绪论
1统计：对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。
2教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，
它是对教育工作的良好进行，科学管理，革新发展服务的。
3统计的目的就是要在所规定的全部范围内作出整体的认识，而决不
能只限于局部。
4教育统计学是数理统计跟教育学，心理学交叉结合的产物。
教育统计学的内容：描述统计和推断统计。
5描述统计：主要研究的问题是，如何把统计调查所获得的数据科
学地加以整理，概括和表达。
6推断统计：教育统计的核心内容。主要研究的问题是，如何利用
实际获得的样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总
体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验
等.
7测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
教育统计：给所考察研究的教育现象，按一定规则在某种性质的量尺
上指定值。
8测量量尺：名义量尺 顺序量尺 等距量尺 比率量尺。
测量工作必须按一定的规则进行。这些规则被规范化乃至被物化，体
现为：测量工具 施测和评分的程序与要求 结果解释参照物。
9教育测量的两大特点：间接性 抽样进行
10测验：如果测量工具，施测与评分程序，解释分数的参照系都已
科学地实现标准化，这种代表性行为样本的客观而标准化的测量，称
之为标准化测验，简称测验。
11学习教育统计与统计学的意义：
教育统计与测量是教育科学管理的重要手段。
教育统计与测量是教育研究的重要工具。
通过学习可以锻炼思想方法，掌握专业化的术语和符号，
提高科学素养。
12怎么样学习教育统计与测量学？
（1） 切实下功夫掌握好基本概念和原理，弄懂内在的逻辑和方法。
(2)坚持理论联系实践，认真做好练习，并力争用新学知识来解决
一些实际问题。
（3）重视掌握计算工具。
Unit1
1数据：从广义角度讲，用数量或数字形式表示的资料事实。
2分类：（1）来源：计数数据 测量评估数据 人工编码数据
3计数数据：以计算个数或次数获得的，多表现为整数。
4测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给
数字后所获得的数据。
5人工编码数据：以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数
字号码后所形成的数据。一定程度上具有主观随意性。
6（2）所反映的变量的性质： 称名变量数据 顺序变量数据
等距变量数据 比率变量数据
7称名变量：说明某一事物与其他事物在名称，类别或属性上的不同，
并不说明事物与事物之间差异的大小，顺序的先后及质的优劣。
8顺序变量：可就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加排
列的变量，具有等级性和次序性特点。
9等距变量：表明量的相对大小外，还具有相等的单位。观测得到是
一种相对数量的大小，单位是相等的，但零点是相对的
10比率变量:具有量的大小，相等单位外，有绝对零点。可进行加乘
除运算。
11数据的三个特点：离散性 变异性 规律性
12次数分布：指的是一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情
况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。
13次数直方图：由若干宽度相等，高度不一的直方条紧密排列在同
一基线上构成的图形。
14次数多边图：利用闭合的折线构成多边形以反映次数变化情况的
一种图示方法。
15散点图：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间
的相关性及联系模式。
16线性图：以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的
统计图。
17条形图：用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系。
18圆形图：以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积的百分比，来表
示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。
Unit2
1集中量数：观测数据不仅具有离散性的特点，而且在多数情况下还
具有向某点集中的趋势，反映次数分布集中趋势的量数。
2集中量数：算术平均数，中位数，众数
3 简单算术平均数在通常情况下称算术平均数，一批数据的算术平均
数，指的是这批数据总和数除以数据总次数后所得的商数。
4加权和：具体考虑到各个数据的重要性（即权重）后再相加求和。
5加权算术平均数？P33
6中位数:又称中数，指的是位于数据分布正中间位置上的那个数。
7众数：一个次数分布中出现次数最多的那个数。
8集中趋势：？
9离中趋势：数据具有偏离中心位置的趋势，它反映了一组数据本身
的离散程度和变异性程度。
10差异量数：统计学上，把反映一组数据离散程度的量。常有的差
异量数：平均差，标准差，方差。
11平均差：一组观测数据的平均差，指的是个数据与其平均数的离
差绝对值的平均值。AD
12地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位的量。
13百分等级：也称百分位，用记号PR 表示。反映的是某个观测分数
以下数据个数占总个数的比例的百分数，在0到100之间取值。
Unit3 相关系数
统计学上的相关：指的是直线性相关。统计学上用相关系数来定量描
述两个变量之间的直线性相关的强度与方向。
2积差相关系数的计算公式
3等级相关的概念以及其符号和计算公式。
概念：是根据两列顺序变量数据中各对等级数据的差数来计算相关
系数的方法。
4点双列相关的概念以及其符号和计算方式。
概念:是积差相关的特殊应用。
Unit4
1分数：通过测量获得的，描述测量对象身心特性水平的数字。
2相对评分分数：通过被试间相互比较而确定意义的分数。
3绝对评分分数：通过拿被试测值跟应有标准作比较来确定其意义的
分数。
4原始分数：在测量工具上直接得到的测值（数字）。
5导出分数：测验的年级常模中原始分数所对应的年级等值数就叫测
验的导出分数。
6常模：又叫测验常模，即指一定人群在测验所测特性上的普遍水平
或水平分布状况，是相对评分的参照物或者说是参照体系。
7常模组（标准化被试样组）
8建立常模的步骤：
（1） 科学抽样，从清楚明确地定义的“特定人群”总体中，抽样到
容量足够大，并确具代表性的被试样组。
（2） 要用拟建立常模的测验，采用规范化施测手续与方法对标准化
样组中的所有被试，施测该测验，以便恰当而准确地收集到所
有这些被试在该测验上的实际测值。
（3） 对收集到的全部资料进行统计分析处理，真正把握被试样组在
该测验上的普遍水平或水平分布状况。
9发展常模：第一个提出常模这一科学概念的，是法国心理学家比
纳。它最早建立了智力测验的年龄常模。概念：某类个体正常发展
进程各特定阶段的一般水平。
10组内常模:解释被试原始分数的参照体系，即被试所属那类群体
的人在所测特性上测验取值的分布状况。
11比例智商：
12年级常模：
13百分等级常模表:
14正态分布中百分等级的图示。
15百分等级的性质:
16标准分数常模：用被测所得测验分数转换成的标准分数来揭示其
在常模团体中的相对地位的组内常模。
17标准分数：所考察分数对所属分数组平均数的“距离”。
18线性变换后的标准分数：
19一组原始分数标准化后和进一步线性变换后的平均数和标准差
20离差智商：
21不同测验间分数比较的前提:
22基本心理素质取值分布的一般状态：
23学业成绩测验分数的分布状态：
Unit6
1. 学业成就测验的五种分类方法：
（1） 根据课堂教学运用测验的一般顺序:
安置性测验 形成性测验 诊断性测验 终结性测验
（2） 根据解释测验分数的方法：
常模参照测验 标准参照测验
（3） 根据成就测验的实施方式与测验载体:
口头测验 纸笔测验 操作测验
（4） 根据测验编制程序的严格程度：
标准化成就测验 教师自编课堂成就测验
（5） 根据被试是否使用同一组题目的特点：
2. 学业成就测验：一类广泛用于检查学习者完成学习任务，掌握知
识的广度与深度以及取得学业进步情况的教育测验，它在学校教育
测量与评价过程中起着重要作用。
3. 安置性测验：在学期教学开始或单元教学开始时，确定学生实有
水平以便有针对性地做好教学安排而经常使用的测验。
4. 形成性测验：在教学进行过程中实施的用于检查学生掌握知识和
进步情况的测验。
5. 诊断性测验：为探测与确定学习困难原因而施测的一类测验。
6. 终结性测验：在课堂结束或教学大周期结束时，用于确定教学目
标达到程度和学生对预期学习结果掌握程度的一类测验。
7. 常模参照测验：参照着常模使用相对位置来描述测验成绩水平的
一种测验。
8. 标准参照测验：跟一组规定明确的知识能力标准或教学目标内容
对比时，对学习者的测验成绩做出解释的一类测验。
9. 标准化成就测验的概念以及测验标准化的四个环节：
概念：由专家编制的，按照系统的科学程序组织实施，建立统一的
标准并对测量误差作了严格控制的学业成就测验。
10. 命题双向细目表：
11. 布卢姆把认知领域中的教育目标从低级到高级分成6各层次，它
们是：知识，领会，应用，分析，综合和评价。
12. 客观题的常用题型: 填空题 简答题 是非题 匹配题
单项选择题或多项选择题。
13. 心理测验：通过对一组标准刺激所引起的行为样组的客观分析，
对人们的心理特征及个别差异进行估
测，描述和诊断的一种方法。
14. 心理测验的常用分类方法及分类结果：
根据测验编制程序是否系统，科学和完备，可以把心理测验分为：
标准化心理测验 非标准化心理测验
15. 根据测验实施时每次可测试一个人还是可同时测试一批人可分
为：个别心理测验 团体心理测验
16. 根据测验有无严格与苛刻的时间限制:限时测验 非限时测验。
17. 根据心理测验材料(刺激) 是语言文字形式还是非语言文字形式，
可把心理测验分为：文字式心理测验 非文字式心理测验
18. 根据测验引起被试反应的特点，可把心理测验分为：
最高成就测验 典型作为测验
19. 根据测验内容的性质来分，可把心理测验分为智力测验，能力倾
向测验，创造力测验以及人格测验。
20. 智力测验：分析一个人理解，处理和适应其周围世界的最一般能
力的测验。
21. 法国医学心理学家比纳和西蒙合作创编出世界上第一个标准化程
度较高的智力测验（比—西智力量表）. 常用:中国比纳智力测验，斯
坦福—比纳智力测验，韦克斯勒智力测验，瑞文标准推理测验，中小
学生团体智力筛选测验。
22. 能力倾向测验：一种旨在预测未来成功可能性的一种测验，是一
种潜能测验。
23. 职业能力倾向测验：测量人的某种潜能，从而预测人在一定职业
领域中成功可能性的心理测验。
24. 学习能力倾向测验：旨在测量一般的学习能力和潜力，即是否具
备较好的进一步学习和研究的潜在能力，而不是已在学校中学到了多
少知识。
25. 创造力：独创地解决问题的能力，包括产生新的想法，发现新的
问题，创造新的事物等方面的能力。发散思维的能力是创造力的主要
成分。
26. 创造力测验：测量人的某种创造力，从而预测人独创地解决问题
的能力测验。
27. 吉尔福特根据研究得出，发散性思维在行为上的三种基本特征
是:(1)流畅性；（2）变通性；(3)独特性
28. 比较著名的创造力测验：南加利福尼亚大学测验；
托兰斯创造思维测验
29. 自陈量表法：又称自陈问卷法，它通常是以问卷的形式，提出一
系列题目。有：明尼苏达多相人格测验，卡特尔16中人格因素测验，
艾森克人格测验，爱得华个人偏好测验，加州心理问卷，基氏人格测
验以及NA —CPI 测验等。
30. 投射测验法：将潜意识中的动机加以意识化，以协助一个人在现
实环境中能合宜地克服其内在的冲动的测验方法。 其常用的四种技术：联想技术 构造技术 完成技术 表达技术
31. 情景测验法：把被试置于一种特定情境中以观察其行为反应，然
后对其人格特征做出评鉴的一种方法。
32. 评定量表法的概念。
33. 艾森克人格测验的主要内容，特点及应用。
Unit7
1. 随机现象：也称非确定现象，是指在相同的条件下其结果却不一
定相同的现象，是统计学的主要研究对象。
2. 随机试验:在统计学中研究随机现象的试验。
3. 随机变量
4. 频率
5. 概率：在一轮随机试验中，某一事件A 发生的次数F 与总试验次数N 之比被称为该轮试验中事件A 发生的频率。随着试验次数的增多，频率值越来越稳定地趋向于一个固定数值，我们把这个数值称为事件A 发生的频率，记作为P （A ）, 即是说，某事件发生的概率就是该事件发生的可能性大小。
6. 必然事件
7. 不可能事件:如果某个事件的概率P=0，表示该事件不可能发生，我们称这样的事件为不可能事件。
8. 小概率事件：人们把发生概率很小的事件，如概率小于0.05，或者概率小于0.01，成为小概率事件。
9. 概率分布
10.
11.
12.
13.
14. 概率分布的三种表示方法 正态分布的形成原因 正态分布的形态特征 标准正态分布中的三组重要常数 总体:把客观世界中具有某种共同特征的元素的全体称为总体。
15. 样本：总体中的每一个元素都称为个体，从总体中抽取的部分个体组成的群体称为样本。
16.
17.
18. 参数： 统计量 随机抽样的优点
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25. 简单随机抽样 分层抽样 分阶段抽样 等距抽样 自由度 T 分布的形态特点 抽样分布：从一个总体中随机抽取若干个等容量的样本，计算每个样本的某个特征量数，由这些特征量数形成的分布，称为这个特征量数的抽样分布。
26.
27.
抽样标准误差 三种不同情况的平均数抽样分布形态
绪论
1统计：对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。
2教育统计:对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识，
它是对教育工作的良好进行，科学管理，革新发展服务的。
3统计的目的就是要在所规定的全部范围内作出整体的认识，而决不
能只限于局部。
4教育统计学是数理统计跟教育学，心理学交叉结合的产物。
教育统计学的内容：描述统计和推断统计。
5描述统计：主要研究的问题是，如何把统计调查所获得的数据科
学地加以整理，概括和表达。
6推断统计：教育统计的核心内容。主要研究的问题是，如何利用
实际获得的样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总
体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验
等.
7测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上指定值。
教育统计：给所考察研究的教育现象，按一定规则在某种性质的量尺
上指定值。
8测量量尺：名义量尺 顺序量尺 等距量尺 比率量尺。
测量工作必须按一定的规则进行。这些规则被规范化乃至被物化，体
现为：测量工具 施测和评分的程序与要求 结果解释参照物。
9教育测量的两大特点：间接性 抽样进行
10测验：如果测量工具，施测与评分程序，解释分数的参照系都已
科学地实现标准化，这种代表性行为样本的客观而标准化的测量，称
之为标准化测验，简称测验。
11学习教育统计与统计学的意义：
教育统计与测量是教育科学管理的重要手段。
教育统计与测量是教育研究的重要工具。
通过学习可以锻炼思想方法，掌握专业化的术语和符号，
提高科学素养。
12怎么样学习教育统计与测量学？
（1） 切实下功夫掌握好基本概念和原理，弄懂内在的逻辑和方法。
(2)坚持理论联系实践，认真做好练习，并力争用新学知识来解决
一些实际问题。
（3）重视掌握计算工具。
Unit1
1数据：从广义角度讲，用数量或数字形式表示的资料事实。
2分类：（1）来源：计数数据 测量评估数据 人工编码数据
3计数数据：以计算个数或次数获得的，多表现为整数。
4测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给
数字后所获得的数据。
5人工编码数据：以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数
字号码后所形成的数据。一定程度上具有主观随意性。
6（2）所反映的变量的性质： 称名变量数据 顺序变量数据
等距变量数据 比率变量数据
7称名变量：说明某一事物与其他事物在名称，类别或属性上的不同，
并不说明事物与事物之间差异的大小，顺序的先后及质的优劣。
8顺序变量：可就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加排
列的变量，具有等级性和次序性特点。
9等距变量：表明量的相对大小外，还具有相等的单位。观测得到是
一种相对数量的大小，单位是相等的，但零点是相对的
10比率变量:具有量的大小，相等单位外，有绝对零点。可进行加乘
除运算。
11数据的三个特点：离散性 变异性 规律性
12次数分布：指的是一批数据中各个不同数值所出现次数多少的情
况，或者是这批数据在数轴上各个区间内所出现的次数多少的情况。
13次数直方图：由若干宽度相等，高度不一的直方条紧密排列在同
一基线上构成的图形。
14次数多边图：利用闭合的折线构成多边形以反映次数变化情况的
一种图示方法。
15散点图：用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间
的相关性及联系模式。
16线性图：以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的
统计图。
17条形图：用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系。
18圆形图：以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积的百分比，来表
示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。
Unit2
1集中量数：观测数据不仅具有离散性的特点，而且在多数情况下还
具有向某点集中的趋势，反映次数分布集中趋势的量数。
2集中量数：算术平均数，中位数，众数
3 简单算术平均数在通常情况下称算术平均数，一批数据的算术平均
数，指的是这批数据总和数除以数据总次数后所得的商数。
4加权和：具体考虑到各个数据的重要性（即权重）后再相加求和。
5加权算术平均数？P33
6中位数:又称中数，指的是位于数据分布正中间位置上的那个数。
7众数：一个次数分布中出现次数最多的那个数。
8集中趋势：？
9离中趋势：数据具有偏离中心位置的趋势，它反映了一组数据本身
的离散程度和变异性程度。
10差异量数：统计学上，把反映一组数据离散程度的量。常有的差
异量数：平均差，标准差，方差。
11平均差：一组观测数据的平均差，指的是个数据与其平均数的离
差绝对值的平均值。AD
12地位量数：凡反映次数分布中各数据所处地位的量。
13百分等级：也称百分位，用记号PR 表示。反映的是某个观测分数
以下数据个数占总个数的比例的百分数，在0到100之间取值。
Unit3 相关系数
统计学上的相关：指的是直线性相关。统计学上用相关系数来定量描
述两个变量之间的直线性相关的强度与方向。
2积差相关系数的计算公式
3等级相关的概念以及其符号和计算公式。
概念：是根据两列顺序变量数据中各对等级数据的差数来计算相关
系数的方法。
4点双列相关的概念以及其符号和计算方式。
概念:是积差相关的特殊应用。
Unit4
1分数：通过测量获得的，描述测量对象身心特性水平的数字。
2相对评分分数：通过被试间相互比较而确定意义的分数。
3绝对评分分数：通过拿被试测值跟应有标准作比较来确定其意义的
分数。
4原始分数：在测量工具上直接得到的测值（数字）。
5导出分数：测验的年级常模中原始分数所对应的年级等值数就叫测
验的导出分数。
6常模：又叫测验常模，即指一定人群在测验所测特性上的普遍水平
或水平分布状况，是相对评分的参照物或者说是参照体系。
7常模组（标准化被试样组）
8建立常模的步骤：
（1） 科学抽样，从清楚明确地定义的“特定人群”总体中，抽样到
容量足够大，并确具代表性的被试样组。
（2） 要用拟建立常模的测验，采用规范化施测手续与方法对标准化
样组中的所有被试，施测该测验，以便恰当而准确地收集到所
有这些被试在该测验上的实际测值。
（3） 对收集到的全部资料进行统计分析处理，真正把握被试样组在
该测验上的普遍水平或水平分布状况。
9发展常模：第一个提出常模这一科学概念的，是法国心理学家比
纳。它最早建立了智力测验的年龄常模。概念：某类个体正常发展
进程各特定阶段的一般水平。
10组内常模:解释被试原始分数的参照体系，即被试所属那类群体
的人在所测特性上测验取值的分布状况。
11比例智商：
12年级常模：
13百分等级常模表:
14正态分布中百分等级的图示。
15百分等级的性质:
16标准分数常模：用被测所得测验分数转换成的标准分数来揭示其
在常模团体中的相对地位的组内常模。
17标准分数：所考察分数对所属分数组平均数的“距离”。
18线性变换后的标准分数：
19一组原始分数标准化后和进一步线性变换后的平均数和标准差
20离差智商：
21不同测验间分数比较的前提:
22基本心理素质取值分布的一般状态：
23学业成绩测验分数的分布状态：
Unit6
1. 学业成就测验的五种分类方法：
（1） 根据课堂教学运用测验的一般顺序:
安置性测验 形成性测验 诊断性测验 终结性测验
（2） 根据解释测验分数的方法：
常模参照测验 标准参照测验
（3） 根据成就测验的实施方式与测验载体:
口头测验 纸笔测验 操作测验
（4） 根据测验编制程序的严格程度：
标准化成就测验 教师自编课堂成就测验
（5） 根据被试是否使用同一组题目的特点：
2. 学业成就测验：一类广泛用于检查学习者完成学习任务，掌握知
识的广度与深度以及取得学业进步情况的教育测验，它在学校教育
测量与评价过程中起着重要作用。
3. 安置性测验：在学期教学开始或单元教学开始时，确定学生实有
水平以便有针对性地做好教学安排而经常使用的测验。
4. 形成性测验：在教学进行过程中实施的用于检查学生掌握知识和
进步情况的测验。
5. 诊断性测验：为探测与确定学习困难原因而施测的一类测验。
6. 终结性测验：在课堂结束或教学大周期结束时，用于确定教学目
标达到程度和学生对预期学习结果掌握程度的一类测验。
7. 常模参照测验：参照着常模使用相对位置来描述测验成绩水平的
一种测验。
8. 标准参照测验：跟一组规定明确的知识能力标准或教学目标内容
对比时，对学习者的测验成绩做出解释的一类测验。
9. 标准化成就测验的概念以及测验标准化的四个环节：
概念：由专家编制的，按照系统的科学程序组织实施，建立统一的
标准并对测量误差作了严格控制的学业成就测验。
10. 命题双向细目表：
11. 布卢姆把认知领域中的教育目标从低级到高级分成6各层次，它
们是：知识，领会，应用，分析，综合和评价。
12. 客观题的常用题型: 填空题 简答题 是非题 匹配题
单项选择题或多项选择题。
13. 心理测验：通过对一组标准刺激所引起的行为样组的客观分析，
对人们的心理特征及个别差异进行估
测，描述和诊断的一种方法。
14. 心理测验的常用分类方法及分类结果：
根据测验编制程序是否系统，科学和完备，可以把心理测验分为：
标准化心理测验 非标准化心理测验
15. 根据测验实施时每次可测试一个人还是可同时测试一批人可分
为：个别心理测验 团体心理测验
16. 根据测验有无严格与苛刻的时间限制:限时测验 非限时测验。
17. 根据心理测验材料(刺激) 是语言文字形式还是非语言文字形式，
可把心理测验分为：文字式心理测验 非文字式心理测验
18. 根据测验引起被试反应的特点，可把心理测验分为：
最高成就测验 典型作为测验
19. 根据测验内容的性质来分，可把心理测验分为智力测验，能力倾
向测验，创造力测验以及人格测验。
20. 智力测验：分析一个人理解，处理和适应其周围世界的最一般能
力的测验。
21. 法国医学心理学家比纳和西蒙合作创编出世界上第一个标准化程
度较高的智力测验（比—西智力量表）. 常用:中国比纳智力测验，斯
坦福—比纳智力测验，韦克斯勒智力测验，瑞文标准推理测验，中小
学生团体智力筛选测验。
22. 能力倾向测验：一种旨在预测未来成功可能性的一种测验，是一
种潜能测验。
23. 职业能力倾向测验：测量人的某种潜能，从而预测人在一定职业
领域中成功可能性的心理测验。
24. 学习能力倾向测验：旨在测量一般的学习能力和潜力，即是否具
备较好的进一步学习和研究的潜在能力，而不是已在学校中学到了多
少知识。
25. 创造力：独创地解决问题的能力，包括产生新的想法，发现新的
问题，创造新的事物等方面的能力。发散思维的能力是创造力的主要
成分。
26. 创造力测验：测量人的某种创造力，从而预测人独创地解决问题
的能力测验。
27. 吉尔福特根据研究得出，发散性思维在行为上的三种基本特征
是:(1)流畅性；（2）变通性；(3)独特性
28. 比较著名的创造力测验：南加利福尼亚大学测验；
托兰斯创造思维测验
29. 自陈量表法：又称自陈问卷法，它通常是以问卷的形式，提出一
系列题目。有：明尼苏达多相人格测验，卡特尔16中人格因素测验，
艾森克人格测验，爱得华个人偏好测验，加州心理问卷，基氏人格测
验以及NA —CPI 测验等。
30. 投射测验法：将潜意识中的动机加以意识化，以协助一个人在现
实环境中能合宜地克服其内在的冲动的测验方法。 其常用的四种技术：联想技术 构造技术 完成技术 表达技术
31. 情景测验法：把被试置于一种特定情境中以观察其行为反应，然
后对其人格特征做出评鉴的一种方法。
32. 评定量表法的概念。
33. 艾森克人格测验的主要内容，特点及应用。
Unit7
1. 随机现象：也称非确定现象，是指在相同的条件下其结果却不一
定相同的现象，是统计学的主要研究对象。
2. 随机试验:在统计学中研究随机现象的试验。
3. 随机变量
4. 频率
5. 概率：在一轮随机试验中，某一事件A 发生的次数F 与总试验次数N 之比被称为该轮试验中事件A 发生的频率。随着试验次数的增多，频率值越来越稳定地趋向于一个固定数值，我们把这个数值称为事件A 发生的频率，记作为P （A ）, 即是说，某事件发生的概率就是该事件发生的可能性大小。
6. 必然事件
7. 不可能事件:如果某个事件的概率P=0，表示该事件不可能发生，我们称这样的事件为不可能事件。
8. 小概率事件：人们把发生概率很小的事件，如概率小于0.05，或者概率小于0.01，成为小概率事件。
9. 概率分布
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14. 概率分布的三种表示方法 正态分布的形成原因 正态分布的形态特征 标准正态分布中的三组重要常数 总体:把客观世界中具有某种共同特征的元素的全体称为总体。
15. 样本：总体中的每一个元素都称为个体，从总体中抽取的部分个体组成的群体称为样本。
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18. 参数： 统计量 随机抽样的优点
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25. 简单随机抽样 分层抽样 分阶段抽样 等距抽样 自由度 T 分布的形态特点 抽样分布：从一个总体中随机抽取若干个等容量的样本，计算每个样本的某个特征量数，由这些特征量数形成的分布，称为这个特征量数的抽样分布。
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抽样标准误差 三种不同情况的平均数抽样分布形态