关于分块矩阵的对角schur补

关于分块矩阵的对角schur 补

汤凤香1,2,何淦瞳2,方秀男1,李培培2

(1. 佳木斯大学 数学系,黑龙江 佳木斯 154007;

2. 贵州大学 理学院,贵州 贵阳 550025)

摘 要 本文利用矩阵分块的思想,主要证明了I-块严格对角占优阵的对角schur 补仍然是I-块严格对角占优阵,同时利用连续性证明了I-BDD 的对角schur 补还是I-BDD 。 关键字 对角schur 补,I-块严格对角占优阵,块对角占优阵 中文分类号 文献标识码

0 引言1

近年来,很多研究者在研究矩阵的schur 补问题并且取得了一定的成果,如在[2,5]中证明了半正定矩阵、M-阵、H-阵的schur 补仍是半正定矩阵、M-阵、H-阵;并且它们的某些性质已经被应用到数值分析中的Gauss-Seidel 迭代法的收敛问题上如。文献[1]对分块矩阵作了详细的研究,[1]证明了块严格对角占优阵的schur 补仍然是块严格对角占优阵。[5]证明了严格对角占优阵的对角schur 补仍然是严格对角占优阵。鉴于[1]和[5]中介绍的关于矩阵分块和对角schur 补的性质,本文主要证明了I-块严格对角占优阵的对角schur 补仍然是I-块严格对角占优阵,同时利用连续性证明了I-BDD 的对角schur 补还是I-BDD 。

1 给出一些相关定义

⎛A 11 A 21

考虑n ⨯n 复矩阵A ,它有如下的分块: A=

⎝A s 1

A 12A 22 A s 2

s

A 1s ⎫

⎪A 2S

⎪ ⎪⎪A ss ⎭

(1)

其中A ll 是A 的一个n l ⨯n l 的非奇异主子阵,l =1,2, ,s, ∑l =1n l =n ,简记A =(A lm 设S 表示集合{1,2, , s };M k 表示k 阶M-矩阵复矩阵;C s

n ⨯n

)s ⨯s

[3]

n ⨯n

; I表示单位阵;表示所有n ⨯n C

表示C n ⨯n 中所有形如(1)的s ⨯s 块矩阵;假设

A =(A lm )s ⨯s ∈C s ,设N(A)=(A lm

n ⨯n

)

s ⨯s

定义为块矩阵A 的范数矩阵,其中∙是某个

consistent 矩阵范数。 定义1.1

-1

[1]

(A lm )∈C s 设A =s ⨯s

s

n ⨯n

且A ll 非奇异l =1,2, ,s ,如果

(2),则称A 是I-块对角占优(简称I -BDD s );如果对

A ll

-1

m =1, m ≠l

A lm , ∀l ∈S ,

(2)式严格成立,则称A 是I-块严格对角占优(简称I -BSDD s )。 ∀l ∈S ,

注:为了方便I -BSDD s 可以简记为I -BSDD ,其它符号同上。 作者简介: 汤凤香,女,1978年生,贵州大学在读硕士,佳木斯大学教师,研究方向:特殊矩阵及应用

何淦瞳,男,副教授,贵州大学数学系研究生导师。

定义1.2

[1]

设A =(A lm )s ⨯s ∈C s

n ⨯n

有如下的分块:

⎛A k +1, k +1A 1k ⎫

和A 22= ⎪

A A kk ⎪⎭⎝s , k +1

A k +1, s ⎫

⎪ ⎪ A ss ⎪⎭

⎛A 11

A =

⎝A 21

⎛A 11

A 12⎫

(3) 其中 A 11= ⎪, A 22⎭ A

⎝k 1

分别是k ⨯k 的非奇异块矩阵和(s -k ) ⨯(s -k ) 块矩阵,1≤k

(A 11)A 12. 变(1)的分块。定义A 关于A 11的schur 补为:A A 11=A 22-A 21

-1

定义1.3

[1]

(A lm )∈C s 设A =s ⨯s

s ⨯s

n ⨯n

且A ll 非奇异, l =1,2, ,s ,如果块矩阵A 的比较

-1

-1⎧A ,若l =m ⎪ll

=⎨

⎪⎩-A lm ,若l ≠m

-1

矩阵μI (A ) =(w lm ) ∈R 定义1.4

[5]

都是M-阵,则称A 是I-块H-阵,其中w lm

设A ∈M

n ⨯n

(A 11)A 12] I ,如(1)、(3)那样分块,则 A/ A 11=A 22-[A 21⎛⎛A 1, k +1⎫

-1 ⎪

A A A ()()k +1, k 11 k+1,1 ⎪

A ⎪

k , k +1⎭⎝

- O ⎝

⎛A k +1, k +1 = A ⎝s , k +1

A k +1, s ⎫

⎪ ⎪A ss ⎪⎭

O ⎪

⎪⎪⎪ ⎪A ⎛1s ⎫⎪-1 ⎪

(A s1 A sk )(A 11) ⎪⎪

⎪ A ⎪⎪⎝ks ⎭⎭

叫做矩阵A 关于A 11的对角schur 补。记作A A 11 .

2 块对角占优阵的对角schur 补

引理2.1

[1]

设A =(A lm )s ⨯s ∈I -GBSDD s ,则[μI (A ) ]

-1

≥N (A ) ≥0,其中A

-1-1

与(1)

中A 有相同的分块。(注:I -BSDD s 一定是I -GBSDD s 见[1])

引理2.2

[4]

设A ∈C n ⨯n ,如果A

⎛A 1, j t

-1 A (11)

A ⎝k , j t

-1

11-A

引理2.3引理2.4

[1]

[1]

A j t j t

-1

(A

j t ,1

A j t , k

)

⎫⎪

引理2.5

[3]

设A ∈C n ⨯n 是一个严格对角占优阵,则μ是一个M-阵。 (A )

定理2.1 设A =(A lm )s ⨯s ∈I -BSDD s ,且如(3)那样分块,则A

A 11∈I -BSD D s -k

证明 A ∈I -BSD D s ∴A 11∈I -BSD D k ,根据引理2.5知μI (A 11)∈M k ,根据引理2.3知(A 11) 存在,∴ A

-1

A 11存在,设A

-1

)A 11=(A j t j

l

(s -k ) ⨯(s -k )

与A 22有相同的分块,

对j t =k +t , t =1, 2, , s -k 有 A j

s -k

-1

t j t

-

l =1,l ≠t

A j t j

l

⎡⎢

=⎢A j t j t -A j t ,1 A j t , k

⎢⎣

()

⎛A 1, j t -1 A (11)

A ⎝k , j t ⎫⎤⎪⎥⎪⎥⎪⎥⎭⎦

-1

-1

s -k

-

l =1l ≠t

A j t j l

⎡⎢-1≥⎢I -A j t j t A j t ,1 A j t , k

⎢⎣

()

⎛A 1, j t -1 A (

11)

A ⎝k , j t ⎫⎤⎪⎥⎪⎥⎪⎥⎭⎦

-1

-1

s -k

A j t j t

-1

-1

-

l =1l ≠t

A j t j l

⎡⎢-1≥⎢1-A j t j t A j t ,1 A j t , k

⎢⎢⎣

()

⎛A 1, j t

-1 (A 11)

A ⎝k , j t ⎫⎪⎪⎪⎭

⎤⎥-1⎥⨯A j t j t ⎥⎥⎦

-1

s -k

-∑A j t j l

l =1

l ≠t

≥A j t j t

-1

-1

s -k

-∑A j t j l -A j t j t

l =1l ≠t

-1

-1

⨯A j t j t

-1

(

A j t ,1 A j t , k

)

⎛A 1, j

t

-1

⨯N ⎡(

A 11)⎤⨯

⎢⎥⎣⎦

A k , j

t ⎝⎫

⎪⎪ ⎪⎪⎭

⎫⎪⎪⎪⎪⎭

≥A j

-1

t j t

-1

s -k

-∑A j t j l -

l =1l ≠t

(

A j t ,1 A j t , k

)

⎛A 1, j

t

-1

⨯⎡μI (A 11)⎤⨯ ⎣⎦

A k , j

t ⎝

⎛-1

A j t j t 1

=det det μI (

A 11)

-1

s -k

-

l =1l ≠t

A j t j l

g 1

⎫⎪det B 1⎪=

det μA ⎪I (11)⎪μI (A 11)⎭h 1

⎛-1

A j t j t

令B 1=

-1

s -k

-∑A j t j l

l =1l ≠t

g 1

⎫⎪其中g 1=-A 1j t , -A k ⎪ ⎪h 1=-A j t , -A j t

μI (A 11)⎪

⎭h 1

((

j t ,

k ))

T

第二个不等式由引理2.2、引理2.4可知; A ∈I -BSDD ∴A ∈I -GBSDD ∴最后一个不等式由引理2.1可知。 A 是I -BSDD s ,B 1是严格对角占优阵且是Z-矩阵∴B 1是M-矩阵。∴det B 1>0, det μI (A 11) >0∴det B 1det μI (A 11)>0 -1

∴A j t j t

-1

s -k

[3]

-

r=1,r≠l

A j t j

>0

l

∴A

A 11∈I -BSD D s -k

定理2.2 设A =(A lm )s ⨯s ∈I -BDD s ,如(3),且设A 11非奇异,则A 证明 对于∀ε>0均有 ⎡⎣(ε+1)A ll ⎤⎦根据定义有⎡⎣(ε+1)A ll ⎤⎦

-1

-1

-1

-1

A 11∈I -BD D s -k 。

≥A ll

s

-1

-1

∀l ∈S , A ∈I -BDD s

>A ll

-1

-1

m =1, m ≠l

A lm , 设A (ε)=A+D(ε) ,

其中D(ε)=ε⋅diag (A 11, A 22, , A ss ) ,则A (ε) 是I -BSDD s . 在定理2.1中用A (ε) 替换A ,

∴A (ε)

A 11(ε) ∈I-BSDD s ,根据连续性当ε→0时有A

A 11∈I -BD D s -k 。

参考文献

[1] Cheng-yi Zhang, Yao-tang Li, Feng Chen ,On Schur complement of block diagonally dominant

matrices ,Linear Algebra and its Applications 414 (2006) 533–546.

[2] Jianzhou Liu, Yungqing Huang, Fuzhen Zhang, The Schur complements of generalized doubly

diagonally dominantmatrices, Linear Algebra Appl. 378 (2004) 231–244.

[3] R.A. Horn, Topics in Matrix Analysis, Cambridge University Press, New York, 1991. [4] R.A. Horn, Matrix Analysis, Cambridge University Press, New York, 1985, pp. 300–301. [5] Jianzhou Liu, Yungqing Huang, Some properties on Schur complements of H -matrix and diagonally

dominant matrices, Linear Algebra Appl. 389 (2004) 365–380.

On Diagonally Schur Complement of Block Matrices

Tang Feng-xiang

1,2

,He Gan-tong,Fang Xiu-nan,Li Pei-pei

212

(1. Department of Mathematics,Jiamusi University, Heilongjiang,154007;

2.Department of Mathematics,Guizhou University, Guiyang,550025,china)

Abstract This paper proved that diagonally schur complement of I-block strictly diagonally dominant matrices was still I-block strictly diagonally dominant matrices ,and proved that the diagonally schur complements of I-BDD was still I-BDD by a continuity argument.

Key words diagonally schur complement ,I-block strictly diagonally dominat matrices ,block diagonally domiant matrices

关于分块矩阵的对角schur 补

汤凤香1,2,何淦瞳2,方秀男1,李培培2

(1. 佳木斯大学 数学系,黑龙江 佳木斯 154007;

2. 贵州大学 理学院,贵州 贵阳 550025)

摘 要 本文利用矩阵分块的思想,主要证明了I-块严格对角占优阵的对角schur 补仍然是I-块严格对角占优阵,同时利用连续性证明了I-BDD 的对角schur 补还是I-BDD 。 关键字 对角schur 补,I-块严格对角占优阵,块对角占优阵 中文分类号 文献标识码

0 引言1

近年来,很多研究者在研究矩阵的schur 补问题并且取得了一定的成果,如在[2,5]中证明了半正定矩阵、M-阵、H-阵的schur 补仍是半正定矩阵、M-阵、H-阵;并且它们的某些性质已经被应用到数值分析中的Gauss-Seidel 迭代法的收敛问题上如。文献[1]对分块矩阵作了详细的研究,[1]证明了块严格对角占优阵的schur 补仍然是块严格对角占优阵。[5]证明了严格对角占优阵的对角schur 补仍然是严格对角占优阵。鉴于[1]和[5]中介绍的关于矩阵分块和对角schur 补的性质,本文主要证明了I-块严格对角占优阵的对角schur 补仍然是I-块严格对角占优阵,同时利用连续性证明了I-BDD 的对角schur 补还是I-BDD 。

1 给出一些相关定义

⎛A 11 A 21

考虑n ⨯n 复矩阵A ,它有如下的分块: A=

⎝A s 1

A 12A 22 A s 2

s

A 1s ⎫

⎪A 2S

⎪ ⎪⎪A ss ⎭

(1)

其中A ll 是A 的一个n l ⨯n l 的非奇异主子阵,l =1,2, ,s, ∑l =1n l =n ,简记A =(A lm 设S 表示集合{1,2, , s };M k 表示k 阶M-矩阵复矩阵;C s

n ⨯n

)s ⨯s

[3]

n ⨯n

; I表示单位阵;表示所有n ⨯n C

表示C n ⨯n 中所有形如(1)的s ⨯s 块矩阵;假设

A =(A lm )s ⨯s ∈C s ,设N(A)=(A lm

n ⨯n

)

s ⨯s

定义为块矩阵A 的范数矩阵,其中∙是某个

consistent 矩阵范数。 定义1.1

-1

[1]

(A lm )∈C s 设A =s ⨯s

s

n ⨯n

且A ll 非奇异l =1,2, ,s ,如果

(2),则称A 是I-块对角占优(简称I -BDD s );如果对

A ll

-1

m =1, m ≠l

A lm , ∀l ∈S ,

(2)式严格成立,则称A 是I-块严格对角占优(简称I -BSDD s )。 ∀l ∈S ,

注:为了方便I -BSDD s 可以简记为I -BSDD ,其它符号同上。 作者简介: 汤凤香,女,1978年生,贵州大学在读硕士,佳木斯大学教师,研究方向:特殊矩阵及应用

何淦瞳,男,副教授,贵州大学数学系研究生导师。

定义1.2

[1]

设A =(A lm )s ⨯s ∈C s

n ⨯n

有如下的分块:

⎛A k +1, k +1A 1k ⎫

和A 22= ⎪

A A kk ⎪⎭⎝s , k +1

A k +1, s ⎫

⎪ ⎪ A ss ⎪⎭

⎛A 11

A =

⎝A 21

⎛A 11

A 12⎫

(3) 其中 A 11= ⎪, A 22⎭ A

⎝k 1

分别是k ⨯k 的非奇异块矩阵和(s -k ) ⨯(s -k ) 块矩阵,1≤k

(A 11)A 12. 变(1)的分块。定义A 关于A 11的schur 补为:A A 11=A 22-A 21

-1

定义1.3

[1]

(A lm )∈C s 设A =s ⨯s

s ⨯s

n ⨯n

且A ll 非奇异, l =1,2, ,s ,如果块矩阵A 的比较

-1

-1⎧A ,若l =m ⎪ll

=⎨

⎪⎩-A lm ,若l ≠m

-1

矩阵μI (A ) =(w lm ) ∈R 定义1.4

[5]

都是M-阵,则称A 是I-块H-阵,其中w lm

设A ∈M

n ⨯n

(A 11)A 12] I ,如(1)、(3)那样分块,则 A/ A 11=A 22-[A 21⎛⎛A 1, k +1⎫

-1 ⎪

A A A ()()k +1, k 11 k+1,1 ⎪

A ⎪

k , k +1⎭⎝

- O ⎝

⎛A k +1, k +1 = A ⎝s , k +1

A k +1, s ⎫

⎪ ⎪A ss ⎪⎭

O ⎪

⎪⎪⎪ ⎪A ⎛1s ⎫⎪-1 ⎪

(A s1 A sk )(A 11) ⎪⎪

⎪ A ⎪⎪⎝ks ⎭⎭

叫做矩阵A 关于A 11的对角schur 补。记作A A 11 .

2 块对角占优阵的对角schur 补

引理2.1

[1]

设A =(A lm )s ⨯s ∈I -GBSDD s ,则[μI (A ) ]

-1

≥N (A ) ≥0,其中A

-1-1

与(1)

中A 有相同的分块。(注:I -BSDD s 一定是I -GBSDD s 见[1])

引理2.2

[4]

设A ∈C n ⨯n ,如果A

⎛A 1, j t

-1 A (11)

A ⎝k , j t

-1

11-A

引理2.3引理2.4

[1]

[1]

A j t j t

-1

(A

j t ,1

A j t , k

)

⎫⎪

引理2.5

[3]

设A ∈C n ⨯n 是一个严格对角占优阵,则μ是一个M-阵。 (A )

定理2.1 设A =(A lm )s ⨯s ∈I -BSDD s ,且如(3)那样分块,则A

A 11∈I -BSD D s -k

证明 A ∈I -BSD D s ∴A 11∈I -BSD D k ,根据引理2.5知μI (A 11)∈M k ,根据引理2.3知(A 11) 存在,∴ A

-1

A 11存在,设A

-1

)A 11=(A j t j

l

(s -k ) ⨯(s -k )

与A 22有相同的分块,

对j t =k +t , t =1, 2, , s -k 有 A j

s -k

-1

t j t

-

l =1,l ≠t

A j t j

l

⎡⎢

=⎢A j t j t -A j t ,1 A j t , k

⎢⎣

()

⎛A 1, j t -1 A (11)

A ⎝k , j t ⎫⎤⎪⎥⎪⎥⎪⎥⎭⎦

-1

-1

s -k

-

l =1l ≠t

A j t j l

⎡⎢-1≥⎢I -A j t j t A j t ,1 A j t , k

⎢⎣

()

⎛A 1, j t -1 A (

11)

A ⎝k , j t ⎫⎤⎪⎥⎪⎥⎪⎥⎭⎦

-1

-1

s -k

A j t j t

-1

-1

-

l =1l ≠t

A j t j l

⎡⎢-1≥⎢1-A j t j t A j t ,1 A j t , k

⎢⎢⎣

()

⎛A 1, j t

-1 (A 11)

A ⎝k , j t ⎫⎪⎪⎪⎭

⎤⎥-1⎥⨯A j t j t ⎥⎥⎦

-1

s -k

-∑A j t j l

l =1

l ≠t

≥A j t j t

-1

-1

s -k

-∑A j t j l -A j t j t

l =1l ≠t

-1

-1

⨯A j t j t

-1

(

A j t ,1 A j t , k

)

⎛A 1, j

t

-1

⨯N ⎡(

A 11)⎤⨯

⎢⎥⎣⎦

A k , j

t ⎝⎫

⎪⎪ ⎪⎪⎭

⎫⎪⎪⎪⎪⎭

≥A j

-1

t j t

-1

s -k

-∑A j t j l -

l =1l ≠t

(

A j t ,1 A j t , k

)

⎛A 1, j

t

-1

⨯⎡μI (A 11)⎤⨯ ⎣⎦

A k , j

t ⎝

⎛-1

A j t j t 1

=det det μI (

A 11)

-1

s -k

-

l =1l ≠t

A j t j l

g 1

⎫⎪det B 1⎪=

det μA ⎪I (11)⎪μI (A 11)⎭h 1

⎛-1

A j t j t

令B 1=

-1

s -k

-∑A j t j l

l =1l ≠t

g 1

⎫⎪其中g 1=-A 1j t , -A k ⎪ ⎪h 1=-A j t , -A j t

μI (A 11)⎪

⎭h 1

((

j t ,

k ))

T

第二个不等式由引理2.2、引理2.4可知; A ∈I -BSDD ∴A ∈I -GBSDD ∴最后一个不等式由引理2.1可知。 A 是I -BSDD s ,B 1是严格对角占优阵且是Z-矩阵∴B 1是M-矩阵。∴det B 1>0, det μI (A 11) >0∴det B 1det μI (A 11)>0 -1

∴A j t j t

-1

s -k

[3]

-

r=1,r≠l

A j t j

>0

l

∴A

A 11∈I -BSD D s -k

定理2.2 设A =(A lm )s ⨯s ∈I -BDD s ,如(3),且设A 11非奇异,则A 证明 对于∀ε>0均有 ⎡⎣(ε+1)A ll ⎤⎦根据定义有⎡⎣(ε+1)A ll ⎤⎦

-1

-1

-1

-1

A 11∈I -BD D s -k 。

≥A ll

s

-1

-1

∀l ∈S , A ∈I -BDD s

>A ll

-1

-1

m =1, m ≠l

A lm , 设A (ε)=A+D(ε) ,

其中D(ε)=ε⋅diag (A 11, A 22, , A ss ) ,则A (ε) 是I -BSDD s . 在定理2.1中用A (ε) 替换A ,

∴A (ε)

A 11(ε) ∈I-BSDD s ,根据连续性当ε→0时有A

A 11∈I -BD D s -k 。

参考文献

[1] Cheng-yi Zhang, Yao-tang Li, Feng Chen ,On Schur complement of block diagonally dominant

matrices ,Linear Algebra and its Applications 414 (2006) 533–546.

[2] Jianzhou Liu, Yungqing Huang, Fuzhen Zhang, The Schur complements of generalized doubly

diagonally dominantmatrices, Linear Algebra Appl. 378 (2004) 231–244.

[3] R.A. Horn, Topics in Matrix Analysis, Cambridge University Press, New York, 1991. [4] R.A. Horn, Matrix Analysis, Cambridge University Press, New York, 1985, pp. 300–301. [5] Jianzhou Liu, Yungqing Huang, Some properties on Schur complements of H -matrix and diagonally

dominant matrices, Linear Algebra Appl. 389 (2004) 365–380.

On Diagonally Schur Complement of Block Matrices

Tang Feng-xiang

1,2

,He Gan-tong,Fang Xiu-nan,Li Pei-pei

212

(1. Department of Mathematics,Jiamusi University, Heilongjiang,154007;

2.Department of Mathematics,Guizhou University, Guiyang,550025,china)

Abstract This paper proved that diagonally schur complement of I-block strictly diagonally dominant matrices was still I-block strictly diagonally dominant matrices ,and proved that the diagonally schur complements of I-BDD was still I-BDD by a continuity argument.

Key words diagonally schur complement ,I-block strictly diagonally dominat matrices ,block diagonally domiant matrices


相关内容

  • 4求矩阵特征值和特征向量课件-11
  • 第4章求矩阵特征值和特征向量的方法 本章探讨求矩阵特征值及特征向量的常用数值方法的构造和原理,主要介绍在计算机上常用的求矩阵特征值和特征向量的的常用方法和有关知识. 重点论述幂法的构造内容. 4.1 实际案例 旅游地选择问题通过层次分析法可以转化为求成对比较矩阵的绝对值最大的特征值 max 及其对应 ...

  • 注水定理和矩阵分解
  • 随机信号.非周期信号.准周期信号和周期信号,由于其时间是无限的,总为功率信号 能量信号只可能是有限时间内存在的确定性信号 1 AWGN 信道 离散事件加性高斯白噪声信道:y [i]=x [i]+n [i] ,信道容量由香农公式得出: C =B log 2(1+γ) 接收信噪比定义为x [i ]的功率 ...

  • 北航矩阵理论考试大纲
  • <矩阵理论>考试大纲     科目代码:2001 基本内容与要求: 一. 矩阵的基本知识: 1. 矩阵的运算 2. 逆矩阵.分块矩阵.矩阵的秩 3. 初等变换与初等矩阵 二. 线性方程组 1. 向量组的线性相关性 2. 线性方程组有解的判定定理及解的结构 三. 矩阵的相似变换与二次型 1 ...

  • 高等代数教案第2章矩阵
  • 第二章 矩阵 Ⅰ. 授课题目: §2.1 数域 §2.2 矩阵的概念 §2.3 矩阵的运算 §2.4 分块矩阵及其运算 §2.5 方阵的行列式与逆矩阵 §2.6 矩阵的初等变换与初等矩阵 §2.7 矩阵的秩 Ⅱ. 教学目的与要求: 1. 掌握数域.矩阵.逆矩阵.矩阵的初等变换.初等矩阵.矩阵的秩等概 ...

  • 矩阵对角占优性的推广
  • 引 言 广义严格对角占优矩阵是数值代数和矩阵分析研究中的重要课题之一,它是计算数学.物理学.控制论.最优化和经济数学等领域中具有广泛应用的重要矩阵类.对于线性方程组Axb,当系数矩阵A为块对角占优矩阵或广义块对角占优矩阵时,许多经典的迭代算法均是收敛的,因而,其特性,特别是其充分条件自然引起了人们 ...

  • 分块矩阵的初等变换及应用
  • 分块矩阵的初等变换及应用 钱拓宽 (绍兴文理学院 数学系,浙江 绍兴 312000) 摘要:矩阵的初等变换与初等矩阵是矩阵理论的重要方法. 在处理一些矩阵问题有着重要的作用,将分块矩阵的初等变换到分块矩阵上,使分块矩阵也有类似的初等变换和初等矩阵,从而在处理分块矩阵时起到事半功倍的效果. 关于分块矩 ...

  • 矩阵理论ppt
  • 矩阵的特征值在理论上和实际应用中都是 十分重要的,但是特征值的计算一般是非常 麻烦的,尤其当矩阵的阶数比较高时,要精 确计算出矩阵的特征值是相当困难的,因此, 由矩阵元素的简单关系式估计出特征值的范 围就显得尤为重要.本节将主要给出特征值 的估计与圆盘定理,以及谱半径的估计. 特殊矩阵的特征值: 实 ...

  • 矩阵分析习题
  • 研究生矩阵分析习题 第一部份 内容 第一章 线性空间与线性换 1.概念与性质 (1)线性空间.线性子空间.向量有关概念(线性相关.线性无关.线性表出,向量组的秩.基.维数.坐标).过渡矩阵.基坐标关系 (2)子空间:和.交.直和.维数公式 (3)线性空间同构,同构性质 (4)线性变换.线性变换空间. ...

  • 浅谈线性代数中矩阵的运算及其规律
  • 华 北 水 利 水 电 学 院 浅谈线性代数中矩阵的运算及其规律 课 程 名 称: 线性代数 专 业 班 级: 成 员 组 成: 联 系 方 式: 时间:2012年11月5日 正文: 1 引言 摘要:矩阵的运算在线性代数中拥有无可替代的作用,是一项必须打牢的工作. 本文就简要的多我们所学的线性代数中 ...