广
（一）. 对财政收入（Y ）的预测
1对财政收入（Y ）的点预测
假设2011年贵州省GDP 总量为5410.20，利用所估计的模型可预测到2011年贵州省财政收入，点预测的计算方法为
*=-4.9555+0.2247*5410.20=1210.71644
Y t
2杜财政收入（Y ）的区间预测
为了作区间预测，取a=0.05，Y f 平均值置信度95%的预测区间为
±t Y f a /2
为了获取相关的数据，在用Eview 作回归分析中，已经得到Y t =1210.71644，
*
=10.59462，n=33.在X 和Y 的数据表中，得到X 和Y 的描述统计结t 0.025(31)=2.042，δ
果。
根据附表4的数据可计算出：
2222x =(X -X ) =δ(n -1) =(350.2772)*(33-1) =3926212 ∑i ∑i X
(X f -X ) 2=(5410.20-389.3362)2=25209073.2981504
当X f =5410.20时, 将相关系数代入计算得到：
1210.71644 =1210.71644 54.94837即是说，当2010年X f =5410.20时，（1155.767,1265.224） X f 平均置信度95%的预测区间为在Eview5.0软件中，可得到预测值及标准误差的图形如下图所示：
[***********]96980002
040608
10
（二）. 对财政收入（Y ）的个别值预测
±t Y f 的个别置信度95%的预测区间为Y f a /2
当X f =5410.20代入计算得到
1210.71644 =1210.71644 63.7447当2010年X f =5410.20时，Y f 的个别置信度95%的预测区间为（1146.9717，1274.461）。
（三）模型的推广
1. 在我国卫生资源配置中构建与应用。
为研究我国卫生资源配置，收集相关数据，应用经济学理论进行分析，构造经济学模型，可以合理配置我国卫生资源。可以应用到我国居民的消费收入与支出的研究。
2. 为研究我国居民的消费。
收集相关我国居民消费的相关数据，应用经济学理论进行分析，构造经济学模型，探究它们之间的关系，对我国研究居民的消费收入与支出有重要的关系。 3. 可以应用到当代大学生学业水平对就业关系探究。
针对当代大学生就业难的问题，认真探究影响当代大学生就业困难的因素起到很重要的作用。
4. 某市区的交通事故对该市区的安全隐患。
对某市的交通事故研究，造成该市区的安全隐患的影响因素的研究，处理交通事故很有重要的提供价值作用
七．协调财政收入与经济增长的经济决策 （一）. 提高企业效益
应加快国有和集体企业产权改革，减少对民营经济发展制约，优化吸引外商投资的环境，促进外贸出口。同时，改善企业所有制机构，逐步建立现代企业制度，充分调动各方面的积极性，增强企业活动。改善企业运作效率，使其利润水平，经济效益稳步提高。
（二）. 初级经济增长，优化经济结构
财政收入与经济增长相辅相成，相互影响。经济增长对财政收入也有促进或抑制作用，大力发展地方经济，提高GDP 的增长率，也就提高了财政收入。
参考文献
[ 1]庞皓 计量经济学. 科学出版社
[ 2]闫茂斌. 析财政增收与经济增长的关系[ J ] . 中国财经信息资料. 2005 , ( 34)
[ 3]张红. 山东省财政收入与经济增长的计量经济学分析[ J] . 山东商业会计. 2009. ( 1) 附录
附表1 Eviews 5. 0运算的结果图
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/28/11 Time: 11:39 Sample: 1978 2010 C R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood
-17.40061 5.521348 -3.151514 0.0036 242.3269 9.272081 9.362779 3168.657
0.990311 Mean dependent var 183.1142 0.989999 S.D. dependent var 24.23399 Akaike info criterion 18205.88 Schwarz criterion -150.9893 F-statistic
11
附表2 异方差得出结果
F-statistic Obs*R-squared
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/12/11 Time: 11:25 Sample: 1978 2010 Included observations: 33
Variable C X R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Coefficient 406.4940 0.110018 Std. Error 154.3002 0.255551 t-Statistic 2.634436 0.430512 Prob. 0.0132 0.6699 563.5930 15.51734 15.65338 2.258459 2.258459 Probability 4.318413 Probability
0.121994 0.115417
0.130861 Mean dependent var 551.6932 0.072918 S.D. dependent var 542.6559 Akaike info criterion 8834263. Schwarz criterion -253.0360 F-statistic
附表3Eviews 5. 0运算的结果图
Dependent Variable: Y-0.9250*Y(-1) Method: Least Squares Date: 12/05/11 Time: 11:41 Sample(adjusted): 1979 2010
Included observations: 32 after adjusting endpoints
C X-0.9250*X(-1) R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
-4.955482 0.224744
2.403154 0.007246
-2.062074 31.01642
0.0480 0.0000 41.74938 59.93275 7.619030 7.710639 962.0185 0.000000
0.969759 Mean dependent var 0.968751 S.D. dependent var 10.59462 Akaike info criterion 3367.376 Schwarz criterion -119.9045 F-statistic 1.784771 Prob(F-statistic)
12
附表4 X 和Y 的描述统计结果
13
贵州省财政收入与GDP 相互关系的研究
姓名：杜举红 学校：贵州财经大学 qq:1192771128
摘 要 财政收入与GDP 之间存在相互依存、相互制约的关系, 本文以贵州省财政收入与GDP 增长的经济学论为基础, 通过系统的实证研究对两者的关系进行了计量分析, 收集相关数据，运用Eview5.0软件分析，建立财政收入与GDP 关系经济模型，对经济模型DW 检验，以及对模型存在的问题修正，最后对该模型进行检验和预测， 并根据贵州的实际情况提出了一些相应的对策和建议, 从而强调地方财政收入与GDP 协调增长的重要性, 推动贵州GDP 的发展。
关键词 财政收入; 经济增长; 国内生产总值; 计量经济，DW 检验
目 录
一．问题的提出 ............................................................................................ 错误！未定义书签。 二．数据的收集 .............................................................................................................................. 3 三．模型设定 .................................................................................................................................. 5 四．模型的估计 .............................................................................................................................. 5
（一）参数估计....................................................................................................................... 5 （二）回归系数的区间估计........................................................................................................... 6
1．对参数B 1区间估计 . ................................................................................................... 6 2. 对参数B 2区间估计 . ..................................................................................................... 6
五．模型的检验 .............................................................................................................................. 7 （一）经济意义检验： . .......................................................................................................... 7
1边际分析 . ....................................................................................................................... 7 2乘数分析 . ....................................................................................................................... 7 （二）统计推断检验： . .......................................................................................................... 7
1. 拟合优度检验 . ............................................................................................................... 7 2 .对回归系数t 检验： ................................................................................................... 7 （三） 计量经济学检验 . ........................................................................................................ 7
1. 异相关的检验 . ............................................................................................................... 7 2. 自相关检验的检验及修正 . ......................................................................................... 8
六．回归模型运用与推广............................................................................................................... 9
（一）. 对财政收入（Y ）的预测 . .......................................................................................... 9 （二）. 对财政收入（Y ）的个别值预测 . ............................................................................ 10 （三）模型的推广................................................................................................................. 10
1. 在我国卫生资源配置中构建与应用。 . ................................................................... 10 2. 为研究我国居民的消费。 ......................................................................................... 11 3. 可以应用到当代大学生学业水平对就业关系探究。 . ............................................. 11 4. 某市区的交通事故对该市区的安全隐患。 . ............................................................. 11
七．协调财政收入与经济增长的经济决策 . ................................................................................ 11
（一）. 提高企业效益............................................................................................................ 11 （二）. 初级经济增长，优化经济结构 . ............................................................................... 11 参考文献 ........................................................................................................................................ 11 附录 ................................................................................................................................................ 11
年数
GDP 总额
财政收入
一．问题的提出
财政收入是国家或者政府为了保证其职能的实现，而对一部分社会产品或者社会产品价值，凭借其权力进行占有的过程，占有的这部分应该为整个社会生产的部分剩余价值，地方财政收入是地方财政年度收入，由地方本级收入、中央税收返还和转移支付组成。自从改革开放以来，贵州省的经济得到了巨大的发展，包括GDP 、财政收入在内的多项宏观 指标均达到了较大的增速。目前有研究文献认为，财政收入和 GDP 存在着紧密的联系(梁蕾，2009；王玉华、刘贝贝，2009) ，但 是财政收入的增速也受到国民产值质量的限制(顾牧青，1983) ，本文着重分析了贵州省1978年到2010年的财政收入和GDP 之间的相关关系，同时按照时间序列不平稳、容易产生“伪回归”的特点，进行相应的协整分析。
从1978年改革开放以来年，贵州省的经济得到了快速发展，财政收入也得到了大幅度的提升，财政收入和GDP 的年平均发展速度达到了14.37％和17.62％。通过对贵州省财政收入和GDP 之间作相关性分析，通过软件分析，二者相关系数达到0．9951，说明财政收入和GDP 之间已经达到了高度相关的程度，已有研究也证明了这点，贵州省国内生产总值与地方财政收入的总量情况、增长情况、比例关系和相关影响因素进行观察分析，发现贵州省国内生产总值与地方财政收入的增长速度基本同步。
二．数据的收集
在中国统计年鉴2010中收集从1987年到2010年贵州省财政收入与GDP 数据，数据见下表。
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
46.62 55.28 60.26 67.89 79.39 87.38 108.27 123.92 139.57 165.50 211.79 235.84 260.14 295.90 339.91 417.69 524.46 636.21 723.18 805.79 858.39 937.50 1029.92 1133.27 1243.43 1426.34 1677.80 1976.06 2270.89 2741.90 3333.40 3912.68 4602.16
14.20 14.26 13.23 13.74 16.00 18.26 21.81 26.71 31.38 36.80 39.55 45.37 49.36 55.71 60.98 68.43 77.30 87.40 103.92 116.19 136.31 133.75 153.04 177.04 203.03 236.64 296.48 366.16 448.88 556.98 674.58 779.58 969.70
表1 中国统计年鉴2010 贵州省财政收入与GDP 数据
通过上面的数据分析得出表如下
1000
800
600
Y
400200
1000
2000
X
3000
4000
5000
图1 贵州省1987年至2010年财政收入与GDP 的散点
从图中可以看出大体上曾线性关系，因此可以建立经济学模型
三．模型设定
通过数据的分析，描绘出贵州省财政收入与GDP 之间的关系可知，假设贵州省财政收入与GDP 之间的相互关系的经济模型为：
=B +B Y 12X （u i 为随机扰动项）
为财政收入被解释变量。 该模型中 X 为GDP 是解释变量，Y
四．模型的估计
（一）参数估计
利用经济学软件Eviews 5. 0, 用OLS 估计结果见表1为: 从表可知该经济模型为
Y =-17.40061+0.203420X (5.521348)(0.003614)t =(-3.151514)(56.29082)R 2=0.990311F =3168.657 n=33
若要显示回归结果的图形，在”Equation ”框中，点击”Resid ”, 即出现剩余项（Residual ）, 实际值（Actual ）, 拟合值（Fitted ）图形，如下图：
[1**********]00
6040200-20-40-60
8899
001
2000-200
图2 剩余项 实际值 拟合值的图形
（二）回归系数的区间估计
用最小二乘法得到的参数估计值只是对总体回归函数参数的点估计值，尽管在重复抽样中可以预期它的期望会等于参数的真实值但还不能说明所得参数点估计值的可靠性。因此要进行区间估计。 1．对参数B 1区间估计
) =由于SE (B 1
=5.521348，即取定显著性水平a=0.05的临界值，因此1-a=0.95，
查正态分布表可知:
-B B 2p [-1.96
SE (B )
2
-1.96SE (B )
因此P [-28.2225
-28.2225
2. 对参数B 2区间估计
) =由于SE (B 2
=0.003614，即取定显著水平a=0.05的临界值，因此1-a=0.95，查
-B B 2
正态分布表可知:p [-1.96
SE (B )
2
-1.96SE (B )
因此P [0.196337
0.196337
五．模型的检验
（一）经济意义检验：
1边际分析
ˆ=-17.40061, B ˆ=0.203420, 说明GDP 每增加1元，平均来说可导致财 所估计的参数B 12
政收入提高0.203420元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 2乘数分析 因边际生产总值趋向
∆P 1
=1-MPC , 则财政收入增长乘数M 为M ==1.25，这说∆Y 1-MPC
明GDP 增加1单位时，将导致财政收入增加1.25个单位。
（二）统计推断检验：
1. 拟合优度检验
由表中可以看出，本例中可决系数为0.995144，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“GDP ”对被解释变量“财政收入”的绝大部分差异作出了解释。 2 .对回归系数t 检验：
1的标准误差和t 值分 针对H 0:B 1=0和H 0：B 2=0，由表中可以看出，估计的回归系数B
1) =5.521348, t (B 1) =-3.151514，B 的标准误差和t 值分别为：别为：SE (B 2 2) =0.003614, t (B 2) =56.29082，查t 分布表的自由度为n-2=33-2=31的临界值SE (B
1) 的绝对值3.151514>t (31)=2.042, 所以应拒绝H :B =0;因为t (B t 0.025(31)=2.042。0.02501 2) =56.29082>t (31)=2.042, 所以应拒绝H ：B =0。这表明，GDP 对财政因为t (B 20.0250
收入有显著影响。
（三） 计量经济学检验
1. 异相关的检验
White 检验
由附表1估计结果，按路径View/Residual tests/White heteroskedasticity,进行White 检验中辅助函数的构造，最后一项为变量的交叉乘积项，因为本例为医院函数，故无交叉乘积项，因
此应选no cross terms,则辅助函数为
σt 2=α0+α1x t +α2x t 2+v t
经估计出现White 检验结果，见附表2
从表2可以看出，nR 2=4.318413, 由White 检验知，在α=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ20.05(2)=5.9915, 同时X 和 X 的t 检验值也显著。比较计算的χ2统计量与临界值，因为nR 2=4.318413,
2. 自相关检验的检验及修正
用Eview 得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。该回归方程的可决系数较高，回归系数均显著。对样本容量为33，一个解释变量的模型，5%显著水平，查DW 统计表可知，R , t , F ，d L =1.383,d U =1.508,模型中DW
10
2
2
5
-5
-10
-15
88
90
92
94
96
98
00
02
04
06
08
10
图4 预测值及标准误差
为解决自相关问题，运用广义差分法，上面得出的结果可得残差序列e t ，在EViews5.0中，每次回归的残差存放在resid 序列中，为了对残差进行回归分析，须生成命名为e 的残差序列。可得回归方程
e t =0.9250e t -1 （1）
由式（1）可知p =0.9250，对原模型进行广义差分，得到广义差分方程
Y t -0.9250Y t -1=β1(1-0.9250) +β2(X t -0.9250X t -1) +v t （2）
对式（2）的广义差分方程进行回归，在EViews 命令栏中运行，可得结果如表（2）所示。
由附表3可得回归方程为
*=-4.9555+0.2247X *Y t t Se =(2.4032)(0.0072)t =(-2.062.)(31.0164)
R 2=0.9697, F =962.0185, DW =1.7848
其中Y t *=Y t -0.9250Y t -1, X t *=X t -0.9250X t -1.
由于使用了广义差分数据，样本容量减少了1个，为32个。查5%显著水平的DW 统计表可知：
DW=107848>d U , 说明在5%显著性水平下广义差分模型中已经无自相d L =1.373,d U =1.502，
关，不必再进行迭代，同时可见，可决系数R 2, t , F 统计量也均达到理想水平。
六．回归模型运用与推广
（一）. 对财政收入（Y ）的预测
1对财政收入（Y ）的点预测
假设2011年贵州省GDP 总量为5410.20，利用所估计的模型可预测到2011年贵州省财政收入，点预测的计算方法为
*=-4.9555+0.2247*5410.20=1210.71644
Y t
2杜财政收入（Y ）的区间预测
为了作区间预测，取a=0.05，Y f 平均值置信度95%的预测区间为
±t Y f a /2
为了获取相关的数据，在用Eview 作回归分析中，已经得到Y t =1210.71644，
*
=10.59462，n=33.在X 和Y 的数据表中，得到X 和Y 的描述统计结t 0.025(31)=2.042，δ
果。
根据附表4的数据可计算出：
2222x =(X -X ) =δ(n -1) =(350.2772)*(33-1) =3926212 ∑i ∑i X
(X f -X ) 2=(5410.20-389.3362)2=25209073.2981504
当X f =5410.20时, 将相关系数代入计算得到：
1210.71644 =1210.71644 54.94837即是说，当2010年X f =5410.20时，（1155.767,1265.224） X f 平均置信度95%的预测区间为在Eview5.0软件中，可得到预测值及标准误差的图形如下图所示：
[***********]96980002
040608
10
（二）. 对财政收入（Y ）的个别值预测
±t Y f 的个别置信度95%的预测区间为Y f a /2
当X f =5410.20代入计算得到
1210.71644 =1210.71644 63.7447当2010年X f =5410.20时，Y f 的个别置信度95%的预测区间为（1146.9717，1274.461）。
（三）模型的推广
1. 在我国卫生资源配置中构建与应用。
为研究我国卫生资源配置，收集相关数据，应用经济学理论进行分析，构造经济学模型，可以合理配置我国卫生资源。可以应用到我国居民的消费收入与支出的研究。
2. 为研究我国居民的消费。
收集相关我国居民消费的相关数据，应用经济学理论进行分析，构造经济学模型，探究它们之间的关系，对我国研究居民的消费收入与支出有重要的关系。 3. 可以应用到当代大学生学业水平对就业关系探究。
针对当代大学生就业难的问题，认真探究影响当代大学生就业困难的因素起到很重要的作用。
4. 某市区的交通事故对该市区的安全隐患。
对某市的交通事故研究，造成该市区的安全隐患的影响因素的研究，处理交通事故很有重要的提供价值作用
七．协调财政收入与经济增长的经济决策 （一）. 提高企业效益
应加快国有和集体企业产权改革，减少对民营经济发展制约，优化吸引外商投资的环境，促进外贸出口。同时，改善企业所有制机构，逐步建立现代企业制度，充分调动各方面的积极性，增强企业活动。改善企业运作效率，使其利润水平，经济效益稳步提高。
（二）. 初级经济增长，优化经济结构
财政收入与经济增长相辅相成，相互影响。经济增长对财政收入也有促进或抑制作用，大力发展地方经济，提高GDP 的增长率，也就提高了财政收入。
参考文献
[ 1]庞皓 计量经济学. 科学出版社
[ 2]闫茂斌. 析财政增收与经济增长的关系[ J ] . 中国财经信息资料. 2005 , ( 34)
[ 3]张红. 山东省财政收入与经济增长的计量经济学分析[ J] . 山东商业会计. 2009. ( 1) 附录
附表1 Eviews 5. 0运算的结果图
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/28/11 Time: 11:39 Sample: 1978 2010 C R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood
-17.40061 5.521348 -3.151514 0.0036 242.3269 9.272081 9.362779 3168.657
0.990311 Mean dependent var 183.1142 0.989999 S.D. dependent var 24.23399 Akaike info criterion 18205.88 Schwarz criterion -150.9893 F-statistic
11
附表2 异方差得出结果
F-statistic Obs*R-squared
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/12/11 Time: 11:25 Sample: 1978 2010 Included observations: 33
Variable C X R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Coefficient 406.4940 0.110018 Std. Error 154.3002 0.255551 t-Statistic 2.634436 0.430512 Prob. 0.0132 0.6699 563.5930 15.51734 15.65338 2.258459 2.258459 Probability 4.318413 Probability
0.121994 0.115417
0.130861 Mean dependent var 551.6932 0.072918 S.D. dependent var 542.6559 Akaike info criterion 8834263. Schwarz criterion -253.0360 F-statistic
附表3Eviews 5. 0运算的结果图
Dependent Variable: Y-0.9250*Y(-1) Method: Least Squares Date: 12/05/11 Time: 11:41 Sample(adjusted): 1979 2010
Included observations: 32 after adjusting endpoints
C X-0.9250*X(-1) R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
-4.955482 0.224744
2.403154 0.007246
-2.062074 31.01642
0.0480 0.0000 41.74938 59.93275 7.619030 7.710639 962.0185 0.000000
0.969759 Mean dependent var 0.968751 S.D. dependent var 10.59462 Akaike info criterion 3367.376 Schwarz criterion -119.9045 F-statistic 1.784771 Prob(F-statistic)
12
附表4 X 和Y 的描述统计结果
13