影响我国贸易进口额因素的实证分析
摘要:国家贸易在国民经济中占有很重要的地位,本文首先从理论上分析了影响进口总额的因素,然后利用计量经济学的相关知识,对1990年到2009年的进口统计数据进行回归分析建立多元回归模型,分析影响贸易进口额的因素。通过计算复相关系数,并进行F 检验,考虑线性回归模型的拟合,并得出相应结论与建议。 关键词:进口总额 GDP 汇率 回归模型 实证分析
一、研究背景
改革开放以来,我国经济实现了持续的快速增长,从1978年—2000年国内生产总值(GDP)按可比价格计算增长6.4倍,年均增长高达9.5%。与此同时,进口增长也保持了强劲的势头,进口额从1978年的108.9亿美元增加到2000年的2251.0亿美元,增长19.7倍,同期我国在世界贸易中的排名由第30位上升到了前10名。而2009 年进口额为 10060 亿美元,增长更加迅猛。2009 年,中国的商品进口额紧随美国,位列全球第二,占全球份额的 8%开放进程中,我国进出口贸易总额伴随着经济发展不断增长,并呈现出进一步增长的趋势。另一方面,随着我国加入WTO ,国际化进程不断推进,非关税壁垒的种类和范围将逐渐缩小,进口关税率将逐渐地降低,我国在进口体制方面将发生显著的变化,不断贴近国际水平,从而使得进口贸易在我国未来经济的发展中所承担的作用和地位更加重要。因此,影响中国进口贸易因素问题是一个非常现实而值得深入研究的问题,对它的研究对预测中国进口额发展的趋势以及进口贸易政策的制定提供有益的定量依据。
二、理论分析
(一)文献综述
对这一问题的研究,国内已有学者做了一些工作,观点各异。1999 年,陈家勤等人从进出口依存度和进口 GDP 增长弹性的分析出发,提出我国进口的增长在 GDP 增长中发挥了较大作用。 2001 年,姚丽芳运用主成分分析的方法实证研究了中国外贸进出口影响的因素。魏巍贤运用协整分析技术与Hendry 提出的一般到特殊的方法分析了我国进口需求的决定因素。而在此过程中,如若采用截面数据,须要求所选取的样本点具有相同的经济结构和生产技术,而这在现实经济中是难以实现的,因此选取时间序列更为恰当。而利用主成分分析方法能有效地消除所选取自变量间的多重共线性,但是主成分方法在分析过程只考虑了自变量所包含的信息,而没有涉及因变量的信息。Hendry 的一般到特殊的方法则有可能不能
全面反映因变量的影响信息。针对过往研究中出现的这些问题,本文采取最小二乘法,运用时间序列数据,建立线性回归模型,进一步分析影响我国贸易进口额的因素。
(2)变量选取
被解释变量:进口额,指从其他国家购买产品和劳务的金额。 解释变量:
a. 国内生产总值是指一个经济体在一定时期内,所能生产的全部最终产品和劳务的市场价值。国内生产总值既代表了一个经济体在一定时期内的所有产出,也代表了一个经济体在一定时期内的所有收入。国内生产总值越大代表一个经济体越富有,越富有的经济体就会更多地进行进口来满足生产和消费的需要。因此,进口总额与国内生产总值应具有正相关关系。
b. 汇率是一个国家的货币折算成另一个国家货币的比率。汇率主要有两种标价法。一种为直接标价法,即用一单位的外国货币作为标准,折算成一定数量的本国货币来表示的汇率。另一种是间接标价法,即用一单位本国货币作为标准,折算成一定数额的外国货币来表示的汇率。我国采用的是直接标价法。直接标价法下,汇率越高,本币贬值,外币升值,本国货币在国外的购买力下降,导致进口水平下降。因此,直接标价法下的汇率与进口总额应具有负相关关系。
进口额也会受到国内外物价水平差异、利率差异、外汇储备规模、税收等因素的影响。但是在本文中,着重考虑GDP 以及汇率的影响。
数据来源:根据国家统计局网站统计年鉴及相关资料整理
四、模型的建立
(一)模型假设:
(1)进口总额只受GDP 和汇率的影响
(2)模型是参数线性的,并且是正确设定的,模型形式如下:
IM i =β0+β1∙GDP i +β2∙EX i +μi
(3)解释变量之间不存在多重共线性 (4)不存在异方差 (5)不存在自相关
(二)模型的建立
在利用Eviews 进行回归分析之前,让我们先做出被解释变量与解释变量的散点图,粗略地观察一下被解释变量与解释变量之间的关系。
图a 图b
由图a 可以看出,进口总额与年平均汇价存在负相关关系,但有几个异常数据。当
EX
我们知道,1985年至1993年我国实行官方牌价与外汇调剂价格并存的汇率形成机制,1994年之后开始实行以市场供求为基础的、单一的,有管理的浮动汇率制度。实行银行结售汇制,取消外汇留成和上缴,建立银行之间的外汇交易市场,改进汇率形成机制。也就是说,1994年之前的汇率并不随着市场的变化而自由波动,因此,汇率与进口额之间没有直接的影响关系。因此,我们剔除1990-1993年的数据,将样本调整为1994-2009年。
接着,我们利用Eviews 进行回归分析。利用表中1994-2009年的数据,得到如下回归结果: IM = 0.4170493013GDP+ 290.4477806EX - 261952.7247
五、 经济意义的检验
根据经济学理论,进口总额与GDP 具有同方向变动的趋势。GDP 越大,进口总额也越大。该模型中,一致。
根据经济学理论,在直接标价法下,进口总额与汇率具有同方向变动的趋势。外汇汇率越高,人民币贬值,人民币贬值不利于进口。该模型中,
β1=0.4170493013>0,表明进口总额与GDP 同方向变动的趋势。与经济理论
β2=290.4477806>0,表明进口
总额与汇率同方向变动的趋势。与经济理论呈现不一致。
六、 显著性的检验
利用eviews, 检验如下: Dependent Variable: IM Method: Least Squares Sample: 1994 2009
GDP C EX
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.417049 -261952.7 290.4478 0.971048 0.966594 4664.485 2.83E+08 -156.2056 1.651674
0.034070 54197.24 61.29005
12.24082 -4.833322 4.738906
0.0000 0.0003 0.0004 34542.15 25520.75 19.90070 20.04556 218.0127 0.000000
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic
Prob(F-statistic)
1)F 检验
H 0:β1=0, β2=0; H 1:β1≠0, β2≠0
Sreg /k n =-k -1R 2
∙~F (k , n -k -1) ,F=构造拒绝域,F= 2
k 1-R Sres /(n -k -1)
F =218. 012>F 0. 05(k , n -k -1) =F 0. 05(2, 13) =3. 18
所以,在5%的显著性水平下拒绝原假设,可以进行线性回归模型拟合,表明该模型对进口总额的解释程度较好。
2)复相关系数检验
R 2
k
F (k , n -k -2)
Sreg Sreg ===
k S total Sreg +Sres
F (k , n -k -2) +1
n -k -1
R 2较大,被解释变量和解释变量之间的线性关系显著,应该拒绝原假设。根据上表,
2
Adj -R =0.966594,说明该模型对进口总额变化的解释该回归模型中修正的判定系数
比例达到了96.66%,说明GDP 和汇率对进口总额的解释程度较好,应该拒绝原假设,进口额与GDP 、汇率之间线性关系显著,进口总额的变化主要由GDP 和汇率决定。
七、结论与建议
(一)简要结论
综上所述,进口总额的变化主要由GDP 和汇率决定。GDP 是影响进口总额的一个重要因素。国内生产总值每增加1亿元,进口总额约增加2178.44万元。人民币升值对我国的进口直接影响不大,却使出口型中小企业出现了严重的生产危机。因此,在人民币升值的问题上仍要谨慎。
(二)政策建议
积极扩大进口,扩大内需可以带动进口。努力保持内需特别是居民消费较快增长,稳定进口促进政策,加大R&D投入,进一步拉动能源资源、技术装备、中间产品和消费品进口。适当扩大进口,既有利于促进贸易平衡,减轻国际收支压力,保障国内经济发展需要,也有利于推动国际贸易发展。另一方面,要落实和完善进口促进政策,进一步提高贸易便利化水平,积极扩大国内有需要的产品进口,促进对外贸易平衡发展。总体而言,我国外贸促进政策体系实在对外开放过程中逐渐建立起来的,在对外危机对应
危机过程中又得到进一步加强。但也面临许多困难和问题。因此,要继续落实好稳外需的各项政策措施,及时帮助企业解决实际困难,支持企业巩固传统市场,积极开拓新兴市场,保持出口回升向好势头。进一步稳定进口促进政策,敦促有关国家取消不合理的出口管制,引导企业合理增加进口。利用当前外贸回升的有利时机,调整和优化进出口结构,促进对外贸易转型升级和发展方式转变,努力实现外贸又好又快发展。
参考文献:
[1]古扎拉蒂(美). 经济计量学精要(原书第四版)[M].机械工业出版社.2010.6 [2]姚丽芳. 中国外贸进出口影响因素实证分析[J].统计研究.1998 (5) : 25-29 [3]魏巍贤. 中国进口需求的决定因素分析[J].系统工程理论与实践.1999 (9) : 58-64 [4]陈虹:影响我国贸易条件的因素分析及对策. 中国科技信息.2006 (8) : 302-303 [5]国家统计局网站. 1981- 2010 年国民经济和社会发展统计公报 [6]《中国统计年鉴》2010
影响我国贸易进口额因素的实证分析
摘要:国家贸易在国民经济中占有很重要的地位,本文首先从理论上分析了影响进口总额的因素,然后利用计量经济学的相关知识,对1990年到2009年的进口统计数据进行回归分析建立多元回归模型,分析影响贸易进口额的因素。通过计算复相关系数,并进行F 检验,考虑线性回归模型的拟合,并得出相应结论与建议。 关键词:进口总额 GDP 汇率 回归模型 实证分析
一、研究背景
改革开放以来,我国经济实现了持续的快速增长,从1978年—2000年国内生产总值(GDP)按可比价格计算增长6.4倍,年均增长高达9.5%。与此同时,进口增长也保持了强劲的势头,进口额从1978年的108.9亿美元增加到2000年的2251.0亿美元,增长19.7倍,同期我国在世界贸易中的排名由第30位上升到了前10名。而2009 年进口额为 10060 亿美元,增长更加迅猛。2009 年,中国的商品进口额紧随美国,位列全球第二,占全球份额的 8%开放进程中,我国进出口贸易总额伴随着经济发展不断增长,并呈现出进一步增长的趋势。另一方面,随着我国加入WTO ,国际化进程不断推进,非关税壁垒的种类和范围将逐渐缩小,进口关税率将逐渐地降低,我国在进口体制方面将发生显著的变化,不断贴近国际水平,从而使得进口贸易在我国未来经济的发展中所承担的作用和地位更加重要。因此,影响中国进口贸易因素问题是一个非常现实而值得深入研究的问题,对它的研究对预测中国进口额发展的趋势以及进口贸易政策的制定提供有益的定量依据。
二、理论分析
(一)文献综述
对这一问题的研究,国内已有学者做了一些工作,观点各异。1999 年,陈家勤等人从进出口依存度和进口 GDP 增长弹性的分析出发,提出我国进口的增长在 GDP 增长中发挥了较大作用。 2001 年,姚丽芳运用主成分分析的方法实证研究了中国外贸进出口影响的因素。魏巍贤运用协整分析技术与Hendry 提出的一般到特殊的方法分析了我国进口需求的决定因素。而在此过程中,如若采用截面数据,须要求所选取的样本点具有相同的经济结构和生产技术,而这在现实经济中是难以实现的,因此选取时间序列更为恰当。而利用主成分分析方法能有效地消除所选取自变量间的多重共线性,但是主成分方法在分析过程只考虑了自变量所包含的信息,而没有涉及因变量的信息。Hendry 的一般到特殊的方法则有可能不能
全面反映因变量的影响信息。针对过往研究中出现的这些问题,本文采取最小二乘法,运用时间序列数据,建立线性回归模型,进一步分析影响我国贸易进口额的因素。
(2)变量选取
被解释变量:进口额,指从其他国家购买产品和劳务的金额。 解释变量:
a. 国内生产总值是指一个经济体在一定时期内,所能生产的全部最终产品和劳务的市场价值。国内生产总值既代表了一个经济体在一定时期内的所有产出,也代表了一个经济体在一定时期内的所有收入。国内生产总值越大代表一个经济体越富有,越富有的经济体就会更多地进行进口来满足生产和消费的需要。因此,进口总额与国内生产总值应具有正相关关系。
b. 汇率是一个国家的货币折算成另一个国家货币的比率。汇率主要有两种标价法。一种为直接标价法,即用一单位的外国货币作为标准,折算成一定数量的本国货币来表示的汇率。另一种是间接标价法,即用一单位本国货币作为标准,折算成一定数额的外国货币来表示的汇率。我国采用的是直接标价法。直接标价法下,汇率越高,本币贬值,外币升值,本国货币在国外的购买力下降,导致进口水平下降。因此,直接标价法下的汇率与进口总额应具有负相关关系。
进口额也会受到国内外物价水平差异、利率差异、外汇储备规模、税收等因素的影响。但是在本文中,着重考虑GDP 以及汇率的影响。
数据来源:根据国家统计局网站统计年鉴及相关资料整理
四、模型的建立
(一)模型假设:
(1)进口总额只受GDP 和汇率的影响
(2)模型是参数线性的,并且是正确设定的,模型形式如下:
IM i =β0+β1∙GDP i +β2∙EX i +μi
(3)解释变量之间不存在多重共线性 (4)不存在异方差 (5)不存在自相关
(二)模型的建立
在利用Eviews 进行回归分析之前,让我们先做出被解释变量与解释变量的散点图,粗略地观察一下被解释变量与解释变量之间的关系。
图a 图b
由图a 可以看出,进口总额与年平均汇价存在负相关关系,但有几个异常数据。当
EX
我们知道,1985年至1993年我国实行官方牌价与外汇调剂价格并存的汇率形成机制,1994年之后开始实行以市场供求为基础的、单一的,有管理的浮动汇率制度。实行银行结售汇制,取消外汇留成和上缴,建立银行之间的外汇交易市场,改进汇率形成机制。也就是说,1994年之前的汇率并不随着市场的变化而自由波动,因此,汇率与进口额之间没有直接的影响关系。因此,我们剔除1990-1993年的数据,将样本调整为1994-2009年。
接着,我们利用Eviews 进行回归分析。利用表中1994-2009年的数据,得到如下回归结果: IM = 0.4170493013GDP+ 290.4477806EX - 261952.7247
五、 经济意义的检验
根据经济学理论,进口总额与GDP 具有同方向变动的趋势。GDP 越大,进口总额也越大。该模型中,一致。
根据经济学理论,在直接标价法下,进口总额与汇率具有同方向变动的趋势。外汇汇率越高,人民币贬值,人民币贬值不利于进口。该模型中,
β1=0.4170493013>0,表明进口总额与GDP 同方向变动的趋势。与经济理论
β2=290.4477806>0,表明进口
总额与汇率同方向变动的趋势。与经济理论呈现不一致。
六、 显著性的检验
利用eviews, 检验如下: Dependent Variable: IM Method: Least Squares Sample: 1994 2009
GDP C EX
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.417049 -261952.7 290.4478 0.971048 0.966594 4664.485 2.83E+08 -156.2056 1.651674
0.034070 54197.24 61.29005
12.24082 -4.833322 4.738906
0.0000 0.0003 0.0004 34542.15 25520.75 19.90070 20.04556 218.0127 0.000000
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic
Prob(F-statistic)
1)F 检验
H 0:β1=0, β2=0; H 1:β1≠0, β2≠0
Sreg /k n =-k -1R 2
∙~F (k , n -k -1) ,F=构造拒绝域,F= 2
k 1-R Sres /(n -k -1)
F =218. 012>F 0. 05(k , n -k -1) =F 0. 05(2, 13) =3. 18
所以,在5%的显著性水平下拒绝原假设,可以进行线性回归模型拟合,表明该模型对进口总额的解释程度较好。
2)复相关系数检验
R 2
k
F (k , n -k -2)
Sreg Sreg ===
k S total Sreg +Sres
F (k , n -k -2) +1
n -k -1
R 2较大,被解释变量和解释变量之间的线性关系显著,应该拒绝原假设。根据上表,
2
Adj -R =0.966594,说明该模型对进口总额变化的解释该回归模型中修正的判定系数
比例达到了96.66%,说明GDP 和汇率对进口总额的解释程度较好,应该拒绝原假设,进口额与GDP 、汇率之间线性关系显著,进口总额的变化主要由GDP 和汇率决定。
七、结论与建议
(一)简要结论
综上所述,进口总额的变化主要由GDP 和汇率决定。GDP 是影响进口总额的一个重要因素。国内生产总值每增加1亿元,进口总额约增加2178.44万元。人民币升值对我国的进口直接影响不大,却使出口型中小企业出现了严重的生产危机。因此,在人民币升值的问题上仍要谨慎。
(二)政策建议
积极扩大进口,扩大内需可以带动进口。努力保持内需特别是居民消费较快增长,稳定进口促进政策,加大R&D投入,进一步拉动能源资源、技术装备、中间产品和消费品进口。适当扩大进口,既有利于促进贸易平衡,减轻国际收支压力,保障国内经济发展需要,也有利于推动国际贸易发展。另一方面,要落实和完善进口促进政策,进一步提高贸易便利化水平,积极扩大国内有需要的产品进口,促进对外贸易平衡发展。总体而言,我国外贸促进政策体系实在对外开放过程中逐渐建立起来的,在对外危机对应
危机过程中又得到进一步加强。但也面临许多困难和问题。因此,要继续落实好稳外需的各项政策措施,及时帮助企业解决实际困难,支持企业巩固传统市场,积极开拓新兴市场,保持出口回升向好势头。进一步稳定进口促进政策,敦促有关国家取消不合理的出口管制,引导企业合理增加进口。利用当前外贸回升的有利时机,调整和优化进出口结构,促进对外贸易转型升级和发展方式转变,努力实现外贸又好又快发展。
参考文献:
[1]古扎拉蒂(美). 经济计量学精要(原书第四版)[M].机械工业出版社.2010.6 [2]姚丽芳. 中国外贸进出口影响因素实证分析[J].统计研究.1998 (5) : 25-29 [3]魏巍贤. 中国进口需求的决定因素分析[J].系统工程理论与实践.1999 (9) : 58-64 [4]陈虹:影响我国贸易条件的因素分析及对策. 中国科技信息.2006 (8) : 302-303 [5]国家统计局网站. 1981- 2010 年国民经济和社会发展统计公报 [6]《中国统计年鉴》2010