机械电子工程与人工智能关系
摘要：本研究人工智能与机械电子工程相互结合，发挥出人工智能系统的最大效应，从而促进了机械电子工程产业经济效益的不断提高。
关键词：机械电子工程人工智能关系
一、机械电子工程
（一）机械电子工程的发展史
目前机械电子工程的发展主要经历了三个阶段，在这三个阶段中，第一阶段是萌芽阶段，主要是依靠手工加工为主体，这样工作效率就会十分低下，为了改变这种现状，人们就开始研究工业化生产。第二个阶段主要是依靠机械化流水线作业的生产线发展阶段，为了能够达到客户需要的标准，为了扩大生产规模，生产线模式就诞生了，不仅提高了工作效率，也大大节省了人力、物力。第三个阶段就是机械电子产业化发展阶段，这一阶段主要是根据市场动态信息进行结合，满足市场对机械电子的需求，进行大规模生产，以机械电子工程为核心的柔性制造系统也开始出现。
（二）机械电子工程的特点
机械电子工程不是一门独立的学科，是属于综合性学科的，这个学科中囊括了各个专业的精华。机械电子工程的课题研究主要包括机械工程，计算机技术，电子工程等核心内容，同时在设计时还要本着科学合理的基本原则，要让各系统之间都相互协调，能够符合设计要求，将各个模块之间能有机地结合起来，从而发挥出每个模块的最大功能。机械电子产品的结构不需要多复杂，越精简越好，在确保其自身功能的同时要不断减小其体积，改变传统机械弊端，确保获得更多的消费群体。
二、人工智能
（一）人工智能的定义
人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及到控制论、信息论、计算机科学以及神经生理学，对心理学、语言学及哲学等多门学科都有一定的涉及。可以说人工智能是 21 世纪最伟大的三大学科之一。人工智能能够模拟人的智能，还能充分的运用计算机来实现人的智能的延伸及扩展，是一门非常有发展前景的科学技术。
（二）人工智能的发展史
（1）萌芽阶段
最早的人工智能计算器出现于 17 世纪，当时是由法国科学家发明的，当时给各国科学家都带来了巨大的影响，许多科学家开始纷纷投入到这一技术研究之中，最后人类发明了第一台计算机，实现了用编程计算，但是当时的计算机工作效率较差，只是处于一个积累实践经验的过程中，为以后人工智能的发展奠定了基础。
（2）第一个发展阶段
对于“人工智能”这一专业术语最早是由美国人提出的，是在 1956 年的“侃谈会”上，此后人工智能系统就得到了进一步发展，开始应用于翻译及证明方面，在相当长的一段时间内人们都对人工智能不太熟悉，也没有认识到人工智能的好处。
（3）第二个发展阶段
1977 年第五届国家人工智能联合会议的顺利召开，是人工智能在研究初期发展后的重要转折点，通过该会议后，人工智能开始趋于知识基础化，在折断历程中，人工智能的方向受到了知识工程的影响，促使人工智能的不同领域都涵盖了知识工程，这为人工智能逐渐运用到实中具有现实意义。
（4）平稳发展阶段
随着互联网技术的到来，尤其是国际互联网技术的普遍存在，促使人工智能的方向逐渐发生变化，开始走向分布式主体，慢慢从单个主体中脱离开来。从人类走向信息社会开始，人工
智能技术在信息的处理方面就起到了不可忽视的作用，尤其是针对模型的建立、故障等方面，人工智能技术在机械电子工程中是不可或缺的。
三、机械电子工程与人工智能的关系
不稳定性是机械电子系统存在的特性，导致机械电子系统想要展开输入输出的难度增大。传统的方式就是利用数字方程的建设规则库来进行推导，并对形成的知识进行学习，传统的方法在解析数学方面的紧密度高，但是针对难度系数大的系统仍然无法处理。并且随着社会的不断进步，对系统的要求也较为复杂，一般一个系统会针对不同的信息类型展开不同的作用。不仅如此，在对信息处理的过程中，具有不确定性与复杂性的特性，因此解析数学方法慢慢的将被知识作为先行条件的人工智能信息处理手段所代替。神经网络系统与模糊系统是人工智能在系统创建时所运用的方法。人脑架构的拟人化是在神经网络系统中建立的，针对数字信号能够提供一定的参考数值分析。而模糊推理系统是通过对人脑的模拟来发挥作用，进一步将语言信号的分析完成。在神经网络系统进行输入时，各个神经元联系固定，因此计算量较大，但是模糊推理系统在连接上并不存在固定的模式，因此计算量较小。并且在输入输出的准确度上，神经网络系统与模糊推理系统的精确度分别呈现光滑曲面和台阶状。模糊神经网络系统最大的优势就是将自己的性能与神经网络系统的性能结合在一起，让信息的表达更精准，同时营造了一个合理化的空间环境。节点函数会在逻辑推理规则中不断升高，并且为神经网络系统提供了函数连结，将两者所具备的作用充分的发挥，并没有浪费资源。
结语：最早应用于实际生活的是传统机械工程，随着时间的推移，机械电子工程学科开始出现，在上世纪开始两个学科就有相互融合的趋势。伴随着信息时代的来临，人工智能技术开始广泛应用到机械电子工程中，这样就使得机械电子工程更为智能化、自动化，促进了机械电子工程的快速发展。
结语：最早应用于实际生活的是传统机械工程，随着时间的推移，机械电子工程学科开始出现，在上世纪开始两个学科就有相互融合的趋势。伴随着信息时代的来临，人工智能技术开始广泛应用到机械电子工程中，这样就使得机械电子工程更为智能化、自动化，促进了机械电子工程的快速发展。
参考文献：
1 肖斌; 薛丽敏; 李照顺;; 对人工智能发展新方向的思考[J];信息技术;2009年12期
2 王琪;; 机械电子工程与人工智能的关系探究[J];科技传播;2012年01期
3 刘炳昌; 韩云;; 机械电子工程与人工智能的关系探究[J];神州;2012年08期
4 朱祝武;; 人工智能发展综述[J];中国西部科技;2011年17期
机械电子工程与人工智能关系
摘要：本研究人工智能与机械电子工程相互结合，发挥出人工智能系统的最大效应，从而促进了机械电子工程产业经济效益的不断提高。
关键词：机械电子工程人工智能关系
一、机械电子工程
（一）机械电子工程的发展史
目前机械电子工程的发展主要经历了三个阶段，在这三个阶段中，第一阶段是萌芽阶段，主要是依靠手工加工为主体，这样工作效率就会十分低下，为了改变这种现状，人们就开始研究工业化生产。第二个阶段主要是依靠机械化流水线作业的生产线发展阶段，为了能够达到客户需要的标准，为了扩大生产规模，生产线模式就诞生了，不仅提高了工作效率，也大大节省了人力、物力。第三个阶段就是机械电子产业化发展阶段，这一阶段主要是根据市场动态信息进行结合，满足市场对机械电子的需求，进行大规模生产，以机械电子工程为核心的柔性制造系统也开始出现。
（二）机械电子工程的特点
机械电子工程不是一门独立的学科，是属于综合性学科的，这个学科中囊括了各个专业的精华。机械电子工程的课题研究主要包括机械工程，计算机技术，电子工程等核心内容，同时在设计时还要本着科学合理的基本原则，要让各系统之间都相互协调，能够符合设计要求，将各个模块之间能有机地结合起来，从而发挥出每个模块的最大功能。机械电子产品的结构不需要多复杂，越精简越好，在确保其自身功能的同时要不断减小其体积，改变传统机械弊端，确保获得更多的消费群体。
二、人工智能
（一）人工智能的定义
人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及到控制论、信息论、计算机科学以及神经生理学，对心理学、语言学及哲学等多门学科都有一定的涉及。可以说人工智能是 21 世纪最伟大的三大学科之一。人工智能能够模拟人的智能，还能充分的运用计算机来实现人的智能的延伸及扩展，是一门非常有发展前景的科学技术。
（二）人工智能的发展史
（1）萌芽阶段
最早的人工智能计算器出现于 17 世纪，当时是由法国科学家发明的，当时给各国科学家都带来了巨大的影响，许多科学家开始纷纷投入到这一技术研究之中，最后人类发明了第一台计算机，实现了用编程计算，但是当时的计算机工作效率较差，只是处于一个积累实践经验的过程中，为以后人工智能的发展奠定了基础。
（2）第一个发展阶段
对于“人工智能”这一专业术语最早是由美国人提出的，是在 1956 年的“侃谈会”上，此后人工智能系统就得到了进一步发展，开始应用于翻译及证明方面，在相当长的一段时间内人们都对人工智能不太熟悉，也没有认识到人工智能的好处。
（3）第二个发展阶段
1977 年第五届国家人工智能联合会议的顺利召开，是人工智能在研究初期发展后的重要转折点，通过该会议后，人工智能开始趋于知识基础化，在折断历程中，人工智能的方向受到了知识工程的影响，促使人工智能的不同领域都涵盖了知识工程，这为人工智能逐渐运用到实中具有现实意义。
（4）平稳发展阶段
随着互联网技术的到来，尤其是国际互联网技术的普遍存在，促使人工智能的方向逐渐发生变化，开始走向分布式主体，慢慢从单个主体中脱离开来。从人类走向信息社会开始，人工
智能技术在信息的处理方面就起到了不可忽视的作用，尤其是针对模型的建立、故障等方面，人工智能技术在机械电子工程中是不可或缺的。
三、机械电子工程与人工智能的关系
不稳定性是机械电子系统存在的特性，导致机械电子系统想要展开输入输出的难度增大。传统的方式就是利用数字方程的建设规则库来进行推导，并对形成的知识进行学习，传统的方法在解析数学方面的紧密度高，但是针对难度系数大的系统仍然无法处理。并且随着社会的不断进步，对系统的要求也较为复杂，一般一个系统会针对不同的信息类型展开不同的作用。不仅如此，在对信息处理的过程中，具有不确定性与复杂性的特性，因此解析数学方法慢慢的将被知识作为先行条件的人工智能信息处理手段所代替。神经网络系统与模糊系统是人工智能在系统创建时所运用的方法。人脑架构的拟人化是在神经网络系统中建立的，针对数字信号能够提供一定的参考数值分析。而模糊推理系统是通过对人脑的模拟来发挥作用，进一步将语言信号的分析完成。在神经网络系统进行输入时，各个神经元联系固定，因此计算量较大，但是模糊推理系统在连接上并不存在固定的模式，因此计算量较小。并且在输入输出的准确度上，神经网络系统与模糊推理系统的精确度分别呈现光滑曲面和台阶状。模糊神经网络系统最大的优势就是将自己的性能与神经网络系统的性能结合在一起，让信息的表达更精准，同时营造了一个合理化的空间环境。节点函数会在逻辑推理规则中不断升高，并且为神经网络系统提供了函数连结，将两者所具备的作用充分的发挥，并没有浪费资源。
结语：最早应用于实际生活的是传统机械工程，随着时间的推移，机械电子工程学科开始出现，在上世纪开始两个学科就有相互融合的趋势。伴随着信息时代的来临，人工智能技术开始广泛应用到机械电子工程中，这样就使得机械电子工程更为智能化、自动化，促进了机械电子工程的快速发展。
结语：最早应用于实际生活的是传统机械工程，随着时间的推移，机械电子工程学科开始出现，在上世纪开始两个学科就有相互融合的趋势。伴随着信息时代的来临，人工智能技术开始广泛应用到机械电子工程中，这样就使得机械电子工程更为智能化、自动化，促进了机械电子工程的快速发展。
参考文献：
1 肖斌; 薛丽敏; 李照顺;; 对人工智能发展新方向的思考[J];信息技术;2009年12期
2 王琪;; 机械电子工程与人工智能的关系探究[J];科技传播;2012年01期
3 刘炳昌; 韩云;; 机械电子工程与人工智能的关系探究[J];神州;2012年08期
4 朱祝武;; 人工智能发展综述[J];中国西部科技;2011年17期