护理研究常见研究设计
类型及基本概念
什么是量性研究？
量性研究（quantitative research）是通过数 字资料来描述现象，研究现象的因果关系，并用统 计学方法分析资料。测量精确，能较客观地描述问 题和现象。 。
护理研究中常见的量性研究类型
1、观察性研究
横断面研究 病例对照研究 队列研究
》
2、实验研究 3、类实验研究
横断面研究
》
引言
1854年秋季，伦敦宽街暴发霍乱，10天内死去500 多人，在霍乱暴发后的6天内发病严重的街道有3/4以 上的居民离去。
死亡无数
人们纷纷逃散
引言
当时霍乱病原体尚未发现，Snow先 生集中精力调查发生疫情的地点和死亡 病例，发现几乎所有的死亡病例都发生 于离宽街水井不远的地方，且他们都饮 用宽街供水站的水,Snow根据疾病分布 进行分析，认为霍乱暴发与宽街供水站 的水井有密切关系，而以后的研究进一 步证实了这一假设。经封闭水井，暴发 即告终止。
引言
Snow关于霍乱的调查，正是运用了横断面研
究的方法，分析霍乱的人群现象、地区差异等情
况，了解霍乱的分布，根据分布特点，提出霍乱 暴发与宽街供水站有关这一假设。
20.000000 13 1 2 17.500000 3
供水站 坐标位 置 霍乱死 亡者的 坐标位 置
4 15.000000 5 12.500000 6
坐 标
y
10.000000 7.500000 5.000000
10 9 8 7
12
11
8.000000 10.000000 12.000000 14.000000 16.000000 18.000000 20.000000
x坐标
图1：1854年伦敦各供水站与霍乱死亡者的坐标位置分布
一、基本概念
横 断 面 研 究 (cross-sectional study) 又 称
横断面调查、现况调查 (prevalence survey) 或患病率研究（Prevalence study）。 研究特定时点或期间和特定范围内人群中的 有关变量(因素)与疾病或健康状况的关系.
-
DZ
DZ E
E
Time
Descriptive Epidemiology
Cases
Person
1200 1000 800 600 400 200 0 0-4 '5-14 '1544 '4564 '64+
10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 25
Time
Place
20 15
Age Group
Who?
Where?
When?
横断面研究示意图
Schematic diagram of Cross-sectional Study
T2
T1
T3
Time
二、横断面研究的应用
Mechanism Purposes and applications
掌握目标群体中疾
病或健康状况的分布 提供疾病病因研究 的线索
Describes the
distributing of disease or health events within populations To provide etiological clues
13
例1： ×年×市乙型脑炎病例地区分布
病例数 市一区 市二区 市三区 市四区 市五区 市郊一县 市郊二县 市郊三县 市郊四县 市郊五县 合计 1 2 2 1 2 19 26 89 30 2 174 发病率（/10万） 0.14 0.52 0.36 0.31 0.44 3.55 5.80 9.40 3.84 1.16 2.80
例2：不同国家的婴儿死亡率
This figure shows the infant death frequency (per 1000 live births) in different countries
15
二、横断面研究的应用
Mechanism Purposes and applications 其它：横断
面调查被应用于民意调查、满意度调 查、环境污染检测、气象研究、市场调查、收视率 调查等等方面。
三、横断面研究的类型
Categories
Category Census Sampling survey
例：2002年美国人酒精饮用状况普查
The census of the lifetime alcohol drinking status in America population
四、研究实例
2014年山东省立医院护士工作 满意度抽样调查
》
研究目的
获得山东省立医院护士工作满意度的情况及相关
的基础资料。
研究类型
普查和抽样调查都可以采用，抽样调查是最优的
选择。
研究对象
总体（population）：是根据研究目的确定的同质
研究对象的全体。（省立医院全体护士）
入选标准（eligibility criteria）：总体对象所具备
的特征的标准。（省立医院目前在本职、在岗护士）
样本（sample）：样本是从总体中抽取的研究对象。
样本最重要的是其代表性。
总体
样本
总体：22个球，黑球的实际占比是1/22=4.5%，红球的实际占 比是15/22=68.18%。 样本：5个（抽查5个） 抽到黑球的概率：0,20%。 抽到红色球的概率：0,20%,40%,60%,80%,100 %
确定样本量
To determine the sample size and sampling method 根据总体数决定样本量：10-15%，加10%样本流失率。
本研究样本量：（2400 ×12%）×（1+10%）=317 取整320
N=population size S=sample Size
Krejcie R.V.(1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological measurement, 30:607-610
确定抽样方法
Sampling Method 非随机抽样
Non-random sampling 抽样（sampling）：
指从总体中抽取一部分来代表 总体作为研究对象的过程。 随机抽样 Random sampling
非随机抽样 （ Non-random sampling）
选择样本时，加入人主观因素，使总体中每个个体被 抽取的机会是不均等的 Non-random samples are selected by any kind of procedure that does not give all cases in the population equal chances to fall into the sample.
1、方便取样（Convenience Sampling）
最容易找到的人或物作为研究对象
优点：方便、易行； 缺点：抽得的样本不一定能代表总体。
2、目的抽样（Purposive Sampling）
研究者根据对总体特征的了解，有目的地选 出一些对象组成样本。
缺点：没有客观指标来判断所抽到的样本是否真 正具有代表性。
3、配额抽样（Quota Sampling）
研究者根据总体内有层的特征利用总体内各层的 构成比抽取与总体相似的样本。
如：假如省立医院儿科共200名护士，A、B、C、 D四病房分别占20%、25%、30%、25%。应研究需要 抽取样本60人，按比例配额抽样，从A、B、C、D病 房中分别抽取：A（12）B（15）C（18）D（15）
4、网络抽样（network sampling）
找到一部分符合条件的研究对象后，请他们
帮助联系相同条件
的研究对象组成样本。
随机抽样 （Random sampling）
总体中每一个对象都有同等机会被选入作为研究对象.
Every person in the target population has the same known (and non-zero) chance of being included in the survey.
1、简单随机抽样（Simple random sampling）
抽签法、抓阄法。
利用摇奖机进行抽选。 生日法、名字的第一字母法。 PIN法（身份证、学生证、驾驶证）。 随机数字表、计算机产生随机数。
2、系统抽样（Systemic sampling）
要从总体（N）2400名护士中抽出320名样本(n)： -- 将全体护士编号 -- 算出抽样间隔K=N/n=2400/320，取整数为8。 -- 随机抽取数字i，结果为3。 -- 等距选样: 3, 11, 19, 27……
3、整群抽样（Cluster sampling）
The entire population of
将总体分成若干群组， 抽取其中部分群组作为观 察单位组成样本
interest is divided into groups, or clusters, and a random sample of these clusters is
selected.
单纯整群抽样（Simple cluster sampling） 二阶段抽样（Two stages sampling）
整群抽样示意图
Diagram of cluster sampling
整群抽样：二阶段抽样
Section 1 Section 2
Section 3
Section 5
Section 4
4、分层抽样（Stratified sampling）
将总体单位按某种特征分为若干次级 （层），然后从每一层内单纯随机抽样组 成一个样本。 First, stratify the population into several strata by character of areas, ages, etc. then select objects using random sampling in each strata.
分层抽样：按比例分配示意图 Diagram of cluster sampling
分层抽样：最优分配（optimum allocation）示意图
5、多级抽样 （Multistage sampling）
将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方 法往不同，即将以上抽样方法结合使用，在大型流病
学调查中常用。
Multi-stage sampling is a kind of complex sample design in which two or more levels of units are imbedded one in the other.
多级抽样 （Multistage sampling）示意图
一级抽样单位
Primary units
二级抽样单位
Secondary units
……
护理研究常见研究设计
类型及基本概念
什么是量性研究？
量性研究（quantitative research）是通过数 字资料来描述现象，研究现象的因果关系，并用统 计学方法分析资料。测量精确，能较客观地描述问 题和现象。 。
护理研究中常见的量性研究类型
1、观察性研究
横断面研究 病例对照研究 队列研究
》
2、实验研究 3、类实验研究
横断面研究
》
引言
1854年秋季，伦敦宽街暴发霍乱，10天内死去500 多人，在霍乱暴发后的6天内发病严重的街道有3/4以 上的居民离去。
死亡无数
人们纷纷逃散
引言
当时霍乱病原体尚未发现，Snow先 生集中精力调查发生疫情的地点和死亡 病例，发现几乎所有的死亡病例都发生 于离宽街水井不远的地方，且他们都饮 用宽街供水站的水,Snow根据疾病分布 进行分析，认为霍乱暴发与宽街供水站 的水井有密切关系，而以后的研究进一 步证实了这一假设。经封闭水井，暴发 即告终止。
引言
Snow关于霍乱的调查，正是运用了横断面研
究的方法，分析霍乱的人群现象、地区差异等情
况，了解霍乱的分布，根据分布特点，提出霍乱 暴发与宽街供水站有关这一假设。
20.000000 13 1 2 17.500000 3
供水站 坐标位 置 霍乱死 亡者的 坐标位 置
4 15.000000 5 12.500000 6
坐 标
y
10.000000 7.500000 5.000000
10 9 8 7
12
11
8.000000 10.000000 12.000000 14.000000 16.000000 18.000000 20.000000
x坐标
图1：1854年伦敦各供水站与霍乱死亡者的坐标位置分布
一、基本概念
横 断 面 研 究 (cross-sectional study) 又 称
横断面调查、现况调查 (prevalence survey) 或患病率研究（Prevalence study）。 研究特定时点或期间和特定范围内人群中的 有关变量(因素)与疾病或健康状况的关系.
-
DZ
DZ E
E
Time
Descriptive Epidemiology
Cases
Person
1200 1000 800 600 400 200 0 0-4 '5-14 '1544 '4564 '64+
10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 25
Time
Place
20 15
Age Group
Who?
Where?
When?
横断面研究示意图
Schematic diagram of Cross-sectional Study
T2
T1
T3
Time
二、横断面研究的应用
Mechanism Purposes and applications
掌握目标群体中疾
病或健康状况的分布 提供疾病病因研究 的线索
Describes the
distributing of disease or health events within populations To provide etiological clues
13
例1： ×年×市乙型脑炎病例地区分布
病例数 市一区 市二区 市三区 市四区 市五区 市郊一县 市郊二县 市郊三县 市郊四县 市郊五县 合计 1 2 2 1 2 19 26 89 30 2 174 发病率（/10万） 0.14 0.52 0.36 0.31 0.44 3.55 5.80 9.40 3.84 1.16 2.80
例2：不同国家的婴儿死亡率
This figure shows the infant death frequency (per 1000 live births) in different countries
15
二、横断面研究的应用
Mechanism Purposes and applications 其它：横断
面调查被应用于民意调查、满意度调 查、环境污染检测、气象研究、市场调查、收视率 调查等等方面。
三、横断面研究的类型
Categories
Category Census Sampling survey
例：2002年美国人酒精饮用状况普查
The census of the lifetime alcohol drinking status in America population
四、研究实例
2014年山东省立医院护士工作 满意度抽样调查
》
研究目的
获得山东省立医院护士工作满意度的情况及相关
的基础资料。
研究类型
普查和抽样调查都可以采用，抽样调查是最优的
选择。
研究对象
总体（population）：是根据研究目的确定的同质
研究对象的全体。（省立医院全体护士）
入选标准（eligibility criteria）：总体对象所具备
的特征的标准。（省立医院目前在本职、在岗护士）
样本（sample）：样本是从总体中抽取的研究对象。
样本最重要的是其代表性。
总体
样本
总体：22个球，黑球的实际占比是1/22=4.5%，红球的实际占 比是15/22=68.18%。 样本：5个（抽查5个） 抽到黑球的概率：0,20%。 抽到红色球的概率：0,20%,40%,60%,80%,100 %
确定样本量
To determine the sample size and sampling method 根据总体数决定样本量：10-15%，加10%样本流失率。
本研究样本量：（2400 ×12%）×（1+10%）=317 取整320
N=population size S=sample Size
Krejcie R.V.(1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological measurement, 30:607-610
确定抽样方法
Sampling Method 非随机抽样
Non-random sampling 抽样（sampling）：
指从总体中抽取一部分来代表 总体作为研究对象的过程。 随机抽样 Random sampling
非随机抽样 （ Non-random sampling）
选择样本时，加入人主观因素，使总体中每个个体被 抽取的机会是不均等的 Non-random samples are selected by any kind of procedure that does not give all cases in the population equal chances to fall into the sample.
1、方便取样（Convenience Sampling）
最容易找到的人或物作为研究对象
优点：方便、易行； 缺点：抽得的样本不一定能代表总体。
2、目的抽样（Purposive Sampling）
研究者根据对总体特征的了解，有目的地选 出一些对象组成样本。
缺点：没有客观指标来判断所抽到的样本是否真 正具有代表性。
3、配额抽样（Quota Sampling）
研究者根据总体内有层的特征利用总体内各层的 构成比抽取与总体相似的样本。
如：假如省立医院儿科共200名护士，A、B、C、 D四病房分别占20%、25%、30%、25%。应研究需要 抽取样本60人，按比例配额抽样，从A、B、C、D病 房中分别抽取：A（12）B（15）C（18）D（15）
4、网络抽样（network sampling）
找到一部分符合条件的研究对象后，请他们
帮助联系相同条件
的研究对象组成样本。
随机抽样 （Random sampling）
总体中每一个对象都有同等机会被选入作为研究对象.
Every person in the target population has the same known (and non-zero) chance of being included in the survey.
1、简单随机抽样（Simple random sampling）
抽签法、抓阄法。
利用摇奖机进行抽选。 生日法、名字的第一字母法。 PIN法（身份证、学生证、驾驶证）。 随机数字表、计算机产生随机数。
2、系统抽样（Systemic sampling）
要从总体（N）2400名护士中抽出320名样本(n)： -- 将全体护士编号 -- 算出抽样间隔K=N/n=2400/320，取整数为8。 -- 随机抽取数字i，结果为3。 -- 等距选样: 3, 11, 19, 27……
3、整群抽样（Cluster sampling）
The entire population of
将总体分成若干群组， 抽取其中部分群组作为观 察单位组成样本
interest is divided into groups, or clusters, and a random sample of these clusters is
selected.
单纯整群抽样（Simple cluster sampling） 二阶段抽样（Two stages sampling）
整群抽样示意图
Diagram of cluster sampling
整群抽样：二阶段抽样
Section 1 Section 2
Section 3
Section 5
Section 4
4、分层抽样（Stratified sampling）
将总体单位按某种特征分为若干次级 （层），然后从每一层内单纯随机抽样组 成一个样本。 First, stratify the population into several strata by character of areas, ages, etc. then select objects using random sampling in each strata.
分层抽样：按比例分配示意图 Diagram of cluster sampling
分层抽样：最优分配（optimum allocation）示意图
5、多级抽样 （Multistage sampling）
将抽样过程分阶段进行，每个阶段使用的抽样方 法往不同，即将以上抽样方法结合使用，在大型流病
学调查中常用。
Multi-stage sampling is a kind of complex sample design in which two or more levels of units are imbedded one in the other.
多级抽样 （Multistage sampling）示意图
一级抽样单位
Primary units
二级抽样单位
Secondary units
……