2012-2013-1《统计学》课程设计
统计分析报告
题目： 关于**********的调查分析
小组成员： 财务1040*班 39号 张三
财务1040*班 40号 李四
联系方式： 189******** 指导教师： 张纯荣
目 录
第一部分 调查方案设计
一、调查方案 …………………………………………………………1 二、调查问卷 ………………………………………………………… 三、 ……………… 第二部分 分析报告 一、…… 二、……
……………………
第一部分 调查方案设计
一、调查方案
（一）调查目的
示例，通过调研……，为…………提供参考。 （二）调查对象
示例，长春大学光华学院商学院学生…… （三）调查程序
1.…………设计调查问卷，明确调查方向和内容；
2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位； 3.根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：
（1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；
（2）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析
二、问卷设计
关于* * * * * * * * *情况的调查问卷
亲爱的同学，您好！
……………………………………………… 1.性别:A 男B 女 （ ） 2.你的消费方式为 （ ）
A.能省则省 B.事先做好消费计划 C.毫不在乎，想花就花 D.其他 3.你平均一个月的生活费大约为__________元
4.您的生活费的来源主要是 ( ) （多选题） A.…… B.…… C.…… D.…… E.…… F.…… ………… …………
谢谢您的支持与参与
三、问卷发放
本次调查我们采取**抽样，对*******发放问卷****份；
共发放问卷***份，回收问卷***份，其中有效问卷共***份。 …………
第二部分 分析报告
示例：
一、 ***********情况分析 经过抽样调查发现，……………………………………
表1 ******频数分布表
接收 500以下 500-800 800-1100 1100以上 其他
频率
6 23 14 4 0 累积 % 12.77% 61.70% 91.49% 100.00% 100.00% 接收 500-800 800-1100 500以下 1100以上 其他 频率
23 14 6 4 0 累积 % 48.94% 78.72% 91.49% 100.00% 100.00%
二、 ***************情况分析
在购买
图4使用手机不同功能的频率分布图
表4 购买手机地点和购买价格的双因素分析
地点 商场 手机专卖店 网站 其他
1000元以下
10 44 3 5
1000--1500
2 20 1 0
1500--2000
2 2 0 0
2000元以上
0 2 0 0
……………………………………
八、家庭收入、学生总消费的一元线性回归分析
我们令家庭收入为x，学生总消费为y，利用excel得到表 SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 方差分析
回归分析 残差 总计
Intercept X Variable 1
0.978641 0.957739 0.956858 64.43173
50
Significance
df SS MS F
F
1 4515931 4515931 1087.797 1.23E-34 48 199269.5 4151.448 49 4715200
P-value
Lower 95%
Coefficients 标准误差 t Stat
77.03136 22.73468 3.388276 0.001413
0.148054 0.004489 32.98176 1.23E-34
Upper 95%
31.32023 122.7425 0.139028 0.157079
由表可知：相关系数R=0.978641，F检验回归方程显著，t检验回归系数P值小于0.05，说明回归系数是显著的，于是有可预测的一元回归方程：y=77.03136+0.148054x。
……………………………………
十二、调查结论
通过******************的调查分析，我得出以下几点结论：
1． 2． 3． 4． 5．
综上所述，…………………………。
2012-2013-1《统计学》课程设计
统计分析报告
题目： 关于**********的调查分析
小组成员： 财务1040*班 39号 张三
财务1040*班 40号 李四
联系方式： 189******** 指导教师： 张纯荣
目 录
第一部分 调查方案设计
一、调查方案 …………………………………………………………1 二、调查问卷 ………………………………………………………… 三、 ……………… 第二部分 分析报告 一、…… 二、……
……………………
第一部分 调查方案设计
一、调查方案
（一）调查目的
示例，通过调研……，为…………提供参考。 （二）调查对象
示例，长春大学光华学院商学院学生…… （三）调查程序
1.…………设计调查问卷，明确调查方向和内容；
2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位； 3.根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：
（1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；
（2）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析
二、问卷设计
关于* * * * * * * * *情况的调查问卷
亲爱的同学，您好！
……………………………………………… 1.性别:A 男B 女 （ ） 2.你的消费方式为 （ ）
A.能省则省 B.事先做好消费计划 C.毫不在乎，想花就花 D.其他 3.你平均一个月的生活费大约为__________元
4.您的生活费的来源主要是 ( ) （多选题） A.…… B.…… C.…… D.…… E.…… F.…… ………… …………
谢谢您的支持与参与
三、问卷发放
本次调查我们采取**抽样，对*******发放问卷****份；
共发放问卷***份，回收问卷***份，其中有效问卷共***份。 …………
第二部分 分析报告
示例：
一、 ***********情况分析 经过抽样调查发现，……………………………………
表1 ******频数分布表
接收 500以下 500-800 800-1100 1100以上 其他
频率
6 23 14 4 0 累积 % 12.77% 61.70% 91.49% 100.00% 100.00% 接收 500-800 800-1100 500以下 1100以上 其他 频率
23 14 6 4 0 累积 % 48.94% 78.72% 91.49% 100.00% 100.00%
二、 ***************情况分析
在购买
图4使用手机不同功能的频率分布图
表4 购买手机地点和购买价格的双因素分析
地点 商场 手机专卖店 网站 其他
1000元以下
10 44 3 5
1000--1500
2 20 1 0
1500--2000
2 2 0 0
2000元以上
0 2 0 0
……………………………………
八、家庭收入、学生总消费的一元线性回归分析
我们令家庭收入为x，学生总消费为y，利用excel得到表 SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 方差分析
回归分析 残差 总计
Intercept X Variable 1
0.978641 0.957739 0.956858 64.43173
50
Significance
df SS MS F
F
1 4515931 4515931 1087.797 1.23E-34 48 199269.5 4151.448 49 4715200
P-value
Lower 95%
Coefficients 标准误差 t Stat
77.03136 22.73468 3.388276 0.001413
0.148054 0.004489 32.98176 1.23E-34
Upper 95%
31.32023 122.7425 0.139028 0.157079
由表可知：相关系数R=0.978641，F检验回归方程显著，t检验回归系数P值小于0.05，说明回归系数是显著的，于是有可预测的一元回归方程：y=77.03136+0.148054x。
……………………………………
十二、调查结论
通过******************的调查分析，我得出以下几点结论：
1． 2． 3． 4． 5．
综上所述，…………………………。