作业一:
标题：中文：云计算的研究现状与发展趋势
英文：Cloud Computing Research and Development
数据库名称：国内数据库名称：中国知网、万方数据库
国外数据库名称：SCI、CPCI-S、EI
检索关键词：
中文关键词：云计算的发展现状、云计算的发展趋势
英文关键词：Analysis in the Present and Developing Status of Cloud
Computing
检索式：
中文检索式：
英文检索式
参考文献：
1、
2、
3、
4、
5、
6、
7、
8、 虢菲.云计算的发展现状与趋势.[J].科技资讯，2010，（14）. 曹宇杰.中国云计算发展现状与趋势.[J].世界网络，2010，（12） 袁正午，李琦.云计算应用现状与趋势.[J].数字通信，2010，（3） 杨洋.云计算的现状及发展趋势.[J].电脑开发与应用，2012，（2） 张芊，赵宇.云计算的现状及关键技术.[J].企业导报，2011，（17） 叶小勇.简述云计算.[J]黑龙江科技信息,2009，(24) 钟伟斌，周梁月等.云计算终端的现状和发展趋势.[J].电信科学，2010，（26） 袁磊，程美等.我国云计算教育应用的现状与发展趋势.[J]现代远程教育研究，
2011，（6）
9、 郭连城，郑皓.云计算现状及其发展趋势.[J].科技信息，2012，（14）
10、 王莉.浅析云计算的发展与应用.[J]国土资源信息化，2011，（6）
11、 胡景焕.云计算终端的现状分析及其发展趋势探讨.[J]无线互联科技，2011，（6）
12、 孙香花.云计算研究现状与发展趋势.[J]计算机测量与控制，2011，（19）
13、 Hughes,G.Research, design and development review of the Cloud Computing
Management System (CCMS).2011 6th International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST), p 128-31, 201
14、 Gai Ling.Research Based on Security Services of Cloud
Computing.Telecommunications Science, v 27, n 6, p 97-100, June 2011
15、 Shuaizhang.Cloud Computing Research and Development Trend.2010 Second
International Conference on Future Networks (ICFN 2010), p 93-7, 2010
16、 Zhao wei.An Initial Review of Cloud Computing Services Research
Development.Proceedings 2010 Second International Conference on Multimedia Information Networking and Security (MINES 2010), p 324-8, 2010
云计算研究现状及发展趋势综述
一、云计算的研究背景
近来，“云计算”一词成为互联网产业界和学术界讨论的热点，受到
国内外的广泛关注。今年5月，在北京召开了第二届中国云计算大会，参
会的代表众多，盛况空前。媒体和网络上关于云计算的报道、文章如雨后
春笋般不断出现。本文从云计算概念、发展历程、计算模型、体系结构、
解决方案、关键技术等方面进行归纳和分析，研究其现状，并探讨其发展
趋势。
二、云计算的关键技术
（一）虚拟化技术
虚拟化是实现云计算的最重要的技术基础，它是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实硬件的基础上运行。通过虚拟化技术可以实现资源的最优利用；并能够根据用户业务需求的变化，按需分配资源，实现动态负载均衡；同时与硬件无关的特性带来系统自愈功能，提升系统的可靠性。在云计算实现中，计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术目前主要应用在ＣＰＵ、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
（二）分布式技术
分布式技术最早由Ｇ００出规模应用于向全球用户提供搜索服务，其分布式的架构，可以让多达百万台的廉价汁算机协同工作。分布式文件系统完成海量数据的分布式存储．分布式计算编程模型完成大型任务的分解和基于多台计算机的并行
计算．分布式数据库完成海量结构化数据的存储。分布式文件系统作为分布式技术中最重要的实现部分，不管是Ｇｏｏｇｌｅ的ＧＦＳ还是Ｈａｄｏｏｐ的ＨＤＦＳ，都是针对特定的海量大文件存储应用设计的．可以实现数据存储访问的高可靠性、高访问性能、在线迁移、自动负载均衡。
（三）并行计算技术
并行计算是相对于串行计算（通常针对单个ＣＰＵ或单台计算机）而提出的并行计算方法，它将进程相对独立地分配于不同的节点上，由各自独立的操作系统调度，享有独立的ＣＰＵ和内存资源（内存可以共享）；进程间相互信息交换通过消息传递。
作业一:
标题：中文：云计算的研究现状与发展趋势
英文：Cloud Computing Research and Development
数据库名称：国内数据库名称：中国知网、万方数据库
国外数据库名称：SCI、CPCI-S、EI
检索关键词：
中文关键词：云计算的发展现状、云计算的发展趋势
英文关键词：Analysis in the Present and Developing Status of Cloud
Computing
检索式：
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参考文献：
1、
2、
3、
4、
5、
6、
7、
8、 虢菲.云计算的发展现状与趋势.[J].科技资讯，2010，（14）. 曹宇杰.中国云计算发展现状与趋势.[J].世界网络，2010，（12） 袁正午，李琦.云计算应用现状与趋势.[J].数字通信，2010，（3） 杨洋.云计算的现状及发展趋势.[J].电脑开发与应用，2012，（2） 张芊，赵宇.云计算的现状及关键技术.[J].企业导报，2011，（17） 叶小勇.简述云计算.[J]黑龙江科技信息,2009，(24) 钟伟斌，周梁月等.云计算终端的现状和发展趋势.[J].电信科学，2010，（26） 袁磊，程美等.我国云计算教育应用的现状与发展趋势.[J]现代远程教育研究，
2011，（6）
9、 郭连城，郑皓.云计算现状及其发展趋势.[J].科技信息，2012，（14）
10、 王莉.浅析云计算的发展与应用.[J]国土资源信息化，2011，（6）
11、 胡景焕.云计算终端的现状分析及其发展趋势探讨.[J]无线互联科技，2011，（6）
12、 孙香花.云计算研究现状与发展趋势.[J]计算机测量与控制，2011，（19）
13、 Hughes,G.Research, design and development review of the Cloud Computing
Management System (CCMS).2011 6th International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST), p 128-31, 201
14、 Gai Ling.Research Based on Security Services of Cloud
Computing.Telecommunications Science, v 27, n 6, p 97-100, June 2011
15、 Shuaizhang.Cloud Computing Research and Development Trend.2010 Second
International Conference on Future Networks (ICFN 2010), p 93-7, 2010
16、 Zhao wei.An Initial Review of Cloud Computing Services Research
Development.Proceedings 2010 Second International Conference on Multimedia Information Networking and Security (MINES 2010), p 324-8, 2010
云计算研究现状及发展趋势综述
一、云计算的研究背景
近来，“云计算”一词成为互联网产业界和学术界讨论的热点，受到
国内外的广泛关注。今年5月，在北京召开了第二届中国云计算大会，参
会的代表众多，盛况空前。媒体和网络上关于云计算的报道、文章如雨后
春笋般不断出现。本文从云计算概念、发展历程、计算模型、体系结构、
解决方案、关键技术等方面进行归纳和分析，研究其现状，并探讨其发展
趋势。
二、云计算的关键技术
（一）虚拟化技术
虚拟化是实现云计算的最重要的技术基础，它是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实硬件的基础上运行。通过虚拟化技术可以实现资源的最优利用；并能够根据用户业务需求的变化，按需分配资源，实现动态负载均衡；同时与硬件无关的特性带来系统自愈功能，提升系统的可靠性。在云计算实现中，计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术目前主要应用在ＣＰＵ、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
（二）分布式技术
分布式技术最早由Ｇ００出规模应用于向全球用户提供搜索服务，其分布式的架构，可以让多达百万台的廉价汁算机协同工作。分布式文件系统完成海量数据的分布式存储．分布式计算编程模型完成大型任务的分解和基于多台计算机的并行
计算．分布式数据库完成海量结构化数据的存储。分布式文件系统作为分布式技术中最重要的实现部分，不管是Ｇｏｏｇｌｅ的ＧＦＳ还是Ｈａｄｏｏｐ的ＨＤＦＳ，都是针对特定的海量大文件存储应用设计的．可以实现数据存储访问的高可靠性、高访问性能、在线迁移、自动负载均衡。
（三）并行计算技术
并行计算是相对于串行计算（通常针对单个ＣＰＵ或单台计算机）而提出的并行计算方法，它将进程相对独立地分配于不同的节点上，由各自独立的操作系统调度，享有独立的ＣＰＵ和内存资源（内存可以共享）；进程间相互信息交换通过消息传递。