题目：结合你学过的专业，设计一个遥感应用实例。
答：
利用LandSat-7卫星的第四波段（0.76~0.90微米的近红外波段）探测华南师范大学的地物分布情况。扫描完毕后，得到华师的快视图像，但是这时的图像不能直接使用，必须要进行校正，主要原因有两个：一是由于相当一部分的散射光向上通过大气直接进入传感器，即程辐射度，加强了传感器接收信号，需要通过辐射校正纠正辐射亮度；二是遥感平台位置和运动状态变化、华师地面建筑物高低起伏和大气折射等原因造成了几何畸变。在进行辐射纠正处理时，可以利用直方图最小值去除法：由于水体对近红外的反射率很低，像元亮度值应接近0，如果不是0，这个值就应该是大气散射导致的程辐射度值，将每个像元值减去该值，使图像亮度动态范围得到改善，对比度增强，从而提高了图像质量。进行几何校正时，步骤为：（1）调入图像，比较观察；（2）确定二元多项式的次数 ；（3）确定GCP 的个数；（4）选取GCP ，尽可能均匀分布在图像上；（5）再采样计算，得到校正后的新图像。
完成校正之后，还可以根据实际需要进行图像增强处理，例如：如果图像整体亮度较暗或较亮，可通过线性变换使图像整体亮度改变；如果想突出某些地物（植被、水体等）可以通过指数、对数等非线性变换得以实现。在进行完上述处理过程后，就可以进行图像的判读了。
在进行目视解译的时候，可以利用直接判读法，根据地物的色调、纹理、大小、阴影和相关布局等进行地物识别。如：（1）在校园中有若干块接近黑色的区域，可以识别它是水体，又根据它的形状呈近圆形，面积又不大，说明它是水池。（2）有很多矩形地物整齐的排列，密度较大，从它的纹理特征判别它是居住区，又根据经验可知这片区域应是教师住宅区。（3）在校园内又许多横纵交叉的亮色条带状地物，说明它们是道路。（4）另外有的地方有更亮的地物存在，有的呈片状分布，有的呈线状分布，由于植被在近红外的反射率很高，在图像上亮度值很大，因此可以推断这些地物是植被。（5）对于水体，在不同时间的颜色可能是不同的，有时如果水体区域不是呈暗色调，而是亮色调，说明水体可能富营养化，被污染，水中藻类大量繁殖。（6）某个矩形地物周围有许多亮色面状地物，且周围没有其他建筑，可以推测该建筑是行政楼。
题目：结合你学过的专业，设计一个遥感应用实例。
答：
利用LandSat-7卫星的第四波段（0.76~0.90微米的近红外波段）探测华南师范大学的地物分布情况。扫描完毕后，得到华师的快视图像，但是这时的图像不能直接使用，必须要进行校正，主要原因有两个：一是由于相当一部分的散射光向上通过大气直接进入传感器，即程辐射度，加强了传感器接收信号，需要通过辐射校正纠正辐射亮度；二是遥感平台位置和运动状态变化、华师地面建筑物高低起伏和大气折射等原因造成了几何畸变。在进行辐射纠正处理时，可以利用直方图最小值去除法：由于水体对近红外的反射率很低，像元亮度值应接近0，如果不是0，这个值就应该是大气散射导致的程辐射度值，将每个像元值减去该值，使图像亮度动态范围得到改善，对比度增强，从而提高了图像质量。进行几何校正时，步骤为：（1）调入图像，比较观察；（2）确定二元多项式的次数 ；（3）确定GCP 的个数；（4）选取GCP ，尽可能均匀分布在图像上；（5）再采样计算，得到校正后的新图像。
完成校正之后，还可以根据实际需要进行图像增强处理，例如：如果图像整体亮度较暗或较亮，可通过线性变换使图像整体亮度改变；如果想突出某些地物（植被、水体等）可以通过指数、对数等非线性变换得以实现。在进行完上述处理过程后，就可以进行图像的判读了。
在进行目视解译的时候，可以利用直接判读法，根据地物的色调、纹理、大小、阴影和相关布局等进行地物识别。如：（1）在校园中有若干块接近黑色的区域，可以识别它是水体，又根据它的形状呈近圆形，面积又不大，说明它是水池。（2）有很多矩形地物整齐的排列，密度较大，从它的纹理特征判别它是居住区，又根据经验可知这片区域应是教师住宅区。（3）在校园内又许多横纵交叉的亮色条带状地物，说明它们是道路。（4）另外有的地方有更亮的地物存在，有的呈片状分布，有的呈线状分布，由于植被在近红外的反射率很高，在图像上亮度值很大，因此可以推断这些地物是植被。（5）对于水体，在不同时间的颜色可能是不同的，有时如果水体区域不是呈暗色调，而是亮色调，说明水体可能富营养化，被污染，水中藻类大量繁殖。（6）某个矩形地物周围有许多亮色面状地物，且周围没有其他建筑，可以推测该建筑是行政楼。