考点5变量间的相关关系

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考点5 变量间的相关关系

1.(2010个旧高一检测)某设备使用年限x和所支出维修费用y(万元)之间呈线性相关,现取五对观察值,计算得:

x

i1

5

i

20,yi25,xi90,xiyi120,则y与x的回归方程是( )

2

i1

i1

i1

555

ˆ2x3 B.yˆ3x2 ˆ3x2 D.yˆ2x3 C、yA.y

【解析】选A。

2.(2010天津高一检测)对变量x, y 有观测数据(v 有观测数据(

x1,y1)

(i=1,2,„,10),得散点图1;对变量u ,

u1,v1)

(i=1,2,„,10),得散点图2. 由这两个散点图可以判断( )

(A)变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 (B)变量x 与y 正相关,u 与v 负相关 (C)变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 (D)变量x 与y 负相关,u 与v 负相关

【解析】选C。图1中x变大时,y随之变小故x与y负相关;图2中u变大时,v也随之变大,故u与v正相关。

3. (2010白城高一检测)在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是( )

(1) (2) (3) (4) A.(1)(2) B.(1)(3) C.(2)(4) D.(2)(3)

【解析】选D。选项A为函数关系,选项D不具有相关关系。

ˆ6090x,4.(2010延边高一检测)工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为y

下列判断正确的是( ) A.劳动生产率为1千元时,工资为50元 B.劳动生产率提高1千元时,工资提高150元 C.劳动生产率提高1千元时,工资约提高90元 D.劳动生产率为1千元时,工资为90元 【解析】选C.

5、(2010九江高一检测)由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),,(xn,yn)得到的回归直线方程ybxa,那么下面说法不正确的是( ) A .直线ybxa必经过点(x,y).

B.直线ybxa至少经过(x1,y1),(x2,y2),,(xn,yn)中的一个点.

C.直线ybxa的斜率为

xynxy

ii

i1

n

n

x

i1

2i

nx

2

D. 直线ybxa和各点(x1,y1),(x2,y2),,(xn,yn)的总距离的偏差是该坐标平面上所有直线与这些 点的偏差中最小的直线. 【解析】选B.

6. (2010三明高一检测) 设有一个线性回归直线方程为 A. C.

平均增加1.5个单位 B.平均减少1.5个单位 D.

平均增加2个单位 平均减少2个单位

,则变量增加1个单位时( )

【解析】选C。

7.(2010鹤壁高一检测)在一次实验中,测得(x,y)的四组值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5), 则y与x 之间的回归直线方程为( )

ˆx2 C.yˆ2x1 D.yˆx1 B.yˆx1 A.y

【解析】选A。

ˆbxa表示的直线必经过的一个定点是( ) 8. (2010锦州高一检测)线性回归方程y

(A) (0,0) (B) (,0) (C) (0,) (D) (,)

【解析】选D。回归直线方程必过点(x,y)。

9. (2010凌海高一检测)有五组变量:①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;②平均日学习时间和平均学习成绩; ③某人每日吸烟量和其身体健康情况;④正方形的边长和面积;⑤汽车的重量和百公里耗油量;其中两个变量成正相关的是 )

A.①③ B.②④ C.②⑤ D.④⑤ 【解析】选C。

10.(2010佛山高一检测)根据表中数据,求y关于x的线性回归方程( )

ˆ1.3x11.5 D. y1.3x11.5 A. y11.5x1.3 B.y11.5x1.3 C. y

(提示:b

xy

ii1

n

i

nxynx

2

x

i1

n

;aybx)

2

i

【解析】选C。

11(2010济南高一检测). 设有一个直线回归方程为 y21.5x ,则变量x 增加一个单位时 ( ) A.y平均增加 1.5 个单位 B.y平均增加 2 个单位

C.y平均减少 1.5 个单位 D.y平均减少 2 个单位 【解析】选C。

12.(2010秦皇岛高一检测)已知两个变量x,y具有线性相关关系,并测得(x,y)的四组值分别是(2,3)、 (5,7)、(8,9)、(11,13),则求得的线性回归方程所确定的直线必定经过点( ) A (2,3)

B (8,9)

C (11,13)

D (6.5,8)

^

^

【解析】选D

13.(2010商丘高一模拟)某设备的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的统计资料:

ˆbxa,其中b0.7,由此预测,当使用10年时,所支出由表中数据用最小二乘法得线性回归方程y

的总费用约为 万元。

【解析】先求出回归直线方程,再代入方程即可求出总费用。 答案:7.75

14.(2010福州高一检测)某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:由资料显示y对x呈线性相关关系。

ˆbxa中的b6.5,预测销售额为115万元时约 根据上表提供的数据得到回归方程y

需 万元广告费.

ˆbxa,其中b参考公式:回归方程为y

xynxy

ii

i1

n

n

x

i1

2i

nx

2

, aybx.

答案:15万元

xy

ˆy23xx315.(2010

聊城高一检测)若回归直线方程为 ,,则 2 .

答案:2

ˆ85x40,16. (2010长沙高一检测)工人月工资y(元)与劳动生产产值x(千元)变化的线性回归方程为y

则劳动生产产值提高1千元时,工资提高___________元 答案:85

17. (2010乐陵高一检测)在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是

答案:(2)(4)

18.(2010潮州高一检测)已知z,y之间的一组数据如下表:

(1)从x ,y中各取一个数,求x+y≥10的概率; (2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y111

x1与yx,试利用“最小二乘法”322

判断哪条直线拟合程度更好.

【解析】(1)从x,y各取一个数组成数对(x ,y),共有25对,„„„„„„„„2分

其中满足xy10的有(6,4),(6,5),(7,3),(7,4),(7,5),(8,2),(8,3),(8,4),(8,5),共9对„„„„„4分 故所求概率为P

925,所以使xy10的概率为9

25

.„„„„„„„„„„„„5分 (2)用y

1

3

x1作为拟合直线时,所得y值与y的实际值的差的平方和为 Q(410117

131)2(22)2(33)2(34)2(35)23

.„„„„„„„„„„7分

用y

12x1

2

作为拟合直线时,所得y值与y的实际值的差的平方和为 Q(11)2(22)2(723)2(44)2(925)21

22

.„„„„„„„„„„9分

Q112Q1,故用直线y2x2

拟合程度更好.„„„„„„„„„„„„10分

19.(2010喀左高一检测)某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示

(1)请画出上表数据的散点图;

(2) 请根据上表提供的数据,求最小二乘法求出 y 关于x的线性回归方程y = b x + a ; (3)据此估计2005年该城市人口总数。

(参考数值:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,02

12

22

32

42

30,公式见卷首 )

y

· 18

16

14

12

· 8 · · 6

4

2

0 1 2 3 4

20

5

【解析】(1

x

(2) y = 3.2 x + 3.6

(3)x = 5 时,y = 19.6(十万) = 196(万) 答:估计2005年该城市人口总数为 196 万人。

20. (2010白城高一检测)某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:

(1)画出散点图;(2)求线性回归方程;(3)预测当广告费支出7(百万元)时的销售额。

【解析】(1)图略 3分 (2)x5,y50.

x

i1

5

2

i

145,xiyi1380

i1

5

设回归方程为ybxa 则b

xy

ii1

5

i

5xy

x

i1

5

2

2i

5x13805550

1455526.5

aybx506.5517.5

故回归方程为y6.5x17.5分 (3)当x7时y6.5717.563

所以当广告费支出7(百万元)时,销售额约为63(百万元)。 3分

21.(2010福州高一检测)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验作了四次试验,得到的数据如下表所示:



(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

(Ⅱ)求出y关于x 的线性回归方程 y

ˆbˆxaˆ,并在坐标系中画出回归直线; (Ⅲ)试预测加工10个零件需要多少时间?

y x

温馨提示:

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考点5 变量间的相关关系

1.(2010个旧高一检测)某设备使用年限x和所支出维修费用y(万元)之间呈线性相关,现取五对观察值,计算得:

x

i1

5

i

20,yi25,xi90,xiyi120,则y与x的回归方程是( )

2

i1

i1

i1

555

ˆ2x3 B.yˆ3x2 ˆ3x2 D.yˆ2x3 C、yA.y

【解析】选A。

2.(2010天津高一检测)对变量x, y 有观测数据(v 有观测数据(

x1,y1)

(i=1,2,„,10),得散点图1;对变量u ,

u1,v1)

(i=1,2,„,10),得散点图2. 由这两个散点图可以判断( )

(A)变量x 与y 正相关,u 与v 正相关 (B)变量x 与y 正相关,u 与v 负相关 (C)变量x 与y 负相关,u 与v 正相关 (D)变量x 与y 负相关,u 与v 负相关

【解析】选C。图1中x变大时,y随之变小故x与y负相关;图2中u变大时,v也随之变大,故u与v正相关。

3. (2010白城高一检测)在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是( )

(1) (2) (3) (4) A.(1)(2) B.(1)(3) C.(2)(4) D.(2)(3)

【解析】选D。选项A为函数关系,选项D不具有相关关系。

ˆ6090x,4.(2010延边高一检测)工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为y

下列判断正确的是( ) A.劳动生产率为1千元时,工资为50元 B.劳动生产率提高1千元时,工资提高150元 C.劳动生产率提高1千元时,工资约提高90元 D.劳动生产率为1千元时,工资为90元 【解析】选C.

5、(2010九江高一检测)由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),,(xn,yn)得到的回归直线方程ybxa,那么下面说法不正确的是( ) A .直线ybxa必经过点(x,y).

B.直线ybxa至少经过(x1,y1),(x2,y2),,(xn,yn)中的一个点.

C.直线ybxa的斜率为

xynxy

ii

i1

n

n

x

i1

2i

nx

2

D. 直线ybxa和各点(x1,y1),(x2,y2),,(xn,yn)的总距离的偏差是该坐标平面上所有直线与这些 点的偏差中最小的直线. 【解析】选B.

6. (2010三明高一检测) 设有一个线性回归直线方程为 A. C.

平均增加1.5个单位 B.平均减少1.5个单位 D.

平均增加2个单位 平均减少2个单位

,则变量增加1个单位时( )

【解析】选C。

7.(2010鹤壁高一检测)在一次实验中,测得(x,y)的四组值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5), 则y与x 之间的回归直线方程为( )

ˆx2 C.yˆ2x1 D.yˆx1 B.yˆx1 A.y

【解析】选A。

ˆbxa表示的直线必经过的一个定点是( ) 8. (2010锦州高一检测)线性回归方程y

(A) (0,0) (B) (,0) (C) (0,) (D) (,)

【解析】选D。回归直线方程必过点(x,y)。

9. (2010凌海高一检测)有五组变量:①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;②平均日学习时间和平均学习成绩; ③某人每日吸烟量和其身体健康情况;④正方形的边长和面积;⑤汽车的重量和百公里耗油量;其中两个变量成正相关的是 )

A.①③ B.②④ C.②⑤ D.④⑤ 【解析】选C。

10.(2010佛山高一检测)根据表中数据,求y关于x的线性回归方程( )

ˆ1.3x11.5 D. y1.3x11.5 A. y11.5x1.3 B.y11.5x1.3 C. y

(提示:b

xy

ii1

n

i

nxynx

2

x

i1

n

;aybx)

2

i

【解析】选C。

11(2010济南高一检测). 设有一个直线回归方程为 y21.5x ,则变量x 增加一个单位时 ( ) A.y平均增加 1.5 个单位 B.y平均增加 2 个单位

C.y平均减少 1.5 个单位 D.y平均减少 2 个单位 【解析】选C。

12.(2010秦皇岛高一检测)已知两个变量x,y具有线性相关关系,并测得(x,y)的四组值分别是(2,3)、 (5,7)、(8,9)、(11,13),则求得的线性回归方程所确定的直线必定经过点( ) A (2,3)

B (8,9)

C (11,13)

D (6.5,8)

^

^

【解析】选D

13.(2010商丘高一模拟)某设备的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的统计资料:

ˆbxa,其中b0.7,由此预测,当使用10年时,所支出由表中数据用最小二乘法得线性回归方程y

的总费用约为 万元。

【解析】先求出回归直线方程,再代入方程即可求出总费用。 答案:7.75

14.(2010福州高一检测)某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:由资料显示y对x呈线性相关关系。

ˆbxa中的b6.5,预测销售额为115万元时约 根据上表提供的数据得到回归方程y

需 万元广告费.

ˆbxa,其中b参考公式:回归方程为y

xynxy

ii

i1

n

n

x

i1

2i

nx

2

, aybx.

答案:15万元

xy

ˆy23xx315.(2010

聊城高一检测)若回归直线方程为 ,,则 2 .

答案:2

ˆ85x40,16. (2010长沙高一检测)工人月工资y(元)与劳动生产产值x(千元)变化的线性回归方程为y

则劳动生产产值提高1千元时,工资提高___________元 答案:85

17. (2010乐陵高一检测)在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是

答案:(2)(4)

18.(2010潮州高一检测)已知z,y之间的一组数据如下表:

(1)从x ,y中各取一个数,求x+y≥10的概率; (2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y111

x1与yx,试利用“最小二乘法”322

判断哪条直线拟合程度更好.

【解析】(1)从x,y各取一个数组成数对(x ,y),共有25对,„„„„„„„„2分

其中满足xy10的有(6,4),(6,5),(7,3),(7,4),(7,5),(8,2),(8,3),(8,4),(8,5),共9对„„„„„4分 故所求概率为P

925,所以使xy10的概率为9

25

.„„„„„„„„„„„„5分 (2)用y

1

3

x1作为拟合直线时,所得y值与y的实际值的差的平方和为 Q(410117

131)2(22)2(33)2(34)2(35)23

.„„„„„„„„„„7分

用y

12x1

2

作为拟合直线时,所得y值与y的实际值的差的平方和为 Q(11)2(22)2(723)2(44)2(925)21

22

.„„„„„„„„„„9分

Q112Q1,故用直线y2x2

拟合程度更好.„„„„„„„„„„„„10分

19.(2010喀左高一检测)某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示

(1)请画出上表数据的散点图;

(2) 请根据上表提供的数据,求最小二乘法求出 y 关于x的线性回归方程y = b x + a ; (3)据此估计2005年该城市人口总数。

(参考数值:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,02

12

22

32

42

30,公式见卷首 )

y

· 18

16

14

12

· 8 · · 6

4

2

0 1 2 3 4

20

5

【解析】(1

x

(2) y = 3.2 x + 3.6

(3)x = 5 时,y = 19.6(十万) = 196(万) 答:估计2005年该城市人口总数为 196 万人。

20. (2010白城高一检测)某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:

(1)画出散点图;(2)求线性回归方程;(3)预测当广告费支出7(百万元)时的销售额。

【解析】(1)图略 3分 (2)x5,y50.

x

i1

5

2

i

145,xiyi1380

i1

5

设回归方程为ybxa 则b

xy

ii1

5

i

5xy

x

i1

5

2

2i

5x13805550

1455526.5

aybx506.5517.5

故回归方程为y6.5x17.5分 (3)当x7时y6.5717.563

所以当广告费支出7(百万元)时,销售额约为63(百万元)。 3分

21.(2010福州高一检测)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验作了四次试验,得到的数据如下表所示:



(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;

(Ⅱ)求出y关于x 的线性回归方程 y

ˆbˆxaˆ,并在坐标系中画出回归直线; (Ⅲ)试预测加工10个零件需要多少时间?

y x


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