资源开发与市场Resource Development &M arket 200521(2) 中国入境旅游市场的多元回归预测
张红贤1, 马耀峰2
(1. 宁波大学旅游系, 浙江宁波315211; 2. 陕西师范大学旅游环境学院, 陕西西安710062)
摘要:为了准确预测我国入境旅客的规模, 收集了1978～2003年中国入境游客量的值, 运用多元回归分析的方法, 并借助SPSS 软件, 对我国入境游客的规模进行了预测, 建立了以预测年前3年的入境游客量为自变量的多元回归方程:X (067+t ) =251. 0. 178(441X (286X (预测精度更高, 更符合入境游客量的变t -3) -0. t -2) +1. t -1) 。与传统预测的时间序列等方法比较, 该方法模拟、化规模, 同时可通过增加每年的实际值, 动态更新方程, 使之更能反映游客量的变化。
关键词:入境旅游市场; 多元回归; 预测
中图分类号:F590. 1 文献标识码:A 文章编号:1005-8141(2005) 02-0105-02
Regression Analysis of Overseas Tourist to C hina
ZHANG Ho ng -xian , M A Yao -feng
(Tourism Department of N ingbo University , Ning bo 315211; 2. Co llege of Tourist Environment , Shanx i No rmal U niversity , Xi an 710062)
A bstract :I n order to predict the overseas tourist to China , value o f overseas tourist in history was obtained and analyzed w ith reg ression analysis by SPSS software . A regressio n fo rmula was built :X (067+0. 178(441X (286X (I f the value of t ) =251. t -3) -0. t -2) +1. t -1) . X (was know n , the predicted value could be calculated by the formula . Compared with the traditional methods , it w as t -3) , X (t -2) , X (t -1) mo re accurate and it could be modified w ith new datas .
Key words :overseas tourist ; regressio n analy sis ; predict
′
旅游业持续、稳步地发展依赖于旅游资源和旅游市场的持续开发, 旅游业的竞争在很大程度上是客源市场的竞争。旅游地稳定地占有一定数量和规模的旅游客源市场, 是保证旅游业持续发展的关键。因此, 运用合适的数学方法科学地建立客源市场的动态预测模型, 并进行准确的预测, 可为旅游资源和市场的开发提供科学依据。目前, 对我国入境游客的预测方法主要有:一般时间序列法、灰色预测模型、旅游本底
[5～7][8][9]
趋势线、引力模型、神经网络等方法[10, 11], 这些方法主要反映入境游客变化的一般趋势, 而对有突发影响后的预测不很准确, 神经网络方法需全面考虑影响入境游客变化的众多因素, 在当前条件下收集所有的数据难度较大, 尤其是影响游客出游心理因素的指标更难收集。本文通过收集和分析我国1978～2003年入境旅客量的值, 运用多元回归分析的方法, 以预测年前3年的入境游客量为自变量进行建模预测, 为预测我国入境游客提供科学依据。1 数据
我们收集了《中国旅游统计年鉴》中我国入境的游
收稿日期:2005-02-20; 修改日期:2005-03-20
基金项目:国家自然科学基金项目(49571027) 。
作者简介:张红贤(1977-) , 女, 宁波大学旅游系, 研究方向为旅游资源开发与旅游市场。
[12, 13]
[1, 2]
[3, 4]
客量
[14, 15]
。从数据分析可知, 我国入境游客呈逐年增
加的趋势, 尤其是近几年增长幅度较大, 在1989年和2003年比前1年有大幅度的减少, 主要是受到两次突
发事件的影响。1978年～2003年我国入境游客流量见表1。
表1 1978年～2003年我国入境游客流量(万人)
年份19781979
[***********]8419851986
客流量180. 9420. 4570. 3776. 7792. 4947. 71285. 21783. 32281. 9
年份19871988
[***********]9319941995
客流量2690. 23169. 42450. 12746. 13335. 03811. 54152. 74368. 44638. 7
年份19961997
[***********]022003
客流量5112. 85758. 86347. 87193. 28344. 08901. 09791. 09166. 21
2 模型建立与分析
根据1978～2003年我国入境游客量的变化趋势, 运用多元回归分析方法建立了如下预测模型:X (t ) =251. 067+0. 178X (t -3) -0. 441X (1. 286X (t -1) 。t -2) +式中, t 为年份(预测年) , X (t ) 为第t 年的入境游客量, X (t -1) 为前1年的入境游客量, X (t -2) 为前2年的入境游客量, X (t -3) 为前3年的入境游客量。模型检验值见表2。模型中的预测因素为截距, X (t -1) , X (t -2) , X (因变量为X (t ) ; 复相关系数R =0. 990, F =t -3) ;
·
2) 资源开发与市场Resource Development &M arket 200521(
305. 960, 显著级别为0. 000, 说明模型是高度显著的。
表2 方差分析
模型误差1 回归 残差 总
平方和169624828. 8233511207. [1**********]5. 941
自由度31922
均方差56541609. 608184800. 375
F 检验值305. 960
P -(Sig . ) . 000a
好, 能体现出入境游客量阶段性变化的趋势和特点, 精度高。随着新的一年统计数据的变化, 模型可以动态
调整, 使其更符合游客量的变化规模。从2004～2008年的预测中可知, 在无重大突发事件影响的情况下, 我国入境游客将持续增加。
参考文献:
[1]吴必虎. 区域旅游规划原理[M ]. 北京:中国旅游出版社, 2001, 125～130. [2]秦立公. 桂林入境旅游发展的非线形回归拟合与自惯性预测研究[J ].桂林工学院学报, 2000, 20(2) ∶207～212.
[3]卫海燕. 上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型[J ]. 陕西师范大学学报(自然科学版) , 2000, 28(1) ∶106～109. [4]王海鸿. 中国入境旅游的灰色预测[J ]. 天水行政学院学报, 2001, (3) ∶10～13.
[5]孙根年. 我国六大境外客源市场旅游本底趋势线的建立及科学意义[J ].河南大学学报(自然科学版) , 1998, 28(4) ∶64～70. [6]苟小东, 孙根年. 上海市入境旅游本底趋势线的建立及应用[J ].陕
西师范大学学报(自然科学版) , 2000, 28(2) ∶110～114.
[7]聂纳. 中国国际入境旅游趋势线的建立及意义[J ].常德师范学院学报(社会科学版) , 2001, 26(4) ∶48～49. [8]保继刚. 引力模型在游客预测中的应用[J ].中山大学学报(自然科
学版) , 1992, 31(4) ∶133～136.
[9]吴江华, 葛兆帅, 杨达源. 基于人工神经网络的国际入境旅游需求的
定量分析与预测日本对香港的国际旅游需求分析为例[J ].
旅游学刊, 2002, 17(3) ∶55～59. [10]S tephen LJ S mith . Tourism Analysis :A Handbook [M ]. Longman ,
England , 1995, 66～70.
[11]Douglas Pearce . Tourism Today ∶A Ceographical Analysis [M ]. Long -man , England , 1995, 3～15. [12]张超, 杨秉赓. 计量地理学基础[M ]. 北京:高等教育出版社, 1989,
80～94.
[13]卢纹岱, 朱一力, 沙捷, 等. SPS S for Window s 从入门到精通[M ]. 北京:电子工业出版社, 1997, 34～50. [14]国家旅游局. 中国旅游统计年鉴(1986～2003) [M ]. 北京:中国旅游出版社, 1986～2003.
[15]马耀峰, 李天顺, 刘新平, 等. 旅华游客流动模式系统研究[M ].北
京:高等教育出版社, 2001, 214～217.
3 游客量的预测
运用多元回归模型对1981～2003年的游客量进行模拟, 发现模拟效果很好, 精度比灰色预测模型等方法高, 尤其是能很好地模拟有突发事件影响后几年的值, 并对2004～2008年的入境游客量进行了预测, 模拟和预测效果见图1、表3。
图1 我国入境游客量实际值与预测值
表3 2001～2008年入境游客量实际值、预测值与灰色预测对比(万人)
年份实际值多元预测灰色预测
20018901. 089399603
20029791. 0928811110. 67
20039166. [1**********]0
9396
9992
10603
11147
11689
2004
2005
2006
2007
2008
注:灰色模型的预测值来自于文献[4]。
4 结论
以前3年的入境游客量为自变量, 运用多元回归分析的方法, 对我国入境游客量的模拟和预测效果很(上接第95页) 物12. 9%、含糖量11%,与暗柳橙、红江橙、纽荷尔脐橙相当, 却又比奥林达夏橙、阿尔及利亚夏橙高。摩洛哥脐血橙的果形为椭圆形, 与纽荷尔脐橙相似, 但果皮较细嫩光滑。摩洛哥脐血橙的果实与纽荷尔脐橙一样无种子, 但有玫瑰香味。
表1 摩洛哥脐血橙与桂林地区柑橘甜橙主栽品种成熟期及品质比较
品种
测定时间成熟期单果重可溶性固含糖量(月-日) (月-日) (g ) 形物(%) (%) 03-1612-2512-2511-1204-2004-20
3月上旬12月
中下旬12月中下旬11月上旬12月中旬4月中下旬4月中下旬
238. 7161. 31150. 2250. 86190. 80178. 93
12. 912. 513. 013. 012. 011. 7
11. 011. 671111. 69. 389. 27
含酸量
维生素C
(mg /
(%)
100m l ) 0. 900. 50. 70. 621. 101. 05
43. 7042. 5743. 651. 9142. 8142. 30
可食率
(%) 74. 4469. 2471. 0572. 8772. 2869. 25
摩洛哥脐血橙
暗柳橙红江橙纽荷尔脐橙奥林达夏橙阿尔及
利亚夏橙
3 小结
目前, 国际上柑橘品种的选育方向趋向于外观美、品质优、无籽、有香味, 成熟期与普通品种错开。摩洛哥脐血橙果实椭圆形, 果皮光滑细嫩, 外观美; 果肉带有清淡的玫瑰香味、无种子; 可溶性固形物含量达12. 9%、含酸量0. 90%,风味浓, 这些特性具有明显优势。我国柑橘主要栽培品种以宽皮柑为主, 栽培面积高达95%以上, 而成熟期又基本上集中在每年的9～12月份, 季节性滞销现象较突出, 常常造成增产不增收的现象, 直接影响了农民的经济效益。摩洛哥脐血橙3月份成熟, 正值水果淡季, 此时绝大多数柑橘品种以及其它大宗水果产期已过, 而为数不多的夏橙等又尚未成熟, 此时上市可调节市场供应品种, 获得较好的经济效益。摩洛哥脐血橙成花率高、丰产性能好, 只要管理得当第3年就可投产, 第5年可进入丰产期。
资源开发与市场Resource Development &M arket 200521(2) 中国入境旅游市场的多元回归预测
张红贤1, 马耀峰2
(1. 宁波大学旅游系, 浙江宁波315211; 2. 陕西师范大学旅游环境学院, 陕西西安710062)
摘要:为了准确预测我国入境旅客的规模, 收集了1978～2003年中国入境游客量的值, 运用多元回归分析的方法, 并借助SPSS 软件, 对我国入境游客的规模进行了预测, 建立了以预测年前3年的入境游客量为自变量的多元回归方程:X (067+t ) =251. 0. 178(441X (286X (预测精度更高, 更符合入境游客量的变t -3) -0. t -2) +1. t -1) 。与传统预测的时间序列等方法比较, 该方法模拟、化规模, 同时可通过增加每年的实际值, 动态更新方程, 使之更能反映游客量的变化。
关键词:入境旅游市场; 多元回归; 预测
中图分类号:F590. 1 文献标识码:A 文章编号:1005-8141(2005) 02-0105-02
Regression Analysis of Overseas Tourist to C hina
ZHANG Ho ng -xian , M A Yao -feng
(Tourism Department of N ingbo University , Ning bo 315211; 2. Co llege of Tourist Environment , Shanx i No rmal U niversity , Xi an 710062)
A bstract :I n order to predict the overseas tourist to China , value o f overseas tourist in history was obtained and analyzed w ith reg ression analysis by SPSS software . A regressio n fo rmula was built :X (067+0. 178(441X (286X (I f the value of t ) =251. t -3) -0. t -2) +1. t -1) . X (was know n , the predicted value could be calculated by the formula . Compared with the traditional methods , it w as t -3) , X (t -2) , X (t -1) mo re accurate and it could be modified w ith new datas .
Key words :overseas tourist ; regressio n analy sis ; predict
′
旅游业持续、稳步地发展依赖于旅游资源和旅游市场的持续开发, 旅游业的竞争在很大程度上是客源市场的竞争。旅游地稳定地占有一定数量和规模的旅游客源市场, 是保证旅游业持续发展的关键。因此, 运用合适的数学方法科学地建立客源市场的动态预测模型, 并进行准确的预测, 可为旅游资源和市场的开发提供科学依据。目前, 对我国入境游客的预测方法主要有:一般时间序列法、灰色预测模型、旅游本底
[5～7][8][9]
趋势线、引力模型、神经网络等方法[10, 11], 这些方法主要反映入境游客变化的一般趋势, 而对有突发影响后的预测不很准确, 神经网络方法需全面考虑影响入境游客变化的众多因素, 在当前条件下收集所有的数据难度较大, 尤其是影响游客出游心理因素的指标更难收集。本文通过收集和分析我国1978～2003年入境旅客量的值, 运用多元回归分析的方法, 以预测年前3年的入境游客量为自变量进行建模预测, 为预测我国入境游客提供科学依据。1 数据
我们收集了《中国旅游统计年鉴》中我国入境的游
收稿日期:2005-02-20; 修改日期:2005-03-20
基金项目:国家自然科学基金项目(49571027) 。
作者简介:张红贤(1977-) , 女, 宁波大学旅游系, 研究方向为旅游资源开发与旅游市场。
[12, 13]
[1, 2]
[3, 4]
客量
[14, 15]
。从数据分析可知, 我国入境游客呈逐年增
加的趋势, 尤其是近几年增长幅度较大, 在1989年和2003年比前1年有大幅度的减少, 主要是受到两次突
发事件的影响。1978年～2003年我国入境游客流量见表1。
表1 1978年～2003年我国入境游客流量(万人)
年份19781979
[***********]8419851986
客流量180. 9420. 4570. 3776. 7792. 4947. 71285. 21783. 32281. 9
年份19871988
[***********]9319941995
客流量2690. 23169. 42450. 12746. 13335. 03811. 54152. 74368. 44638. 7
年份19961997
[***********]022003
客流量5112. 85758. 86347. 87193. 28344. 08901. 09791. 09166. 21
2 模型建立与分析
根据1978～2003年我国入境游客量的变化趋势, 运用多元回归分析方法建立了如下预测模型:X (t ) =251. 067+0. 178X (t -3) -0. 441X (1. 286X (t -1) 。t -2) +式中, t 为年份(预测年) , X (t ) 为第t 年的入境游客量, X (t -1) 为前1年的入境游客量, X (t -2) 为前2年的入境游客量, X (t -3) 为前3年的入境游客量。模型检验值见表2。模型中的预测因素为截距, X (t -1) , X (t -2) , X (因变量为X (t ) ; 复相关系数R =0. 990, F =t -3) ;
·
2) 资源开发与市场Resource Development &M arket 200521(
305. 960, 显著级别为0. 000, 说明模型是高度显著的。
表2 方差分析
模型误差1 回归 残差 总
平方和169624828. 8233511207. [1**********]5. 941
自由度31922
均方差56541609. 608184800. 375
F 检验值305. 960
P -(Sig . ) . 000a
好, 能体现出入境游客量阶段性变化的趋势和特点, 精度高。随着新的一年统计数据的变化, 模型可以动态
调整, 使其更符合游客量的变化规模。从2004～2008年的预测中可知, 在无重大突发事件影响的情况下, 我国入境游客将持续增加。
参考文献:
[1]吴必虎. 区域旅游规划原理[M ]. 北京:中国旅游出版社, 2001, 125～130. [2]秦立公. 桂林入境旅游发展的非线形回归拟合与自惯性预测研究[J ].桂林工学院学报, 2000, 20(2) ∶207～212.
[3]卫海燕. 上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型[J ]. 陕西师范大学学报(自然科学版) , 2000, 28(1) ∶106～109. [4]王海鸿. 中国入境旅游的灰色预测[J ]. 天水行政学院学报, 2001, (3) ∶10～13.
[5]孙根年. 我国六大境外客源市场旅游本底趋势线的建立及科学意义[J ].河南大学学报(自然科学版) , 1998, 28(4) ∶64～70. [6]苟小东, 孙根年. 上海市入境旅游本底趋势线的建立及应用[J ].陕
西师范大学学报(自然科学版) , 2000, 28(2) ∶110～114.
[7]聂纳. 中国国际入境旅游趋势线的建立及意义[J ].常德师范学院学报(社会科学版) , 2001, 26(4) ∶48～49. [8]保继刚. 引力模型在游客预测中的应用[J ].中山大学学报(自然科
学版) , 1992, 31(4) ∶133～136.
[9]吴江华, 葛兆帅, 杨达源. 基于人工神经网络的国际入境旅游需求的
定量分析与预测日本对香港的国际旅游需求分析为例[J ].
旅游学刊, 2002, 17(3) ∶55～59. [10]S tephen LJ S mith . Tourism Analysis :A Handbook [M ]. Longman ,
England , 1995, 66～70.
[11]Douglas Pearce . Tourism Today ∶A Ceographical Analysis [M ]. Long -man , England , 1995, 3～15. [12]张超, 杨秉赓. 计量地理学基础[M ]. 北京:高等教育出版社, 1989,
80～94.
[13]卢纹岱, 朱一力, 沙捷, 等. SPS S for Window s 从入门到精通[M ]. 北京:电子工业出版社, 1997, 34～50. [14]国家旅游局. 中国旅游统计年鉴(1986～2003) [M ]. 北京:中国旅游出版社, 1986～2003.
[15]马耀峰, 李天顺, 刘新平, 等. 旅华游客流动模式系统研究[M ].北
京:高等教育出版社, 2001, 214～217.
3 游客量的预测
运用多元回归模型对1981～2003年的游客量进行模拟, 发现模拟效果很好, 精度比灰色预测模型等方法高, 尤其是能很好地模拟有突发事件影响后几年的值, 并对2004～2008年的入境游客量进行了预测, 模拟和预测效果见图1、表3。
图1 我国入境游客量实际值与预测值
表3 2001～2008年入境游客量实际值、预测值与灰色预测对比(万人)
年份实际值多元预测灰色预测
20018901. 089399603
20029791. 0928811110. 67
20039166. [1**********]0
9396
9992
10603
11147
11689
2004
2005
2006
2007
2008
注:灰色模型的预测值来自于文献[4]。
4 结论
以前3年的入境游客量为自变量, 运用多元回归分析的方法, 对我国入境游客量的模拟和预测效果很(上接第95页) 物12. 9%、含糖量11%,与暗柳橙、红江橙、纽荷尔脐橙相当, 却又比奥林达夏橙、阿尔及利亚夏橙高。摩洛哥脐血橙的果形为椭圆形, 与纽荷尔脐橙相似, 但果皮较细嫩光滑。摩洛哥脐血橙的果实与纽荷尔脐橙一样无种子, 但有玫瑰香味。
表1 摩洛哥脐血橙与桂林地区柑橘甜橙主栽品种成熟期及品质比较
品种
测定时间成熟期单果重可溶性固含糖量(月-日) (月-日) (g ) 形物(%) (%) 03-1612-2512-2511-1204-2004-20
3月上旬12月
中下旬12月中下旬11月上旬12月中旬4月中下旬4月中下旬
238. 7161. 31150. 2250. 86190. 80178. 93
12. 912. 513. 013. 012. 011. 7
11. 011. 671111. 69. 389. 27
含酸量
维生素C
(mg /
(%)
100m l ) 0. 900. 50. 70. 621. 101. 05
43. 7042. 5743. 651. 9142. 8142. 30
可食率
(%) 74. 4469. 2471. 0572. 8772. 2869. 25
摩洛哥脐血橙
暗柳橙红江橙纽荷尔脐橙奥林达夏橙阿尔及
利亚夏橙
3 小结
目前, 国际上柑橘品种的选育方向趋向于外观美、品质优、无籽、有香味, 成熟期与普通品种错开。摩洛哥脐血橙果实椭圆形, 果皮光滑细嫩, 外观美; 果肉带有清淡的玫瑰香味、无种子; 可溶性固形物含量达12. 9%、含酸量0. 90%,风味浓, 这些特性具有明显优势。我国柑橘主要栽培品种以宽皮柑为主, 栽培面积高达95%以上, 而成熟期又基本上集中在每年的9～12月份, 季节性滞销现象较突出, 常常造成增产不增收的现象, 直接影响了农民的经济效益。摩洛哥脐血橙3月份成熟, 正值水果淡季, 此时绝大多数柑橘品种以及其它大宗水果产期已过, 而为数不多的夏橙等又尚未成熟, 此时上市可调节市场供应品种, 获得较好的经济效益。摩洛哥脐血橙成花率高、丰产性能好, 只要管理得当第3年就可投产, 第5年可进入丰产期。