居民银行存款变动趋势
案
例
分
析
应用统计班姬紫朝 13 132097101
居民银行存款变动趋势案例分析
一、研究背景
从改革开放之后,我国经济快速发展,储蓄率不断上升,储蓄不断增加,为支撑我国经济持续发展的提供坚实后盾。储蓄率成为一国经济发展的一个非常重要的因素。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为，影响着货币的供给量，进而间接影响着国家经济的发展，宏观调控的力度和效果，因此，对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要。
影响居民存款变动的因素很多，据分析，主要的原因可能有：①从我国目前不完备的社会保障体系看，人们的不稳定感和危机意识特别强，总体上储蓄款会增加不会减少；②随经济发展每年城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭纯收入在不断提高；③随经济发展每年国民总收入也在不断增高；④人均GDP也在随迅猛发展；⑤在经济不断不发展过程中我国每年居民消费价格总指数保持相对稳定
为了研究居民银行存款变动的主要原因，分析居民银行存款变动趋势的规律，预测居民银行存款变动的趋势，需要建立计量经济模型。
二、实证分析
（一）模型假定
为了研究居民银行存款变动趋势，选择“年底存款余额”为被解释变量（用Y表示），根据对影响居民银行存款变动主要因素的分析，选择“城镇居民家庭人均可支配收入”作为解释变量一（用X2表示），选择“农村居民家庭人均纯收
入”作为解释变量二（用X3表示），选择“国民总收入”作为解释变量三（用X4表示），选择“人均GDP”作为解释变量四（用X5表示），选择“居民消费价格总
指数”作为解释变量五（用X6表示）。
表1.1居民年底存款余额等数据
为了初步分析“年底存款余额”（Y）分别与“城镇居民家庭人均可支配收入”（X2）“农村居民家庭人均纯收入”（X3）、“国民总收入”（X4）、“人均GDP”（X5）、 、
“居民消费价格总指数”（X6）的关系可以利用EViews作以X为横坐标，以Y为
纵坐标的折线图
图1.2居民年底存款余额及影响因素数据折线图
从折线图可看出，居民年底存款余额及各影响因素影响的差异明显，其变动方向明显相同，互相可能具有一定的相关性。探索将模型设定为线性回归模型形式：
Yii=β1+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+μi
(二）参数估计
假定所建模型及其中的随机扰动项μi满足各项古典假定，可以用EViews用
OLS法估计其参数。如图1.3所示为回归结果。
图1.2
据图1.3中数据，模型估计的结果写为
Yi=-13.77732+0.001382X2+0.001942X2 -3.579090X4+0.004791X5+0.045542X6
(15.73366) (0.001102) (0.003960) (3.559949) (0.005034) (0.476621) t = (-0.875659) (1.254330) (0.490501) (-1.005377) (0.951671) (0.476621) R²=0.994869 R²=0.992731 F=465.3617 n=18
回归结果的剩余项、实际值、拟合值图形如图1.4
图1.4 剩余项、实际值、拟合值图形
（三）模型检验
1.经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其他解释变量结果不变的情况下，城镇居民家庭人均可支配收入每增加一元，年底存款余额将增长0.001382万亿元；农村居民家庭人均纯收入每增加一元，年底存款余额将增长0.001942万亿元；国民总收入每增加一元，年底存款余额将减少3.579090万亿元；人均GDP每增加一元，年底存款余额将增长0.004791万亿元；居民消费价格总指数每增加1%，年底存款余额将增长0.045542万亿元。这与理论分析和经验判断相一致。
2.统计检验
（1）拟合优度：由图1.3中数据可得：R²=0.994869，修正的可决系数R²=0.992731，这说明模型对样本的拟合很好。
（2）F检验：针对H0：β2=β3=β4=β5=β6=0，给出显著性水平α=0.05，在F
分布表中查出自由度为k-1=5和n-k=12的临界值Fα（5,11）=3.03 Fα(5,14)=2.96故由图1.3的F=465.3617 >Fα（5,12）,应拒绝原假设H0：β2=β3=β4=β5=β6=0，说明回归方程显著，“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居
民家庭人均纯收入”、“国民总收入”、“人均GDP”、“居民消费价格总指数”变量联合起来确实对“居民年底存款余额”有显著影响
T检验：分别针对H0：βj=0(j=1,2,3,4,5,6),给定显著性水平α=0.05，查t分
β2、β3、布表得自由度为n-k=12的临界值t0.025(n-k)=2.179。由图1.3中所得β1、
β4、β5、β6、对应的t统计量分别为-0.875659)、1.254330、0.490501、-1.005377、0.951671、
0.476621，其绝对值均小于t0.025(n-k)=2.179，这说明在显著性水平α=0.05下，分
别都接受H0：βj=0(j=1,2,3,4,5,6)，也就是说，“城镇居民家庭人均可支配收
入”、“农村居民家庭人均纯收入”、“国民总收入”、“人均GDP”、“居民消费价格总指数”变量联合起来确实对“居民年底存款余额”没有显著性影响。
（四）回归模型应用
如果2012年“城镇居民家庭人均可支配收入”为22000“农村居民家庭人均纯收入”为7000“国民总收入”为50“人均GDP”为40000，“居民消费价格总指数”为110可预测2012年年底存款余额，点预测值的计算方法为 ： Yf=-13.77732+0.001382*22000+0.001942*7000-3.57909*50+0.004791*40000+0.045542*110
=47.551464
模型估计值及标准误差的图形如图
1.5
图3.5 预测值和标准误差
如表中2012年出现的位置出现的Yf=47.551464，这是当X2=22000、X3=7000、 X4 =50、X5=40000、X6=106时的年底存款余额的点预测值。
居民银行存款变动趋势
案
例
分
析
应用统计班姬紫朝 13 132097101
居民银行存款变动趋势案例分析
一、研究背景
从改革开放之后,我国经济快速发展,储蓄率不断上升,储蓄不断增加,为支撑我国经济持续发展的提供坚实后盾。储蓄率成为一国经济发展的一个非常重要的因素。由于居民的储蓄存款直接影响着居民的消费行为，影响着货币的供给量，进而间接影响着国家经济的发展，宏观调控的力度和效果，因此，对我国居民存款储蓄问题的深入研究就显得尤为重要。
影响居民存款变动的因素很多，据分析，主要的原因可能有：①从我国目前不完备的社会保障体系看，人们的不稳定感和危机意识特别强，总体上储蓄款会增加不会减少；②随经济发展每年城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭纯收入在不断提高；③随经济发展每年国民总收入也在不断增高；④人均GDP也在随迅猛发展；⑤在经济不断不发展过程中我国每年居民消费价格总指数保持相对稳定
为了研究居民银行存款变动的主要原因，分析居民银行存款变动趋势的规律，预测居民银行存款变动的趋势，需要建立计量经济模型。
二、实证分析
（一）模型假定
为了研究居民银行存款变动趋势，选择“年底存款余额”为被解释变量（用Y表示），根据对影响居民银行存款变动主要因素的分析，选择“城镇居民家庭人均可支配收入”作为解释变量一（用X2表示），选择“农村居民家庭人均纯收
入”作为解释变量二（用X3表示），选择“国民总收入”作为解释变量三（用X4表示），选择“人均GDP”作为解释变量四（用X5表示），选择“居民消费价格总
指数”作为解释变量五（用X6表示）。
表1.1居民年底存款余额等数据
为了初步分析“年底存款余额”（Y）分别与“城镇居民家庭人均可支配收入”（X2）“农村居民家庭人均纯收入”（X3）、“国民总收入”（X4）、“人均GDP”（X5）、 、
“居民消费价格总指数”（X6）的关系可以利用EViews作以X为横坐标，以Y为
纵坐标的折线图
图1.2居民年底存款余额及影响因素数据折线图
从折线图可看出，居民年底存款余额及各影响因素影响的差异明显，其变动方向明显相同，互相可能具有一定的相关性。探索将模型设定为线性回归模型形式：
Yii=β1+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+μi
(二）参数估计
假定所建模型及其中的随机扰动项μi满足各项古典假定，可以用EViews用
OLS法估计其参数。如图1.3所示为回归结果。
图1.2
据图1.3中数据，模型估计的结果写为
Yi=-13.77732+0.001382X2+0.001942X2 -3.579090X4+0.004791X5+0.045542X6
(15.73366) (0.001102) (0.003960) (3.559949) (0.005034) (0.476621) t = (-0.875659) (1.254330) (0.490501) (-1.005377) (0.951671) (0.476621) R²=0.994869 R²=0.992731 F=465.3617 n=18
回归结果的剩余项、实际值、拟合值图形如图1.4
图1.4 剩余项、实际值、拟合值图形
（三）模型检验
1.经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其他解释变量结果不变的情况下，城镇居民家庭人均可支配收入每增加一元，年底存款余额将增长0.001382万亿元；农村居民家庭人均纯收入每增加一元，年底存款余额将增长0.001942万亿元；国民总收入每增加一元，年底存款余额将减少3.579090万亿元；人均GDP每增加一元，年底存款余额将增长0.004791万亿元；居民消费价格总指数每增加1%，年底存款余额将增长0.045542万亿元。这与理论分析和经验判断相一致。
2.统计检验
（1）拟合优度：由图1.3中数据可得：R²=0.994869，修正的可决系数R²=0.992731，这说明模型对样本的拟合很好。
（2）F检验：针对H0：β2=β3=β4=β5=β6=0，给出显著性水平α=0.05，在F
分布表中查出自由度为k-1=5和n-k=12的临界值Fα（5,11）=3.03 Fα(5,14)=2.96故由图1.3的F=465.3617 >Fα（5,12）,应拒绝原假设H0：β2=β3=β4=β5=β6=0，说明回归方程显著，“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居
民家庭人均纯收入”、“国民总收入”、“人均GDP”、“居民消费价格总指数”变量联合起来确实对“居民年底存款余额”有显著影响
T检验：分别针对H0：βj=0(j=1,2,3,4,5,6),给定显著性水平α=0.05，查t分
β2、β3、布表得自由度为n-k=12的临界值t0.025(n-k)=2.179。由图1.3中所得β1、
β4、β5、β6、对应的t统计量分别为-0.875659)、1.254330、0.490501、-1.005377、0.951671、
0.476621，其绝对值均小于t0.025(n-k)=2.179，这说明在显著性水平α=0.05下，分
别都接受H0：βj=0(j=1,2,3,4,5,6)，也就是说，“城镇居民家庭人均可支配收
入”、“农村居民家庭人均纯收入”、“国民总收入”、“人均GDP”、“居民消费价格总指数”变量联合起来确实对“居民年底存款余额”没有显著性影响。
（四）回归模型应用
如果2012年“城镇居民家庭人均可支配收入”为22000“农村居民家庭人均纯收入”为7000“国民总收入”为50“人均GDP”为40000，“居民消费价格总指数”为110可预测2012年年底存款余额，点预测值的计算方法为 ： Yf=-13.77732+0.001382*22000+0.001942*7000-3.57909*50+0.004791*40000+0.045542*110
=47.551464
模型估计值及标准误差的图形如图
1.5
图3.5 预测值和标准误差
如表中2012年出现的位置出现的Yf=47.551464，这是当X2=22000、X3=7000、 X4 =50、X5=40000、X6=106时的年底存款余额的点预测值。