匹配滤波器实验
一、 实验目的
1、了解匹配滤波器的原理
2、熟悉matlab 编程
二、实验原理
三、实验内容
实验程序：
% mtch_fltr
clear
Tb=1;A=1;fc=4;
dt=0.001;t=0:dt:Tb;
s=A*sin(2*pi*fc*t);%输入的信号
h=sin(2*pi*fc*(Tb-t));%传输函数
y=conv(s,h)*dt;%求卷积
ty=[1:1:length(y)]*dt;
plot(ty,0*ty,'g',ty,y,'g');hold on
axis([0,2,-0.5,0.5]);%坐标
xlabel('正弦信号的匹配滤波器输出')
四、实验数据
程序运行图如下：
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.500.20.40.60.811.21.4
正弦信号的匹配滤波器输出1.61.82
四、实验结论
. 在所有线性滤波器中，匹配滤波器在输出端可以给出最大的顺时信噪比，其数值微微2E/n0。这个数值仅取决于输入信号的能量和白噪声的功率谱，而与输入信号的波形、带宽及噪声的分布率 无光
五、实验问题
匹配滤波器在为何值时，输出的信号最大值？
匹配滤波器在取样判决时刻时，即为t=t0=T时，输出信号有最大值，对匹配滤波器的输出信号时在t=T时刻作出判决的，即在每一个数字码元的结束时刻才给出最佳的判决结果。
匹配滤波器实验
一、 实验目的
1、了解匹配滤波器的原理
2、熟悉matlab 编程
二、实验原理
三、实验内容
实验程序：
% mtch_fltr
clear
Tb=1;A=1;fc=4;
dt=0.001;t=0:dt:Tb;
s=A*sin(2*pi*fc*t);%输入的信号
h=sin(2*pi*fc*(Tb-t));%传输函数
y=conv(s,h)*dt;%求卷积
ty=[1:1:length(y)]*dt;
plot(ty,0*ty,'g',ty,y,'g');hold on
axis([0,2,-0.5,0.5]);%坐标
xlabel('正弦信号的匹配滤波器输出')
四、实验数据
程序运行图如下：
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
-0.1
-0.2
-0.3
-0.4
-0.500.20.40.60.811.21.4
正弦信号的匹配滤波器输出1.61.82
四、实验结论
. 在所有线性滤波器中，匹配滤波器在输出端可以给出最大的顺时信噪比，其数值微微2E/n0。这个数值仅取决于输入信号的能量和白噪声的功率谱，而与输入信号的波形、带宽及噪声的分布率 无光
五、实验问题
匹配滤波器在为何值时，输出的信号最大值？
匹配滤波器在取样判决时刻时，即为t=t0=T时，输出信号有最大值，对匹配滤波器的输出信号时在t=T时刻作出判决的，即在每一个数字码元的结束时刻才给出最佳的判决结果。