高性能电荷泵电路设计

电子设计

文章编号:1008-0570(2007)03-2-0302-02

中文核心期刊《微计算机信息》(嵌入式与SOC)2007年第23卷第3-2期

高性能电荷泵电路设计

DesignofaHighPerformanceChargePumpCircuit

(浙江万里学院)刘

LIUZHEN

摘要:本文针对传统电荷泵电路中的电荷注入、时钟馈通、电荷共享和充放电失配等非理想因素,设计了一种高精度电荷泵,

基于CHARTERED0.25umCMOS的Bsim3模型,采用Cadence的Spectre仿真器对该电路进降低了锁相环(PLL)的相位噪声。

时钟馈通、电荷行了模拟仿真,结果表明该电路与传统的电荷泵相比具有更高的精度。并解决了传统电荷泵中的电荷注入、

共享和充放电失配等问题,显著提高了电荷泵精度。关键词:锁相环;电荷泵;失配

中图分类号:TN402文献标识码:A

技术创新

Abstract:AhighperformanceCMOSchargepumpisdesignedtoovercomethedisadvantageinthetraditionalchargepumpcircuit,includingchargeinjection,clockfeedthrough,chargesharingandcharge/dischargemismatches.Thiscircuithastheadvantagesofhigh-accuracyoverthetraditionalones.SimulationsandverificationsareoperatedbyusingSpectretools,andsolvessomeproblemsontraditionalchargepumpcircuit.

keywords:PLL,Charge-pump,Mismatch

1引言

集成在芯片中的电荷泵电路结构由J.Dickson最早提出,1980年FLOYDM.GARDNER进一步详细研究了电荷泵锁相环的理论模型。至今,电荷泵锁相环应用仍十分广泛。

高基于CMOS电荷泵电路的电荷泵锁相环具有低功耗、

速、低抖动和低成本等特点,广泛应用于频率合成和时钟恢复电路中。理想的电荷泵锁相环具有无限的环路直流增益,零的相位误差,但在实际中,电荷泵不可避免地存在电荷泄漏、充放电流失配、泵开关时间延迟、电荷共享以及时钟馈通等问题,这些问题均可引起VCO输出频率的抖动,引入噪声。对于一个高性能的锁相环电路而言,高稳定、高精度的电荷泵设计是非常重要的,本文即是设计了一个高性能的电荷泵电路,可大大提高锁相环电路性能。

传统的CMOS电荷泵电路一般都采用MOS管开关,如图2所示,MOS开关的栅漏或栅源电容以及沟道反型层中的电荷会导致电荷泵时钟馈通、沟道电荷注入等问题。同时,当UP为1,

DOWN为0时,节点Vcont悬空,PMOS和NMOS开关管的源端

会分别被拉到电源和地面,当两管再次导通时,由于电流源两端所存在的电容影响,会引起电荷注入的问题,上述问题会恶化VCO的相位噪声恶化并使其产生假频分量。

为设计出一种简单、稳定、高速和低功耗的电荷泵电路,国内外许多报道提出了改进方案。图3所示电路为目前较为普遍使用的一种结构,该电路利用运算放大器的反馈作用,在相位比较之后,将节点X和Y的电位固定到Vcont。当S1、S2断开,

2电路设计

简单的电荷泵如图1所示,该电荷泵由两个带开关的电流源

组成,其主要功能是将鉴相器(PFD)输出的数字控制信号UP和DOWN转化为模拟信号。当PLL环路锁定时,电荷泵输出电压将保持在某个固定电压。电荷泵正常工作时存在以下三种状态:

,DOWN=“,Iup给电容Cp充电,Vcont增加。(1)状态1:UP=“1”0”,DOWN=“,Idwn给电容Cp放电,Vcont减小。(2)状态2:UP=“0”1”,DOWN=“,电流为0,Vcont不变。(3)状态3:UP=“0”0”

S3、S4导通时,用单位增益放大器将节点X和Y的电位保持在

Vcont电位上。在下一个相位比较瞬间,S1和S2导通,S3和S4断开,此时X点和Y点的电位都等于Vcont,所以在Cp和X点、Y点的电容之间不会发生电荷共享。

图3有源放大器用来解决电荷泵的电荷共享

图1简单电荷泵

刘臻:讲师

图2传统的CMOS电荷泵

基金项目:浙江省教育厅科研项目(20061909)

图4高精度电荷泵设计

现场总线技术应用200例》

-360元/:

您的论文得到两院院士关注

上图虽保持了X、Y节点电位与Vcont间的连续性,解决了电荷共享的问题,但由于作为电流源的MOS管存在一定的动态电阻,随着Vcont趋向电源电压,Iup电流减小,Idwn增大;相反,Vcont趋向于地时,Iup增大,Idwn减小,结果造成电荷泵充放电流的失配,引入了VCO相位误差。

为级模型。

电子设计

3高精度电荷泵设计

图4为本文提出的电荷泵电路。该结构利用跨导放大器构成正反馈电路,在消除电荷共享的同时,调整Idwn电流大小,使其与Iup充分一致,解决了电荷泵充放电流失配的问题。

首先,当S1和S2断开后,S3和S4导通,跨导放大器将比较Z点电压Vz和Vcont电压。若Vcont大于Vz,跨导放大器输出端电压升高并输出电流,此时,用作Idwn电流源的M2管栅源电压Vgs2减小,电流Idwn减小,其与Itotal之差将由跨导放大器输出。随着Idwn的减小,Iup将大于Idwn,其超出的电流将对连接于Z点的电容Cz充电,使Z点电位升高,直至与Vcont相等;相反,当Vcont小于Vz,跨导放大器输出端电压降低,同时吸收电流。此时Idwn增大,对电容Cz放电,Z点电位降低,最终等于Vcont。通过上述过程,X、Y点电压Vx、Vy与Vcont保持了连续性,消除了电荷泵的电荷共享问题。

在Z点电压与Vcont相等的前提下,由于跨导放大器和调节电流源的作用,将使电流Iup与Idwn相等,而不依赖于输出电压Vcont的大小。如前所述,在Z点电压与Vcont相等后,若

图6仿真用PLL结构示意

图7为上图所示PLL仿真得到的图3电荷泵与图4电荷泵CP输出电压纹波比较。可以看出,图3电路CPout端电压纹波幅度近似为图4电路CPout端电压纹波幅度的4倍。在此,为得到相同条件下两种电荷泵电流失配的比较,环路滤波器未作优化,以便使CP输出纹波明显易对比。

Iup大于Idwn,M5电容将被充电,Z点电位升高,跨导放大器输出电压降低,电流源管M2栅源电压Vgs增大,Idwn将会增大;反之,Cz则被放电,Z点电位降低,跨导放大器输出电压升高,

事实上,电压Vx、Idwn将会减小,直至完全相等。Vy与Vcont,电

流Iup与Idwn通过电路的反馈调节动作,最终同时达到相等。

图4所示电路通过反馈作用调节电流源,同时解决了电荷

共享和充放电流失配的问题,同时,该调节过程使上下电流源由于工艺偏差带来的电流失配也得到了补偿。另外,利用

图7上图PLL中,两种结构电荷泵得到的CPout电压纹波比较

技术创新

5结论

本文作者的创新点是基于CHARTERED0.25umCMOS工艺,设计实现了一种高精度电荷泵电路,解决了传统电荷泵中的电荷注入、时钟馈通、电荷共享和充放电失配等问题,显著提高了电荷泵精度。该电路已应用到数字电视调谐芯片中宽带、低相位噪声的PLL设计中,得到了更好的相位噪声。参考文献

CMOS结构的开关管(如图中M5,M6管结构),减小了电荷注入

与时钟馈通的影响。

4仿真结果

本人基于CHARTERED0.25umCMOS工艺实现了该电荷泵,利用spectre工具仿真结果如下:

图5为图3与图4电荷泵电路充放电流与输出电压关系,可以看出,在电荷泵输出电压范围内,图4所示电路充放电流几乎处处相等,而图3所示电路存在电流失配。

图5充放电流与输出电压关系(a)图3电荷泵电路;(b)图4电

荷泵电路

图6为仿真的PLL环路结构示意,其中PFD/CP和环路滤波器采用基于CHARTERED0.25umCMOS工艺库的电路结构,而VCO、分频器(1/N)为spectre环境下用VerilogA编写的行PLC技术应用200例》

[1]J.Dickson.On-chiphighvoltagegenerationinMNOSintegrat-

edcircuitsusinganimprovedvoltagemultipliertechnique[J].IEEEJournalofSolidStateCircuit,1976;11(3):374-378.

[2]FloydM.Gardner.Charge-PumpPhase-LockLoops[J].IEEETransactionsonCommunications,1980;28(11):1849-1858.

[3]PAHowardandAEJones.ImprovedChargePumpPhaseDetec-torforDigitalPhase-LockedLoop[J].IEEEColloquiumonAna-logueSignalProcessing,1994:4.

[4]W.Yan,HCLuong.A2-V900-MHzMonolithicCMOSDual-LoopFrequencySynthesizerforGSMWirelessReceivers[J].IEEEJournalofSolid-StateCircuits(JSSC),2001;36(2):204-216.

[5]鲁昆生,王福昌.电荷泵锁相环设计方法研究[J].华中理工大学学报,2000,1(28).

[6]林毅竟,盛世敏.锁相环中的新型电荷泵电路.北京大学学报(自然科学版),2002,5(38).

[7]BestRE.Phase-lockedloops,theory,designandapplications(2nded)[M].McGrawHill,1993.

[8]ManeatisJG.LowjitterprocessindependentDLLandPLLbasedonselfbiasedtechniques[J].IEEEJSolidStateCircuits,1996;31(11):1723-17321.(下转第261页)

:360元/年-

303-

您的论文得到两院院士关注人工智能

[2]周革忠.回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法[J].中国安全科学学报,2004,14(10):18-21

[3]王维;李洪儒BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用[J]微计算机信息,2005,21:58-60

[4]张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].复旦大学出版社,1993

[5]HongJing,LuJing-gui,ShiFeng.CombiningFuzzySetandRoughSetforInductiveLearning[A].ShiZhong-zhi.IntelligentIn-formationProcessingII[C].America:Springer,2004.143-146

作者简介:洪菁(1973-),女,硕士,计算机应用技术,教师,主要

从事数据挖掘、智能计算方面的研究。

5.03m3/min、7.89m3/min,与实际值的相对误差分别为2.29%、

1.84%。可见,预测精度并没有明显提高。

根据以上分析我们可以得到以下几点结论:

(1)采用模糊粗糙集进行预处理,对所有的影响因素进行

排序,根据影响程度的不同,得到实际煤矿瓦斯涌出量的关键影响因素。

(2)根据模糊粗糙集理论对输入层节点进行优化时,在输

入层节点数目和神经网络综合性能之间存在一个平衡点,当两者达到平衡时,预测模型的收敛速度和预测精度会有所提高。

(3)根据不同煤矿预测的具体要求,可以选择不同的预测

模型,以符合现场操作的要求,具有更大的灵活性。

表1预测结果比较

Biography:HongJing(1973-),female,master,computerapplica-tion,instructor,mainlyfocusonDataMining&IntelligentCom-putation.

(201620上海上海工程技术大学)洪菁赵毅陈强(ShanghaiUniversityofEngineeringScience,Shanghai201620)HongJing,ZhaoYi,ChenQiang

通讯地址:(201102上海上海市古美西路316弄159号402

室)洪菁

(收稿日期:2007.1.23)(修稿日期:2007.2.25)

(上接第303页)

[9]FinoJL,DurecJ,LovelaceD.Buildingblocksfordigitalwirelesscommunicationsinsubmicrontechnologies:anoverview[A].SecondIEEEInternationalCaracasConferenceonDevices,Cir-cuitsandSystems[C].MargaritaIsland,Venezuela,1998.

[10]RobertC.ChangandLung-ChihKUO,ANewLow-VoltageChargePumpCircuitforPLL,ISCAS2000-IEEEInternationalSymposiumonCircuitsandSystems,May28-31,2000,Geneva,Switzerland[11]E.Juárez-HernándezandA.Díaz-Sánchez,PositiveFeedbackCMOSCharge-PumpCircuitsforPLLApplications,Proceedingsofthe44thIEEEMidwestSymposiumonCircuitandSystems,Day-ton,Ohio,August2001.

[12]E.JuarezHernandezandA.DiazSanchez,ANovelCMOSChargePumpCircuitwithPositiveFeedbackforPLLApplications,ProceedingsoftheELECTRO2001.Chihuahua,Mexico.October2001.

[13]BehzadRazavi,DesignofAnalogCMOSIntegratedCircuits,[M]McGrawHill,1993

[14]杨守良,基于LMP_ROM的正弦信号发生器电路实现方法[J]微计算机信息,2005,3:1.

作者简介:刘臻(1976-),女(汉族),湖北人,浙江万里学院计算机

与信息学院讲师,研究方向:网络通讯,微电子学与固体电子学。

技术创新

图1预测结果

4结论

本文作者的创新点:针对在瓦斯涌出量的神经网络预测模型构建中,输入节点确定具有一定的人为主观性的问题,根据数据挖掘中粗糙集理论和BP神经网络各自的优势和存在的不足,将扩展的粗糙集理论和神经网络理论结合在一起,提出了基于模糊粗糙集的神经网络预测瓦斯涌出量的模型,克服了常规模型构造的人为主观性。通过对实际数据的仿真结果表明,模糊粗糙集优化后的神经网络模型无论在收敛速度方面还是预测的准确率方面,都取得了比较满意的结果。当然鉴于瓦斯预测问题的复杂性,对其研究还有待进一步深入。

参考文献

[1]焦作工学院瓦斯地质研究所.瓦斯地质概论[M].北京:煤炭工业出版社,1990

Biography:LiuZhen(1976-),female(theHanNationality),HuBeiProvince,ZhejangWanliUniversity,Lecturer,Researchthenet-workcommunicationsystemandthemicro-electronicssystem.(315101宁波浙江万里学院计算机与信息学院)刘臻

(ZhejiangwanlyUniversity,ComputerandInformationDe-partment,Ningbo,Zhejiang315101)LiuZhen

通讯地址:(315100浙江浙江省宁波市钱湖南路8号浙江万里学院计算机与信息学院)刘臻

(收稿日期:2007.1.23)(修稿日期:2007.2.25)

PLC技术应用200例》:360元/年-

261-

电子设计

文章编号:1008-0570(2007)03-2-0302-02

中文核心期刊《微计算机信息》(嵌入式与SOC)2007年第23卷第3-2期

高性能电荷泵电路设计

DesignofaHighPerformanceChargePumpCircuit

(浙江万里学院)刘

LIUZHEN

摘要:本文针对传统电荷泵电路中的电荷注入、时钟馈通、电荷共享和充放电失配等非理想因素,设计了一种高精度电荷泵,

基于CHARTERED0.25umCMOS的Bsim3模型,采用Cadence的Spectre仿真器对该电路进降低了锁相环(PLL)的相位噪声。

时钟馈通、电荷行了模拟仿真,结果表明该电路与传统的电荷泵相比具有更高的精度。并解决了传统电荷泵中的电荷注入、

共享和充放电失配等问题,显著提高了电荷泵精度。关键词:锁相环;电荷泵;失配

中图分类号:TN402文献标识码:A

技术创新

Abstract:AhighperformanceCMOSchargepumpisdesignedtoovercomethedisadvantageinthetraditionalchargepumpcircuit,includingchargeinjection,clockfeedthrough,chargesharingandcharge/dischargemismatches.Thiscircuithastheadvantagesofhigh-accuracyoverthetraditionalones.SimulationsandverificationsareoperatedbyusingSpectretools,andsolvessomeproblemsontraditionalchargepumpcircuit.

keywords:PLL,Charge-pump,Mismatch

1引言

集成在芯片中的电荷泵电路结构由J.Dickson最早提出,1980年FLOYDM.GARDNER进一步详细研究了电荷泵锁相环的理论模型。至今,电荷泵锁相环应用仍十分广泛。

高基于CMOS电荷泵电路的电荷泵锁相环具有低功耗、

速、低抖动和低成本等特点,广泛应用于频率合成和时钟恢复电路中。理想的电荷泵锁相环具有无限的环路直流增益,零的相位误差,但在实际中,电荷泵不可避免地存在电荷泄漏、充放电流失配、泵开关时间延迟、电荷共享以及时钟馈通等问题,这些问题均可引起VCO输出频率的抖动,引入噪声。对于一个高性能的锁相环电路而言,高稳定、高精度的电荷泵设计是非常重要的,本文即是设计了一个高性能的电荷泵电路,可大大提高锁相环电路性能。

传统的CMOS电荷泵电路一般都采用MOS管开关,如图2所示,MOS开关的栅漏或栅源电容以及沟道反型层中的电荷会导致电荷泵时钟馈通、沟道电荷注入等问题。同时,当UP为1,

DOWN为0时,节点Vcont悬空,PMOS和NMOS开关管的源端

会分别被拉到电源和地面,当两管再次导通时,由于电流源两端所存在的电容影响,会引起电荷注入的问题,上述问题会恶化VCO的相位噪声恶化并使其产生假频分量。

为设计出一种简单、稳定、高速和低功耗的电荷泵电路,国内外许多报道提出了改进方案。图3所示电路为目前较为普遍使用的一种结构,该电路利用运算放大器的反馈作用,在相位比较之后,将节点X和Y的电位固定到Vcont。当S1、S2断开,

2电路设计

简单的电荷泵如图1所示,该电荷泵由两个带开关的电流源

组成,其主要功能是将鉴相器(PFD)输出的数字控制信号UP和DOWN转化为模拟信号。当PLL环路锁定时,电荷泵输出电压将保持在某个固定电压。电荷泵正常工作时存在以下三种状态:

,DOWN=“,Iup给电容Cp充电,Vcont增加。(1)状态1:UP=“1”0”,DOWN=“,Idwn给电容Cp放电,Vcont减小。(2)状态2:UP=“0”1”,DOWN=“,电流为0,Vcont不变。(3)状态3:UP=“0”0”

S3、S4导通时,用单位增益放大器将节点X和Y的电位保持在

Vcont电位上。在下一个相位比较瞬间,S1和S2导通,S3和S4断开,此时X点和Y点的电位都等于Vcont,所以在Cp和X点、Y点的电容之间不会发生电荷共享。

图3有源放大器用来解决电荷泵的电荷共享

图1简单电荷泵

刘臻:讲师

图2传统的CMOS电荷泵

基金项目:浙江省教育厅科研项目(20061909)

图4高精度电荷泵设计

现场总线技术应用200例》

-360元/:

您的论文得到两院院士关注

上图虽保持了X、Y节点电位与Vcont间的连续性,解决了电荷共享的问题,但由于作为电流源的MOS管存在一定的动态电阻,随着Vcont趋向电源电压,Iup电流减小,Idwn增大;相反,Vcont趋向于地时,Iup增大,Idwn减小,结果造成电荷泵充放电流的失配,引入了VCO相位误差。

为级模型。

电子设计

3高精度电荷泵设计

图4为本文提出的电荷泵电路。该结构利用跨导放大器构成正反馈电路,在消除电荷共享的同时,调整Idwn电流大小,使其与Iup充分一致,解决了电荷泵充放电流失配的问题。

首先,当S1和S2断开后,S3和S4导通,跨导放大器将比较Z点电压Vz和Vcont电压。若Vcont大于Vz,跨导放大器输出端电压升高并输出电流,此时,用作Idwn电流源的M2管栅源电压Vgs2减小,电流Idwn减小,其与Itotal之差将由跨导放大器输出。随着Idwn的减小,Iup将大于Idwn,其超出的电流将对连接于Z点的电容Cz充电,使Z点电位升高,直至与Vcont相等;相反,当Vcont小于Vz,跨导放大器输出端电压降低,同时吸收电流。此时Idwn增大,对电容Cz放电,Z点电位降低,最终等于Vcont。通过上述过程,X、Y点电压Vx、Vy与Vcont保持了连续性,消除了电荷泵的电荷共享问题。

在Z点电压与Vcont相等的前提下,由于跨导放大器和调节电流源的作用,将使电流Iup与Idwn相等,而不依赖于输出电压Vcont的大小。如前所述,在Z点电压与Vcont相等后,若

图6仿真用PLL结构示意

图7为上图所示PLL仿真得到的图3电荷泵与图4电荷泵CP输出电压纹波比较。可以看出,图3电路CPout端电压纹波幅度近似为图4电路CPout端电压纹波幅度的4倍。在此,为得到相同条件下两种电荷泵电流失配的比较,环路滤波器未作优化,以便使CP输出纹波明显易对比。

Iup大于Idwn,M5电容将被充电,Z点电位升高,跨导放大器输出电压降低,电流源管M2栅源电压Vgs增大,Idwn将会增大;反之,Cz则被放电,Z点电位降低,跨导放大器输出电压升高,

事实上,电压Vx、Idwn将会减小,直至完全相等。Vy与Vcont,电

流Iup与Idwn通过电路的反馈调节动作,最终同时达到相等。

图4所示电路通过反馈作用调节电流源,同时解决了电荷

共享和充放电流失配的问题,同时,该调节过程使上下电流源由于工艺偏差带来的电流失配也得到了补偿。另外,利用

图7上图PLL中,两种结构电荷泵得到的CPout电压纹波比较

技术创新

5结论

本文作者的创新点是基于CHARTERED0.25umCMOS工艺,设计实现了一种高精度电荷泵电路,解决了传统电荷泵中的电荷注入、时钟馈通、电荷共享和充放电失配等问题,显著提高了电荷泵精度。该电路已应用到数字电视调谐芯片中宽带、低相位噪声的PLL设计中,得到了更好的相位噪声。参考文献

CMOS结构的开关管(如图中M5,M6管结构),减小了电荷注入

与时钟馈通的影响。

4仿真结果

本人基于CHARTERED0.25umCMOS工艺实现了该电荷泵,利用spectre工具仿真结果如下:

图5为图3与图4电荷泵电路充放电流与输出电压关系,可以看出,在电荷泵输出电压范围内,图4所示电路充放电流几乎处处相等,而图3所示电路存在电流失配。

图5充放电流与输出电压关系(a)图3电荷泵电路;(b)图4电

荷泵电路

图6为仿真的PLL环路结构示意,其中PFD/CP和环路滤波器采用基于CHARTERED0.25umCMOS工艺库的电路结构,而VCO、分频器(1/N)为spectre环境下用VerilogA编写的行PLC技术应用200例》

[1]J.Dickson.On-chiphighvoltagegenerationinMNOSintegrat-

edcircuitsusinganimprovedvoltagemultipliertechnique[J].IEEEJournalofSolidStateCircuit,1976;11(3):374-378.

[2]FloydM.Gardner.Charge-PumpPhase-LockLoops[J].IEEETransactionsonCommunications,1980;28(11):1849-1858.

[3]PAHowardandAEJones.ImprovedChargePumpPhaseDetec-torforDigitalPhase-LockedLoop[J].IEEEColloquiumonAna-logueSignalProcessing,1994:4.

[4]W.Yan,HCLuong.A2-V900-MHzMonolithicCMOSDual-LoopFrequencySynthesizerforGSMWirelessReceivers[J].IEEEJournalofSolid-StateCircuits(JSSC),2001;36(2):204-216.

[5]鲁昆生,王福昌.电荷泵锁相环设计方法研究[J].华中理工大学学报,2000,1(28).

[6]林毅竟,盛世敏.锁相环中的新型电荷泵电路.北京大学学报(自然科学版),2002,5(38).

[7]BestRE.Phase-lockedloops,theory,designandapplications(2nded)[M].McGrawHill,1993.

[8]ManeatisJG.LowjitterprocessindependentDLLandPLLbasedonselfbiasedtechniques[J].IEEEJSolidStateCircuits,1996;31(11):1723-17321.(下转第261页)

:360元/年-

303-

您的论文得到两院院士关注人工智能

[2]周革忠.回采工作面瓦斯涌出量预测的神经网络方法[J].中国安全科学学报,2004,14(10):18-21

[3]王维;李洪儒BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用[J]微计算机信息,2005,21:58-60

[4]张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].复旦大学出版社,1993

[5]HongJing,LuJing-gui,ShiFeng.CombiningFuzzySetandRoughSetforInductiveLearning[A].ShiZhong-zhi.IntelligentIn-formationProcessingII[C].America:Springer,2004.143-146

作者简介:洪菁(1973-),女,硕士,计算机应用技术,教师,主要

从事数据挖掘、智能计算方面的研究。

5.03m3/min、7.89m3/min,与实际值的相对误差分别为2.29%、

1.84%。可见,预测精度并没有明显提高。

根据以上分析我们可以得到以下几点结论:

(1)采用模糊粗糙集进行预处理,对所有的影响因素进行

排序,根据影响程度的不同,得到实际煤矿瓦斯涌出量的关键影响因素。

(2)根据模糊粗糙集理论对输入层节点进行优化时,在输

入层节点数目和神经网络综合性能之间存在一个平衡点,当两者达到平衡时,预测模型的收敛速度和预测精度会有所提高。

(3)根据不同煤矿预测的具体要求,可以选择不同的预测

模型,以符合现场操作的要求,具有更大的灵活性。

表1预测结果比较

Biography:HongJing(1973-),female,master,computerapplica-tion,instructor,mainlyfocusonDataMining&IntelligentCom-putation.

(201620上海上海工程技术大学)洪菁赵毅陈强(ShanghaiUniversityofEngineeringScience,Shanghai201620)HongJing,ZhaoYi,ChenQiang

通讯地址:(201102上海上海市古美西路316弄159号402

室)洪菁

(收稿日期:2007.1.23)(修稿日期:2007.2.25)

(上接第303页)

[9]FinoJL,DurecJ,LovelaceD.Buildingblocksfordigitalwirelesscommunicationsinsubmicrontechnologies:anoverview[A].SecondIEEEInternationalCaracasConferenceonDevices,Cir-cuitsandSystems[C].MargaritaIsland,Venezuela,1998.

[10]RobertC.ChangandLung-ChihKUO,ANewLow-VoltageChargePumpCircuitforPLL,ISCAS2000-IEEEInternationalSymposiumonCircuitsandSystems,May28-31,2000,Geneva,Switzerland[11]E.Juárez-HernándezandA.Díaz-Sánchez,PositiveFeedbackCMOSCharge-PumpCircuitsforPLLApplications,Proceedingsofthe44thIEEEMidwestSymposiumonCircuitandSystems,Day-ton,Ohio,August2001.

[12]E.JuarezHernandezandA.DiazSanchez,ANovelCMOSChargePumpCircuitwithPositiveFeedbackforPLLApplications,ProceedingsoftheELECTRO2001.Chihuahua,Mexico.October2001.

[13]BehzadRazavi,DesignofAnalogCMOSIntegratedCircuits,[M]McGrawHill,1993

[14]杨守良,基于LMP_ROM的正弦信号发生器电路实现方法[J]微计算机信息,2005,3:1.

作者简介:刘臻(1976-),女(汉族),湖北人,浙江万里学院计算机

与信息学院讲师,研究方向:网络通讯,微电子学与固体电子学。

技术创新

图1预测结果

4结论

本文作者的创新点:针对在瓦斯涌出量的神经网络预测模型构建中,输入节点确定具有一定的人为主观性的问题,根据数据挖掘中粗糙集理论和BP神经网络各自的优势和存在的不足,将扩展的粗糙集理论和神经网络理论结合在一起,提出了基于模糊粗糙集的神经网络预测瓦斯涌出量的模型,克服了常规模型构造的人为主观性。通过对实际数据的仿真结果表明,模糊粗糙集优化后的神经网络模型无论在收敛速度方面还是预测的准确率方面,都取得了比较满意的结果。当然鉴于瓦斯预测问题的复杂性,对其研究还有待进一步深入。

参考文献

[1]焦作工学院瓦斯地质研究所.瓦斯地质概论[M].北京:煤炭工业出版社,1990

Biography:LiuZhen(1976-),female(theHanNationality),HuBeiProvince,ZhejangWanliUniversity,Lecturer,Researchthenet-workcommunicationsystemandthemicro-electronicssystem.(315101宁波浙江万里学院计算机与信息学院)刘臻

(ZhejiangwanlyUniversity,ComputerandInformationDe-partment,Ningbo,Zhejiang315101)LiuZhen

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(收稿日期:2007.1.23)(修稿日期:2007.2.25)

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