作者：张首晟 CCG学术委员会专家，著名物理学家，斯坦福大学终身教授，丹华资本董事长
来源：本文为张首晟在中国与全球化智库（CCG）举办的“中国与全球化圆桌论坛”上的发言
科技创新会促进中国的和平崛起
中国现在处在一个非常激动人心的一个复兴时期。如果我们观察过去所有的历史，就会发现每个国家的崛起，必然导致战争。但是今天中国的崛起，要在整个人类历史中创造一个先例，就是和平崛起。因为现在大家真正的关注点在科技，真正争的资源是科学和技术上的创新。科学是一个无限的江山，不是在领土上的争夺。所以整个科学的创新是会促使中国和平崛起的一个方式。总的来说，中国在软实力方面需要大大的提高。在科学领域，中国2000年历史的贡献是远远不够的。现在利用好全球化的机会进行科技创新，也是中国对整个世界文明的一种贡献。
谈起创新，最近值得大家注意的是人工智能的领域。人工智能这个概念虽然在50年之前已经被提出来，但最近得到了日新月异的增长。这里有三个大的趋势，包括计算能力不断的推进，大数据的产生，以及人工智能的算法。在摩尔定律上面和算法上面，中国贡献的是远远不够的。但是中国有一个特点，就是人多，上网的网民多，所以大数据一定是在中国产生的，这是中国的资源。在人工智能这个领域，随着整个产业链的推进，用人工智能这个大的趋势，中国能够数学、化学等基础科学的发展。这的确会带来一个美好的愿景，也会给中国创新带来一个新的活力，科学这个无限江山也将为世界历史做出新的贡献。
人工智能，机遇远大于挑战
从Machine Learning到Machine Teaching，机器根据我们大数据的行为，的确取代了很多人的工作。但是回顾人类历史的话，我们会发现一些原本不需要机器作业的工作，我们依旧发明了机器，例如在种田方面，我们用机器种田替代了人工种田。但唯一不同的就是现在摩尔定律越来越快，人工智能替代越来越快。
但人工智能反过来讲，也是给教育带来了机会。教育最缺憾的问题是没有针对每个人个性化的教育，因为每个人老师教的办法不一定跟学生自己学习的办法匹配。但是有了大数据、人工智能就不一样了：例如我在网上看了很多电影之后，机器就能够知道我喜欢看哪一类的电影；同时经过学习，它就知道我用哪一种方式更方便。所以我们可以通过大数据来做Machine Learning观察一个人怎么学习，又可以将数据结果用于Machine Teaching。比如现在大家讨论的，把制造带回美国，谈何容易？很多美国人都没有受过微积分的教育，比起德国这些国家差很多。但是现在有了AR眼镜，技术不高的技工也能够做技术含量较高的工作。因此，Machine Learning走向Machine Teaching，必然会导致很多工作的产生。
至于机器时代的道德问题，我认为其实道德观念对于人和机器人都是一样的，都可以从博弈论里面产生。最终可以利他，还可以利己。因此，在机器人时代，道德观念是不会被改变的。
依靠大数据是制定全球化政策的必然趋势
由于算法、深度学习和大数据的引入，现在已经是一个机器的设计算法的时代。而最终，全球化的政策依靠机器的智能来设计也会成为必然的趋势。比如清明节共享单车过渡涌入深圳湾这个情况，其实还是大数据不够。如果是OIT有足够的图像分析的话，不止是一两个人脸识别的话，这个问题早就可以解决，所以今后的世界就是一个大数据的时代。
关于金融的未来，我觉得金融的发展对于整个科学和文明必然会带来很大的发展。我们可以问几个问题，为什么文艺复兴发生在佛罗伦萨？又为什么这里变为金融中心了？金融是非常值得关注的。我对于金融的未来也有一句话，我相信数学，因为数学是上帝的语言。
作者：张首晟 CCG学术委员会专家，著名物理学家，斯坦福大学终身教授，丹华资本董事长
来源：本文为张首晟在中国与全球化智库（CCG）举办的“中国与全球化圆桌论坛”上的发言
科技创新会促进中国的和平崛起
中国现在处在一个非常激动人心的一个复兴时期。如果我们观察过去所有的历史，就会发现每个国家的崛起，必然导致战争。但是今天中国的崛起，要在整个人类历史中创造一个先例，就是和平崛起。因为现在大家真正的关注点在科技，真正争的资源是科学和技术上的创新。科学是一个无限的江山，不是在领土上的争夺。所以整个科学的创新是会促使中国和平崛起的一个方式。总的来说，中国在软实力方面需要大大的提高。在科学领域，中国2000年历史的贡献是远远不够的。现在利用好全球化的机会进行科技创新，也是中国对整个世界文明的一种贡献。
谈起创新，最近值得大家注意的是人工智能的领域。人工智能这个概念虽然在50年之前已经被提出来，但最近得到了日新月异的增长。这里有三个大的趋势，包括计算能力不断的推进，大数据的产生，以及人工智能的算法。在摩尔定律上面和算法上面，中国贡献的是远远不够的。但是中国有一个特点，就是人多，上网的网民多，所以大数据一定是在中国产生的，这是中国的资源。在人工智能这个领域，随着整个产业链的推进，用人工智能这个大的趋势，中国能够数学、化学等基础科学的发展。这的确会带来一个美好的愿景，也会给中国创新带来一个新的活力，科学这个无限江山也将为世界历史做出新的贡献。
人工智能，机遇远大于挑战
从Machine Learning到Machine Teaching，机器根据我们大数据的行为，的确取代了很多人的工作。但是回顾人类历史的话，我们会发现一些原本不需要机器作业的工作，我们依旧发明了机器，例如在种田方面，我们用机器种田替代了人工种田。但唯一不同的就是现在摩尔定律越来越快，人工智能替代越来越快。
但人工智能反过来讲，也是给教育带来了机会。教育最缺憾的问题是没有针对每个人个性化的教育，因为每个人老师教的办法不一定跟学生自己学习的办法匹配。但是有了大数据、人工智能就不一样了：例如我在网上看了很多电影之后，机器就能够知道我喜欢看哪一类的电影；同时经过学习，它就知道我用哪一种方式更方便。所以我们可以通过大数据来做Machine Learning观察一个人怎么学习，又可以将数据结果用于Machine Teaching。比如现在大家讨论的，把制造带回美国，谈何容易？很多美国人都没有受过微积分的教育，比起德国这些国家差很多。但是现在有了AR眼镜，技术不高的技工也能够做技术含量较高的工作。因此，Machine Learning走向Machine Teaching，必然会导致很多工作的产生。
至于机器时代的道德问题，我认为其实道德观念对于人和机器人都是一样的，都可以从博弈论里面产生。最终可以利他，还可以利己。因此，在机器人时代，道德观念是不会被改变的。
依靠大数据是制定全球化政策的必然趋势
由于算法、深度学习和大数据的引入，现在已经是一个机器的设计算法的时代。而最终，全球化的政策依靠机器的智能来设计也会成为必然的趋势。比如清明节共享单车过渡涌入深圳湾这个情况，其实还是大数据不够。如果是OIT有足够的图像分析的话，不止是一两个人脸识别的话，这个问题早就可以解决，所以今后的世界就是一个大数据的时代。
关于金融的未来，我觉得金融的发展对于整个科学和文明必然会带来很大的发展。我们可以问几个问题，为什么文艺复兴发生在佛罗伦萨？又为什么这里变为金融中心了？金融是非常值得关注的。我对于金融的未来也有一句话，我相信数学，因为数学是上帝的语言。