影响人均寿命的因素的统计分析
摘要：本文利用相关与回归分析的统计学方法对亚洲各国人均GDP、成人识字率及疫苗接种率对这些国家人均寿命的影响进行统计分析，结果表明以上三个因素与人均寿命有很大的相关性。
关键词：人均寿命 人均GDP 成人识字率 疫苗接种率
Abstract: The thesis mainly uses correlation and regression analysis to investigate the influences of per capita GDP, literary rate of grown-ups and vaccine coverage rate on average lifespan in Asia. The results reveals that there were obvious relationship between the above three factors and average lifespan.
Keywords: average lifespan per capita GDP literary rate of grown-ups vaccine coverage rate
0. 引言
随着多学科交叉发展的进行，统计学与自然科学、人文科学、社会科学的结合也焕发出了勃勃生机，并极大地推动了这些学科的发展。统计学与自然科学的结合可以推动科研的发展，提高生产力；统计学与人文学科结合是人文科学发展的必然，只有结合统计学，结论才更有说服力，才能避免主观臆断的危险。否则，就会造成“公说公有理，婆说婆有理”的局面，大家各执己见，这样以来打的只是口水仗，问题却丝毫不能解决。是统计学的介入结束了英美国学者争论不休的一首作者不详的诗是否为莎士比亚所作的问题，随后统计学在确定一些美国匿名作品作者到底是谁的问题上发挥了重要的作用；统计学与社会科学结合可以发现与人类生活息息相关的问题，进一步分析产生这些问题的根源，从而帮助国家或者团体做出正确的决策，解决问题。本文的话题与每个生命个体息息相关，对该问题进行分析依赖统计知识，依赖统计数据和统计方法。
随着经济的发展和人们生活水平的提高，健康问题受到越来越多的人的关注。其中健康的一个重要表现形式就是寿命，那寿命的长短究竟与哪些因素有关呢？要想得出合理的解释还要依靠统计数据，我们要让数据来说话，这样结论才更有说服力。一些学者就可能影响平均寿命的三个因素：人均GDP，成人识字率及疫苗接种率在亚洲22个国家和地区展开调查调查。笔者用统计学的方法对这些数据进行分析，发现平均寿命的确与上述因素有关（具体数据见附表）。
1. 研究设计
1.1 研究问题
本研究主要探讨亚洲各国人均寿命与人均GDP、成人识字率及疫苗接种率的相关性。具体问题包括：
1） 人均GDP与亚洲各国的人均寿命是否有影响？ 2） 成人识字率与亚洲各国的人均寿命是否有影响？ 3） 疫苗接种率与亚洲各国的人均寿命是否有影响？ 1.2 研究对象
本文的研究对象包括日本、中国香港、韩国、新加坡、泰国、马来西亚、斯里兰卡、中国大陆、菲律宾、朝鲜、蒙古、印度尼西亚、越南、缅甸、巴基斯坦、老挝、印度、孟加拉国、柬埔寨、尼泊尔、不丹、阿富汗在内的亚洲22个国家和地区的人均寿命、人均GDP，成人识字率及疫苗接种率的关系。
1.3 研究工具与研究程序
本文研究数据来自罗洪群、王青华编著的《新编统计学》教材一书中第167页中的数据。以此观察人均寿命与人均GDP，成人识字率及疫苗接种率的关系。
将书中的数据输入计算机，运用统计软件SPSS对输入的数据进行相关和回归分析。分析结果显示平均寿命（Y）与人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、疫苗接种率（X3）之间的线性相关关系分别高达0.725，0.847和0.733，复相关系数R=0.952，多重评定系数R2=0.907,修正的评定系数为0.891，估计标准误差为 3.33 。这说明平均寿命（Y）与以上三个因素的相关程度很高，回归方程的拟合效度很好。
2. 结果与讨论
2.1 SPSS执行结果
将数据输入计算机，运用SPSS软件对数据进行分析，结果如下面几个图表所示：
表1表明平均寿命（Y）与人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、疫苗接种率（X3）之间的线性相关关系分别为0.725，0.847和0.733，信度系数都大于0.7，说明这项研究是有意义的，人均寿命与这三个因素有相关性。而各自变量之间，即人均GDP与成人识字率，人均GDP与疫苗接种率，及成人识字率与疫苗接种率之间的相关关系分别为0.503，0.307和0.628，信度系数都小于0.7，说明各自变量之间的相关性都不是很强。因此可以对上述变量之间进行相关和回归分析。
表2
R=0.952,多
2
重评定系数（R Square）R=0.907,修正的评定系数(Adjusted R Square)为0.891，估计标准误
差（Std. Error of the Estimate）为3.33 。表明变量之间的线性相关程度很密切，回归方程的拟合效度很好。
b312b. Dependent Variable:平均寿命Y/年
表3是方差分析，上图表明回归分析的检验结果F=58.205，其对应的显著性水平（Sig）接近于0，进一步证明上述变量之间的总体线性回归模型是显著的。
a
Dependent Variable:平均寿命Y/年
由表4可以得出多重回归方程：
y=32.993+7.162E-04(X1)+0.169(X2)+0.179(X3),(P(Sig.=0.000)
即平均寿命=32.993+7.162E-04*人均GDP+0.169*成人识字率+0.179*疫苗接种率,(P
Frequency
以上的直方图和散点图都显示平均寿命与人均GDP、成人识字率及疫苗接种率成正向相
关关系，且散点图中的样本数据点大致分别落在一条直线附近，这再一次说明变量之间有明显的线性关系。
2.2 结果分析
2.2.1 人均GDP对平均寿命的影响
以上的图表都显示人均GDP与平均寿命成正向相关关系，也就是说人均GDP越高，寿命可能就越长。人均GDP是衡量经济发展水平的重要标志。一个国家经济发展水平的高低往往会影响该国人口的平均寿命。“经济发展水平决定了人口的形态，经济水平低下贫困往往导致高出生率和高婴儿死亡率。同时由于经济落后医疗设备简陋，孕产妇和婴儿出生时得不到应有的医疗监护因而婴儿死亡率增高，而在经济发达社会，则与之相反，出生率和婴儿死亡率都处于较低水平，物质文化的丰富，社会保障制度的健全，节育措施的提供和社会的竞争从
主观和客观上都为少生优育创造了条件，因此人们的生活质量不断提高” （吉华平，1994：51），生活质量的提高也在一定程度上促进了人的身体健康，提高了平均寿命。从另一个方面讲，人均GDP高说明人均国民收入较高，这样人民就能在医疗保健等上有更多的投入。比如定期体检或有病及时医治，这样可以及早发现疾病并及时治疗，而且即使有疑难杂症时也可以投入更多的钱医治。这样就有效地降低了死亡率，提高了人的平均寿命。
2.2.2成人识字率对平均寿命的影响
图表显示成人识字率与平均寿命的相关系数最大，相关性高达0.847 。这也与美国健康经济学家詹姆士·史密斯博士的观点一致。“史密斯博士和其他一些研究人员表示，对寿命影响最大的是教育。受教育程度越高，寿命可能越长，特别是在老了之后，受教育会大大改善健康状况。”（《受教育程度影响你的寿命》）国民识字率或文盲率是反映社会精神生活条件的一个指标，它反映的是国民受教育水平。“文盲妇女婴儿的死亡率为受过10年以上教育妇女要儿死亡率的2.5倍，受教育程度决定了人们能否掌握卫生保健知识。”（吉华平，1994：51）受教育程度的高低直接影响人们的健康和保健意识，受教育程度越高人们生活和饮食习惯可能会更好，更加注重营养和锻炼，这样寿命也就会相应地较长。相反，受教育程度越低，人们的习惯可能就不会那么好，饮食习惯、营养搭配等可能不会很合理，相应地寿命也就不会太长。而且受教育程度越高，人们就越可能养成终生学习的习惯，这对老年人来说尤为重要。人到老年各器官开始老化，反应没有年轻时灵敏，如果不经常用脑患老年痴呆的机率也会比较大，死亡率也就比较大。成人识字率对平均寿命有显著影响。
2.2.3疫苗接种率对平均寿命的影响 疫苗接种率对寿命的影响是毋庸置疑的，随着科技的发展医疗卫生事业也取得了长足进步，针对各种疑难杂症的疫苗如天花疫苗、乙肝疫苗、脑膜炎疫苗等相继问世，这对提高平均寿命的影响是显著的。人们可以花较少的钱接种疫苗来一些现在依旧是不治之症的疑难病情。接种疫苗大大降低了患这些疾病的概率，也就提高了平均寿命。疫苗接种率的高低直接影响到寿命的长短。
3. 结语
终上所述，人均GDP，成人识字率及疫苗接种率都直接影响到人均寿命，要想提高人均寿命各国政府首先要加大力度发展生产力，提高本国的经济实力，这是基础。有了经济基础这个坚强的后盾政府才有能力加大教育、医疗卫生事业的投入，才能有条件改善医疗条件，引进先进的医疗设备。
附表
参考文献
罗洪群，王青华编：新编统计学［M］.北京：清华大学出版社，2009.
李志辉，罗平主编：SPSS for Windows统计分析教程［M］.北京：电子工业出版社，2005. 韩宝成编：外语教学科研中的统计方法［M］.北京：外语教学与研究出版社，2000. 吉华平：生活质量与经济、社会制度的关系［J］.医学与哲学（7），1994. 受教育程度影响你的寿命［J］.2007.4.29，2009.7.2.
影响人均寿命的因素的统计分析
摘要：本文利用相关与回归分析的统计学方法对亚洲各国人均GDP、成人识字率及疫苗接种率对这些国家人均寿命的影响进行统计分析，结果表明以上三个因素与人均寿命有很大的相关性。
关键词：人均寿命 人均GDP 成人识字率 疫苗接种率
Abstract: The thesis mainly uses correlation and regression analysis to investigate the influences of per capita GDP, literary rate of grown-ups and vaccine coverage rate on average lifespan in Asia. The results reveals that there were obvious relationship between the above three factors and average lifespan.
Keywords: average lifespan per capita GDP literary rate of grown-ups vaccine coverage rate
0. 引言
随着多学科交叉发展的进行，统计学与自然科学、人文科学、社会科学的结合也焕发出了勃勃生机，并极大地推动了这些学科的发展。统计学与自然科学的结合可以推动科研的发展，提高生产力；统计学与人文学科结合是人文科学发展的必然，只有结合统计学，结论才更有说服力，才能避免主观臆断的危险。否则，就会造成“公说公有理，婆说婆有理”的局面，大家各执己见，这样以来打的只是口水仗，问题却丝毫不能解决。是统计学的介入结束了英美国学者争论不休的一首作者不详的诗是否为莎士比亚所作的问题，随后统计学在确定一些美国匿名作品作者到底是谁的问题上发挥了重要的作用；统计学与社会科学结合可以发现与人类生活息息相关的问题，进一步分析产生这些问题的根源，从而帮助国家或者团体做出正确的决策，解决问题。本文的话题与每个生命个体息息相关，对该问题进行分析依赖统计知识，依赖统计数据和统计方法。
随着经济的发展和人们生活水平的提高，健康问题受到越来越多的人的关注。其中健康的一个重要表现形式就是寿命，那寿命的长短究竟与哪些因素有关呢？要想得出合理的解释还要依靠统计数据，我们要让数据来说话，这样结论才更有说服力。一些学者就可能影响平均寿命的三个因素：人均GDP，成人识字率及疫苗接种率在亚洲22个国家和地区展开调查调查。笔者用统计学的方法对这些数据进行分析，发现平均寿命的确与上述因素有关（具体数据见附表）。
1. 研究设计
1.1 研究问题
本研究主要探讨亚洲各国人均寿命与人均GDP、成人识字率及疫苗接种率的相关性。具体问题包括：
1） 人均GDP与亚洲各国的人均寿命是否有影响？ 2） 成人识字率与亚洲各国的人均寿命是否有影响？ 3） 疫苗接种率与亚洲各国的人均寿命是否有影响？ 1.2 研究对象
本文的研究对象包括日本、中国香港、韩国、新加坡、泰国、马来西亚、斯里兰卡、中国大陆、菲律宾、朝鲜、蒙古、印度尼西亚、越南、缅甸、巴基斯坦、老挝、印度、孟加拉国、柬埔寨、尼泊尔、不丹、阿富汗在内的亚洲22个国家和地区的人均寿命、人均GDP，成人识字率及疫苗接种率的关系。
1.3 研究工具与研究程序
本文研究数据来自罗洪群、王青华编著的《新编统计学》教材一书中第167页中的数据。以此观察人均寿命与人均GDP，成人识字率及疫苗接种率的关系。
将书中的数据输入计算机，运用统计软件SPSS对输入的数据进行相关和回归分析。分析结果显示平均寿命（Y）与人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、疫苗接种率（X3）之间的线性相关关系分别高达0.725，0.847和0.733，复相关系数R=0.952，多重评定系数R2=0.907,修正的评定系数为0.891，估计标准误差为 3.33 。这说明平均寿命（Y）与以上三个因素的相关程度很高，回归方程的拟合效度很好。
2. 结果与讨论
2.1 SPSS执行结果
将数据输入计算机，运用SPSS软件对数据进行分析，结果如下面几个图表所示：
表1表明平均寿命（Y）与人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、疫苗接种率（X3）之间的线性相关关系分别为0.725，0.847和0.733，信度系数都大于0.7，说明这项研究是有意义的，人均寿命与这三个因素有相关性。而各自变量之间，即人均GDP与成人识字率，人均GDP与疫苗接种率，及成人识字率与疫苗接种率之间的相关关系分别为0.503，0.307和0.628，信度系数都小于0.7，说明各自变量之间的相关性都不是很强。因此可以对上述变量之间进行相关和回归分析。
表2
R=0.952,多
2
重评定系数（R Square）R=0.907,修正的评定系数(Adjusted R Square)为0.891，估计标准误
差（Std. Error of the Estimate）为3.33 。表明变量之间的线性相关程度很密切，回归方程的拟合效度很好。
b312b. Dependent Variable:平均寿命Y/年
表3是方差分析，上图表明回归分析的检验结果F=58.205，其对应的显著性水平（Sig）接近于0，进一步证明上述变量之间的总体线性回归模型是显著的。
a
Dependent Variable:平均寿命Y/年
由表4可以得出多重回归方程：
y=32.993+7.162E-04(X1)+0.169(X2)+0.179(X3),(P(Sig.=0.000)
即平均寿命=32.993+7.162E-04*人均GDP+0.169*成人识字率+0.179*疫苗接种率,(P
Frequency
以上的直方图和散点图都显示平均寿命与人均GDP、成人识字率及疫苗接种率成正向相
关关系，且散点图中的样本数据点大致分别落在一条直线附近，这再一次说明变量之间有明显的线性关系。
2.2 结果分析
2.2.1 人均GDP对平均寿命的影响
以上的图表都显示人均GDP与平均寿命成正向相关关系，也就是说人均GDP越高，寿命可能就越长。人均GDP是衡量经济发展水平的重要标志。一个国家经济发展水平的高低往往会影响该国人口的平均寿命。“经济发展水平决定了人口的形态，经济水平低下贫困往往导致高出生率和高婴儿死亡率。同时由于经济落后医疗设备简陋，孕产妇和婴儿出生时得不到应有的医疗监护因而婴儿死亡率增高，而在经济发达社会，则与之相反，出生率和婴儿死亡率都处于较低水平，物质文化的丰富，社会保障制度的健全，节育措施的提供和社会的竞争从
主观和客观上都为少生优育创造了条件，因此人们的生活质量不断提高” （吉华平，1994：51），生活质量的提高也在一定程度上促进了人的身体健康，提高了平均寿命。从另一个方面讲，人均GDP高说明人均国民收入较高，这样人民就能在医疗保健等上有更多的投入。比如定期体检或有病及时医治，这样可以及早发现疾病并及时治疗，而且即使有疑难杂症时也可以投入更多的钱医治。这样就有效地降低了死亡率，提高了人的平均寿命。
2.2.2成人识字率对平均寿命的影响
图表显示成人识字率与平均寿命的相关系数最大，相关性高达0.847 。这也与美国健康经济学家詹姆士·史密斯博士的观点一致。“史密斯博士和其他一些研究人员表示，对寿命影响最大的是教育。受教育程度越高，寿命可能越长，特别是在老了之后，受教育会大大改善健康状况。”（《受教育程度影响你的寿命》）国民识字率或文盲率是反映社会精神生活条件的一个指标，它反映的是国民受教育水平。“文盲妇女婴儿的死亡率为受过10年以上教育妇女要儿死亡率的2.5倍，受教育程度决定了人们能否掌握卫生保健知识。”（吉华平，1994：51）受教育程度的高低直接影响人们的健康和保健意识，受教育程度越高人们生活和饮食习惯可能会更好，更加注重营养和锻炼，这样寿命也就会相应地较长。相反，受教育程度越低，人们的习惯可能就不会那么好，饮食习惯、营养搭配等可能不会很合理，相应地寿命也就不会太长。而且受教育程度越高，人们就越可能养成终生学习的习惯，这对老年人来说尤为重要。人到老年各器官开始老化，反应没有年轻时灵敏，如果不经常用脑患老年痴呆的机率也会比较大，死亡率也就比较大。成人识字率对平均寿命有显著影响。
2.2.3疫苗接种率对平均寿命的影响 疫苗接种率对寿命的影响是毋庸置疑的，随着科技的发展医疗卫生事业也取得了长足进步，针对各种疑难杂症的疫苗如天花疫苗、乙肝疫苗、脑膜炎疫苗等相继问世，这对提高平均寿命的影响是显著的。人们可以花较少的钱接种疫苗来一些现在依旧是不治之症的疑难病情。接种疫苗大大降低了患这些疾病的概率，也就提高了平均寿命。疫苗接种率的高低直接影响到寿命的长短。
3. 结语
终上所述，人均GDP，成人识字率及疫苗接种率都直接影响到人均寿命，要想提高人均寿命各国政府首先要加大力度发展生产力，提高本国的经济实力，这是基础。有了经济基础这个坚强的后盾政府才有能力加大教育、医疗卫生事业的投入，才能有条件改善医疗条件，引进先进的医疗设备。
附表
参考文献
罗洪群，王青华编：新编统计学［M］.北京：清华大学出版社，2009.
李志辉，罗平主编：SPSS for Windows统计分析教程［M］.北京：电子工业出版社，2005. 韩宝成编：外语教学科研中的统计方法［M］.北京：外语教学与研究出版社，2000. 吉华平：生活质量与经济、社会制度的关系［J］.医学与哲学（7），1994. 受教育程度影响你的寿命［J］.2007.4.29，2009.7.2.