谷歌设计人员
据财新网报道 AI崛起，最新证据来自《自然》杂志最新封面论文。Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo，以5：0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。它将于3月间挑战李世石，当下世界围棋最强者之一。
作为一个曾经很强过的业余围棋手，我读了论文中的五局棋谱，感到震惊。
不是震惊于AlphaGo下得多么惊艳。表面上，这五局棋下得反而是很平庸。樊麾抵抗不足，五盘棋没有什么激烈的战斗，开局、定式、占大场、小规模接触战，收官，对抗度很差。
令我震惊的是，如果事先不说，换成我坐在棋盘对面，我不会知道这是人工智能下出的棋。由于AlphaGo与樊麾在对局中展现的棋风相近，如果不说胜负，哪怕事先告诉我其中一方是人工智能，我也无法准确地辨别出，哪一方是人，哪一方是人工智能。
也就是说，AlphaGo不仅战胜了职业棋手，也通过了图灵测试：如果机器能够跟人交流而不被认出来是机器，那么它就能思考。此前的围棋人工智能，时有精彩之笔，也总会露出马脚。
AlphaGo能通过我的图灵测试不是偶然。在过往围棋人工智能通常采用的蒙特卡洛法之外，它加入了两种神经网络，以减少搜索所需的广度和深 度：用价值网络评估棋子位置的优劣，用策略网络来为下一步取样。论文说，在与樊麾的对局中，靠着更精准的评估和更聪明的棋步选择，AlphaGo与人类的 思维方式更接近，计算量要比20年前IBM深蓝计算机击败国际象棋世界大师卡斯帕罗夫要少几千倍。
人工智能近年突飞猛进。最近还有人说，人工智能要战胜人类围棋手还要许多年。现实已经粉碎了这种预言。人工智能战胜业余强手也就是去年的事，现 在已经战胜职业棋手。业余强手与职业棋手之间的差距，远大于职业棋手与职业顶尖棋手的差距。樊麾是职业二段，出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，连 续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。欧洲冠军与世界最强之间水平大概差让先到让两子之间，这对人类是天堑，但对已经取得突破的人工智能来说，步子大点也许一步 就迈过去了。
不要被AlphaGo与樊麾对局中表现出来的“平庸”所迷惑。首先，它进步飞快，一日千里；其次，它也许只是以樊麾的棋风打败了樊麾。李世石确 实是另一种动物，从始至终血战到底。如果AlphaGo与李世石一战中展现出与李相似的棋风，那李世石就要特别小心了。跟人不一样，人工智能不会也不需要 有特定的棋风。如果它因你而变，岂不是姑苏慕容氏一般的神乎其技？
李世石已经应战：“作为人类代表，相信这一次我还能赢。” 祝你好运。
围棋成为人工智能新突破选择的领域，意义重大。围棋规则简单，变化繁多，而结果不确定，没有“正解”。不是说初始输入一个值，然后直线计算到终 局，而是每一步都有判断、权衡、取舍。我的体会是它好似生活的投影，简单一些，但足够复杂。一位认知科学家朋友阳志平说，认知心理学实验研究智力、专家、 专业技能习得，选取棋类作为游戏。是因为它的标准化程度较高；一般的棋类游戏标准化程度虽然不错，但认知复杂度不行，然而围棋不一样，兼具了标准测试集与 认知复杂度高双重特点，这样使得人工智能在围棋上取得的突破，具有划时代意义。
问题来了，那人还能做什么？
近来影响巨大的《第二个机器时代》一书认为，过往人们认为自己相对于人工智能的优势，已经越来越靠不住了，将来还可能有点比较优势的领域（暂 时）还剩下这么几个：提出有趣问题；宽幅模式识别；复杂沟通。也因此，该书认为，二百年来主要重视数学（Arithmatics）、阅读 （Reading）、写作（Writing）的3R式教育，与将来的需求错配，必须改革。
围棋失守在即，未来已经到来。
谷歌设计人员
据财新网报道 AI崛起，最新证据来自《自然》杂志最新封面论文。Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo，以5：0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。它将于3月间挑战李世石，当下世界围棋最强者之一。
作为一个曾经很强过的业余围棋手，我读了论文中的五局棋谱，感到震惊。
不是震惊于AlphaGo下得多么惊艳。表面上，这五局棋下得反而是很平庸。樊麾抵抗不足，五盘棋没有什么激烈的战斗，开局、定式、占大场、小规模接触战，收官，对抗度很差。
令我震惊的是，如果事先不说，换成我坐在棋盘对面，我不会知道这是人工智能下出的棋。由于AlphaGo与樊麾在对局中展现的棋风相近，如果不说胜负，哪怕事先告诉我其中一方是人工智能，我也无法准确地辨别出，哪一方是人，哪一方是人工智能。
也就是说，AlphaGo不仅战胜了职业棋手，也通过了图灵测试：如果机器能够跟人交流而不被认出来是机器，那么它就能思考。此前的围棋人工智能，时有精彩之笔，也总会露出马脚。
AlphaGo能通过我的图灵测试不是偶然。在过往围棋人工智能通常采用的蒙特卡洛法之外，它加入了两种神经网络，以减少搜索所需的广度和深 度：用价值网络评估棋子位置的优劣，用策略网络来为下一步取样。论文说，在与樊麾的对局中，靠着更精准的评估和更聪明的棋步选择，AlphaGo与人类的 思维方式更接近，计算量要比20年前IBM深蓝计算机击败国际象棋世界大师卡斯帕罗夫要少几千倍。
人工智能近年突飞猛进。最近还有人说，人工智能要战胜人类围棋手还要许多年。现实已经粉碎了这种预言。人工智能战胜业余强手也就是去年的事，现 在已经战胜职业棋手。业余强手与职业棋手之间的差距，远大于职业棋手与职业顶尖棋手的差距。樊麾是职业二段，出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，连 续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。欧洲冠军与世界最强之间水平大概差让先到让两子之间，这对人类是天堑，但对已经取得突破的人工智能来说，步子大点也许一步 就迈过去了。
不要被AlphaGo与樊麾对局中表现出来的“平庸”所迷惑。首先，它进步飞快，一日千里；其次，它也许只是以樊麾的棋风打败了樊麾。李世石确 实是另一种动物，从始至终血战到底。如果AlphaGo与李世石一战中展现出与李相似的棋风，那李世石就要特别小心了。跟人不一样，人工智能不会也不需要 有特定的棋风。如果它因你而变，岂不是姑苏慕容氏一般的神乎其技？
李世石已经应战：“作为人类代表，相信这一次我还能赢。” 祝你好运。
围棋成为人工智能新突破选择的领域，意义重大。围棋规则简单，变化繁多，而结果不确定，没有“正解”。不是说初始输入一个值，然后直线计算到终 局，而是每一步都有判断、权衡、取舍。我的体会是它好似生活的投影，简单一些，但足够复杂。一位认知科学家朋友阳志平说，认知心理学实验研究智力、专家、 专业技能习得，选取棋类作为游戏。是因为它的标准化程度较高；一般的棋类游戏标准化程度虽然不错，但认知复杂度不行，然而围棋不一样，兼具了标准测试集与 认知复杂度高双重特点，这样使得人工智能在围棋上取得的突破，具有划时代意义。
问题来了，那人还能做什么？
近来影响巨大的《第二个机器时代》一书认为，过往人们认为自己相对于人工智能的优势，已经越来越靠不住了，将来还可能有点比较优势的领域（暂 时）还剩下这么几个：提出有趣问题；宽幅模式识别；复杂沟通。也因此，该书认为，二百年来主要重视数学（Arithmatics）、阅读 （Reading）、写作（Writing）的3R式教育，与将来的需求错配，必须改革。
围棋失守在即，未来已经到来。