2008年第1期经济经纬ECONOMIC
SURVEY
No.12008
动态偏离一份额分析法在区域经济中的应用
袁晓玲,张宝山,杨万平
(西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061)
摘要:作者在传统静态的偏离一份额分析法的基础上,引入动态化思想,把研究期的时间纬度进行了拓展,不仅揭示了各分量因素对增长总量的贾献,丙且还展现了各分量因素在不同时问发展交化程度的差异。对西部12省市的应用分析表明动态偏离一份额分析法既能揭示不同工业行业部门的变化特征,又能量化分析不同年份各工业行业的竞争力和贡献率,因此有助于更客观地分析工业行业结构的优劣,正确评价备工业行业的竞争力强弱,从而为区域工业结构调整提出科学的依据和方向。关键词:动态偏离一份额分析;静态偏离一份额分析;区域经济;竞争力基金项目:西安交通大学985工程二期资助项目(07200701)阶段性研究成果
作者简介:袁晓玲(1964一),女,陕西周至人,西安交通大学经济与金融学院教授、博士生导师,主要从事区域经济研究;张宝山(1981一),男,山东济南人,西安交通大学经济与金融学院博士研究生。主要从事区域经济研究。中国分类号:R361.5;F224.0
文献标识码:A
文章编号:1006—1096《2008)01—0055—04
收稿日期:2007—10—21
J也^,已—麓■J巳—麓^,已—麓—,乜.,已。麓^,已—砖^a已—地^,已—定—,屯—魑—j屯—冀—j屯.,已—建^,己.,已—麓—j已—霹—J巳—赎^0巳—强—,L—建—,e-—埯—0已—x^j巳.,已—麓^j巳.,已J屯^奠oJc—赞。
一、文献综述
偏离一份额分析法(Shift—shareAnalysis)最初由美国经济学家Daniel(1942)和Creamer(1943)相继提出,后经Per-loft",Dunn,hmpard,Muth(1960)等学者总结并逐步完善,20世纪80年代初由Dunn集各家之所长,总结成现在普遍采用的形式。
偏离一份额分析法是将—个特定区域在某一时期经济总量的变动分为三个分量,即份额分量(theeffect)、结构偏离分量(theindustrial分量(the
competitive
析中结合空间结构,考虑到区域之间的空间相互作用,并且推演了20种含空间结构和不含空间结构的区域增长分解公式;姚芳等(2007)通过修正产业部门规模标准化指标,解决了采用偏离一份额分析法来研究国家层面的经济问题时。需要将其置于一个更大的世界区域内的问题。
偏离一份额分析方法予20世纪80年代初引入我国,周起业&刘再兴(1989)、崔功豪(1999)对该方法都有很详细的介绍。此后,偏离一份额分析法在我国区域经济学和城市经济学领域得到了广泛的应用,但仅仅是将传统的静态模型应用于一个特定区域、特定的产业部门中。虽然史春云等(2007)年将国外偏离一份额分析法的最新研究进展以研究述评的形式介绍到了国内,但是对这些模型的应用检验在国内文献中尚不多见。因此,本文在推导动态偏离一份额分析法模型的同时,选取西部12省市为研究区域,以中国作为背景区域进行应用分析。
mix抵t)和竞争力偏离
national训
effect),以此说明区域经济发展和衰退的
原因,评价区域经济结构优劣和自身竞争力的强弱,找出区域具有相对竞争优势的产业部门,进而确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。偏离一份额分析法最常采用的变量是就业人数,通常应用于对制造业各部门增长的
比较研究(Hellman(1976)、Ledebur&Moomaw(1983)、B埘
(1988)、Andrkopou—los(1990)、№ghy(1992)、Haynes&Dinc(1997)、Knudsen&Koh(1997)、Karlsson(1999)、Hanham&Banasick(2000)、Sirakaya(2002));其次是采用部门劳动生产率(Ledebur&Mcoman(1983)、Tmmer&Szirmai(2000))o在近几十年的文献研究中,偏离-份额分析法不仅在经济学和地理学等研究领域得到了广泛应用,而且其分析模型也得到了不断修正与拓展。Thirlwatl(1967)提出动态偏离份额分析思想,将研究时段分两个或更多的时段,以减少对产业结构中激烈变化信息的忽略,并且Richard&Prentice(1988)以新英格兰为例做了动态偏离份额的实证分析;Esteban—Marquillas(1972)引入了同位概念(homotheticconcept)用来解释产业结构影响与竞争影响之间的交互作用,并增加了被称为分配影响分量的第四分量;Nazara&Hewing(2004)在偏离一份额分
动态偏离一份额分析法
(一)动态偏离一份额法的基本思想
传统偏离一份额法是相对静态的,无法揭示考察期内各时间分段对总体变化的贡献与影响,以及时间纬度的变化趋势,因此引入动态化的思想,即将考察时间段作迸一步细分,分析每个时间分段各区域、各产业部门对区域经济发展的影响。
假定菜大区域含m个下属区域,各个下属区域i(i=l,2,…m)按照某种分类依据可分为n种产业部门,设区域在经历了时间旧’‘1之后,经济总量和结构均发生变化,则可将经济规年相对于前一年的增量,则可以将考察期的区域经济增量分廨成如下的形式
・55・
Gij
2Nij+Pij+Dij
2姜N;+墨璐+墨D:
又因为
其中Gii、Nii、P”DⅪ分别表示区域总增量、份额分量、结构偏离细分到年,如何得到考察期内每一年的份额增量、结构增量和竞争增量。
(二)动态偏离一份额法的推导
假设区域基年和末年经济总规模为bi.o和b“,以blj.o和b吼。分别表示区域i第j个产业部门在基年与末年的规模,并以B0和B。表示下属区域所在大区在相应时期基年与末年的经济总规模,以Bj,o与B¨表示大区域基年与末年第j个产业部门的规模,则可得区域i第j个产业部门在(O,t)时段的变化率rtj=(bii.。一bij.o)/bji.o(j=l,2。…,n),区域i所属大区的经济规模在(0,t)时段的变化率为M=(B。一Bo)/Bo,区域i所属大区第j个产业部门在(0,t)内的变化率为Rj=(B..1一Bi.o)/Bi.o(j=1,2,…,n)。
下面介绍推导动态偏离一份额法的计算方法。
肾bi;.o吣-M)=bij.o・(警一警)
=
bu,o
f皇:!:堡止!±::::::垦:!:曼:!.曼!:垦=!±::::::!望!:坠
=胁1・(≮}一警)=岛/皇|j:E:!Ⅱ:E=!..里j:E二呈j:E=11,
\
bii.o
Bj.o
~
Bito
Bo
动态偏离一份额法的应用
(一)数据来源与处理
以1997年为基年,2004年为末年,利用中国和西部12个国有及规模以上非国有工业企业工业生产总值(当年价),并且根据数据的可比性和可获得性原则,对工业部门进行删减,最后分为37个工业细分部门。利用传统偏离一份额分析法和动态偏离份额分析法,对西部12省市1997年一2004年数据进行对比分析。
(二)传统偏离一份额法的分析结果
(型芷产)=bij-o.p‰=2・(牛)=
首先,由于N《=bij.o・M=bii-0
8
f生壬堕1=bii.o・
互N:
所㈣=bii矿(牛)
表1为西部地区12省市的传统偏离一份额分析的结果。
表1
数据来源:中国及西部12省市1998和2005年统计年鉴数据整理。
由表l可见,在研究期间只有四川省的总偏离分量为正,即只有四川省工业部门的实际增长值要大于预期值,也就是说在1998年一2005年四川省工业部门增长总体状况优于全国的平均水平;相反,除四川之外的西部1l省市的总偏离分量为负值,说明它们的工业部门增长率低于全国平均增长率。
从结构分量来看,甘肃、内蒙、宁夏、青海、陕西和四川的结构分量为正,说明这6个省份的工业结构优于全国的平均水平,其中陕西省和四川省在工业结构上占据较大的优势;而广西、贵州、西藏、新疆、云南和重庆的结构分量为负,尤其是云南省,工业结构对工业经济增长起了较大的负面作用。从
的占主导地位的工业行业增长势头低于全国同行业的平均水平。从结构分量和竞争分量的绝对值对比看,只有新疆竞争分量的绝对值小于结构分量的绝对值,其余11省市正好相反,因此在西部地区(除新疆外)竞争力是决定工业经济增长水平的主要因素。
(三)动态偏离一份额法的分析结果
・56・
表2陕西省1998—2004年工业行业增长动态偏离份额分析结果(单位:亿元)
数据来源:中国和陕西省1998-2005年各年统计年鉴数据整理。
从表2的数据结果可以得出陕西省工业行业部门增长特点的总体判断,显然,表2总计为1998年一2004各年对应项之和。各年度的结构分量基本上维持在32亿元上下,年际间波动比较缓和,总体上逐年成递增状态;而竞争分量年际间波动较大,总体上呈先升后降再升再降之态势,2002年增幅最高,2004年为最大的负增长。透过这一现象,进一步分析引发波动的主要原因,图l为陕西省典型工业行业部门竞争分量的逐年变化结果。
由此可见,传统偏离份额法仅仅用一个数值反映考察期始末的变化是不够的,它甚至淹没了不同年份间的先增长、后减小的剧烈波动的特征。而动态偏离份额法恰好可以真实地反映这样的波动性,使得其分析结果更具有参考价值。
四、结论与讨论
通过上文的对比分析,可以总结出动态一偏离份额法的主要特点是,在经典偏离份额法的基础上拓展出时间维度,能够清晰地观察到各个地区、各种产业部门、各个分解分量对于区域经济增量的贡献在时间上的分布和发展变化趋势,可以追踪到变量随时间的变化过程,并且可以使研究区域范围足够小;但是,需要花费较多的时间与精力搜集每年度的数据、.计算每年度偏离一份额分量值。显然,动态偏离一份额法在保留了经典偏离一份额法思想精髓的同时,也继承了原有该方法固有的局限,即动态偏离一份额法虽然也能从份额、结构和竞争力三个方面,揭示了一个地区区域经济增长的主要因素,并能够通过地区间对比,揭示各地区经济增长的不同特点,以及地区问增长差距的主要原因,但是仍然不能解释变化产生的原因等复杂问题。
本文在传统的偏离一份额分析的基础上,引入动态化的思想,并且推导出了动态偏离一份额分析法的计算公式,动态的方法将整个考察期内的各个分量进行了逐年分解,使得分析能够深入考察不同年份各个分量的贡献及其变化情况。通过对西部12个省市以及陕西省个案工业行业部门的动态偏离一份额分析,既能以平均分量值的变化给出总体判断,又能以年际分量值的大小反映不同年份的波动变化。因此有助于更为客观地分析现有工业行业结构的优劣,正确评价各工业行业的竞争力强弱,从而为区域工业结构调整提出科学的依据和方向。参考文献:
[1]Daniel,C.K.Shift
ofManugacturingIndustries,inIndus—
trialLocationandNational
圈l
陕西省典型性工业行业的竞争分量(单位:亿元)
数据来源:中国和陕西省1998年一2005各年统计年鉴数据整理。
.说明:(1)动态和静态分刖是用动态扣传统的偏寿一份顿分析法计算的结果;(2)化学表示化学原料及化学制品制造业、通信表示通信设备、计算机及其他电子设备制造业,电力表示电力、燃气及水的生产和供应业。
由图1可见,传统偏离一份额分析法所揭示的只是末年相对于基年的整体变化,或者整体变化的年平均水平。图l中采用平均值表示传统偏离一份额法的分析结果;而动态偏离一份额法则可以揭示不同年份波动的规律。由图1可知,各典型性工业行业各年的竞争分量围绕着平均值上下呈不同幅度的波动,结构分量的分析结构也呈现类似的现象,这种波动现象是传统偏离一份额分析法所无法揭示的。通过图l可知,各工业行业部门对总竞争分量的贡献呈现先升后将的态势,例如电力、燃气及水的生产和供应业的结构分量在1998-2004年,分别为一6.12、一1.98、一10.鹤、1.49、11.29、16.95、一178.24亿元,增量由负到正再到负值的现象,而静态分析结果仅得出一167.49亿元的平均值,完全将2001、2002、2002年电力、燃气及水的生产和供应业对竞争分量起正贡献作用的事实掩盖了。
Resources[J】.Washington
locationandnatural
D.C
,U.S.NationalResourcePlanningBoard,1942.
[2]Creamer,D.B.Industrial
H墙讲Ⅱ嘲.
Washington,D。C.:U.S.NaturalResourcesPlanningBoard,
U.S.GovernmentPrintingOffice,1943.
[3】DunnES.Astatisticalandanalyticaltechniqueforregional
of
theRegional
ScienceAssociation。
analysis[J].Papers
1960.06:97—112.
・57・
[4]PeroffHS,DunnES,LampardEE,MuthRF.Regi0118,
Resourcesand
Economic㈧[M].Baltimore,M
[13]I{arlham,R.Q.,andS.Banasick.shift—share
Gmwth
analysis
ary—
andchangesinJapanesemanufacturingemployment[J].
andChange,2000(31):108—123.
E,Choihwan—suk,vart.Shift—shareanalysisin
land:JohnsHopkinsPress,1960
[5]Hellmanda.Shift—shareModels舳PredictiveTools[J].
Growthand
[14]Sirakaya
Chang,1976(Jnly):3—8.
shift—shareanalysis
laborproductivityin
tourism:egs/ninationoftourismemploymentchangin
a静of静
[6]Ledebur。L.C.,andR.L.Moomaw.A
ofregional
gion[J].Tourismeconomies。2002(3):303-324.[15]Ledebur
L
manufacturing[J].GrowthC,MoomawRL.Ashift—shareanalysis
andChange,1983(1):2—9.glonallabor
productivityinmanufacturing[J].Growthand
[7]BarffRA&PrenticeL.K.Dynanlcshift—share
and
analysisChang.1983(January):2—9。[16]Tmmer
M
[J].Growth[8]Andrikoponlos
andthe
Chang,1988(Spring):1—11.
J,Carvlhce,Shift—shareanalysis
P,Szirmaia.Productivity酽们nhinAsianmaria-
structural
bonushypothesisexamined[J].
A,Brox
facturing
—392
the
potentialforpredictingregionalgrowthpatternssome
of
Structuralchangeandeconomicdynamics,2000(11):371
evidenceforregionQuebec,Canada[J].Gmwthand
changes
Chang.1990(Winter):1—10.[9]rugby
DL.Theimpactofoutputandproductivity
on
[17]Thidwall,A.P.A【18]Richard
Measureoftheproper
distributionofin-
dustry.OxfordEconomicPapers,1967,(19):46-58.
RA,PrenticeL.K.Dymmicshift—shareanalysis
manufacturing
employment[J].Growthand
Chang,1992
(Fall):405-427.[10]Haynes
regions
K
a
[J].GrowthandChang,1988(Spring):1—11.[19]Esteban—MarquillasJ
—2.55.
the
M.AReinterpretation0f
Urban
E,Dincm.Productivitychangeinmanufacturing
a
shift—share
muhifactor/shift一8hare
pproach[J】.Growth
analysis[J].Regionaland[20]Nazara
Economies,1972(3):249
and
de-and
andChang,1997(Spring):201-221.
[11]Knudsen,D.C.,T.Koh,andJ.S.Boggs.Assessing
regulationist
view
of
history:An
analysisof
S,Hewing
in
JD.Spatial
structure
taxonomyof
employmentcomposition
shift—share
analysis[J】.Growth
changeinAmerica,1940—1989[J].EconomicGeogra-Change,2004(Fau):476-490;
[21]姚芳,等.偏离一份额法的修正及中国工业竞争力分析
[J].软科学,2005,(6).
【22】史春云.国外偏离一份额分析及英拓展模型研究述评
[J].经济问题探索,2007,(3).
(编校:书明)
phy,1997(4):371—389.[12]Karlsson
growth
C.Spatial
industrial
dynamicsinSwedenurban
and
industries[J].GrowthChang,1999(Spring):
184—212.
TheApplicationofDynamicShift——shareAnalysisinRegionalEconomy
YUANXiao—ling,ZHANGBao—shah,YANGW锄一ping
(SchoolofEconomics
Abstract:Ontheoftheresearch
andFinance,Xi{znJiaotongUniversity,Xi'an710061,China)
basisoftraditionalstaticshift-shareanalysis,theauthorsintroducethedynamicideaandextendsthetimedimension
not
period,which
extents
only
opens
outthecontributionofeach
decomposedfactor
to
thetotalincrement,butalsoshowsthe
differencesinvariationofallfactorsindifferenttime
not
periods.Ananalysisoftheapplicationintwelvewesternprovincesandcitiesthevariancecharacteristicsofdifferentindustrialsectorsbutalsomakes
rate
a
indicatesdy,mmicshift—shareanalysisquantificafionalanalysisofthe
onlyopens
out
competitivenessandcontribution
in
differentyears.Therefore.dym衄ic8hift—shareanalysisishelp-
structure
“for
the
objectiveanalysisofthesuperiorityandinferiorityofindustry
andthe
correct
evaluationofthestrengths
and
weaknes-
8锝ofthecompetitivenessofeachindustry。andthereforeproposesthesciencebasisanddirectionfortheadjustmentofregionalindustry
structure,
Keywords:dynamicshift—shareanalysis;staticshift—shareanalysis;regionaleconomy;competitiveness
・58・
动态偏离-份额分析法在区域经济中的应用
作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):被引用次数:
袁晓玲, 张宝山, 杨万平, YUAN Xiao-ling, ZHANG Bao-shan, YANG Wan-ping西安交通大学,经济与金融学院,陕西,西安,710061经济经纬
ECONOMIC SURVEY2008,
参考文献(22条)
1.Daniel,C.K Shift of Manugacturing Industries,in Indus -trial Location and National Resources 19422.Creamer,D.B Industrial location and natural resources 1943
3.Dunn E S A statistical and analytical technique for regional analysis 1960
4.Peroff H S.Dunn E S.Lampard E E.Muth R F Regions,Resources and Economic Growth 19605.Hellmanda Shift-share Models as Predictive Tools 1976
6.Ledebur,L.C.R.L.Moomaw A shift-share analysis of regional labor productivity in manufacturing1983(01)
7.Barff R A.Prentice L.K Dynanic shift-share analysis 1988(01)
8.Andrikoponlos A.Brox J Carvlhoe,Shift-share analysis and the potential for predicting regionalgrowth patterns some evidence for region of Quebec,Canada 1990(04)
9.Rigby D L The impact of output and productivity changes on manufacturing employment 1992(03)10.Haynes K E,Dinem Productivity change in manufacturing regions a multifactor/shift-share approach1997(01)
11.Knudsen,D.C.T.Koh.J.S.Boggs Assessing the regulationist view of history:An analysisof employmentchange in America,1940-1989 1997(04)
12.Karlsson C Spatial industrial dynamics in Sweden urban growth industries 1999(01)
13.Hanham,R.Q.S.Banasick Shift-share analysis and changes in Japanese manufacturing employment2000(31)
14.Sirakaya E.Choi hwan-suk,vart Shift-share analysis in tourism:examination of tourism employmentchang in a re-gion 2002(03)
15.Ledebur L C.Mcomaw R L A shift -share analysis of re-gional labor productivity in manufacturing1983
16.Tmmer M P,Szirmaia Productivity growth in Asian manu-facturing the structural bonus hypothesisexamined 2000(11)
17.Thirlwall,A.P A Measure of the proper distribution of in-dustry 1967(19)18.Richard R A.Prentice L.K Dynanie shift-share analysis 1988(01)
19.Esteban-Marquillas J M A Reinterpretation of shift-share analysis 1972(03)
20.Nazara S.Hewing J D Spatial structure and taxonomy of de-composition in shift-share analysis2004(03)
21.姚芳 偏离一份额法的修正及中国工业竞争力分析[期刊论文]-软科学 2005(06)22.史春云 国外偏离一份额分析及其拓展模型研究述评[期刊论文]-经济问题探索 2007(03)
引证文献(1条)
1.张俊红.董晓峰.高翔 基于偏离-份额分析法的兰州市产业增长态势分析[期刊论文]-甘肃科技 2009(4)
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jjjw200801015.aspx授权使用:湖南大学(hunandx),授权号:bc21a33d-3fac-4839-b373-9e24013a029c
下载时间:2010年11月4日
2008年第1期经济经纬ECONOMIC
SURVEY
No.12008
动态偏离一份额分析法在区域经济中的应用
袁晓玲,张宝山,杨万平
(西安交通大学经济与金融学院,陕西西安710061)
摘要:作者在传统静态的偏离一份额分析法的基础上,引入动态化思想,把研究期的时间纬度进行了拓展,不仅揭示了各分量因素对增长总量的贾献,丙且还展现了各分量因素在不同时问发展交化程度的差异。对西部12省市的应用分析表明动态偏离一份额分析法既能揭示不同工业行业部门的变化特征,又能量化分析不同年份各工业行业的竞争力和贡献率,因此有助于更客观地分析工业行业结构的优劣,正确评价备工业行业的竞争力强弱,从而为区域工业结构调整提出科学的依据和方向。关键词:动态偏离一份额分析;静态偏离一份额分析;区域经济;竞争力基金项目:西安交通大学985工程二期资助项目(07200701)阶段性研究成果
作者简介:袁晓玲(1964一),女,陕西周至人,西安交通大学经济与金融学院教授、博士生导师,主要从事区域经济研究;张宝山(1981一),男,山东济南人,西安交通大学经济与金融学院博士研究生。主要从事区域经济研究。中国分类号:R361.5;F224.0
文献标识码:A
文章编号:1006—1096《2008)01—0055—04
收稿日期:2007—10—21
J也^,已—麓■J巳—麓^,已—麓—,乜.,已。麓^,已—砖^a已—地^,已—定—,屯—魑—j屯—冀—j屯.,已—建^,己.,已—麓—j已—霹—J巳—赎^0巳—强—,L—建—,e-—埯—0已—x^j巳.,已—麓^j巳.,已J屯^奠oJc—赞。
一、文献综述
偏离一份额分析法(Shift—shareAnalysis)最初由美国经济学家Daniel(1942)和Creamer(1943)相继提出,后经Per-loft",Dunn,hmpard,Muth(1960)等学者总结并逐步完善,20世纪80年代初由Dunn集各家之所长,总结成现在普遍采用的形式。
偏离一份额分析法是将—个特定区域在某一时期经济总量的变动分为三个分量,即份额分量(theeffect)、结构偏离分量(theindustrial分量(the
competitive
析中结合空间结构,考虑到区域之间的空间相互作用,并且推演了20种含空间结构和不含空间结构的区域增长分解公式;姚芳等(2007)通过修正产业部门规模标准化指标,解决了采用偏离一份额分析法来研究国家层面的经济问题时。需要将其置于一个更大的世界区域内的问题。
偏离一份额分析方法予20世纪80年代初引入我国,周起业&刘再兴(1989)、崔功豪(1999)对该方法都有很详细的介绍。此后,偏离一份额分析法在我国区域经济学和城市经济学领域得到了广泛的应用,但仅仅是将传统的静态模型应用于一个特定区域、特定的产业部门中。虽然史春云等(2007)年将国外偏离一份额分析法的最新研究进展以研究述评的形式介绍到了国内,但是对这些模型的应用检验在国内文献中尚不多见。因此,本文在推导动态偏离一份额分析法模型的同时,选取西部12省市为研究区域,以中国作为背景区域进行应用分析。
mix抵t)和竞争力偏离
national训
effect),以此说明区域经济发展和衰退的
原因,评价区域经济结构优劣和自身竞争力的强弱,找出区域具有相对竞争优势的产业部门,进而确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。偏离一份额分析法最常采用的变量是就业人数,通常应用于对制造业各部门增长的
比较研究(Hellman(1976)、Ledebur&Moomaw(1983)、B埘
(1988)、Andrkopou—los(1990)、№ghy(1992)、Haynes&Dinc(1997)、Knudsen&Koh(1997)、Karlsson(1999)、Hanham&Banasick(2000)、Sirakaya(2002));其次是采用部门劳动生产率(Ledebur&Mcoman(1983)、Tmmer&Szirmai(2000))o在近几十年的文献研究中,偏离-份额分析法不仅在经济学和地理学等研究领域得到了广泛应用,而且其分析模型也得到了不断修正与拓展。Thirlwatl(1967)提出动态偏离份额分析思想,将研究时段分两个或更多的时段,以减少对产业结构中激烈变化信息的忽略,并且Richard&Prentice(1988)以新英格兰为例做了动态偏离份额的实证分析;Esteban—Marquillas(1972)引入了同位概念(homotheticconcept)用来解释产业结构影响与竞争影响之间的交互作用,并增加了被称为分配影响分量的第四分量;Nazara&Hewing(2004)在偏离一份额分
动态偏离一份额分析法
(一)动态偏离一份额法的基本思想
传统偏离一份额法是相对静态的,无法揭示考察期内各时间分段对总体变化的贡献与影响,以及时间纬度的变化趋势,因此引入动态化的思想,即将考察时间段作迸一步细分,分析每个时间分段各区域、各产业部门对区域经济发展的影响。
假定菜大区域含m个下属区域,各个下属区域i(i=l,2,…m)按照某种分类依据可分为n种产业部门,设区域在经历了时间旧’‘1之后,经济总量和结构均发生变化,则可将经济规年相对于前一年的增量,则可以将考察期的区域经济增量分廨成如下的形式
・55・
Gij
2Nij+Pij+Dij
2姜N;+墨璐+墨D:
又因为
其中Gii、Nii、P”DⅪ分别表示区域总增量、份额分量、结构偏离细分到年,如何得到考察期内每一年的份额增量、结构增量和竞争增量。
(二)动态偏离一份额法的推导
假设区域基年和末年经济总规模为bi.o和b“,以blj.o和b吼。分别表示区域i第j个产业部门在基年与末年的规模,并以B0和B。表示下属区域所在大区在相应时期基年与末年的经济总规模,以Bj,o与B¨表示大区域基年与末年第j个产业部门的规模,则可得区域i第j个产业部门在(O,t)时段的变化率rtj=(bii.。一bij.o)/bji.o(j=l,2。…,n),区域i所属大区的经济规模在(0,t)时段的变化率为M=(B。一Bo)/Bo,区域i所属大区第j个产业部门在(0,t)内的变化率为Rj=(B..1一Bi.o)/Bi.o(j=1,2,…,n)。
下面介绍推导动态偏离一份额法的计算方法。
肾bi;.o吣-M)=bij.o・(警一警)
=
bu,o
f皇:!:堡止!±::::::垦:!:曼:!.曼!:垦=!±::::::!望!:坠
=胁1・(≮}一警)=岛/皇|j:E:!Ⅱ:E=!..里j:E二呈j:E=11,
\
bii.o
Bj.o
~
Bito
Bo
动态偏离一份额法的应用
(一)数据来源与处理
以1997年为基年,2004年为末年,利用中国和西部12个国有及规模以上非国有工业企业工业生产总值(当年价),并且根据数据的可比性和可获得性原则,对工业部门进行删减,最后分为37个工业细分部门。利用传统偏离一份额分析法和动态偏离份额分析法,对西部12省市1997年一2004年数据进行对比分析。
(二)传统偏离一份额法的分析结果
(型芷产)=bij-o.p‰=2・(牛)=
首先,由于N《=bij.o・M=bii-0
8
f生壬堕1=bii.o・
互N:
所㈣=bii矿(牛)
表1为西部地区12省市的传统偏离一份额分析的结果。
表1
数据来源:中国及西部12省市1998和2005年统计年鉴数据整理。
由表l可见,在研究期间只有四川省的总偏离分量为正,即只有四川省工业部门的实际增长值要大于预期值,也就是说在1998年一2005年四川省工业部门增长总体状况优于全国的平均水平;相反,除四川之外的西部1l省市的总偏离分量为负值,说明它们的工业部门增长率低于全国平均增长率。
从结构分量来看,甘肃、内蒙、宁夏、青海、陕西和四川的结构分量为正,说明这6个省份的工业结构优于全国的平均水平,其中陕西省和四川省在工业结构上占据较大的优势;而广西、贵州、西藏、新疆、云南和重庆的结构分量为负,尤其是云南省,工业结构对工业经济增长起了较大的负面作用。从
的占主导地位的工业行业增长势头低于全国同行业的平均水平。从结构分量和竞争分量的绝对值对比看,只有新疆竞争分量的绝对值小于结构分量的绝对值,其余11省市正好相反,因此在西部地区(除新疆外)竞争力是决定工业经济增长水平的主要因素。
(三)动态偏离一份额法的分析结果
・56・
表2陕西省1998—2004年工业行业增长动态偏离份额分析结果(单位:亿元)
数据来源:中国和陕西省1998-2005年各年统计年鉴数据整理。
从表2的数据结果可以得出陕西省工业行业部门增长特点的总体判断,显然,表2总计为1998年一2004各年对应项之和。各年度的结构分量基本上维持在32亿元上下,年际间波动比较缓和,总体上逐年成递增状态;而竞争分量年际间波动较大,总体上呈先升后降再升再降之态势,2002年增幅最高,2004年为最大的负增长。透过这一现象,进一步分析引发波动的主要原因,图l为陕西省典型工业行业部门竞争分量的逐年变化结果。
由此可见,传统偏离份额法仅仅用一个数值反映考察期始末的变化是不够的,它甚至淹没了不同年份间的先增长、后减小的剧烈波动的特征。而动态偏离份额法恰好可以真实地反映这样的波动性,使得其分析结果更具有参考价值。
四、结论与讨论
通过上文的对比分析,可以总结出动态一偏离份额法的主要特点是,在经典偏离份额法的基础上拓展出时间维度,能够清晰地观察到各个地区、各种产业部门、各个分解分量对于区域经济增量的贡献在时间上的分布和发展变化趋势,可以追踪到变量随时间的变化过程,并且可以使研究区域范围足够小;但是,需要花费较多的时间与精力搜集每年度的数据、.计算每年度偏离一份额分量值。显然,动态偏离一份额法在保留了经典偏离一份额法思想精髓的同时,也继承了原有该方法固有的局限,即动态偏离一份额法虽然也能从份额、结构和竞争力三个方面,揭示了一个地区区域经济增长的主要因素,并能够通过地区间对比,揭示各地区经济增长的不同特点,以及地区问增长差距的主要原因,但是仍然不能解释变化产生的原因等复杂问题。
本文在传统的偏离一份额分析的基础上,引入动态化的思想,并且推导出了动态偏离一份额分析法的计算公式,动态的方法将整个考察期内的各个分量进行了逐年分解,使得分析能够深入考察不同年份各个分量的贡献及其变化情况。通过对西部12个省市以及陕西省个案工业行业部门的动态偏离一份额分析,既能以平均分量值的变化给出总体判断,又能以年际分量值的大小反映不同年份的波动变化。因此有助于更为客观地分析现有工业行业结构的优劣,正确评价各工业行业的竞争力强弱,从而为区域工业结构调整提出科学的依据和方向。参考文献:
[1]Daniel,C.K.Shift
ofManugacturingIndustries,inIndus—
trialLocationandNational
圈l
陕西省典型性工业行业的竞争分量(单位:亿元)
数据来源:中国和陕西省1998年一2005各年统计年鉴数据整理。
.说明:(1)动态和静态分刖是用动态扣传统的偏寿一份顿分析法计算的结果;(2)化学表示化学原料及化学制品制造业、通信表示通信设备、计算机及其他电子设备制造业,电力表示电力、燃气及水的生产和供应业。
由图1可见,传统偏离一份额分析法所揭示的只是末年相对于基年的整体变化,或者整体变化的年平均水平。图l中采用平均值表示传统偏离一份额法的分析结果;而动态偏离一份额法则可以揭示不同年份波动的规律。由图1可知,各典型性工业行业各年的竞争分量围绕着平均值上下呈不同幅度的波动,结构分量的分析结构也呈现类似的现象,这种波动现象是传统偏离一份额分析法所无法揭示的。通过图l可知,各工业行业部门对总竞争分量的贡献呈现先升后将的态势,例如电力、燃气及水的生产和供应业的结构分量在1998-2004年,分别为一6.12、一1.98、一10.鹤、1.49、11.29、16.95、一178.24亿元,增量由负到正再到负值的现象,而静态分析结果仅得出一167.49亿元的平均值,完全将2001、2002、2002年电力、燃气及水的生产和供应业对竞争分量起正贡献作用的事实掩盖了。
Resources[J】.Washington
locationandnatural
D.C
,U.S.NationalResourcePlanningBoard,1942.
[2]Creamer,D.B.Industrial
H墙讲Ⅱ嘲.
Washington,D。C.:U.S.NaturalResourcesPlanningBoard,
U.S.GovernmentPrintingOffice,1943.
[3】DunnES.Astatisticalandanalyticaltechniqueforregional
of
theRegional
ScienceAssociation。
analysis[J].Papers
1960.06:97—112.
・57・
[4]PeroffHS,DunnES,LampardEE,MuthRF.Regi0118,
Resourcesand
Economic㈧[M].Baltimore,M
[13]I{arlham,R.Q.,andS.Banasick.shift—share
Gmwth
analysis
ary—
andchangesinJapanesemanufacturingemployment[J].
andChange,2000(31):108—123.
E,Choihwan—suk,vart.Shift—shareanalysisin
land:JohnsHopkinsPress,1960
[5]Hellmanda.Shift—shareModels舳PredictiveTools[J].
Growthand
[14]Sirakaya
Chang,1976(Jnly):3—8.
shift—shareanalysis
laborproductivityin
tourism:egs/ninationoftourismemploymentchangin
a静of静
[6]Ledebur。L.C.,andR.L.Moomaw.A
ofregional
gion[J].Tourismeconomies。2002(3):303-324.[15]Ledebur
L
manufacturing[J].GrowthC,MoomawRL.Ashift—shareanalysis
andChange,1983(1):2—9.glonallabor
productivityinmanufacturing[J].Growthand
[7]BarffRA&PrenticeL.K.Dynanlcshift—share
and
analysisChang.1983(January):2—9。[16]Tmmer
M
[J].Growth[8]Andrikoponlos
andthe
Chang,1988(Spring):1—11.
J,Carvlhce,Shift—shareanalysis
P,Szirmaia.Productivity酽们nhinAsianmaria-
structural
bonushypothesisexamined[J].
A,Brox
facturing
—392
the
potentialforpredictingregionalgrowthpatternssome
of
Structuralchangeandeconomicdynamics,2000(11):371
evidenceforregionQuebec,Canada[J].Gmwthand
changes
Chang.1990(Winter):1—10.[9]rugby
DL.Theimpactofoutputandproductivity
on
[17]Thidwall,A.P.A【18]Richard
Measureoftheproper
distributionofin-
dustry.OxfordEconomicPapers,1967,(19):46-58.
RA,PrenticeL.K.Dymmicshift—shareanalysis
manufacturing
employment[J].Growthand
Chang,1992
(Fall):405-427.[10]Haynes
regions
K
a
[J].GrowthandChang,1988(Spring):1—11.[19]Esteban—MarquillasJ
—2.55.
the
M.AReinterpretation0f
Urban
E,Dincm.Productivitychangeinmanufacturing
a
shift—share
muhifactor/shift一8hare
pproach[J】.Growth
analysis[J].Regionaland[20]Nazara
Economies,1972(3):249
and
de-and
andChang,1997(Spring):201-221.
[11]Knudsen,D.C.,T.Koh,andJ.S.Boggs.Assessing
regulationist
view
of
history:An
analysisof
S,Hewing
in
JD.Spatial
structure
taxonomyof
employmentcomposition
shift—share
analysis[J】.Growth
changeinAmerica,1940—1989[J].EconomicGeogra-Change,2004(Fau):476-490;
[21]姚芳,等.偏离一份额法的修正及中国工业竞争力分析
[J].软科学,2005,(6).
【22】史春云.国外偏离一份额分析及英拓展模型研究述评
[J].经济问题探索,2007,(3).
(编校:书明)
phy,1997(4):371—389.[12]Karlsson
growth
C.Spatial
industrial
dynamicsinSwedenurban
and
industries[J].GrowthChang,1999(Spring):
184—212.
TheApplicationofDynamicShift——shareAnalysisinRegionalEconomy
YUANXiao—ling,ZHANGBao—shah,YANGW锄一ping
(SchoolofEconomics
Abstract:Ontheoftheresearch
andFinance,Xi{znJiaotongUniversity,Xi'an710061,China)
basisoftraditionalstaticshift-shareanalysis,theauthorsintroducethedynamicideaandextendsthetimedimension
not
period,which
extents
only
opens
outthecontributionofeach
decomposedfactor
to
thetotalincrement,butalsoshowsthe
differencesinvariationofallfactorsindifferenttime
not
periods.Ananalysisoftheapplicationintwelvewesternprovincesandcitiesthevariancecharacteristicsofdifferentindustrialsectorsbutalsomakes
rate
a
indicatesdy,mmicshift—shareanalysisquantificafionalanalysisofthe
onlyopens
out
competitivenessandcontribution
in
differentyears.Therefore.dym衄ic8hift—shareanalysisishelp-
structure
“for
the
objectiveanalysisofthesuperiorityandinferiorityofindustry
andthe
correct
evaluationofthestrengths
and
weaknes-
8锝ofthecompetitivenessofeachindustry。andthereforeproposesthesciencebasisanddirectionfortheadjustmentofregionalindustry
structure,
Keywords:dynamicshift—shareanalysis;staticshift—shareanalysis;regionaleconomy;competitiveness
・58・
动态偏离-份额分析法在区域经济中的应用
作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):被引用次数:
袁晓玲, 张宝山, 杨万平, YUAN Xiao-ling, ZHANG Bao-shan, YANG Wan-ping西安交通大学,经济与金融学院,陕西,西安,710061经济经纬
ECONOMIC SURVEY2008,
参考文献(22条)
1.Daniel,C.K Shift of Manugacturing Industries,in Indus -trial Location and National Resources 19422.Creamer,D.B Industrial location and natural resources 1943
3.Dunn E S A statistical and analytical technique for regional analysis 1960
4.Peroff H S.Dunn E S.Lampard E E.Muth R F Regions,Resources and Economic Growth 19605.Hellmanda Shift-share Models as Predictive Tools 1976
6.Ledebur,L.C.R.L.Moomaw A shift-share analysis of regional labor productivity in manufacturing1983(01)
7.Barff R A.Prentice L.K Dynanic shift-share analysis 1988(01)
8.Andrikoponlos A.Brox J Carvlhoe,Shift-share analysis and the potential for predicting regionalgrowth patterns some evidence for region of Quebec,Canada 1990(04)
9.Rigby D L The impact of output and productivity changes on manufacturing employment 1992(03)10.Haynes K E,Dinem Productivity change in manufacturing regions a multifactor/shift-share approach1997(01)
11.Knudsen,D.C.T.Koh.J.S.Boggs Assessing the regulationist view of history:An analysisof employmentchange in America,1940-1989 1997(04)
12.Karlsson C Spatial industrial dynamics in Sweden urban growth industries 1999(01)
13.Hanham,R.Q.S.Banasick Shift-share analysis and changes in Japanese manufacturing employment2000(31)
14.Sirakaya E.Choi hwan-suk,vart Shift-share analysis in tourism:examination of tourism employmentchang in a re-gion 2002(03)
15.Ledebur L C.Mcomaw R L A shift -share analysis of re-gional labor productivity in manufacturing1983
16.Tmmer M P,Szirmaia Productivity growth in Asian manu-facturing the structural bonus hypothesisexamined 2000(11)
17.Thirlwall,A.P A Measure of the proper distribution of in-dustry 1967(19)18.Richard R A.Prentice L.K Dynanie shift-share analysis 1988(01)
19.Esteban-Marquillas J M A Reinterpretation of shift-share analysis 1972(03)
20.Nazara S.Hewing J D Spatial structure and taxonomy of de-composition in shift-share analysis2004(03)
21.姚芳 偏离一份额法的修正及中国工业竞争力分析[期刊论文]-软科学 2005(06)22.史春云 国外偏离一份额分析及其拓展模型研究述评[期刊论文]-经济问题探索 2007(03)
引证文献(1条)
1.张俊红.董晓峰.高翔 基于偏离-份额分析法的兰州市产业增长态势分析[期刊论文]-甘肃科技 2009(4)
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jjjw200801015.aspx授权使用:湖南大学(hunandx),授权号:bc21a33d-3fac-4839-b373-9e24013a029c
下载时间:2010年11月4日