第一章 绪论一、（一）1．B 2．B 3．C 4．B 5．C 6．E 7．C
（二）1．C 2。C二、1.× 2.× 3.√ 4.× 5.×
第二章 定量资料的统计描述 选择题
（一）1．E 2．B 3．E 4．D 5．E （二）1．B 2．C 3．B 4．D 5．E
（三）1．B 2．．C （四）1．D 2．C 3．B 4．B 5．C 6．A 7．E 8．B
第三章 定性资料的统计描述
（一）1．B 2．C 3．D 4．D 5．C 6．E 7．A 8．C（二）1．D 2．E 3．B
（三）1．A 2．B 3．D 4．E（四）1．D 2．B 3．D
第四章 统计表与统计图 1．C 2．C 3．A 4．D
第五章 常用概率分布一、（一）1．C 2．A 3．C 4．A 5．B 6．D 7．B 8．A 9。B
（二）E（三）1．（1）A （2）E 2。（1）B （2）B
（四）1．A 2．D二、1.× 2.× 3.√ 4.× 5.√
第六章 参数估计基础
选择题（一）1．C 2．B 3．C 4．A 5．D（二）1．B 2．C 3．C
（三）1．E 2．A（四）1．B 2．D 3．E 4．B
二、1.√ 2.× 3.× 4.√ 5.× 6.√ 7.√ 8.× 9.√ 10.×
第七章 假设检验基础（一）1．C 2．E 3．B 4．D（二）1．D 2．D 3．C 4．A
（三）1．B 2．D 3．A 4．D 5．B 6．A 7．E
第八章 方差分析（一）1．E 2．C 3．D 4．A 5．E 6．D 7．D
（二）1．D 2．C 3．E 4．E 5．C
（三）1．B 2．E 3．D 4．D 5．B 6．C 7．D 8.E
（四）1．A 2．C 3．A 4．E 5．A
第九章 2检验（一）1．A 2．B 3．C 4．D 5．A 6. D 7.E
（二）1．C（三）1．D 2．A（四）1．D 2．B 3．A
二、是非题1.× 2.× 3.√ 4.√ 5.×
第十章 基于秩次的非参数检验
一、选择题（一）1．A 2．D 3．C 4．E 5．B 6．C 7．C 8．A 9．B 10．C
（二）1．D 2．B 3．C 4．A 5．B二、是非题1.× 2.√ 3.× 4.×
第十一章 两变量关联性分析
（一）1．C 2．B 3．C 4．B 5．A 6．C 7．D 8．E 9．D 10．C 11．B
（二）1．C 2．E 3．B
第十二章 简单回归分析
（一）1．E 2．C 3．C 4．C 5．E 6．B 7．B 8．C
（二）1．A 2．D 3．B 4．C
（三）1．E 2．B 3．C（四）1．D 2．C 3．B 4．A 5．A 6．E
二、是非题1. √ 2. × 3. √ 4. × 5. √ 6. √ 7. √ 8. √
第十三章 多重线性回归与相关
一、（一）1．D 2．B 3．D 4．C 5．E（二）1．D 2．E 3．A
（三）1．C 2．D 3．E（四）1．A 2．C 3．D 4．B 5．E 10。A
二、1.× 2.× 3.√ 4.√ 5.√ 6.× 7.× 8.× 9.×
第十四章 实验设计（一）1．D 2．B 3．C 4．E 5．E（二）1．E 2．C 3．D
（三）1．D 2．E（四）1．D 2．E 3．B 4．D
二、1.× 2.× 3.√ 4.× 5.√ 6.× 7.× 8.√ 9.× 10.×
第十五章 1．B 2.D 3.D 4.B 5.D 6.B 7.A 8.D 9.A 10.C 11.B 12.C
简答：1．样本均数的标准误的意义是什么？与标准差有何区别和联系？
答：标准误可以反映样本均数或样本频率之间的离散程度及抽样误差的大小。样本均数的标准误与原变量的标准差的区别为：前者是表示均数变异的指标，后者是表示观察值变异的指标。两者的联系为：当样本量n一定时，标准误随标准差的大小而变化。
2．用同一份样本指标去估计总体参数的95%置信区间与99%置信区间，两者比较，哪一个估计的精度好？为什么？
答：95%置从区间的精度要好于99%置信区间。因为置主水平由95%提高到99%，置信区间由窄变宽，估计的精度下降。
3．t检验的应用条件是什么？答：t检验的应用条件是：样本取自正态总体。
4．假设检验中P值的意义是什么？
答：假设检验中P值的意义是：如果总体状况和H0一致。统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的概率。
5．方差分析的基本思想是什么？总离均差平方和以及总自由度怎样计算？
答：．方差分析的基本思想就是根据实验设计类型把全部观察值间的变异——总变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，总自由度也分解成相应的几个部分，再作分析。分解的每一部分代表不同的含义，其中至少有一部分代表各均数间的变异情况，另一部分代表误差。总离均差平方和以及总自由度的计算：SS总SSTXijX
ij ，2总N1，其中Nni，表示总例数。
6．秩和检验有哪些优缺点？
答：秩和检验为非参数检验，其主要优点：①适用范围广，适用于总体分布类型未知或非正态资料、数据一端或两端为不确定数值的资料以及有序分类（等级）资料；②简便，易于理解和掌握。主要缺点：若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效率低于参数检验。因此，对符合参数检验的资料，或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验；若不能满足参数检验条件的资料，应选用非参数检验。
7．两组或多组有序分类资料的比较，为什么宜用秩和检验而不用χ2检验？
答：．χ2检验中能说明各处理组的效应在分布上有无不同而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别；χ2检验与分类变量的顺序无关，无论将任何两行（或两列）频数互换，所得χ2值不变，χ2检验的结论相同，然而，有序变量的顺序显然是不能互换的，顺序互换，结论就不同。
8．实验研究和调查研究的根本区别是什么？
答：实验研究和调查研究的根本区别就在于研究者是否人为地设置处理因素，即对研究对象是否施加了干预措施。实验研究中研究者可以主动加以干预措施，控制非实验因素的干扰，而调查研究则客观地反映事物的实际情况，未施加任何的干预措施。
9．随机化的目的是什么？
答：随机化可以保证所得到的样本具有良好代表性，各对比组间在大量不可控制非处理因素的分布方面尽量一致，因此提高了对比组间的可比性，使试验结论的外推具有科学性和可靠性。
10．实验研究样本含量估算的四要素是什么？答：（1）欲比较的两总体参数的差值（2）有关总体变异性的信息（3）第I类错误概率()的大小 (4) 第二类错误概率或检验功效（1）的大小
第一章 绪论一、（一）1．B 2．B 3．C 4．B 5．C 6．E 7．C
（二）1．C 2。C二、1.× 2.× 3.√ 4.× 5.×
第二章 定量资料的统计描述 选择题
（一）1．E 2．B 3．E 4．D 5．E （二）1．B 2．C 3．B 4．D 5．E
（三）1．B 2．．C （四）1．D 2．C 3．B 4．B 5．C 6．A 7．E 8．B
第三章 定性资料的统计描述
（一）1．B 2．C 3．D 4．D 5．C 6．E 7．A 8．C（二）1．D 2．E 3．B
（三）1．A 2．B 3．D 4．E（四）1．D 2．B 3．D
第四章 统计表与统计图 1．C 2．C 3．A 4．D
第五章 常用概率分布一、（一）1．C 2．A 3．C 4．A 5．B 6．D 7．B 8．A 9。B
（二）E（三）1．（1）A （2）E 2。（1）B （2）B
（四）1．A 2．D二、1.× 2.× 3.√ 4.× 5.√
第六章 参数估计基础
选择题（一）1．C 2．B 3．C 4．A 5．D（二）1．B 2．C 3．C
（三）1．E 2．A（四）1．B 2．D 3．E 4．B
二、1.√ 2.× 3.× 4.√ 5.× 6.√ 7.√ 8.× 9.√ 10.×
第七章 假设检验基础（一）1．C 2．E 3．B 4．D（二）1．D 2．D 3．C 4．A
（三）1．B 2．D 3．A 4．D 5．B 6．A 7．E
第八章 方差分析（一）1．E 2．C 3．D 4．A 5．E 6．D 7．D
（二）1．D 2．C 3．E 4．E 5．C
（三）1．B 2．E 3．D 4．D 5．B 6．C 7．D 8.E
（四）1．A 2．C 3．A 4．E 5．A
第九章 2检验（一）1．A 2．B 3．C 4．D 5．A 6. D 7.E
（二）1．C（三）1．D 2．A（四）1．D 2．B 3．A
二、是非题1.× 2.× 3.√ 4.√ 5.×
第十章 基于秩次的非参数检验
一、选择题（一）1．A 2．D 3．C 4．E 5．B 6．C 7．C 8．A 9．B 10．C
（二）1．D 2．B 3．C 4．A 5．B二、是非题1.× 2.√ 3.× 4.×
第十一章 两变量关联性分析
（一）1．C 2．B 3．C 4．B 5．A 6．C 7．D 8．E 9．D 10．C 11．B
（二）1．C 2．E 3．B
第十二章 简单回归分析
（一）1．E 2．C 3．C 4．C 5．E 6．B 7．B 8．C
（二）1．A 2．D 3．B 4．C
（三）1．E 2．B 3．C（四）1．D 2．C 3．B 4．A 5．A 6．E
二、是非题1. √ 2. × 3. √ 4. × 5. √ 6. √ 7. √ 8. √
第十三章 多重线性回归与相关
一、（一）1．D 2．B 3．D 4．C 5．E（二）1．D 2．E 3．A
（三）1．C 2．D 3．E（四）1．A 2．C 3．D 4．B 5．E 10。A
二、1.× 2.× 3.√ 4.√ 5.√ 6.× 7.× 8.× 9.×
第十四章 实验设计（一）1．D 2．B 3．C 4．E 5．E（二）1．E 2．C 3．D
（三）1．D 2．E（四）1．D 2．E 3．B 4．D
二、1.× 2.× 3.√ 4.× 5.√ 6.× 7.× 8.√ 9.× 10.×
第十五章 1．B 2.D 3.D 4.B 5.D 6.B 7.A 8.D 9.A 10.C 11.B 12.C
简答：1．样本均数的标准误的意义是什么？与标准差有何区别和联系？
答：标准误可以反映样本均数或样本频率之间的离散程度及抽样误差的大小。样本均数的标准误与原变量的标准差的区别为：前者是表示均数变异的指标，后者是表示观察值变异的指标。两者的联系为：当样本量n一定时，标准误随标准差的大小而变化。
2．用同一份样本指标去估计总体参数的95%置信区间与99%置信区间，两者比较，哪一个估计的精度好？为什么？
答：95%置从区间的精度要好于99%置信区间。因为置主水平由95%提高到99%，置信区间由窄变宽，估计的精度下降。
3．t检验的应用条件是什么？答：t检验的应用条件是：样本取自正态总体。
4．假设检验中P值的意义是什么？
答：假设检验中P值的意义是：如果总体状况和H0一致。统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的概率。
5．方差分析的基本思想是什么？总离均差平方和以及总自由度怎样计算？
答：．方差分析的基本思想就是根据实验设计类型把全部观察值间的变异——总变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，总自由度也分解成相应的几个部分，再作分析。分解的每一部分代表不同的含义，其中至少有一部分代表各均数间的变异情况，另一部分代表误差。总离均差平方和以及总自由度的计算：SS总SSTXijX
ij ，2总N1，其中Nni，表示总例数。
6．秩和检验有哪些优缺点？
答：秩和检验为非参数检验，其主要优点：①适用范围广，适用于总体分布类型未知或非正态资料、数据一端或两端为不确定数值的资料以及有序分类（等级）资料；②简便，易于理解和掌握。主要缺点：若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则检验效率低于参数检验。因此，对符合参数检验的资料，或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验；若不能满足参数检验条件的资料，应选用非参数检验。
7．两组或多组有序分类资料的比较，为什么宜用秩和检验而不用χ2检验？
答：．χ2检验中能说明各处理组的效应在分布上有无不同而不能说明各处理组效应的平均水平有无差别；χ2检验与分类变量的顺序无关，无论将任何两行（或两列）频数互换，所得χ2值不变，χ2检验的结论相同，然而，有序变量的顺序显然是不能互换的，顺序互换，结论就不同。
8．实验研究和调查研究的根本区别是什么？
答：实验研究和调查研究的根本区别就在于研究者是否人为地设置处理因素，即对研究对象是否施加了干预措施。实验研究中研究者可以主动加以干预措施，控制非实验因素的干扰，而调查研究则客观地反映事物的实际情况，未施加任何的干预措施。
9．随机化的目的是什么？
答：随机化可以保证所得到的样本具有良好代表性，各对比组间在大量不可控制非处理因素的分布方面尽量一致，因此提高了对比组间的可比性，使试验结论的外推具有科学性和可靠性。
10．实验研究样本含量估算的四要素是什么？答：（1）欲比较的两总体参数的差值（2）有关总体变异性的信息（3）第I类错误概率()的大小 (4) 第二类错误概率或检验功效（1）的大小