三． 计算题 第一题
1. 请编制频率表，绘制直方图，讨论其分布特征。 （1）编制频率表
Step1，打开数据File —Open —date ，对数据进行统计描述Analyze — Descriptive statistics — Descriptives 。得到图1。
图1
Step2，由图1知数据个数100个，最大值278，最小值138. 分15组。依次为130—，140—，、、、、、、270—280。SPSS 上的操作步骤为：a 、Transform —Record into different variables。b 、将总胆固醇选入右边区域，设置name 为总胆固醇1，点击change 。在点击old and new values ，在里面设置各组的旧值和新值。得到总胆固醇1的转换值数据。C 、对数据总胆固醇1进行Analyze — Descriptive statistics—Frequencies 。得到图2.
图2
Step3，根据图2绘制频率表。 组段 130— 140— 150— 160— 170— 180— 190— 200— 210— 220—
某地100名40-50岁健康男子总胆固醇（mg/dl）的频率表 组中值Xi 频数 频率fi/% 134.5 144.5 154.5 164.5 174.5 184.5 194.5 204.5 214.5 224.5
1 1 2 4 9 10 18 15 7 8
1.0 1.0 2.0 4.0 9.0 10.0 18.0 15.0 7.0 8.0
累计频率/% 1.0 2.0 4.0 8.0 17.0 27.0 45.0 60.0 67.0 75.0
230— 组段 240—
234.5 10 10.0
组中值Xi 频数 频率fi/%
244.5 254.5 264.5 274.5 —
6 5 1 3 100
6.0 5.0 1.0 3.0
100
85.0
累计频率/%
91.0 96.0 97.0 100.0 —
250— 260— 270—280 合计
（2）绘制直方图
Step1，Graphs —legacy dialogs—histogram ，将总胆固醇置入variable 。
Step2. 点击输出的直方图下的数字，出现图3，点击scale ，在major increment设置为10.
图3
Step ，点击apply ，得到直方图（图4）。
图4 某地100名40-50岁健康男子总胆固醇（mg/dl）
（3）讨论该数据的分布特征，由频率表和直方图，可认为资料基本服从对称分布。
2. 根据1的讨论结果，用恰当的统计指标描述资料的平均水平和变异成度。 由于资料基本满足对称分布，故可以用均数描述资料的平均水平，标准差描述资料的变异程度。
（1）均数 由图一知资料的均数为207.41.
（2）标准差 由图一知资料的标准差Std deviation为 29.820.
3. 计算百分位数P 25, P 75和P 95。
Step1，Analyze — Descriptive statistics—Frequencies ，得图5. 将总胆固醇加入右侧空白区域，点击statistics 。
Step2，点击Percentile ，分别输入25、75、95，再add 。如图6. 然后continue 、OK 。
图5
图6
图7
P 25=186.75,P 75 =229.25 ，P 95=259.00
第二题
Step1，在variable view中输入抗体滴度、例数。如图8.
图8
Step2，在data view中输入数据如图9.
图9 图10
Step3，点击data —weight cases，将“例数”进行加权，点击OK ，如图10。 Step4，analyze —reports —case summaries。将抗体滴度选入variables ，点击statistics ，如图11。弹出新的窗口，将几何均值Geometric Mean 选入cell statistics ，如图12.
图11 图12
Step5，continue —ok 后得到相应的数据，如图13.
图13
由图13知，该抗体滴度的平均水平约为1:36.26。
三． 计算题 第一题
1. 请编制频率表，绘制直方图，讨论其分布特征。 （1）编制频率表
Step1，打开数据File —Open —date ，对数据进行统计描述Analyze — Descriptive statistics — Descriptives 。得到图1。
图1
Step2，由图1知数据个数100个，最大值278，最小值138. 分15组。依次为130—，140—，、、、、、、270—280。SPSS 上的操作步骤为：a 、Transform —Record into different variables。b 、将总胆固醇选入右边区域，设置name 为总胆固醇1，点击change 。在点击old and new values ，在里面设置各组的旧值和新值。得到总胆固醇1的转换值数据。C 、对数据总胆固醇1进行Analyze — Descriptive statistics—Frequencies 。得到图2.
图2
Step3，根据图2绘制频率表。 组段 130— 140— 150— 160— 170— 180— 190— 200— 210— 220—
某地100名40-50岁健康男子总胆固醇（mg/dl）的频率表 组中值Xi 频数 频率fi/% 134.5 144.5 154.5 164.5 174.5 184.5 194.5 204.5 214.5 224.5
1 1 2 4 9 10 18 15 7 8
1.0 1.0 2.0 4.0 9.0 10.0 18.0 15.0 7.0 8.0
累计频率/% 1.0 2.0 4.0 8.0 17.0 27.0 45.0 60.0 67.0 75.0
230— 组段 240—
234.5 10 10.0
组中值Xi 频数 频率fi/%
244.5 254.5 264.5 274.5 —
6 5 1 3 100
6.0 5.0 1.0 3.0
100
85.0
累计频率/%
91.0 96.0 97.0 100.0 —
250— 260— 270—280 合计
（2）绘制直方图
Step1，Graphs —legacy dialogs—histogram ，将总胆固醇置入variable 。
Step2. 点击输出的直方图下的数字，出现图3，点击scale ，在major increment设置为10.
图3
Step ，点击apply ，得到直方图（图4）。
图4 某地100名40-50岁健康男子总胆固醇（mg/dl）
（3）讨论该数据的分布特征，由频率表和直方图，可认为资料基本服从对称分布。
2. 根据1的讨论结果，用恰当的统计指标描述资料的平均水平和变异成度。 由于资料基本满足对称分布，故可以用均数描述资料的平均水平，标准差描述资料的变异程度。
（1）均数 由图一知资料的均数为207.41.
（2）标准差 由图一知资料的标准差Std deviation为 29.820.
3. 计算百分位数P 25, P 75和P 95。
Step1，Analyze — Descriptive statistics—Frequencies ，得图5. 将总胆固醇加入右侧空白区域，点击statistics 。
Step2，点击Percentile ，分别输入25、75、95，再add 。如图6. 然后continue 、OK 。
图5
图6
图7
P 25=186.75,P 75 =229.25 ，P 95=259.00
第二题
Step1，在variable view中输入抗体滴度、例数。如图8.
图8
Step2，在data view中输入数据如图9.
图9 图10
Step3，点击data —weight cases，将“例数”进行加权，点击OK ，如图10。 Step4，analyze —reports —case summaries。将抗体滴度选入variables ，点击statistics ，如图11。弹出新的窗口，将几何均值Geometric Mean 选入cell statistics ，如图12.
图11 图12
Step5，continue —ok 后得到相应的数据，如图13.
图13
由图13知，该抗体滴度的平均水平约为1:36.26。