风资源评估综述

第29卷第5期　2007年5月水利电力机械

W ATER C ONSERVANCY &E LECTRIC POWER M ACHI NERY

Vol. 29　No. 5May. 2007

　・专题论坛・

风资源评估综述

Evaluation outline of wind res ources

张洋1, 刘雪枫1, 李强2

ZHANG Y ang 1,LI U Xue 2feng 1,LI Qiang 2

(1. 华北水利水电学院, 河南郑州　450011;2. 河南电力试验研究院, 河南郑州　450052)

(1. School of E lectric P ower of N orth China University of Water C onservancy and E lectric P ower 450011,China ;

2. Henan E lectric P ower Research Institute 摘　要:。风力发电是我国重要的后续能源之一, 。风资源的测量和评估水平直接影响风电场选址和发电量预测, 关键词:风力发电; ; 中图分类号:A　　　文章编号:1006-6446(2007) 05-0072-04

Abstract :Wind important alternative energy. It is of great importance for energy supply and environmental pro 2tection to develop wind power in a large scale in china. The measurement and evaluation level of wind res ources affect the locality selection and the production forecast directly ,thereby affect the investment decision. The content in relation to the e 2valuation of wind res ources during the study stage of feasibility for wind power plant is presented. K ey w ords :wind power generation ;wind res ource ; Weibull distribution ;annual production

0　引言

随着化石能源的日益稀缺, 全球环境的恶化, 开发可再生清洁能源成为各国的能源目标。风力发电技术较成熟且可靠性高, 它是发展最快的新型能源。在风电场建设的可行性研究阶段需要对拟建风电场进行风资源评估。评估的目的主要是为确定风电场的装机容量和风力发电机组选型及布置等提供依据, 便于对整个项目进行经济技术评价。风资源测量和评估水平直接影响风电场选址以及发电量预测, 最终反映为风电场建成后的实际发电量。

场建成投产后实际的年平均发电量比预测值要低20%～30%, 还有极少数风电场甚至低达40%。导

致该结果的一个重要原因就是风资源的测量和评估存在问题。

风电场的风资源分析评估, 一般除收集当地气象站近期30年的常规气象资料外, 还应收集整理风电场场址处至少连续1年10m 高处的风速、风向整编资料, 且收集的有效数据不宜少于收集期的90%[2]。故一般拟建风电场场址处都应设立观测站

进行1～3年的连续风速、风向观测。

观测项目主要为逐时的10min 平均风速、风向

资料, 一般采用自记方式。必要时可进行温度、湿度、大气压等项目的观测, 以便和当地的气象站资料进行对比分析。风观测高度应选在离地10m 高处, 还应包括风力发电机机头预期安装的高度, 一般分2～3层, 高度一般在10m ,30m ,40m 。测量数据精度

1　风资源评估需要的基础资料

调查结果表明[1], 我国大部分风电场的年平均容量系数仅为0. 21～0. 24, 有些风电场的单机年平均容量系数仅为0. 16～0. 18。影响发电量的主要因素是场址上的风资源较差。据调查, 目前许多风电

收稿日期:2006-02-26

应在所用仪器的规定误差范围内。

作者简介:张洋(1978-) , 女, 黑龙江友谊人, 华北水利水电学院助教, 工学硕士, 从事电力系统分析和风力发电方面的教学和研究工作。

第29卷第5期张洋, 等:风资源评估综述・73・

2　对观测数据的分析计算

风资源评估一般需对观测资料进行以下几个项

目的分析计算。2. 1　风的日、月变化规律

一般应挑出一个典型日和一个典型月, 典型日逐时的风速变化能反映风的一般日变化规律, 典型月逐日的风速变化能反映风的一般月变化规律。并绘制典型日的逐时及典型月的逐日变化柱状图。2. 2　年风速风向频率统计

此项目的统计可按常规方法, 根据统计结果绘制全年风向玫瑰图及风速玫瑰图。2. 3　年有效小时数

风能。将式(1) 除以相应的面积S , 当S =1, 便得到了风功率密度公式, 也称风能密度公式, 即

32

(2) W =v W/m 。

2

　　由于风速是一个随机性很大的量, 必须通过一定长度的观测来了解它的平均状况。因此, 在一段时间长度内的平均风能密度, 可以将上式对时间积分后平均。当知道了在t 时间长度内风速v 的概率分布P (v ) 后, 平均风能密度就可计算出来。

从风能公式(1) 中可以看出, ρ的大小直接关系到风能的多少, 特别是在海拔高的地区, 影响更突出。所以, 计算一个地点的风能密度, 需要掌握的量。另一方面, 其计算公ρ=

1+0. 00366t

风机有切入和切出速度, 切入速度一般为3m/s 或5m/s , 切出速度一般取25m/s 或27m/s , 从切入到切出之间的风速称为有效风速。年值平均, 2. 4　各等级风速频率

将风速值按1m/s 间隔划分为若干等级, 统计各等级风速出现的次数, 各等级次数除以各等级风速出现的总次数即为此等级风速频率。根据统计结果绘制各等级风速频率图。2. 5　风能的计算[3]2. 5. 1　风能公式

风能的利用主要将它的动能转化为其他形式的能, 因此, 计算风能的大小也就是计算气流所具有的动能。按有效风速计算的风能密度称为有效风能密度。在单位时间内以风速v 穿过面积为S 的风轮的总功率, 即风能的功率为

3

(1) W =Sv ,

2

式中:　W ———风能的功率,W ;

ρ———空气的密度,kg/m 3; S ———风机叶片旋转一周的扫掠面积,m 2;

v ———风速,m/s 。

1000

, (3)

式中:　p ———气压,hPa ;

t ———气温, ℃; p W ———水汽压,hPa 。2. 5. 2　风能功率密度的计算

风速一般均为偏正态分布, 一般来说, 风力愈大

的地区, 分布曲线愈平缓, 峰值降低右移。这说明风力大的地区, 一般大风速所占比例也多。通常用于拟合风速分布的线型很多, 而威布尔分布双参数曲线被普遍认为适用于风速作统计描述的概率密度函数。

威布尔分布是一种单峰、2参数的分布函数簇。其概率密度可表达为

P (x ) =

c

c

k -1

exp -

c

。(4)

由式(1) 可以看出, 风能大小与所流通过的面

积、空气密度和气流速度的立方成正比。因此, 在风能计算中, 最重要的因素是风速, 风速取值准确与否对风能的估计有决定性作用。

为了衡量一个地方风能的大小, 评价一个地区的风能潜力, 风能密度是最方便和有价值的量。风能密度是气流在单位时间内垂直通过单位截面积的

　　式中, k 和c 为威布尔分布的2个参数, k 称作形状参数, c 称作尺度参数。

当c =1时, 称为标准威布尔分布。形状参数k 的改变对分布曲线型式有很大影响。当0

国内外广泛研究结果表明, 威布尔分布是一种形式简单且又能较好地按拟合实际风速分布的概率模型, 被公认为风能分析的有用工具。2. 5. 2. 1　平均风能功率密度计算

根据风能式(1) 可知, W 为ρ和v 2个随机变量

・74・水利电力机械

v

∫

v 1v 2

2007年5月

c

k -1

的函数, 因此, W 的数学期望值为E (W ) =) E (v 3) 。对同一地点而言, ρ的变化可忽略E (ρ2

不记, 因此, W 的变化主要是v 3随机变化所决定, 这样, W 的概率密度只决定风速的概率分布特征, 即

3

(5) E (W ) =E (v ) 。

2

　　风速立方的数学期望

E v

3

3

exp -

c

d v 。(8)

2. 5. 2. 3　风能可利用时间

在风速概率分布确定以后, 还可以计算风能的可利用时间。有效风能范围内的风能可利用时间可以由下式求得, 即

t =N

=

v d v =　　　　　　∫exp -v d v =

c c c

v exp -d =

∫c c

c exp -d 。∫c c c

30

∞

∞k -13

∫P d v =　　　　　　　　　

N exp -d v =c c c

v 1v 2v 1

k -1

v 2

∞

3

k

exp -

c

-exp -

c

, (9)

∞

3

3k

式中N , 数、风能可利。知道了分布参数c , , , 而不需要逐一查阅和重新统计所有的风速观测资料。它无疑给实际使用带来许多方便。研究结果表明, 威布尔分布不仅可用于拟合地面风速分布, 而且也可用于拟合高层风速分布。

其参数在近地层中随高度的变化很有规律。当知道了一个高度风速的威布尔分布参数, 便不难根据这种规律求出近地层中任意高度风速的威布尔分布参数。由于这些特点, 使得用威布尔分布拟合风速频率分布较之用其他分布拟合更为方便。

令y =

c E v

3

k

1/k , 即=y ,

c =

c

3

=y

3/k

, 所以,

∫c

033

∞

c 3y 3/k exp -∞

k

d y 。

　　可见, 风速立方的分布仍然是一个威布尔分布, 只不过它的形状参数变为3/k , 尺度参数为c 3。因此, 只要确定了风速的威布尔分布的2个参数c 和k , 风速的立方的平均值便可以确定, 平均风能密度便可以求得, 即

3(6) W =c +1。

2k

2. 5. 2. 2. 　有效风能功率密度计算

根据式(6) 还可以进一步计算有效风能密度。

(v ) , 风速立方在有效风速范围内, 设风速分布为P ′

的数学期望为

E v

3

c /+1

3　风电场年发电量的计算

单机年发电量为年平均各等级风速(有效风速范围内) 的风速小时数乘此风速等级对应的风机输出功率的总和。其计算公式如下

G =

=

∫P

3

v 1v 2v 1

v 2

∑N i W i ,

v P d v =　　　　　　d v =

v 1≤v c c

k -1

式中:　G ———发电量,kW ・h ;

N i ———相应风速等级出现的全年累计小时

exp -v

∫

v 1v 2

-exp -

c

・

数,h ;

W i ———风机此等级风速下对应输出功率,

kW 。

风电场年发电量为各单机年发电量的总和。计算采用的风机功率表或功率曲线图必须是厂家提供的、由权威机构测定的风机功率表或功率曲线图。在常温15℃的条件下, 标准空气密度是指标准大气压下的空气密度, 一般为1. 225kg/m 3。在标准空气密度下, 风电机组的输出功率与风速的关系曲线称该风电机组的标准功率曲线。

对数据进行分析和处理时由于经验不足、考虑

3

exp -

c

d v 。(7)

　　式(7) 可通过数值积分求得。因此有效风能密度便可计算出来, 即

ω =E v 3=・2exp --exp -c

c

第29卷第5期张洋, 等:风资源评估综述・75・

不全面, 导致结果有较大偏差。特别是目前使用国外分析软件, 这些软件的设计主要是以国外的地形

和气候条件为对象。我国与风电大国丹麦和德国相比, 幅员辽阔, 地形比较复杂, 各地区气候条件变化也较大, 使用国外软件处理这些复杂的问题需要更多的经验和技巧。同时, 还要考虑到软件的某些局限性, 对所得结果作进一步的分析, 最好采用多个软件进行对比[4]。参考文献[5]指出:在地形复杂的山区, 若以相同的风速分布特性来推算风电场的发电量将和实际情况产生较大的差别, 在进行风资源评估时必须采用更科学有效的方法。

到项目立项、设备选型以及项目的经济性分析。进行风资源评价需要大量的基础风速资料, 建设单位应和气象部门密切合作, 在项目可行性研究阶段1～2年前, 在拟建风力发电场处设立气象观测站进行风速观测, 对风力资源资料进行积累, 这对项目的立项是非常有益的。参考文献:

[1]王伟胜, 戴慧珠, 申洪, 等. 全国风电场建设及运行情况

的调查评估与发展政策研究[R ].北京:中国电力科学研究院,2002.

[2]D L/T 5067-1996, 风力发电场项目可行性研究报告编制

4　结论

我国风能资源非常丰富, 中国气象科学研究院估计, 中国10m 高度层实际可开发的风能储量为253G W [6], 近海可开发风能资源是陆地的3倍多[7截止2003年底, 中国已在14个省、个风电场, 容量达到568. 41机组,2003017台,564. 45MW , 约占中国电力总装机容量的0. 15%, 约占世界风力发电总装机容量的1. 4%[8]。

随着我国经济的发展和人们环境意识的提高, 风力发电场的建设会进一步加快。风力资源评价是风电项目可行性研究阶段的重要工作, 它直接关系

规范[S].

[3]张源[:中国电力出版社,

, , 王伟胜, 等. 中国风电发展现状及有关

[J].中国电力,2005,38(1) :80～84.

[5]申洪, 王伟胜. 一种评价风电场运行情况的新方法[J].

中国电机工程学报,2003,23(9) :90～93.

[6]施鹏飞. 21世纪风力发电前景[J].中国电力,2000,33

(9) :78～84.

[7]施鹏飞

. 风力发电的进展和趋势[J].中国电力,2002,35

(9) :86～90.

[8]王晓蓉, 王伟胜, 戴慧珠. 我国风力发电发展的现状和展

望[J].中国电力,2004,37(1) :81～84.

(编辑:王书平)

第29卷第5期　2007年5月水利电力机械

W ATER C ONSERVANCY &E LECTRIC POWER M ACHI NERY

Vol. 29　No. 5May. 2007

　・专题论坛・

风资源评估综述

Evaluation outline of wind res ources

张洋1, 刘雪枫1, 李强2

ZHANG Y ang 1,LI U Xue 2feng 1,LI Qiang 2

(1. 华北水利水电学院, 河南郑州　450011;2. 河南电力试验研究院, 河南郑州　450052)

(1. School of E lectric P ower of N orth China University of Water C onservancy and E lectric P ower 450011,China ;

2. Henan E lectric P ower Research Institute 摘　要:。风力发电是我国重要的后续能源之一, 。风资源的测量和评估水平直接影响风电场选址和发电量预测, 关键词:风力发电; ; 中图分类号:A　　　文章编号:1006-6446(2007) 05-0072-04

Abstract :Wind important alternative energy. It is of great importance for energy supply and environmental pro 2tection to develop wind power in a large scale in china. The measurement and evaluation level of wind res ources affect the locality selection and the production forecast directly ,thereby affect the investment decision. The content in relation to the e 2valuation of wind res ources during the study stage of feasibility for wind power plant is presented. K ey w ords :wind power generation ;wind res ource ; Weibull distribution ;annual production

0　引言

随着化石能源的日益稀缺, 全球环境的恶化, 开发可再生清洁能源成为各国的能源目标。风力发电技术较成熟且可靠性高, 它是发展最快的新型能源。在风电场建设的可行性研究阶段需要对拟建风电场进行风资源评估。评估的目的主要是为确定风电场的装机容量和风力发电机组选型及布置等提供依据, 便于对整个项目进行经济技术评价。风资源测量和评估水平直接影响风电场选址以及发电量预测, 最终反映为风电场建成后的实际发电量。

场建成投产后实际的年平均发电量比预测值要低20%～30%, 还有极少数风电场甚至低达40%。导

致该结果的一个重要原因就是风资源的测量和评估存在问题。

风电场的风资源分析评估, 一般除收集当地气象站近期30年的常规气象资料外, 还应收集整理风电场场址处至少连续1年10m 高处的风速、风向整编资料, 且收集的有效数据不宜少于收集期的90%[2]。故一般拟建风电场场址处都应设立观测站

进行1～3年的连续风速、风向观测。

观测项目主要为逐时的10min 平均风速、风向

资料, 一般采用自记方式。必要时可进行温度、湿度、大气压等项目的观测, 以便和当地的气象站资料进行对比分析。风观测高度应选在离地10m 高处, 还应包括风力发电机机头预期安装的高度, 一般分2～3层, 高度一般在10m ,30m ,40m 。测量数据精度

1　风资源评估需要的基础资料

调查结果表明[1], 我国大部分风电场的年平均容量系数仅为0. 21～0. 24, 有些风电场的单机年平均容量系数仅为0. 16～0. 18。影响发电量的主要因素是场址上的风资源较差。据调查, 目前许多风电

收稿日期:2006-02-26

应在所用仪器的规定误差范围内。

作者简介:张洋(1978-) , 女, 黑龙江友谊人, 华北水利水电学院助教, 工学硕士, 从事电力系统分析和风力发电方面的教学和研究工作。

第29卷第5期张洋, 等:风资源评估综述・73・

2　对观测数据的分析计算

风资源评估一般需对观测资料进行以下几个项

目的分析计算。2. 1　风的日、月变化规律

一般应挑出一个典型日和一个典型月, 典型日逐时的风速变化能反映风的一般日变化规律, 典型月逐日的风速变化能反映风的一般月变化规律。并绘制典型日的逐时及典型月的逐日变化柱状图。2. 2　年风速风向频率统计

此项目的统计可按常规方法, 根据统计结果绘制全年风向玫瑰图及风速玫瑰图。2. 3　年有效小时数

风能。将式(1) 除以相应的面积S , 当S =1, 便得到了风功率密度公式, 也称风能密度公式, 即

32

(2) W =v W/m 。

2

　　由于风速是一个随机性很大的量, 必须通过一定长度的观测来了解它的平均状况。因此, 在一段时间长度内的平均风能密度, 可以将上式对时间积分后平均。当知道了在t 时间长度内风速v 的概率分布P (v ) 后, 平均风能密度就可计算出来。

从风能公式(1) 中可以看出, ρ的大小直接关系到风能的多少, 特别是在海拔高的地区, 影响更突出。所以, 计算一个地点的风能密度, 需要掌握的量。另一方面, 其计算公ρ=

1+0. 00366t

风机有切入和切出速度, 切入速度一般为3m/s 或5m/s , 切出速度一般取25m/s 或27m/s , 从切入到切出之间的风速称为有效风速。年值平均, 2. 4　各等级风速频率

将风速值按1m/s 间隔划分为若干等级, 统计各等级风速出现的次数, 各等级次数除以各等级风速出现的总次数即为此等级风速频率。根据统计结果绘制各等级风速频率图。2. 5　风能的计算[3]2. 5. 1　风能公式

风能的利用主要将它的动能转化为其他形式的能, 因此, 计算风能的大小也就是计算气流所具有的动能。按有效风速计算的风能密度称为有效风能密度。在单位时间内以风速v 穿过面积为S 的风轮的总功率, 即风能的功率为

3

(1) W =Sv ,

2

式中:　W ———风能的功率,W ;

ρ———空气的密度,kg/m 3; S ———风机叶片旋转一周的扫掠面积,m 2;

v ———风速,m/s 。

1000

, (3)

式中:　p ———气压,hPa ;

t ———气温, ℃; p W ———水汽压,hPa 。2. 5. 2　风能功率密度的计算

风速一般均为偏正态分布, 一般来说, 风力愈大

的地区, 分布曲线愈平缓, 峰值降低右移。这说明风力大的地区, 一般大风速所占比例也多。通常用于拟合风速分布的线型很多, 而威布尔分布双参数曲线被普遍认为适用于风速作统计描述的概率密度函数。

威布尔分布是一种单峰、2参数的分布函数簇。其概率密度可表达为

P (x ) =

c

c

k -1

exp -

c

。(4)

由式(1) 可以看出, 风能大小与所流通过的面

积、空气密度和气流速度的立方成正比。因此, 在风能计算中, 最重要的因素是风速, 风速取值准确与否对风能的估计有决定性作用。

为了衡量一个地方风能的大小, 评价一个地区的风能潜力, 风能密度是最方便和有价值的量。风能密度是气流在单位时间内垂直通过单位截面积的

　　式中, k 和c 为威布尔分布的2个参数, k 称作形状参数, c 称作尺度参数。

当c =1时, 称为标准威布尔分布。形状参数k 的改变对分布曲线型式有很大影响。当0

国内外广泛研究结果表明, 威布尔分布是一种形式简单且又能较好地按拟合实际风速分布的概率模型, 被公认为风能分析的有用工具。2. 5. 2. 1　平均风能功率密度计算

根据风能式(1) 可知, W 为ρ和v 2个随机变量

・74・水利电力机械

v

∫

v 1v 2

2007年5月

c

k -1

的函数, 因此, W 的数学期望值为E (W ) =) E (v 3) 。对同一地点而言, ρ的变化可忽略E (ρ2

不记, 因此, W 的变化主要是v 3随机变化所决定, 这样, W 的概率密度只决定风速的概率分布特征, 即

3

(5) E (W ) =E (v ) 。

2

　　风速立方的数学期望

E v

3

3

exp -

c

d v 。(8)

2. 5. 2. 3　风能可利用时间

在风速概率分布确定以后, 还可以计算风能的可利用时间。有效风能范围内的风能可利用时间可以由下式求得, 即

t =N

=

v d v =　　　　　　∫exp -v d v =

c c c

v exp -d =

∫c c

c exp -d 。∫c c c

30

∞

∞k -13

∫P d v =　　　　　　　　　

N exp -d v =c c c

v 1v 2v 1

k -1

v 2

∞

3

k

exp -

c

-exp -

c

, (9)

∞

3

3k

式中N , 数、风能可利。知道了分布参数c , , , 而不需要逐一查阅和重新统计所有的风速观测资料。它无疑给实际使用带来许多方便。研究结果表明, 威布尔分布不仅可用于拟合地面风速分布, 而且也可用于拟合高层风速分布。

其参数在近地层中随高度的变化很有规律。当知道了一个高度风速的威布尔分布参数, 便不难根据这种规律求出近地层中任意高度风速的威布尔分布参数。由于这些特点, 使得用威布尔分布拟合风速频率分布较之用其他分布拟合更为方便。

令y =

c E v

3

k

1/k , 即=y ,

c =

c

3

=y

3/k

, 所以,

∫c

033

∞

c 3y 3/k exp -∞

k

d y 。

　　可见, 风速立方的分布仍然是一个威布尔分布, 只不过它的形状参数变为3/k , 尺度参数为c 3。因此, 只要确定了风速的威布尔分布的2个参数c 和k , 风速的立方的平均值便可以确定, 平均风能密度便可以求得, 即

3(6) W =c +1。

2k

2. 5. 2. 2. 　有效风能功率密度计算

根据式(6) 还可以进一步计算有效风能密度。

(v ) , 风速立方在有效风速范围内, 设风速分布为P ′

的数学期望为

E v

3

c /+1

3　风电场年发电量的计算

单机年发电量为年平均各等级风速(有效风速范围内) 的风速小时数乘此风速等级对应的风机输出功率的总和。其计算公式如下

G =

=

∫P

3

v 1v 2v 1

v 2

∑N i W i ,

v P d v =　　　　　　d v =

v 1≤v c c

k -1

式中:　G ———发电量,kW ・h ;

N i ———相应风速等级出现的全年累计小时

exp -v

∫

v 1v 2

-exp -

c

・

数,h ;

W i ———风机此等级风速下对应输出功率,

kW 。

风电场年发电量为各单机年发电量的总和。计算采用的风机功率表或功率曲线图必须是厂家提供的、由权威机构测定的风机功率表或功率曲线图。在常温15℃的条件下, 标准空气密度是指标准大气压下的空气密度, 一般为1. 225kg/m 3。在标准空气密度下, 风电机组的输出功率与风速的关系曲线称该风电机组的标准功率曲线。

对数据进行分析和处理时由于经验不足、考虑

3

exp -

c

d v 。(7)

　　式(7) 可通过数值积分求得。因此有效风能密度便可计算出来, 即

ω =E v 3=・2exp --exp -c

c

第29卷第5期张洋, 等:风资源评估综述・75・

不全面, 导致结果有较大偏差。特别是目前使用国外分析软件, 这些软件的设计主要是以国外的地形

和气候条件为对象。我国与风电大国丹麦和德国相比, 幅员辽阔, 地形比较复杂, 各地区气候条件变化也较大, 使用国外软件处理这些复杂的问题需要更多的经验和技巧。同时, 还要考虑到软件的某些局限性, 对所得结果作进一步的分析, 最好采用多个软件进行对比[4]。参考文献[5]指出:在地形复杂的山区, 若以相同的风速分布特性来推算风电场的发电量将和实际情况产生较大的差别, 在进行风资源评估时必须采用更科学有效的方法。

到项目立项、设备选型以及项目的经济性分析。进行风资源评价需要大量的基础风速资料, 建设单位应和气象部门密切合作, 在项目可行性研究阶段1～2年前, 在拟建风力发电场处设立气象观测站进行风速观测, 对风力资源资料进行积累, 这对项目的立项是非常有益的。参考文献:

[1]王伟胜, 戴慧珠, 申洪, 等. 全国风电场建设及运行情况

的调查评估与发展政策研究[R ].北京:中国电力科学研究院,2002.

[2]D L/T 5067-1996, 风力发电场项目可行性研究报告编制

4　结论

我国风能资源非常丰富, 中国气象科学研究院估计, 中国10m 高度层实际可开发的风能储量为253G W [6], 近海可开发风能资源是陆地的3倍多[7截止2003年底, 中国已在14个省、个风电场, 容量达到568. 41机组,2003017台,564. 45MW , 约占中国电力总装机容量的0. 15%, 约占世界风力发电总装机容量的1. 4%[8]。

随着我国经济的发展和人们环境意识的提高, 风力发电场的建设会进一步加快。风力资源评价是风电项目可行性研究阶段的重要工作, 它直接关系

规范[S].

[3]张源[:中国电力出版社,

, , 王伟胜, 等. 中国风电发展现状及有关

[J].中国电力,2005,38(1) :80～84.

[5]申洪, 王伟胜. 一种评价风电场运行情况的新方法[J].

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(编辑:王书平)