名词解释
预测：是指对研究对象的未来状况进行估计和推测，即有过去和现在推测未来，由已知推测未知。
连贯性原则：是指事物过去和现在的发展变化规律在未发生质变的情况下，可以延续到未来。
类推性原则：是指事物的结构或规律具有相似性，有些事件可能是另一事件发生的先兆，因而可由已知事件的发展规律类推未知事件的未来。
预测精度：是指预测结果与实际情况的符合程度，是衡量预测方法是否适用于预测对象的一个重要指标。
定性预测：是指预测者根据一定的理论知识和经验，在对研究对象的发展进行调查和分析的基础上，对其发展趋势做出判断的方法。
专家预测法：是利用专家的知识经验，并结合有关背景统计资料进行预测的一类定性预测方法
主观概率：是指在一定条件下，个人对某一事件在未来发生或不发生的可能性所作的估计。
时间序列：是指各种社会、经济、自然现象的数量指标按照时间顺序排列起来的统计数据
马尔科夫链：是指具有无后效性的时间序列。所谓无后效性是指序列将来处于什么状态只与它现在所处的状态有关，而与它过去处于什么状态无关。
决策：是指管理部门和企业为了达到某种特定的目标，在调查、预测和对经济发展、管理活动等规律认识的基础上，运用科学的方法，对若干个可行方案进行分析、比较、判断，从中选出一个令人满意的方案并予以实施的过程
确定型决策：是指在决策系统及所处环境条件下，决策者根据已掌握的科学知识和技术手段，对不可控制因素能够完全作出科学、正确的判断。
风险型决策：是指决策者根据各种不同自然状态可能发生的概率及各方案的条件收益值所进行的决策
1、 线性趋势预测
2、 一次指数平滑法
3、 时间序列具有线性发展趋势，要求采用二次移动平均法
4、 趋势比率法进行季度预测
5、 马尔科夫预测
6、 转导法（第二章补充）
7、 点面联想法
8、 损益表分析
9、 决策树（二阶段决策）
名词解释
预测：是指对研究对象的未来状况进行估计和推测，即有过去和现在推测未来，由已知推测未知。
连贯性原则：是指事物过去和现在的发展变化规律在未发生质变的情况下，可以延续到未来。
类推性原则：是指事物的结构或规律具有相似性，有些事件可能是另一事件发生的先兆，因而可由已知事件的发展规律类推未知事件的未来。
预测精度：是指预测结果与实际情况的符合程度，是衡量预测方法是否适用于预测对象的一个重要指标。
定性预测：是指预测者根据一定的理论知识和经验，在对研究对象的发展进行调查和分析的基础上，对其发展趋势做出判断的方法。
专家预测法：是利用专家的知识经验，并结合有关背景统计资料进行预测的一类定性预测方法
主观概率：是指在一定条件下，个人对某一事件在未来发生或不发生的可能性所作的估计。
时间序列：是指各种社会、经济、自然现象的数量指标按照时间顺序排列起来的统计数据
马尔科夫链：是指具有无后效性的时间序列。所谓无后效性是指序列将来处于什么状态只与它现在所处的状态有关，而与它过去处于什么状态无关。
决策：是指管理部门和企业为了达到某种特定的目标，在调查、预测和对经济发展、管理活动等规律认识的基础上，运用科学的方法，对若干个可行方案进行分析、比较、判断，从中选出一个令人满意的方案并予以实施的过程
确定型决策：是指在决策系统及所处环境条件下，决策者根据已掌握的科学知识和技术手段，对不可控制因素能够完全作出科学、正确的判断。
风险型决策：是指决策者根据各种不同自然状态可能发生的概率及各方案的条件收益值所进行的决策
1、 线性趋势预测
2、 一次指数平滑法
3、 时间序列具有线性发展趋势，要求采用二次移动平均法
4、 趋势比率法进行季度预测
5、 马尔科夫预测
6、 转导法（第二章补充）
7、 点面联想法
8、 损益表分析
9、 决策树（二阶段决策）